Pourquoi cinq géants se lancent-ils en une semaine pour ouvrir des comptes bancaires à l'IA ?

比推Publié le 2026-03-19Dernière mise à jour le 2026-03-19

Résumé

Cinq géants du paiement et de la crypto (Stripe, Visa, Mastercard, Coinbase et World) se sont lancés en l'espace d'une semaine pour construire l'infrastructure de paiement destinée aux IA. Stripe a co-créé le protocole MPP sur sa blockchain Tempo (valorisée à 5 milliards de dollars) pour permettre aux machines de payer automatiquement des services. Visa a lancé un outil de paiement par commande, Mastercard a acquis une entreprise de stablecoin pour 1,8 milliard de dollars, Coinbase a étendu son protocole de paiement crypto x402, et World a développé un kit d'authentification pour agents IA. Cette ruée s'explique par la maturation des agents IA, qui exécutent désormais des tâches complexes nécessitant des transactions automatisées (API, calcul, données). Le système financier traditionnel, conçu pour les humains (vérification d'identité, SMS), est inadapté. Les entreprises traditionnelles voient là une opportunité de monétiser leur réseau existant, tandis que les acteurs crypto misent sur les portefeuilles numériques sans friction. Cependant, le marché est encore naissant : le volume quotidien sur x402 n'était que de 65 000 dollars répartis en 150 000 micro-transactions. Malgré des investissements massifs, l'écosystème ressemble aux débuts d'Internet, où les infrastructures précèdent la demande. La course est lancée, mais son rythme reste imprévisible.

Auteur : David, Deep Tide TechFlow

Titre original : Cette semaine, tout le monde aide l'IA à ouvrir un compte bancaire


Le 18 mars, une autre blockchain a été lancée.

Elle s'appelle Tempo, soutenue par Stripe et Paradigm. Stripe est l'une des plus grandes sociétés de paiement en ligne au monde, ayant traité 1 900 milliards de dollars de transactions l'année dernière ; Paradigm est l'un des plus grands investisseurs en capital-risque du secteur crypto. L'année dernière, les deux ont investi 500 millions de dollars dans Tempo, valorisant le projet à :

5 milliards.

Une blockchain de 5 milliards de dollars, sans spéculation sur les cryptomonnaies, sans DeFi, sans meme coins. Le jour du lancement du mainnet, le produit le plus médiatisé de Tempo était :

Permettre aux machines de payer d'autres machines.

Cela semble abstrait, mais comprenez que l'IA doit maintenant payer pour chaque étape. Chaque appel d'API coûte de l'argent, chaque achat de puissance de calcul coûte de l'argent, chaque extraction de données de la base de données coûte de l'argent...

Mais les systèmes de paiement existants sont tous conçus pour les humains. Les comptes bancaires nécessitent une pièce d'identité, les cartes de crédit requièrent une reconnaissance faciale, Alipay demande un code de vérification par SMS.

L'IA ne peut passer aucun de ces obstacles.

Elle peut accomplir un flux de travail entier, sauf qu'à l'étape du paiement, elle doit s'arrêter et attendre qu'un humain appuie sur « Confirmer ».

Ainsi, avec le mainnet, un protocole ouvert appelé MPP (Machine Payments Protocol) a été lancé, co-écrit par Stripe.

En bref, il établit un ensemble de règles pour les transactions entre machines, incluant comment demander un paiement, comment autoriser, comment régler, etc.

Le scénario envisagé est que l'IA peut dépenser de l'argent de manière autonome dans des limites prédéfinies, sans avoir besoin d'une approbation humaine pour chaque transaction. Le jour du lancement, plus de 100 fournisseurs de services étaient déjà intégrés, dont OpenAI, Anthropic et Shopify.

Mais Tempo n'est pas le seul à faire cela cette semaine.

En cinq jours, Visa a créé un nouveau département et lancé un outil de paiement pour l'IA, le protocole de paiement de Coinbase a subi une mise à jour majeure, Mastercard a dépensé 1,8 milliard de dollars pour acquérir une entreprise de stablecoin, et World de Sam Altman a publié une boîte à outils dédiée à l'authentification de l'IA.

Cinq géants se sont précipités dans la même porte en une semaine, pressés d'ouvrir des comptes bancaires à l'IA.

Deux chemins, une même porte

Tempo aide l'IA à régler les paiements. Mais le règlement n'est qu'un maillon du système de paiement. Pour qu'un Agent IA dépense de l'argent de manière vraiment autonome, il a besoin d'outils de paiement, de canaux de financement et d'authentification.

Dans ce domaine, les entreprises de paiement traditionnelles et les entreprises crypto se disputent le marché chacune à leur manière.

Le 18 mars, le même jour que le lancement du mainnet de Tempo, le géant du paiement Visa a également bougé. Son nouveau département Crypto Labs a lancé son premier produit : Visa CLI, un outil permettant à un Agent IA d'initier directement un paiement par carte de crédit depuis le terminal.

Pas besoin de clé API, pas besoin d'inscription préalable, si l'IA a besoin d'acheter un service pendant l'exécution d'une tâche, il suffit de taper une ligne de commande pour payer. Visa appelle cela le « commerce en ligne de commande ».

Le réseau mondial de cartes de Visa est connecté à des milliards de cartes et des dizaines de millions de commerçants. Si les paiements de l'IA peuvent transiter par ce réseau existant, elle n'a pas besoin d'attendre la maturation de nouvelles infrastructures.

Visa étend l'ancienne voie. Son concurrent Mastercard a choisi une autre méthode : acheter directement la route.

Le 17 mars, Mastercard a annoncé l'acquisition pour 1,8 milliard de dollars de BVNK, une entreprise d'infrastructure de stablecoin basée à Londres. C'est la plus grande acquisition de stablecoin de l'histoire du secteur crypto.

Le but de cette acquisition est direct : si l'argent des paiements de l'IA doit transiter par des stablecoins, alors que les stablecoins passent par mon pipeline.

Du côté des entreprises crypto natives, les actions sont tout aussi nombreuses.

Le protocole x402 de Coinbase a subi une importante mise à niveau, étendant sa portée de paiement de quelques stablecoins à tous les jetons ERC-20, tout en publiant la boîte à outils MCP, permettant aux développeurs d'intégrer en un clic des outils d'IA au réseau payant.

Les deux approches semblent différentes, mais leurs actions pointent dans la même direction : les entreprises de paiement traditionnelles adoptent la crypto, les entreprises crypto adoptent l'IA. En fin de compte, l'infrastructure crypto devient le pipeline sous-jacent des paiements de l'IA.

Il reste un maillon. L'IA peut dépenser de l'argent, mais comment le commerçant sait-il si l'IA qui dépense a quelqu'un de responsable derrière elle ?

Le 17 mars, World, co-fondé par Sam Altman, a publié AgentKit, intégrant le x402 de Coinbase. Sa mission est simple : permettre à l'IA, tout en payant, de prouver qu'une personne réelle vérifiée se tient derrière elle. Le commerçant peut confirmer que quelqu'un est responsable de la transaction, mais sans voir qui c'est.

Cinq jours, cinq entreprises, règlement, canal, outil, protocole, identité, chaque maillon a été pris d'assaut.

Le gâteau de l'IA est partagé, il ne reste que la caisse

Au cours des trois dernières années, les positions possibles sur la chaîne de valeur de l'IA ont été largement prises.

La couche des modèles est la table de jeu d'OpenAI, Anthropic, Google et d'une poignée d'entreprises chinoises, la puissance de calcul est verrouillée par Nvidia, la couche applicative est une mer rouge d'assistants de programmation aux moteurs de recherche...

Chaque couche est bondée, les barrières concurrentielles de chaque couche sont de plus en plus élevées.

Mais la couche de paiement est encore relativement vacante.

Ce n'est pas que personne n'y a pensé, c'est que le timing n'était pas là. Le paiement par Agent IA a une condition préalable : l'IA doit d'abord être capable d'accomplir de manière indépendante une chaîne de tâches complète. Si elle ne peut que discuter, sans besoin d'appeler des API, d'acheter de la puissance de calcul, d'embaucher d'autres Agents pour travailler, alors le paiement n'est pas un besoin urgent.

L'année dernière, cette condition préalable a commencé à se concrétiser lentement.

OpenClaw permet à l'IA d'opérer directement un ordinateur, le protocole MCP permet à l'IA d'accéder à des services externes, les capacités d'Agent des grands modèles ont connu une percée concentrée au second semestre 2025. L'IA est passée d'« outil de dialogue » à « outil de travail », et travailler coûte de l'argent...

Le besoin de dépenser est arrivé, mais l'infrastructure pour dépenser n'existe pas encore.

C'est pourquoi Stripe, Visa, Mastercard, Coinbase ont agi simultanément. Pour les entreprises de paiement traditionnelles, c'est la première fois qu'elles obtiennent un avantage décisif dans toute la vague de l'IA. Elles ne peuvent pas faire de modèles, elles ne peuvent pas fabriquer de puces, mais le paiement, c'est ce qu'elles font depuis des décennies.

Le réseau mondial de cartes de Visa est connecté à des milliards de cartes et des dizaines de millions de commerçants, Mastercard couvre plus de 200 pays, Stripe a traité 1 900 milliards de dollars de transactions l'année dernière. Si chaque dépense de l'IA passe par ces canaux, alors plus l'IA est capable, plus elles gagnent d'argent.

Pour les entreprises crypto, la logique est un peu différente.

Le PDG de Coinbase, Brian Armstrong, a dit une phrase très directe : « L'IA peut posséder un portefeuille crypto, mais ne peut pas ouvrir de compte bancaire ».

Chaque étape du système financier traditionnel vérifie « qui vous êtes ». Ouvrir un compte bancaire nécessite une pièce d'identité, obtenir une carte de crédit nécessite une reconnaissance faciale, chaque transaction nécessite un code SMS de vérification. L'IA est un logiciel, pas une personne, elle ne peut passer aucun de ces obstacles.

Mais un portefeuille crypto n'a pas besoin de cela. Une clé privée est un compte. Pour un Agent IA, le paiement on-chain est le chemin de moindre résistance.

Crypto ou pas, le paiement par l'IA sera un nouveau marché de niveau infrastructure. La différence réside seulement dans le pipeline le plus adapté aux machines.

La route est construite, mais la voiture n'est pas arrivée

L'histoire semble ici bien rodée, les cinq géants sont en place.

Mais un chiffre mérite d'être regardé.

Le protocole x402 de Coinbase est actuellement le protocole de paiement IA le plus avancé et ayant l'écosystème le plus large. Selon les données de x402scan, au cours des 24 dernières heures, le volume total des transactions de l'écosystème était de 65 400 dollars. 150 000 transactions, une moyenne de moins de 50 centimes par transaction.

À quoi sert cette infrastructure ? Tempo est valorisé à 5 milliards de dollars, Mastercard a dépensé 1,8 milliard pour acquérir BVNK, Visa a créé spécialement un nouveau département, Stripe est descendu sur le terrain pour écrire le protocole.

Une infrastructure valorisée des milliards, servant un marché dont le volume quotidien de transactions équivaut à celui d'un stand de bubble tea.

Toutes les affaires d'infrastructure semblent suivre cette norme.

À la veille de la bulle Internet en 2000, les compagnies de télécommunications ont posé des millions de kilomètres de fibre optique sous les mers. Une fois posées, elles ont découvert que le trafic Internet mondial n'en utilisait que 5 %. La plupart de ces entreprises ont fait faillite, mais la fibre est restée.

Dix ans plus tard, la diffusion vidéo en continu et l'Internet mobile ont rempli ces pipelines. Ceux qui ont construit la route n'ont pas gagné d'argent, mais la route était réelle.

Le paiement par l'IA en est à ce stade. La logique de la demande est valable : les Agents IA deviennent effectivement de plus en plus capables, ils ont effectivement besoin de dépenser de l'argent de manière autonome, ils ont effectivement besoin d'une nouvelle infrastructure financière.

Tout le monde est sur la ligne de départ, mais après le coup de pistolet, on découvre que la piste est temporairement vide.

Quant à savoir quelle route l'emportera finalement, et quand la première véritable transaction autonome d'un Agent IA se produira dans votre vie, cela pourrait être plus rapide que prévu par tous, ou plus lent que prévu par tous.

La seule certitude est que cette bataille a commencé, et que votre portefeuille et le mien seront probablement les derniers à le savoir.


Lien original : https://www.bitpush.news/articles/7621254

Questions liées

QPourquoi cinq géants se sont-ils lancés dans la création de comptes bancaires pour l'IA en une semaine ?

AParce que l'IA a désormais besoin de payer de manière autonome pour des services comme les API, la puissance de calcul ou les données, mais les systèmes de paiement existants sont conçus pour les humains et nécessitent une identification. Les entreprises comme Stripe, Visa, Mastercard, Coinbase et World voient une opportunité dans ce nouveau marché infrastructurel.

QQuel est le produit principal lancé par Tempo avec sa mainnet ?

ATempo a lancé le MPP (Machine Payments Protocol), un protocole ouvert qui définit les règles pour les transactions entre machines, permettant à l'IA de dépenser de l'argent de manière autonome sans approbation humaine pour chaque transaction.

QComment Visa et Mastercard abordent-ils le marché des paiements pour l'IA ?

AVisa a créé un nouvel outil de paiement par ligne de commande pour les agents IA, utilisant son réseau de cartes existant. Mastercard a acquis une entreprise d'infrastructure de stablecoin pour 18 milliards de dollars, visant à contrôler les canaux de paiement en stablecoin pour l'IA.

QPourquoi les entreprises cryptographiques comme Coinbase sont-elles impliquées dans les paiements IA ?

AParce que les portefeuilles cryptographiques, basés sur des clés privées, permettent à l'IA d'effectuer des paiements sans processus d'identification humaine, contrairement aux systèmes bancaires traditionnels qui nécessitent une identification stricte.

QQuel est le défi actuel du marché des paiements pour l'IA malgré les investissements massifs ?

ALe marché actuel des paiements IA est encore minuscule (par exemple, seulement 65 400 dollars de volume quotidien sur x402), avec une infrastructure surdimensionnée par rapport à la demande réelle, similaire à la bulle Internet des années 2000 où les infrastructures ont été construites avant que la demande n'émerge.

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Cette chronologie, généralement inestimable pour tracer l'évolution d'un projet et comprendre sa trajectoire de croissance, n'est pas actuellement disponible. À mesure que des informations sur des événements notables, des partenariats ou des ajouts fonctionnels deviennent évidentes, des mises à jour amélioreront sûrement la visibilité d'Euruka Tech dans la sphère crypto. Clarification sur d'autres projets “Eureka” Il est à noter que plusieurs projets et entreprises partagent une nomenclature similaire avec “Eureka”. Des recherches ont identifié des initiatives comme un agent IA de NVIDIA Research, qui se concentre sur l'enseignement de tâches complexes aux robots en utilisant des méthodes génératives, ainsi que Eureka Labs et Eureka AI, qui améliorent l'expérience utilisateur dans l'éducation et l'analyse du service client, respectivement. Cependant, ces projets sont distincts d'Euruka Tech et ne doivent pas être confondus avec ses objectifs ou ses fonctionnalités. Conclusion Euruka Tech, aux côtés de son token $erc ai, représente un acteur prometteur mais actuellement obscur dans le paysage du Web3. Bien que les détails concernant son créateur et ses investisseurs restent non divulgués, l'ambition centrale de combiner l'intelligence artificielle avec la technologie blockchain constitue un point d'intérêt focal. Les approches uniques du projet pour favoriser l'engagement des utilisateurs grâce à une automatisation avancée pourraient le distinguer à mesure que l'écosystème Web3 progresse. Alors que le marché des cryptomonnaies continue d'évoluer, les parties prenantes devraient garder un œil attentif sur les avancées concernant Euruka Tech, car le développement d'innovations documentées, de partenariats ou d'une feuille de route définie pourrait présenter des opportunités significatives dans un avenir proche. En l'état, nous attendons des informations plus substantielles qui pourraient révéler le potentiel d'Euruka Tech et sa position dans le paysage concurrentiel des cryptomonnaies.

342 vues totalesPublié le 2025.01.02Mis à jour le 2025.01.02

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Architecture technologique Intégration de l'IA DUOLINGO AI intègre deux composants majeurs alimentés par l'IA pour améliorer ses offres éducatives : Moteur d'apprentissage adaptatif : Ce moteur sophistiqué apprend des interactions des utilisateurs, similaire aux modèles propriétaires des grandes plateformes éducatives. Il ajuste dynamiquement la difficulté des leçons pour répondre aux défis spécifiques des apprenants, renforçant les points faibles par des exercices ciblés. Agents conversationnels : En utilisant des chatbots alimentés par GPT-4, DUOLINGO AI offre une plateforme permettant aux utilisateurs de s'engager dans des conversations simulées, favorisant une expérience d'apprentissage des langues plus interactive et pratique. Infrastructure blockchain Construit sur la blockchain Solana, $DUOLINGO AI utilise un cadre technologique complet qui comprend : Contrats intelligents de vérification des compétences : Cette fonctionnalité attribue automatiquement des jetons aux utilisateurs qui réussissent des tests de compétence, renforçant la structure d'incitation pour des résultats d'apprentissage authentiques. Badges NFT : Ces jetons numériques signifient divers jalons que les apprenants atteignent, tels que la complétion d'une section de leur cours ou la maîtrise de compétences spécifiques, leur permettant d'échanger ou de montrer leurs réalisations numériquement. Gouvernance DAO : Les membres de la communauté dotés de jetons peuvent participer à la gouvernance en votant sur des propositions clés, facilitant une culture participative qui encourage l'innovation dans les offres de cours et les fonctionnalités de la plateforme. Chronologie historique 2022–2023 : Conceptualisation Les bases de DUOLINGO AI commencent avec la création d'un livre blanc, mettant en avant la synergie entre les avancées de l'IA dans l'apprentissage des langues et le potentiel décentralisé de la technologie blockchain. 2024 : Lancement Beta Un lancement beta limité introduit des offres dans des langues populaires, récompensant les premiers utilisateurs avec des incitations en jetons dans le cadre de la stratégie d'engagement communautaire du projet. 2025 : Transition vers la DAO En avril, un lancement complet sur le mainnet a lieu avec la circulation de jetons, suscitant des discussions communautaires concernant d'éventuelles expansions vers les langues asiatiques et d'autres développements de cours. Défis et orientations futures Obstacles techniques Malgré ses objectifs ambitieux, DUOLINGO AI fait face à des défis significatifs. La scalabilité reste une préoccupation constante, en particulier pour équilibrer les coûts associés au traitement de l'IA et le maintien d'un réseau décentralisé réactif. De plus, garantir la qualité de la création et de la modération de contenu au sein d'une offre décentralisée pose des complexités pour maintenir des normes éducatives. Opportunités stratégiques En regardant vers l'avenir, DUOLINGO AI a le potentiel de tirer parti de partenariats de micro-certification avec des institutions académiques, fournissant des validations vérifiées par blockchain des compétences linguistiques. De plus, une expansion inter-chaînes pourrait permettre au projet de toucher des bases d'utilisateurs plus larges et d'autres écosystèmes blockchain, améliorant son interopérabilité et sa portée. Conclusion DUOLINGO AI représente une fusion innovante de l'intelligence artificielle et de la technologie blockchain, présentant une alternative axée sur la communauté aux systèmes d'apprentissage des langues traditionnels. Bien que son développement pseudonyme et son modèle économique émergent présentent certains risques, l'engagement du projet envers l'apprentissage ludique, l'éducation personnalisée et la gouvernance décentralisée éclaire une voie à suivre pour la technologie éducative dans le domaine de Web3. Alors que l'IA continue d'avancer et que l'écosystème blockchain évolue, des initiatives comme DUOLINGO AI pourraient redéfinir la manière dont les utilisateurs s'engagent dans l'éducation linguistique, autonomisant les communautés et récompensant l'engagement grâce à des mécanismes d'apprentissage innovants.

375 vues totalesPublié le 2025.04.11Mis à jour le 2025.04.11

Qu'est ce que DUOLINGO AI

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