Même question électorale, deux cotes différentes : Predictions.io lance des outils gratuits de comparaison multi-plateformes

TheNewsCryptoPublié le 2026-08-28Dernière mise à jour le 2026-08-28

Résumé

Washington, États-Unis, 28 août 2026, Chainwire – Alors que les volumes des marchés de prédiction atteignent des sommets et que les régulateurs intensifient leur surveillance, des questions identiques sur les élections de mi-mandat affichent des cotes différentes selon les plateformes. Predictions.io suit désormais plus de 9 700 marchés sur Kalshi, Polymarket et Manifold, offrant des outils gratuits pour comparer les prix et les frais. En juillet, le volume combiné de Kalshi, Polymarket et Polymarket US a atteint un record de 50,59 milliards de dollars. Durant la même période, les autorités ont renforcé leurs enquêtes sur le secteur. Pourtant, une question simple est souvent négligée : les plateformes s'accordent-elles sur la réponse ? Non. Par exemple, la probabilité d'un "raz-de-marée bleu en 2026" était de 44,5% sur Polymarket contre 36,0% sur Kalshi, soit un écart de 8,5 points. En moyenne, les écarts entre marchés comparables dépassent 4 points. Pour répondre à ce besoin de transparence, Predictions.io agrège et compare les marchés, et propose deux outils gratuits : un calculateur de frais pour voir le coût réel d'une transaction sur chaque plateforme, et un convertisseur de cotes. Le service permet ainsi aux traders et journalistes d'identifier les divergences entre les principales places de marché. Predictions.io n'opère aucun marché et reste un service de données indépendant.

Washington, États-Unis, 28 août 2026, Chainwire

Alors que les volumes des marchés de prédiction atteignent des sommets historiques et que les régulateurs rôdent, des questions identiquement formulées sur les élections de mi-mandat s'échangent à plusieurs points d'écart selon la plateforme. Predictions.io suit désormais plus de 9 700 marchés sur Kalshi, Polymarket et Manifold en un seul endroit – avec des calculateurs de frais et de cotes gratuits, afin que les traders puissent voir le coût réel d'un prix.

Les marchés de prédiction n'ont jamais été aussi importants, ni aussi contestés. Kalshi, Polymarket et Polymarket US ont affiché ensemble un volume record de 50,59 milliards de dollars en juillet, Kalshi représentant environ 74,5 % du total. Le même mois, la ville de New York a ouvert une enquête sur les deux principales plateformes, un juge de Washington a ordonné à Kalshi de suspendre la plupart des paris dans l'État, et la CFTC a entamé un examen interne des soi-disant « marchés de mention ».

Au milieu de cette surveillance, une question plus simple est largement passée inaperçue : lorsque deux plateformes listent la même question, sont-elles d'accord sur la réponse ?

Souvent, ce n'est pas le cas. Sur les marchés de mi-mandat identiquement formulés suivis par Predictions.io, « Tsunami bleu en 2026 ? » était coté à 44,5 % sur Polymarket et 36,0 % sur Kalshi. « Vague bleue en 2026 ? » affichait 82,5 % contre 74,0 %. Les deux écarts sont de 8,5 points de pourcentage – sur des questions dont la formulation est identique sur les deux plateformes. Sur un échantillon de marchés binaires directement comparables actifs sur plus d'une plateforme, l'écart médian était supérieur à quatre points, et près de la moitié des paires différaient de cinq points ou plus. (Prix en date du 28 août 2026 à 05:08 UTC ; les prix en direct des deux plateformes sont affichés côte à côte sur Predictions.io.)

Ces écarts sont importants pour quiconque cite un chiffre unique. Un marché coté à 44,5 % sur une plateforme et 36,0 % sur une autre n'a pas une seule « probabilité implicite du marché » – il en a deux, et le choix de celle qui est citée est arbitraire à moins que le lecteur ne soit informé des deux.

« Le prix d'une seule plateforme est un point de données. L'écart entre les plateformes est l'information. Lorsque les deux plus grands marchés au monde divergent de sept points sur la même phrase, cette divergence est l'histoire – et personne ne dirigeant l'un de ces marchés n'est en position de la rapporter. » a déclaré un porte-parole de Predictions.io

Predictions.io agrège les marchés de Kalshi, Polymarket et Manifold, en appariant les questions équivalentes entre les plateformes afin que le même événement puisse être comparé directement. La plateforme suit actuellement plus de 9 700 pages d'événements réparties en 23 catégories, dont la politique américaine, l'économie, la crypto, le sport et la géopolitique.

En plus des pages de comparaison, Predictions.io publie deux outils gratuits :

Calculateur de frais — saisissez n'importe quelle transaction et voyez les frais, le coût total et le prix effectif global sur chaque plateforme, incluant la formule de preneur de Kalshi (0,07 × P × (1−P)) et la remise pour le faiseur de marché, comparé aux marchés standards sans frais de Polymarket.

https://predictions.io/tools/fee-calculator

Convertisseur de cotes — convertissez les cotes américaines, décimales et fractionnaires en probabilité implicite et en prix de marché de prédiction, et visualisez la ligne sans juice.

https://predictions.io/tools/odds-converter

Une comparaison directe des plateformes est disponible à l'adresse https://predictions.io/compare/polymarket-vs-kalshi, et les marchés de mi-mandat en direct à https://predictions.io/lobby/us-politics.

Predictions.io n'opère aucun marché et ne prend aucune position sur aucun contrat. C'est un service de données et de comparaison, pas un exchange, un courtier ou un conseiller en investissement.

À propos de Predictions.io

Predictions.io est un agrégateur indépendant de marchés de prédiction, rassemblant les prix de Kalshi, Polymarket et Manifold en une seule vue afin que la même question puisse être comparée entre les plateformes. Il publie des outils gratuits pour les traders et les journalistes, notamment un calculateur de frais multi-plateformes et un convertisseur de cotes.

Les utilisateurs peuvent en savoir plus sur Predictions.io ici : https://predictions.io/

Réseaux sociaux de Predictions.io : https://bio.site/predictions.io

Contact

Porte-parole
Predictions.io
support@predictions.io

Questions liées

QQuel est le principal service offert par Predictions.io, selon l'article ?

APredictions.io est un agrégateur indépendant de marchés prédictifs. Il rassemble les prix de Kalshi, Polymarket et Manifold en une seule vue, permettant de comparer les cotes pour une même question entre les différentes plateformes. Il fournit également des outils gratuits comme un calculateur de frais et un convertisseur de cotes.

QQuelle était la différence de cotes pour le marché 'Blue tsunami in 2026 ?' entre Polymarket et Kalshi, citée dans l'article ?

APour le marché identiquement formulé 'Blue tsunami in 2026 ?', la cote était de 44,5% sur Polymarket contre seulement 36,0% sur Kalshi, soit un écart de 8,5 points de pourcentage.

QQuels sont les deux outils gratuits publiés par Predictions.io mentionnés dans le texte ?

APredictions.io publie deux outils gratuits : un Calculateur de Frais pour comparer le coût total d'une transaction sur chaque plateforme, et un Convertisseur de Cotes pour transformer les cotes américaines, décimales et fractionnaires en probabilité implicite et prix de marché prédictif.

QQuel défi réglementaire les marchés prédictifs ont-ils rencontré récemment, d'après l'article ?

ALes marchés prédictifs font face à un examen réglementaire accru. En juillet 2026, New York a ouvert une enquête sur Kalshi et Polymarket, un juge de Washington a ordonné à Kalshi de cesser la plupart des paris dans cet État, et la CFTC a entamé un examen interne des 'mention markets'.

QQuelle est, selon le porte-parole de Predictions.io cité, la véritable information à tirer de la comparaison des prix entre plateformes ?

ASelon le porte-parole, le prix d'une seule plateforme n'est qu'un point de données. L'information importante est l'écart (le 'spread') entre les plateformes. Lorsque les deux plus grands marchés affichent des probabilités très différentes pour la même question, ce désaccord constitue l'information clé en soi.

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