La rumeur dit que la prochaine génération de GPT-6 arrive cette semaine !
Pas plus tard qu'hier, le "parrain" d'OpenAI, Tibo, a lui-même divulgué que Codex allait intégrer le modèle le plus puissant, Astra.
À la sortie de cette nouvelle, l'ensemble d'Internet s'est immédiatement emballé, les attentes sont montées en flèche.
Même sur Polymarket, la probabilité qu'OpenAI lance la prochaine génération d'Astra cette semaine a bondi à 52%.
Qui aurait pensé que, dès aujourd'hui, le nom de code du point de contrôle interne d'Astra, "mewfour", serait à nouveau divulgué.
GPT-6, rendez-vous jeudi ?
Le grand influenceur IA Chetaslua a découvert par hasard que le 7 août, seulement deux heures et demie après qu'OpenAI a publié un article de blog qualifiant Astra d'atteignant un "niveau de risque grave", il a directement supprimé le nom de code "mewfour" de 52 Pull Requests.
Mais les traces n'ont pas été complètement effacées.
Six jours plus tard, ce nom de code mystérieux est réapparu dans les historiques de commit du dépôt openai/codex.
Dans ces PR, la méthode de revue était étiquetée "Revue automatique indépendante", avec un niveau de raisonnement directement poussé à xhigh, ce qui est le niveau de réflexion le plus élevé actuellement connu.
Plus crucial encore, la capture d'écran a directement exposé l'environnement de travail réel de mewfour —
L'interface comprenait tout le nécessaire : gestion des sessions, connecteurs, compétences, plugins, processus d'automatisation, formant presque une plateforme de travail IA complète.
Et ce que mewfour examinait dessus, c'étaient aussi les composants UI centraux que ChatGPT s'apprêtait à lancer. Y compris le menu éditeur "+", les interrupteurs de permissions pour les connecteurs et outils, le tri et regroupement de la barre latérale, etc.
L'équipe d'OpenAI semble elle aussi ne plus pouvoir se retenir, jouant avec les références internet de manière frénétique.
Un chercheur de Codex, SIGKITTEN, a posté quatre Codex d'affilée, plus deux Tibo.
Le développeur Haider a résolu l'énigme sur place, et après une série de calculs, a directement abouti à une date de lancement pour Astra : le 20 août (jeudi).
Décidément, c'est bien la méthode OpenAI.
Ensuite, le "parrain" a publié un "petit poème", avec des rimes aux premier, troisième, deuxième et quatrième vers.
Bien que personne n'ait encore décrypté ce que dit le "parrain", l'ambiance ainsi créée force à dire :
"Avant l'aube, nous apporterons Astra à tout le monde."
Tout Internet attend la sortie, mais à quel point Astra est-il puissant ? La réponse était déjà sur la table début août.
2000 dollars pour résoudre un problème de dix ans
Le 1er août, OpenAI a publié un article mathématique de 249 pages, déclenchant un tollé général sur le web.
Le contenu principal de l'article était qu'une version interne d'Astra avait résolu 10 problèmes de mathématiques et d'informatique théorique qui n'avaient pas progressé depuis au moins dix ans.
Ces problèmes couvraient la géométrie en haute dimension, la théorie des codes, la théorie des groupes, la complexité quantique, la cryptographie sur réseaux, et la combinatoire extrémale.
Cela incluait notamment la première construction explicite d'un groupe non-sofic, décrit comme un problème de type Graal dans la théorie des groupes, que les mathématiciens traquaient depuis des décennies sans succès.
Le chiffre le plus renversant n'était pas le nombre de pages, mais le coût.
Selon les tarifs API actuels de GPT-5.6 Sol (entrée : 5$/million de tokens, sortie : 30$/million de tokens), le coût en tokens pour générer les dix solutions était d'environ 2000 dollars.
Le prix d'un ordinateur portable milieu de gamme, en échange de dix preuves révolutionnaires qui tenaient en échec le monde mathématique depuis plus de dix ans.
Cela signifie aussi que la productivité de la dernière décennie en mathématiques est en train d'être redéfinie par un simple appel API.
Et ce n'est qu'une version interne, la limite supérieure des capacités d'Astra après son lancement officiel, OpenAI lui-même ne la connaît peut-être pas complètement.
Si vous pensez que c'est déjà assez fou, la nouvelle du 7 août va vous faire définitivement décoller de votre siège.
Si puissant qu'il fait peur à ses créateurs
Le 7 août, OpenAI a publié une déclaration qui a coupé le souffle à toute la communauté de la cybersécurité :
Une évaluation préliminaire indique qu'Astra pourrait avoir atteint le seuil de capacité "Critique" en cybersécurité défini par le Preparedness Framework.
Qu'est-ce que Critique ?
Selon le Preparedness Framework d'OpenAI, les capacités de cybersécurité des modèles sont classées en plusieurs niveaux, et Critique est justement le plus haut d'entre eux.
À ce niveau, le modèle peut identifier et développer de manière indépendante plusieurs vulnérabilités zero-day de sévérité variée, ou concevoir et exécuter des stratégies d'attaque de bout en bout contre des cibles durcies.
Pour dire les choses simplement, ce modèle pourrait posséder la capacité de lancer de manière autonome des cyberattaques de haut niveau.
Sam Altman a directement posté en réponse : Astra est extrêmement puissant, nous nous assurerons qu'il est sécurisé, puis nous le mettrons à la disposition de tous.
L'ère de l'agentivité multiple native arrive
L'autre aspect d'Astra pourrait être tout aussi dévastateur que la cybersécurité.
The Information rapportait précédemment qu'Astra était entraîné pour permettre à de multiples agents de collaborer sur de longues périodes afin de résoudre des problèmes complexes.
La rumeur parle d'environ 10 000 milliards de paramètres, utilisant une architecture Mixture of Experts (MoE) où seule une partie des paramètres est activée par token, construite sur la base du projet de pré-entraînement au nom de code interne "Doug".
Selon les informations divulguées, il surpasse Claude Fable sur tous les plans : raisonnement, codage, écriture, connaissances, compréhension multimodale et tâches d'agents, avec une qualité d'écriture également nettement améliorée.
Si ces rumeurs sont avérées, ce serait une première dans l'histoire des grands modèles de langage : intégrer de bout en bout, dès la phase de pré-entraînement, la capacité de collaboration multi-agents.
Il suffit de regarder l'infrastructure multi-agents qu'OpenAI a déjà construite avec la famille GPT-5.6 pour comprendre ce que cela signifie.
Sol (phare), Terra (rapport qualité-prix), Luna (le plus rapide et le moins cher), trois modèles formant un système hiérarchisé d'agents collaboratifs.
Le système v2 lancé cette année permet à Sol et Terra de communiquer entre eux lors d'exécutions parallèles, et la semaine dernière, Codex a ajouté Luna en tant que sous-agent.
L'analyste technique Dan McAteer a pointé l'étape clé —
Si Astra a vraiment été pré-entraîné dans un framework d'agents multiples natif, alors il possède naturellement la capacité de collaboration sur le long terme, prêt à l'emploi pour coordonner plusieurs agents dans Codex, déléguant les tâches légères au moins cher, Luna.
C'est quelque chose que l'architecture actuelle ne peut pas reproduire à coups de rustines, tout comme le changement de paradigme apporté par Claude Code dans le codage de type agent, qui a directement remplacé toute la logique sous-jacente.
Désormais, les employés d'OpenAI mentionnent déjà publiquement le nom d'Astra.
Il ne reste plus qu'une question : cette semaine, ou la semaine prochaine.
Références :
https://x.com/chetaslua/status/2089292588243411023
Cet article provient du compte WeChat officiel "新智元", auteur : ASI启示录
