La bataille de l'intelligence incarnée s'étend aux données.
Le monde de l'investissement a appris aujourd'hui (12 août) que la société d'infrastructure de données pour l'intelligence incarnée, YuanDian Technology (SCALEFORCE), a dévoilé sa première levée de fonds : deux tours achevés en 40 jours, avec la participation d'acteurs majeurs chinois de l'industrie de l'intelligence incarnée, de Hengxu Capital et de C Capital.
Fondée il y a moins de trois mois, YuanDian Technology est déjà entrée rapidement en phase opérationnelle : la commande de données de plusieurs millions de yuans de son client phare, Tashizhihang, est pleinement lancée, et des collaborations ont été établies avec plusieurs sociétés de modèles mondiaux, des fabricants leaders de robots incarnés et des fournisseurs de solutions sectorielles... La roue de la commercialisation accélère.
"La compétition dans l'intelligence incarnée est entrée dans une seconde phase centrée sur les données et l'intelligence." C'est le constat de Guo Jiangliang, et la raison de son choix entrepreneurial. Comme il le dit, l'objectif de YuanDian Technology est de faire en sorte que les données traversent tout le cycle de vie de l'IA physique, pour faire éclore une intelligence infinie dans le monde physique.
Plus l'intelligence incarnée est à la mode, plus les données manquent
Le spectacle est encore vivace — au premier semestre 2026, le montant total des levées de fonds dans le secteur chinois de l'intelligence incarnée a atteint 93,5 milliards de yuans, une multiplication par 5 par rapport à la même période l'année précédente.
Mais plus l'intelligence incarnée est à la mode, plus les données manquent. Un consensus sectoriel émerge : pour qu'un grand modèle incarné atteigne une capacité autonome et générale, il a besoin d'au moins des dizaines de millions d'heures de données d'interaction réelles de haute qualité. Or, début 2026, le volume total mondial de données d'interaction physique de haute qualité disponibles n'était que d'environ 500 000 heures — un déficit de plus de 99%.
Contrairement aux grands modèles de langage qui peuvent collecter leur matière première d'entraînement sur internet, l'intelligence incarnée nécessite des données d'interaction physique multimodales, alignant vision, toucher, trajectoires articulaires, propriétés mécaniques des objets et séquence temporelle de l'environnement — ces données ne peuvent être obtenues en ligne, elles doivent être collectées dans le monde réel.
Plus problématique encore, le secteur fait face à un triple dilemme : la qualité des données est incontrôlable — la précision de l'alignement spatio-temporel des données multimodales est faible, les anomalies ne peuvent être surveillées en temps réel ; l'échelle des données est insuffisante — les équipements de collecte ne peuvent être gérés à grande échelle, leur automatisation est limitée ; la capacité de généralisation des données est faible — les problèmes OOD (Out-Of-Distribution) sont graves, la réutilisation entre différentes plateformes est quasi impossible.
C'est précisément l'opportunité qu'a vue Guo Jiangliang en fondant YuanDian Technology — la compétition dans l'intelligence incarnée est, par essence, une compétition de données. Celui qui peut établir des barrières sur l'infrastructure de données prendra l'initiative dans cette course.
À travers YuanDian Technology, nous voyons une réponse : redéfinir l'infrastructure de l'IA physique à partir de la source des données.
Actuellement, YuanDian Technology a développé le système d'exploitation pour l'IA physique, MatrixOS. Son moteur de généralisation de données ADA (Action-Data Alignment) cherche à résoudre le problème de la réutilisation des données entre différentes plateformes. Selon des évaluations multicritères sur robots réels, son taux de réussite est passé de 65% à 92%.
D'un autre côté, il y a l'efficacité de production des données. YuanDian Technology a développé son propre moteur de qualité de données GDP (Global — Profond — Actif). Par l'analyse de l'entropie de l'information, l'estimation de probabilité a posteriori, l'analyse sémantique des actions et l'apprentissage actif bayésien, il optimise continuellement la stratégie de collecte, atteignant un taux de conversion des données utilisables de 80%, le plus élevé en Chine.
Du côté de la collecte, YuanDian Technology a construit un réseau mondial de production de données pour l'IA physique à grande échelle. Sa plateforme supporte la gestion et l'orchestration unifiées de dizaines de milliers de nœuds de collecte dans le monde, avec un niveau d'automatisation du flux complet dépassant 95%. De plus, YuanDian Technology adhère à un paradigme de collecte centré sur l'humain, développant en pionnier mondial des kits de collecte permettant une synchronisation temporelle multisenseurs inférieure à la milliseconde, capable de collecter simultanément à grande échelle des données multimodales complètes : visuelles, tactiles, de force, comportementales, etc.
En termes simples, MatrixOS ressemble davantage à un "système de production" construit autour des données de l'intelligence incarnée : en amont, il se connecte au monde physique réel pour obtenir des données en continu ; au milieu, il traite, nettoie, généralise et gère les données ; en aval, il livre les données aux modèles, aux robots et aux scénarios d'application spécifiques.
Une fois cette chaîne véritablement opérationnelle, les données ne sont plus une livraison ponctuelle, mais peuvent continuellement alimenter le prochain cycle d'entraînement, générant à leur tour de nouvelles données, formant finalement une boucle vertueuse ("data flywheel"). Il est rapporté que YuanDian Technology est en train de construire le réseau mondial de production et de distribution de données de haute qualité le plus vaste en capacité et au coût le plus bas. Une fois ce réseau achevé, les effets d'échelle et les avantages de coût des données deviendront sa plus forte barrière concurrentielle.
La fenêtre d'opportunité sectorielle
Vient juste de remporter une commande de plusieurs millions
Quand les robots entreront-ils vraiment dans tous les foyers ?
À ce stade, la popularité de l'intelligence incarnée est indéniable. Alors que le secteur entre dans une phase de mise à l'échelle, la collecte, le nettoyage, la généralisation, la gestion et la distribution des données deviennent progressivement un segment industriel indépendant.
C'est précisément la position choisie par YuanDian Technology. Basé sur sa plateforme MatrixOS, elle peut fournir aux fabricants de robots des données de scènes ciblées ; aux sociétés de modèles mondiaux, des données d'interaction physique réelles ; et aux clients sectoriels, elle peut construire une boucle de données fermée autour de tâches spécifiques.
Ce positionnement neutre permet à YuanDian Technology de répondre à la demande vigoureuse provenant de toutes les parties de la chaîne industrielle. Actuellement, la société a remporté une commande de données de plusieurs millions de yuans de Tashizhihang — via un service de "collecte de données de scènes ciblées + traitement par la plateforme MatrixOS", aidant les robots de la série A de Tashizhihang à être déployés avec succès dans plusieurs scénarios opérationnels de l'usine Aptiv.
Parallèlement, YuanDian Technology a établi des collaborations profondes avec plusieurs sociétés de modèles mondiaux, dont Zhizai Wujie, avec des fabricants leaders de robots incarnés et des fournisseurs de solutions sectorielles ; elle a rejoint l'écosystème de calcul Ascend de Huawei, étant l'un des premiers contributeurs mondiaux open source d'Ascend pour les pipelines de données et d'algorithmes d'intelligence incarnée/modèles mondiaux ; de plus, la société a établi une collaboration de recherche approfondie avec l'Université de Pékin et l'Université d'Aéronautique et d'Astronautique de Pékin pour explorer les frontières technologiques de la prochaine génération d'intelligence incarnée.
Face à la demande du marché international pour des données de scènes réelles de haute qualité, le déploiement international de YuanDian Technology a également commencé de manière substantielle. Une équipe commerciale à l'étranger, dirigée par des experts expérimentés en opérations et ventes en Asie du Sud-Est, a été constituée pour faire avancer la boucle commerciale et la construction du réseau de partenaires sur les marchés internationaux.
Mais la curiosité demeure : comment une société fondée il y a moins de trois mois peut-elle afficher une telle vitesse ?
Bien que le visage soit nouveau, YuanDian Technology s'appuie sur une équipe aux solides antécédents — le fondateur, Guo Jiangliang, était un membre fondateur de Baidu Intelligent Cloud. Il a incubé de zéro plusieurs produits clés comme MapReduce de Baidu Cloud, la plateforme d'apprentissage automatique, la plateforme intermédiaire IA pour entreprises, le cloud d'inspection qualité industrielle, etc., menant son équipe à des percées commerciales dans plusieurs secteurs stratégiques comme l'industrie, la finance, l'énergie et l'électricité, générant cumulativement des revenus de plusieurs milliards de yuans.
Plus tard, il a occupé le poste de Vice-Président Technologie de l'entreprise IA+fabrication, Innovation奇智, construisant intégralement le système technologique des grands modèles industriels et de l'intelligence incarnée industrielle, et vivant le parcours de l'entreprise de la création à l'introduction en bourse. Tout au long de sa carrière, rester à la pointe des technologies et des activités d'infrastructure Data & AI a été la marque distinctive de Guo Jiangliang.
Le directeur scientifique en chef, Alex, docteur de l'Institut de linguistique computationnelle de l'Université de Pékin, a précédemment occupé des postes clés chez Meta AI et le laboratoire Noah's Ark de Huawei. Il a dirigé la conception de la première génération chinoise de grands modèles de langage de l'architecture MoE à milliards de paramètres, participant à tout le processus, de la formulation des données et du développement de code à l'optimisation des opérateurs de bas niveau. Ses réserves en algorithmes de pointe sont profondes et sa vision est internationale.
Par ailleurs, le directeur des revenus en chef, Victor, a dirigé une entreprise pour atteindre près d'un milliard de yuans de ventes, accumulant une expérience approfondie dans l'écosystème chinois de l'IA, des grands modèles et de l'intelligence incarnée ; la directrice de l'architecture produit en chef, Angel, a supervisé la conception, le développement et le déploiement de multiples produits de plateformes de données d'entreprise.
Avec ces trois pièces du puzzle — technologie, produit et commercialisation — réunies, une équipe pragmatique, se connaissant et collaborant depuis des années, alliant vision technologique de pointe et expérience opérationnelle commerciale, a pris forme, constituant la base des capacités produit de YuanDian Technology. Pour reprendre les mots de Guo Jiangliang, "La plus grande caractéristique de notre équipe, c'est que nous avons porté ensemble le fardeau, combattu ensemble par le passé. Nous sommes tous des pragmatiques industriels et des entrepreneurs en série, qui ont touché aux données et roulé des performances."
À présent, le moment devient de plus en plus crucial. Comme cette année est publiquement reconnue dans le secteur comme "l'année zéro des données incarnées", Guo Jiangliang a mené son équipe à entrer résolument dans l'arène. Et le secteur considère généralement que la période 2027-2029 pourrait être une fenêtre d'opportunité importante pour la commercialisation à grande échelle des robots humanoïdes. Si les robots connaissent un déploiement massif dans les prochaines années, alors l'infrastructure de données, qui semble encore à un stade précoce aujourd'hui, connaîtra également une véritable explosion.
La vague de chaleur nous frappe de plein fouet. L'introduction en bourse de Unitree Technology sur le STAR Market est imminente, suivie par une longue file d'autres candidats. Après quelques années, l'intelligence incarnée arrive enfin au moment de tenir ses promesses. Et pour la prochaine étape, les données incarnées représentent une fenêtre temporelle à ne pas manquer.
Cet article provient du compte WeChat "投资界" (ID: pedaily2012), auteur : Wu Qiong
