Journal d'un universitaire occidental sur sa visite de laboratoires chinois d'IA : humilité, ouverture, pas de philosophie, juste le désir d'entraîner de meilleurs modèles

marsbitPublié le 2026-05-08Dernière mise à jour le 2026-05-08

Résumé

Un chercheur occidental a visité plusieurs laboratoires d'IA en Chine (Moon's Dark Side, Xiaomi, MiniMax, GLM, Meituan, Alibaba, etc.) et partage ses impressions. Il constate une atmosphère distincte de celle de la Silicon Valley : les chercheurs chinois se montrent remarquablement humbles, ouverts et solidaires, citant fréquemment et avec admiration le travail de pairs comme DeepSeek. Contrairement aux cercles occidentaux où prévaut parfois une mentalité de jeu à somme nulle, la collaboration et la transparence sont notables, beaucoup de travaux étant publiés en open source. Les chercheurs, souvent jeunes (étudiants ou doctorants en début de carrière), sont extrêmement concentrés sur l'aspect technique : leur objectif principal est d'entraîner de meilleurs modèles. Ils sont moins préoccupés par les débats philosophiques ou politiques sur l'IA (comme ses risques existentiels ou l'impact sur l'emploi) qui animent souvent l'Occident. L'écosystème est dynamique, les professionnels sont très connectés et utilisent activement les dernières outils. L'optimisme est général, tant parmi les chercheurs que dans le public, qui adopte largement les assistants d'IA comme Doubao ou DeepSeek. Le voyageur conclut sur une note positive, espérant une future coopération internationale accrue dans le domaine de l'IA ouverte.

Auteur : Florian Brand

Compilation : Deep TechFlow

Introduction de Deep TechFlow : Le contexte de cet article est que SAIL (une alliance médiatique regroupant les meilleurs rédacteurs spécialisés en IA sur Substack, incluant Nathan Lambert, Sebastian Raschka, ChinaTalk, etc.) a organisé une délégation pour visiter des laboratoires chinois d'IA. L'auteur Florian a fait partie du groupe qui s'est rendu chez Moonshot AI, Xiaomi, MiniMax, Zhipu AI, Meituan, Alibaba, Ant Group, ModelScope, 01.AI, Unitree et une dizaine d'autres entreprises, et a écrit ces impressions.

Florian Brand est doctorant à l'Université de Trèves (Allemagne) et au Centre allemand de recherche sur l'intelligence artificielle (DFKI). Ses recherches portent sur les applications et l'évaluation des grands modèles de langage.

Il n'est pas "très célèbre", mais il a une certaine visibilité dans le cercle de l'IA open source. Il est intéressant d'avoir le point de vue d'un professionnel étranger de l'IA sur l'écosystème chinois d'IA.

Article principal

Ces dix derniers jours, j'ai eu le privilège de visiter des laboratoires d'IA en Chine avec les partenaires de SAIL. En tant que personne ayant visité la Chine et les États-Unis pour la première fois en six mois, j'ai trouvé les différences entre les deux endroits fascinantes, mais encore plus fascinantes sont les similitudes.

Ce qui m'a le plus marqué, c'est l'humilité remarquable des chercheurs en IA que j'ai rencontrés.

Ils portent une grande estime aux autres laboratoires et à leurs pairs. DeepSeek a été fréquemment mentionné, probablement parce qu'ils venaient de publier un modèle quelques jours avant notre visite. Les gens parlaient de l'article de recherche de DeepSeek avec une véritable admiration.

De nombreux chercheurs sont des amis proches, venant de la même université ou partageant la même ville natale. Ils discutent ouvertement de leur travail, et les résultats de leurs recherches sont publiés sous forme d'articles quelques mois plus tard.

C'est l'une des plus grandes différences avec le cercle occidental de l'IA. Aux États-Unis, l'ambiance ressemble souvent davantage à un jeu à somme nulle. Les laboratoires sont prudents quant à leur positionnement. Les chercheurs pensent à la concurrence, et certains ont une haute opinion d'eux-mêmes. Les dirigeants s'insultent et s'attaquent dans des mémos divulgués. Cette différence peut s'expliquer par le fait que les principaux laboratoires américains sont fermés (closed-source), tandis que de nombreux laboratoires chinois sont ouverts (open-source). Les laboratoires chinois gardent un œil sur Doubao de ByteDance, le chatbot le plus utilisé, qui est fermé et possède une avance considérable.

Dans le même temps, l'ambiance globale est étonnamment similaire à celle de San Francisco. Les chercheurs sont extrêmement connectés, lisant abondamment sur Twitter et Xiaohongshu (Little Red Book), ce dernier gagnant en popularité. Ils utilisent tous Claude Code ou leurs propres interfaces en ligne de commande pour construire le prochain modèle. Certains surveillaient les entraînements en cours pendant nos réunions, observant les courbes de récompense monter. Ils réfléchissent à l'augmentation de l'échelle, se plaignant du manque de puissance de calcul. Ils sont frustrés par l'état actuel des benchmarks.

Leur principal objectif est d'entraîner de meilleurs modèles. Cela diffère de San Francisco, où les chercheurs réfléchissent aux implications politiques ou philosophiques de l'IA. Ils ne pensent pas au chômage de masse, à une classe inférieure permanente, ou à savoir si leurs modèles sont conscients. Ils veulent juste entraîner des modèles excellents.

Leurs yeux s'illuminent quand ils apprennent que vous avez utilisé leur modèle. Ils ont hâte de corriger tous les défauts du modèle actuel dans la prochaine génération. Ils travaillent nuit et jour pour sortir un modèle, et restent ensuite présents au bureau.

La plupart des chercheurs que j'ai rencontrés étaient jeunes, beaucoup avaient la vingtaine ou environ 25 ans. Certains étaient étudiants de premier cycle, mais plus souvent des doctorants travaillant simultanément dans l'industrie. Leur consensus est que l'industrie est plus intéressante que le monde académique maintenant, un point de vue que je partage pleinement, ayant fait exactement la même chose. Les laboratoires accordent une grande importance au recrutement de ces talents, embauchant activement des stagiaires et des étudiants diplômés ; c'est quelque chose que les laboratoires occidentaux ne font pas.

L'optimisme des chercheurs s'étend aussi au grand public, qui semble plus optimiste quant à la technologie et aux perspectives de l'IA et des robots. Pendant le voyage, on m'a raconté des histoires sur la façon dont les parents et grands-parents utilisent Doubao et DeepSeek pour diverses choses, y compris discuter de théorèmes mathématiques. C'est en contraste frappant avec l'Occident, où le grand public a une aversion pour l'IA.

Globalement, ce voyage m'a permis d'entrevoir un peu cet écosystème. Il est impossible de comprendre la culture d'une civilisation aussi vaste en quelques jours. En tant que fervent partisan des écosystèmes d'IA ouverts et de la recherche ouverte, je suis très optimiste quant à l'avenir des deux et j'espère qu'il y aura une vaste collaboration internationale à l'avenir.

Je tiens à remercier toutes les personnes formidables rencontrées chez Moonshot AI, Xiaomi, MiniMax, Zhipu AI, Meituan, Alibaba, Ant Group Lingxi, ModelScope, 01.AI, Unitree et ailleurs. Merci pour votre temps et votre accueil chaleureux. Merci également à SAIL d'avoir organisé ce voyage, et à tous les écrivains et journalistes participants. Je suis très reconnaissant d'avoir pu rencontrer tant de personnes remarquables et ambitieuses en si peu de temps.

Questions liées

QQuelle est la principale impression que l'auteur a retirée des chercheurs en IA rencontrés en Chine ?

AL'auteur a été le plus frappé par l'humilité des chercheurs en IA qu'il a rencontrés. Ils parlent avec une grande estime des autres laboratoires et de leurs pairs, comme en témoignent leurs mentions fréquentes et admiratives de DeepSeek.

QSelon l'article, quelle est une différence notable entre les cercles de l'IA en Chine et aux États-Unis ?

AUne différence majeure est l'atmosphère de compétition. Aux États-Unis, c'est souvent un jeu à somme nulle avec des laboratoires prudents sur leur positionnement, tandis qu'en Chine, de nombreux laboratoires sont open-source et les chercheurs discutent ouvertement de leur travail, partageant leurs recherches qui seront publiées plus tard.

QQuel est le principal centre d'intérêt des chercheurs chinois en IA, d'après les observations de l'auteur ?

ALeur principal centre d'intérêt est d'entraîner de meilleurs modèles. Contrairement à leurs homologues de San Francisco, ils ne s'engagent pas dans des réflexions politiques ou philosophiques sur l'impact de l'IA, comme le chômage de masse ou la conscience des modèles. Ils se concentrent sur l'amélioration technique.

QComment l'article décrit-il l'âge et le profil typique des chercheurs rencontrés dans les laboratoires chinois ?

ALa plupart des chercheurs rencontrés étaient très jeunes, souvent dans la vingtaine, autour de 20 ou 25 ans. Beaucoup étaient des doctorants travaillant simultanément dans l'industrie, partageant le consensus que l'industrie est actuellement plus intéressante que le milieu universitaire.

QQuelle différence d'attitude du grand public envers l'IA est mentionnée entre la Chine et l'Occident ?

AEn Chine, le public semble beaucoup plus optimiste quant à la technologie et aux perspectives de l'IA et de la robotique, avec des anecdotes sur l'utilisation des chatbots par les personnes âgées. En Occident, l'article note que le public a généralement une aversion pour l'IA.

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Le projet est conçu pour faciliter les interactions entre pairs de nouvelles manières, offrant aux utilisateurs des solutions et des services financiers innovants. Au cœur de SPERO,$$s$, l'objectif est d'autonomiser les individus en fournissant des outils et des plateformes qui améliorent l'expérience utilisateur dans l'espace des cryptomonnaies. Cela inclut la possibilité de méthodes de transaction plus flexibles, la promotion d'initiatives dirigées par la communauté et la création de voies pour des opportunités financières via des applications décentralisées (dApps). La vision sous-jacente de SPERO,$$s$ tourne autour de l'inclusivité, visant à combler les lacunes au sein de la finance traditionnelle tout en exploitant les avantages de la technologie blockchain. Qui est le créateur de SPERO,$$s$ ? L'identité du créateur de SPERO,$$s$ reste quelque peu obscure, car il existe peu de ressources publiques fournissant des informations détaillées sur son ou ses fondateurs. 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101 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

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Agent S : L'avenir de l'interaction autonome dans Web3 Introduction Dans le paysage en constante évolution de Web3 et des cryptomonnaies, les innovations redéfinissent constamment la manière dont les individus interagissent avec les plateformes numériques. Un projet pionnier, Agent S, promet de révolutionner l'interaction homme-machine grâce à son cadre agentique ouvert. En ouvrant la voie à des interactions autonomes, Agent S vise à simplifier des tâches complexes, offrant des applications transformantes dans l'intelligence artificielle (IA). Cette exploration détaillée plongera dans les subtilités du projet, ses caractéristiques uniques et les implications pour le domaine des cryptomonnaies. Qu'est-ce qu'Agent S ? 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Son modèle opérationnel est construit autour de plusieurs caractéristiques clés : Interaction homme-ordinateur semblable à l'humain : Le cadre offre une planification IA avancée, s'efforçant de rendre les interactions avec les ordinateurs plus intuitives. En imitant le comportement humain dans l'exécution des tâches, il promet d'élever l'expérience utilisateur. Mémoire narrative : Utilisée pour tirer parti des expériences de haut niveau, Agent S utilise la mémoire narrative pour suivre les historiques de tâches, améliorant ainsi ses processus de prise de décision. Mémoire épisodique : Cette fonctionnalité fournit aux utilisateurs un accompagnement étape par étape, permettant au cadre d'offrir un soutien contextuel au fur et à mesure que les tâches se déroulent. Support pour OpenACI : Avec la capacité de fonctionner localement, Agent S permet aux utilisateurs de garder le contrôle sur leurs interactions et flux de travail, s'alignant avec l'éthique décentralisée de Web3. Intégration facile avec des API externes : Sa polyvalence et sa compatibilité avec diverses plateformes IA garantissent qu'Agent S peut s'intégrer sans effort dans des écosystèmes technologiques existants, en faisant un choix attrayant pour les développeurs et les organisations. Ces fonctionnalités contribuent collectivement à la position unique d'Agent S dans l'espace crypto, alors qu'il automatise des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que le projet évolue, ses applications potentielles dans Web3 pourraient redéfinir la manière dont les interactions numériques se déroulent. Chronologie d'Agent S Le développement et les jalons d'Agent S peuvent être encapsulés dans une chronologie qui met en évidence ses événements significatifs : 27 septembre 2024 : Le concept d'Agent S a été lancé dans un document de recherche complet intitulé “Un cadre agentique ouvert qui utilise les ordinateurs comme un humain”, présentant les bases du projet. 10 octobre 2024 : Le document de recherche a été rendu publiquement disponible sur arXiv, offrant une exploration approfondie du cadre et de son évaluation de performance basée sur le benchmark OSWorld. 12 octobre 2024 : Une présentation vidéo a été publiée, fournissant un aperçu visuel des capacités et des caractéristiques d'Agent S, engageant davantage les utilisateurs et investisseurs potentiels. Ces jalons dans la chronologie illustrent non seulement les progrès d'Agent S, mais indiquent également son engagement envers la transparence et l'engagement communautaire. Points clés sur Agent S Alors que le cadre Agent S continue d'évoluer, plusieurs attributs clés se distinguent, soulignant sa nature innovante et son potentiel : Cadre innovant : Conçu pour offrir une utilisation intuitive des ordinateurs semblable à l'interaction humaine, Agent S propose une approche nouvelle de l'automatisation des tâches. Interaction autonome : La capacité d'interagir de manière autonome avec les ordinateurs via une interface graphique signifie un bond vers des solutions informatiques plus intelligentes et efficaces. Automatisation des tâches complexes : Avec sa méthodologie robuste, il peut automatiser des tâches complexes en plusieurs étapes, rendant les processus plus rapides et moins sujets aux erreurs. Amélioration continue : Les mécanismes d'apprentissage permettent à Agent S de s'améliorer grâce à ses expériences passées, améliorant continuellement sa performance et son efficacité. Polyvalence : Son adaptabilité à travers différents environnements d'exploitation comme OSWorld et WindowsAgentArena garantit qu'il peut servir un large éventail d'applications. Alors qu'Agent S se positionne dans le paysage Web3 et crypto, son potentiel à améliorer les capacités d'interaction et à automatiser les processus représente une avancée significative dans les technologies IA. Grâce à son cadre innovant, Agent S incarne l'avenir des interactions numériques, promettant une expérience plus fluide et efficace pour les utilisateurs à travers divers secteurs. Conclusion Agent S représente un saut audacieux en avant dans le mariage de l'IA et de Web3, avec la capacité de redéfinir notre interaction avec la technologie. Bien qu'il soit encore à ses débuts, les possibilités de son application sont vastes et convaincantes. Grâce à son cadre complet abordant des défis critiques, Agent S vise à mettre les interactions autonomes au premier plan de l'expérience numérique. 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768 vues totalesPublié le 2025.01.14Mis à jour le 2025.01.14

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1.5k vues totalesPublié le 2025.01.15Mis à jour le 2025.03.21

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