Auteur : LatePost
Le stagiaire en IA de 17 ans gagne 5 500 yuans par jour, les nés en 1998 sont considérés comme "moyens"
Un fonds de capital-risque renommé, existant depuis plus de 15 ans, a organisé un dîner spécialement pour inviter des jeunes. Les invités ne portaient pas de costumes-cravates mais plutôt des t-shirts ou sweats à capuche en noir, blanc ou gris, avec des motifs de dessins animés imprimés sur la poitrine, les cheveux non coiffés avec soin. Beaucoup portaient des sacs à dos, comme s'ils venaient à une réunion entre camarades de classe.
Ils sont des professionnels de l'IA nés après 2000, la plupart aiment utiliser des avatars d'anime ou de personnages de dessins animés, sont habitués aux émoticônes et aux points d'exclamation, et pendant les pauses, commandent un chocolat chaud à la guimauve parmi une série de commandes de café glacé. Avant de rencontrer un entrepreneur de l'IA né après 2000, un investisseur nous a rappelé que pour établir rapidement un lien, il valait mieux lui apporter deux tasses de thé au lait.
À peine diplômés du premier cycle, les grandes entreprises ou les institutions financières leur offrent déjà des salaires annuels élevés de 2 millions, 5 millions de yuans ou 1 million de dollars américains. Cependant, lorsqu'ils parlent de salaires de plusieurs millions, le jeune chercheur, en sirotant son chocolat chaud à la guimauve, parle d'un ton neutre, comme s'il discutait de son emploi du temps du semestre dernier.
« Eh, je n'y attache pas trop d'importance, un ou deux millions de plus ne changent rien. » Un autre jeune chercheur a une opinion similaire : « De toute façon, je vais créer ma propre entreprise, je ne vais pas gagner de salaire pendant des années. » Certaines grandes entreprises et institutions financières veulent aussi le recruter.
L'industrie des grands modèles produit en masse des centaines, des milliers de jeunes élites avec des salaires annuels de plusieurs millions. Les grandes entreprises brisent les restrictions habituelles d'âge, de niveau hiérarchique et d'expérience pour attirer les jeunes talents avec des salaires élevés.
Plusieurs chasseurs de têtes et responsables RH disent que les diplômés des meilleures universités, ayant effectué des stages dans les équipes centrales des grands modèles des grandes entreprises, avec des publications dans des revues prestigieuses dans des domaines pertinents, et ayant obtenu les programmes de talents de tête des grandes entreprises, ont généralement un salaire annuel de base supérieur à 1,5 million de yuans. Une personne impliquée dans le recrutement de Seed a déclaré qu'en 2024, le salaire annuel des diplômés TopSeed était d'environ 1,5 million de yuans ; en 2025, il est passé à 3-5 millions de yuans ; en 2026, les postes clés pour les diplômés peuvent atteindre 6 millions de yuans, certains pouvant même être plus élevés.
Ces talents sont verrouillés avant même d'être diplômés — à partir de 2 000 yuans, allant jusqu'à 5 500 yuans, voire plus, par jour. Certains ont obtenu des offres de stage chez Meta, avec un salaire mensuel de 20 000 dollars américains, incluant le logement et la nourriture. Alors que dans la plupart des industries, un salaire quotidien de 200 yuans pour un stage est déjà considéré comme bon, ces chiffres dépassent le sens commun, et ceux qui les entendent doivent souvent vérifier : « Est-ce un salaire journalier ou mensuel ? » « En yuans ou en dollars américains ? »
Selon les statistiques de l'industrie, au premier trimestre 2026, le salaire mensuel moyen d'un livreur à Pékin était d'un peu plus de 10 000 yuans. Un stagiaire gagnant 5 500 yuans par jour équivaut à 10 livreurs. Un chercheur en IA avec un salaire annuel de 3 millions de yuans gagne en un an l'équivalent de ce qu'un diplômé de licence de 2025 gagnerait en travaillant dur pendant 39 ans. Et ce dernier doit en plus s'assurer de ne pas perdre son emploi.
Même dans les grandes entreprises Internet, réputées pour leurs salaires élevés, pour atteindre un salaire annuel de 3 millions de yuans, vous devez être titulaire d'un master, avoir travaillé sans interruption pendant 8 à 12 ans, avoir subi au moins 3 évaluations de promotion, chacune vous classant parmi les 30 % meilleurs, et être dans un service central ou avoir bénéficié d'une croissance rapide, pour réussir à atteindre le niveau 3-2 de ByteDance, P9 d'Alibaba, T11 de Tencent avant 40 ans. À ce stade, vous gérez déjà une équipe de plusieurs dizaines de personnes et êtes assez connu dans l'industrie.
Aujourd'hui, un chercheur en IA de 22 ans, fraîchement diplômé de licence, sans expérience de gestion d'équipe, sans prise de décision commerciale, sans avoir vécu un cycle d'évaluation de performance, obtient un revenu équivalent.
Et ils sont vraiment jeunes. « Né en 1998, dans l'équipe des modèles de base, on est déjà considéré comme "moyen". » Un stagiaire dans une équipe de grands modèles d'une grande entreprise était un peu découragé d'être plus âgé que la plupart des autres stagiaires de l'entreprise. Une fois, en travaillant tard dans la nuit, il a levé la tête et vu un stagiaire "bien plus jeune", "qui sautillait en écrivant du code". Il a insisté, répétant, "au sens propre du terme, sautillant".
Les plus jeunes n'ont que 17 ans — les grandes entreprises fixent de moins en moins de limites d'âge, il est difficile de dire qui est le plus jeune. Elle a été contactée activement par un responsable RH d'une grande entreprise, préparant ses examens finaux du lycée tout en effectuant un stage dans une équipe de grands modèles, célébrant la Fête des enfants à son poste de travail.
« Faire un doctorat, c'est perdre son temps ! » Un jeune chercheur voulait persuader ses amis de la classe "Yao" de Tsinghua, « Pourquoi les cerveaux les plus brillants devraient-ils apprendre si lentement ? » Il a donné l'exemple d'un étudiant de Stanford de 19 ans qui a quitté l'université avant la fin de sa deuxième année, a rapidement levé 4,5 millions de dollars pour sa start-up en IA, « le pire scénario étant simplement de retourner à Stanford ».
Un recruteur a convaincu trois ou quatre doctorants d'abandonner leur diplôme pour passer à un poste permanent, leur offrant des niveaux hiérarchiques et des salaires très attractifs. « Si étudier, c'est pour trouver un bon travail, vous l'avez déjà. Et dans deux ans, ce ne sera peut-être plus le cas. » Ainsi, plusieurs jeunes ont choisi d'abandonner leurs études en cours, sautant à pieds joints pour attraper le train de l'IA.
Un fondateur d'une entreprise d'IA a une idée encore plus radicale. Il envisage de faire suspendre les études de son enfant en première année de lycée, pour qu'il travaille et étudie en même temps, « Comment pourrait-il apprendre plus à l'école qu'ici avec moi ? »
Antler, un fonds d'investissement mondial, après avoir interrogé plus de 3 500 fondateurs de licornes, a constaté qu'en 2024, l'âge moyen des fondateurs de licornes en IA dans le monde était de 29 ans, alors qu'en 2020, ils avaient pour la plupart 40 ans. Ce chiffre va probablement continuer à baisser — l'IA permet à ces jeunes suffisamment intelligents de trouver un emploi mieux payé, ou de pousser leur valeur nette à des centaines de millions de dollars.
AI Native : La jeunesse vaut plus que l'expérience
Les cadres supérieurs des entreprises Internet sont une minorité au sommet, gérant des équipes techniques de plusieurs centaines de personnes ou ayant réalisé des accomplissements dans certains domaines, avec des niveaux hiérarchiques élevés, une bonne réputation et une position stable, échappant ainsi à la "malédiction des 35 ans".
Aujourd'hui, l'expérience passée est devenue obsolète. Une personne ayant travaillé chez ByteDance Seed a déclaré qu'au début de l'investissement dans les grands modèles, ByteDance a poursuivi sa pratique habituelle en confiant les nouveaux projets à des "grands frères" ayant fait leurs preuves dans le domaine. Ces responsables ont été remplacés deux ou trois fois, amenant leurs propres chercheurs clés, mais les résultats n'ont pas été à la hauteur des attentes. Plus tard, Zhou Chang, plus jeune, a rejoint et a rapidement fait progresser les capacités multimodales.
« Cela nous a fait réaliser que notre stratégie de recrutement passée était erronée », a-t-il dit.
Si l'on compare les ressources, DeepSeek n'est pas un concurrent des grandes entreprises qui investissent des centaines de milliards. Son nombre d'employés est inférieur à un dixième de celui des grandes entreprises, le temps de travail par personne n'est que la moitié, et elle n'a reçu aucun investissement auparavant, mais elle est entrée plus tôt que les principales entreprises Internet chinoises dans le premier groupe mondial des grands modèles. Nous avons compilé 84 CVs visibles publiquement parmi les 172 chercheurs ayant participé aux trois générations de modèles de DeepSeek, dont plus de 70 % avaient moins de 30 ans.
L'une des conclusions de ByteDance après avoir étudié les trois entreprises "dark horse" OpenAI, Anthropic et DeepSeek est que, dans le domaine de l'IA, ce sont les chercheurs clés qui déterminent réellement les progrès d'un projet, et l'expérience de gestion passée et les réalisations commerciales sont moins importantes. Les "grands frères" ne sont pas forcément mauvais pour diriger des chercheurs, mais ils ne seront certainement pas meilleurs que les chercheurs eux-mêmes pour décider quoi faire, il vaut donc mieux laisser de jeunes talents techniques intelligents prendre les rênes.
Selon une personne informée, pour constituer l'équipe Seed, ByteDance a transféré un responsable de produit de croissance de TikTok pour superviser le recrutement de Seed. La logique de recrutement ne tient compte que de l'investissement et de la production, et pour le recrutement, on regarde combien on lui donne et quel bénéfice il apporte à l'entreprise, les anciens niveaux hiérarchiques et salaires n'ont pas d'importance. « Les personnes classées 3-1 étaient généralement titulaires d'un master avec environ 5 ans d'expérience ; aujourd'hui, les diplômés peuvent obtenir le même niveau hiérarchique, voire plus élevé. »
La nouvelle règle est devenue : plus on est AI Native, plus on a de chances.
Plusieurs chercheurs tentent d'expliquer ce concept devenu populaire dans les offres d'emploi des grandes entreprises, les plans de financement et les discours des fondateurs. L'un dit : « Le mode de pensée est totalement aligné avec l'entrée et la sortie des grands modèles, on demande d'abord à l'IA en cas de problème, et on sait quelle question poser ensuite » ; un autre fait une analogie : « Pourquoi les personnes âgées ont-elles besoin d'apprendre à utiliser un smartphone, alors que les enfants non ? Parce que les enfants comprennent ce qui se passe quand on touche l'écran. C'est la même chose pour les grands modèles. »
Un investisseur en IA répond plus simplement : « Plus jeune, mieux c'est ». Ils sont tous nés après 2000.
Depuis 2022, lorsque OpenAI a rendu les grands modèles de langage grand public, jusqu'à ce que les modèles acquièrent des capacités multimodales, de raisonnement profond et de programmation. L'industrie voit apparaître de nouvelles technologies presque constamment.
Seulement quatre ans. Une personne qui a choisi la "vision par ordinateur", une orientation populaire lors de son doctorat, n'a pas encore obtenu son diplôme que le paradigme a changé. S'il ne change pas d'orientation assez vite, il devient également un "ancien" de l'IA.
Plus de quatre ans, plus on travaille, plus on est passif. Un responsable RH d'une entreprise de grands modèles a déclaré qu'en 2024, pour recruter des postes en AIGC génération de texte en image et en vidéo, ils ont naturellement cherché des personnes ayant de l'expérience en algorithmes visuels, mais ils ont rapidement découvert que ces personnes avaient également des habitudes, utilisant d'abord les méthodes techniques validées par le passé pour résoudre les problèmes, et si les résultats étaient légèrement meilleurs, elles les utilisaient directement. Mais les diplômés, les personnes plus "AI Native" ne copient pas les devoirs du passé, et après les avoir remplacées, les résultats ont été multipliés par plusieurs fois.
« Les personnes ayant cinq ou six ans d'expérience peuvent peut-être s'adapter rapidement, mais pourquoi l'entreprise prendrait-elle ce risque ? De toute façon, il y a des plus jeunes. » Après le rejet d'une dizaine de CV de candidats, un chasseur de têtes collaborant avec une entreprise de grands modèles a compris la règle non dite : « 33 ans est probablement la limite supérieure. »
Les chasseurs de têtes ont quelques astuces de filtrage. Si un candidat demande comment sont les revenus de l'entreprise — il est immédiatement jugé comme pas assez AI Native. La plupart des entreprises d'IA ne sont pas encore rentables, elles se soucient davantage de la puissance de calcul, des modèles, des données, les revenus étant considérés comme un indicateur financier des entreprises de la génération précédente.
dir="ltr">« Les gestionnaires "géniaux" veulent uniquement recruter des personnes similaires. Un responsable technique de 30 ans voudrait-il recruter des personnes plus âgées que lui et moins compétentes techniquement ? » rétorque une chasseuse de têtes ayant collaboré avec ByteDance.Elle cite rapidement quelques exemples : Zhou Chang, qui a porté les capacités multimodales de ByteDance, a la trentaine ; Yang Zhilin avait à peine 30 ans lorsqu'il a fondé Kimi ; Lin Junyang, ancien responsable du grand modèle Qianwen d'Alibaba, est né en 1993 ; Luo Fuli, responsable du grand modèle MiMo de Xiaomi, est né en 1995 ; Yao Shunyu, responsable du département des grands modèles de langage Hunyuan de Tencent, est né en 1998.
De plus, la plupart des jeunes peuvent faire plus d'heures supplémentaires. Un stagiaire en IA de 21 ans travaille généralement de 11h à 1h du matin, avec une pause pour manger et se promener pour se rafraîchir l'esprit, et le week-end aussi, "travailler un peu, jouer un peu". « Cela n'a rien à voir avec l'entreprise, c'est ma propre exigence envers moi-même », ajoute-t-il, "sinon, il est difficile de se démarquer parmi les pairs". Un autre chercheur en IA de 22 ans ne trouve pas cela spécial, il travaille parfois de 21h jusqu'au lendemain midi, car il est plus "immergé". Ils sont encore loin des responsabilités et des soucis familiaux.
Entrer au lycée, affréter des paquebots, trouver des personnes encore plus jeunes
Les entreprises de grands modèles ont obtenu des résultats avec des jeunes, cette prise de conscience s'est rapidement répandue — pour qu'une entreprise devienne "AI", elle doit d'abord rajeunir. En plus des chercheurs en IA, les produits, le design, la communication et le personnel ont également besoin de plus de jeunes.
Li Auto a annoncé que 2026 serait la dernière fenêtre d'opportunité pour devenir une entreprise leader en IA. Son fondateur, Li Xiang, a déclaré cette année sur son compte de réseau social que sans un entraînement et un apprentissage suffisamment profonds, la performance de la plupart des personnes avec dix ans d'ancienneté est significativement inférieure à celle des personnes avec un an d'expérience, et l'écart avec les meilleurs diplômés (percentile 90) est d'au moins dix fois, ce qui équivaut à "ne pas utiliser l'or disponible, mais à extraire de l'or à l'aveugle à partir du minerai".
En mars de cette année, Geely Holding Group et Chipway Technology ont annoncé la création d'un programme de formation ciblé pour les lycéens, afin de constituer un vivier de talents pour les activités d'intelligence de Geely.
Recruter des jeunes ne sert pas seulement à raconter l'histoire de la transformation de l'entreprise, il y a aussi des besoins réels de travail. Une entreprise de paiement en transition vers l'IA a déclaré que pour les postes de médias, elle considérait essentiellement les personnes nées après 1998, car les influenceurs techniques actifs sont de plus en plus jeunes, et il faut des personnes du même âge pour communiquer. Dans les institutions de capital-risque, les jeunes investisseurs peuvent mieux discuter avec les entrepreneurs.
Finalement, la pression s'est rapprochée des cadres supérieurs de l'industrie Internet. Aujourd'hui, la forme organisationnelle de l'IA reconnue doit être suffisamment plate et transparente. Les jeunes talents n'aiment pas la gestion traditionnelle très contrôlante et la hiérarchie pyramidale, ils croient davantage en la méritocratie.
En juin, Alibaba a remplacé en quelques jours Wu Zhao, l'ancien PDG de DingTalk qui avait été rappelé après plus d'un an d'efforts, par Chen Yusen, né en 1992. Un ancien partenaire de Wu Zhao a déclaré que Wu Zhao était toujours le même, voulant accomplir de grandes choses, mais "il sait que l'époque a changé, mais peut-être n'a-t-il pas remarqué que les gens ont changé, la société a changé".
Tout le monde veut des jeunes, le problème est qu'il n'y a qu'un nombre limité de jeunes vraiment intelligents, et il est important de les trouver et de les attraper avant qu'ils ne soient diplômés. Plusieurs responsables RH de grandes entreprises ont déclaré avoir constaté que si un "petit génie" avait effectué un stage dans une grande entreprise et avait eu une bonne expérience, la probabilité qu'il choisisse cette entreprise après l'obtention de son diplôme était extrêmement élevée. "Les personnes intelligentes sont limitées, l'essentiel est d'établir un lien avec elles à l'avance."
À Denver, aux États-Unis, le jour de la conférence CVPR (IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition), l'une des "trois grandes conférences de premier plan", NVIDIA, ByteDance Seed et Intel ont organisé des dîners pour inviter de jeunes chercheurs. Le lendemain, c'était au tour de Tencent Qingyun, Alibaba Star et MiniMax. Deux semaines plus tard, à Séoul, en Corée du Sud, lors d'une autre conférence académique de premier plan, l'ICML (International Conference on Machine Learning), Alibaba, Kuaishou et Tencent ont de nouveau choisi le même jour pour organiser des dîners.
Tencent a déclaré dans sa communication qu'au moins 12 responsables participeraient à l'une de ses événements cette année. Kuaishou a affrété un paquebot sur la rivière Han, avec des feux d'artifice maritimes personnalisés, et les responsables des activités principales de Kuaishou ont dialogué avec les participants sans distance. Le dîner d'Alibaba a eu lieu au 38e étage de l'hôtel Grand Hyatt, où Warren Buffett avait prononcé un discours.
Pour montrer leur sincérité, certaines entreprises demandent aux responsables de département, aux vice-présidents d'ajouter les stagiaires importants comme amis, de prendre un café avec eux, de discuter pendant une heure ou deux des opinions sur la technologie et l'industrie, et des objectifs de vie. Même si quelqu'un ne vient pas cette fois, certains responsables RH demandent de leurs nouvelles, envoient de petits cadeaux pour la Fête de la mi-automne ou le Nouvel An chinois, et disent qu'ils peuvent envisager de travailler officiellement, "le plafond salarial des autres est notre point de départ".
Une personne de Seed a déclaré qu'aux alentours de 2026, Seed avait créé un "département des affaires étudiantes" spécifiquement pour filtrer et verrouiller les stagiaires et les diplômés. Leur base de données couvre presque tous les étudiants et diplômés talentueux en Chine, et ils détiennent la liste des étudiants, des expériences de compétition et de stage des établissements clés, des laboratoires clés et des mentors clés.
En théorie, si vous êtes un élève exceptionnel dans un lycée clé, les responsables RH de Seed savent peut-être mieux que vos proches où vous étudiez, quand vous obtiendrez votre diplôme et où vous avez effectué des stages.
Pour les compétitions de haut niveau, ils peuvent sponsoriser des GPU, des tokens ou d'autres ressources nécessaires aux entraîneurs, et en plus de la liste des lauréats, ils peuvent connaître les performances spécifiques de chaque participant. Par exemple, un participant avec un score total faible n'est pas forcément mauvais, peut-être qu'un des trois juges a donné une note particulièrement basse. "Un secret à demi-public", dit un responsable RH. "Si vous demandez, les autres entreprises le savent aussi."
Pour les entreprises concurrentes, les responsables RH des grandes entreprises sont tenus d'étiqueter autant que possible les équipes concernées, y compris les performances quotidiennes, la production, la contribution au sein de l'équipe, les points forts techniques, en interrogeant suffisamment de personnes pour vérifier les évaluations, et finalement voir si cela correspond aux besoins de leur propre équipe. Si les étudiants d'un certain mentor ont eu de très bonnes performances de stage, son équipe sera également suivie de près, et la plupart des mentors sont également heureux de collaborer avec les grandes entreprises, certains étudiants plaisantant en disant qu'ils "entrent en usine en groupe" avec leurs camarades.
Un stagiaire contacté par plusieurs grandes entreprises a déclaré que pour choisir un stage, la première chose à regarder était la réputation de l'équipe, grand modèle ou multimodal, pré-entraînement ou post-entraînement, groupe A ou groupe B, il fallait d'abord se renseigner pour savoir s'il s'agissait de faire du "sale boulot" ; la deuxième chose était la quantité de cartes graphiques, sans cartes, il est difficile de travailler ; la troisième était l'ambiance de l'équipe, y avait-il des occasions d'échanger directement avec des experts ; la quatrième était l'argent.
Les grandes entreprises ne manquent pas d'argent. ByteDance a créé le programme de talents Top Seed pour le département Seed, l'année dernière, le salaire quotidien moyen des stagiaires était de 2 000 yuans, cette année, le programme spécial Top Seed a été officiellement annulé, mais le salaire maximum n'a pas de plafond. Le programme Tencent Qingyun couvre l'ensemble du groupe, les équipes d'IA comme le grand modèle Hunyuan ont le plus de places, les stages sont payés au mois, allant de plus de 20 000 yuans à plus de 80 000 yuans, certains atteignant même environ 110 000 yuans — c'est aussi une tactique de concurrence. Le paiement à la journée "un jour travaillé, un jour payé", mais le paiement mensuel inclut également un revenu pendant les vacances.
Les stagiaires répandent l'expression "choisir Seed si disponible" "choisir Tencent (l'oie) si disponible". Si cela ne convient pas, il y a toute une série d'"étoiles" : le "Plan Big Dipper" de Meituan, l'"Alibaba Star", le "Kuaishou Star", le "REDstar" de Xiaohongshu.
Les offres d'emploi sont rédigées de manière de plus en plus sincère, en plus du salaire, elles mettent également l'accent sur ce que l'entreprise peut offrir aux chercheurs, comme "diriger et être responsable de projets clés", "aucune limite de rémunération", "rejoignez maintenant, assumez des responsabilités clés plus tôt". Pour renforcer l'attrait dans la guerre des talents, la start-up Kimi a annoncé avec fracas qu'elle attribuerait des options aux stagiaires ayant passé le programme de talents d'élite un an à l'avance — la valeur de ces options est très prometteuse, le cours de l'action de Zhipu ayant multiplié par 20 en moins de six mois.
Après être entrés dans l'entreprise, ces jeunes bénéficient également d'une liberté bien supérieure à celle des diplômés ordinaires.
Certains diplômés recrutés par les programmes de talents d'élite seront directement managés par le responsable de l'activité, ayant une certaine marge pour juger de ce qui vaut la peine d'être fait, en lançant un projet, en faisant un rapport, en constituant une équipe autour d'une nouvelle orientation, plutôt que d'optimiser 1% ou 1‰ d'une activité existante. Yao Shunyu invite les stagiaires de Tencent Hunyuan à manger ensemble et organise régulièrement des activités d'échange. Un stagiaire a déclaré qu'il ressentait que "l'entreprise espère une formation à long terme et attend de vous que vous accomplissiez quelque chose chez Tencent".
Certaines entreprises permettent aux candidats de venir avec des camarades de promotion ayant également obtenu des programmes de talents, de constituer d'abord une petite équipe de base et d'explorer de nouvelles orientations. Un diplômé recruté, trouvant que la puissance de calcul était insuffisante, a inscrit ses besoins dans son rapport hebdomadaire copié au numéro un du groupe. Trois jours plus tard, son département a obtenu des ressources de calcul de plus de 10 millions de yuans.
La chaîne d'intérêts derrière la "jeunesse"
Dans le milieu des investissements, "né après 2000" est devenu une étiquette importante pour les projets.
Un chercheur de 27 ans, qui ne se considère pas comme jeune, vient de créer son entreprise. Pour obtenir une part, une institution d'investissement a envoyé un protocole d'accord d'investissement avec le montant laissé en blanc, signifiant "les conditions sont à votre discrétion" — qui sait si "le prochain OpenAI, Anthropic ou DeepSeek" ne se trouve pas parmi ces jeunes avec un sac à dos aujourd'hui, cela semble beaucoup plus imaginatif que de créer une entreprise à 40 ans.
« Enfin, nous profitons des dividendes de notre époque. » Un entrepreneur en IA né en 2003 a terminé en six mois les cours de deux ans de master, consacrant le reste du temps à créer son entreprise. Le premier tour de financement a rapporté des dizaines de millions, son associé a deux ou trois ans de plus que lui, toute l'équipe compte une vingtaine de personnes, certains juniors et cadets font des stages, l'entreprise est située dans une communauté d'IA près de l'Université Tsinghua — où de nombreuses équipes de start-up similaires sont regroupées.
« Ce n'est pas beaucoup. » Son camarade doctorant de la même université a levé plusieurs centaines de millions en quelques mois. Parmi ses camarades, quelqu'un a créé une entreprise et a mené 4 tours de financement simultanément en un mois, "la valorisation a doublé sur place", il a demandé : "Savez-vous ce que signifie 'sur place' ?"
« Cela signifie que rien n'a changé. Seul le montant est différent sur le plan d'affaires. » Les investisseurs qui viennent sont encore nombreux.
Les fondateurs nés après 2000 d'une entreprise venaient de signer l'accord de financement, quelques jours plus tard, l'un des cofondateurs a démissionné avec colère, "c'est de la création d'entreprise par des enfants". a déclaré un investisseur. Mais, si cette entreprise réussit plus tard ? Qui se souciera que Mark Zuckerberg ait rencontré des investisseurs en pyjama et t-shirt ?
Cao Xi, le plus jeune partenaire de Sequoia Capital, qui a investi dans DeepSeek après la création de son nouveau fonds, a déclaré fin de l'année dernière que c'était l'époque des fondateurs nés dans les années 1990. Six mois plus tard, les entrepreneurs qu'il rencontre sont nés entre 2000 et 2002. "Parfois, je me demande même, si je n'étais pas né dans les années 1980, ce serait mieux".
Comme MiraclePlus, qui se concentre sur le financement précoce des jeunes, certaines institutions d'investissement commencent à créer des fonds dédiés aux jeunes. Par exemple, Y Transformer de Yunqi Capital, qui investit spécifiquement dans les fondateurs nés après 1998, avec un budget de 100 millions de yuans, prévoyant d'investir dans environ 20-25 projets, uniquement au premier tour, environ 600 000 dollars par investissement, avec un cycle de décision de 2-3 semaines.
La règle non écrite du monde des affaires était autrefois le "old boy's club", les élites techniques matures, les entrepreneurs à succès, les investisseurs gérant des dizaines de milliards de capitaux se soutenant mutuellement, "les grands frères aident les grands frères", les opportunités, la confiance et le capital circulant dans un petit groupe. Dans la plupart des domaines, les projets clés étaient entre les mains des investisseurs de la "génération précédente", les jeunes ne connaissaient pas les entrepreneurs importants, n'avaient pas le pouvoir de décision. Un investisseur né après 2000 a déclaré qu'il devait s'adapter aux règles des "grands frères", être intelligent pour porter des toasts lors des repas, observer les expressions, demander aux aînés de le guider.
L'IA donne une chance aux jeunes investisseurs — les investisseurs établis ne comprennent pas bien, les entrepreneurs sont principalement jeunes, donc les "grands frères" sont prêts à écouter les jeunes gestionnaires de fonds d'investissement parler un peu plus. Un fondateur d'une institution d'investissement établie a déclaré qu'il réutiliserait les stagiaires, "tout comme la limite supérieure de nombreuses entreprises d'IA dépend du talent et des efforts des stagiaires, l'avenir des institutions d'investissement est également probablement déterminé par les stagiaires".
Ce ne sont pas seulement les jeunes investisseurs et entrepreneurs qui s'entraident. Les chercheurs en IA ont des salaires élevés, une mobilité rapide, les entreprises ont une forte volonté de recruter, la stratégie de certaines entreprises est le "recrutement défensif", même s'il n'y a pas de poste disponible, il ne faut pas laisser l'entreprise concurrente les recruter, les offres sont très généreuses. À part les critères de recrutement un peu élevés, le nombre de personnes pouvant être recrutées est trop faible, tout cela correspond parfaitement aux affaires des chasseurs de têtes.
Ils recherchent et conseillent ces jeunes intelligents comme des chasseurs. Un chasseur de têtes a reçu une demande : tant qu'il pouvait amener les chercheurs de 3 équipes spécifiées à un entretien, qu'ils soient embauchés ou non, chaque personne venue rapportait une prime de 10 000 yuans. Une autre entreprise était prête à payer 30% de frais de chasseur de têtes pour un chercheur spécifié, dans d'autres industries, seul le recrutement d'un PDG justifie un tel tarif. "Si le salaire d'une personne est de 1 million de dollars, la prime est d'au moins 2 millions de yuans." calcule un chasseur de têtes.
Les talents en IA sont de plus en plus jeunes, en plus du fait que les jeunes sont plus AI Native, plus "utilisables", toutes les parties peuvent bénéficier des avantages apportés par la jeunesse. Un thème plus large est que les jeunes se regroupent pour se soutenir, établissent ensemble leur pouvoir de parole, et "résistent aux vieux" ensemble.
Les jeunes chercheurs produisent des résultats, prouvent leurs compétences, entrent dans les grandes entreprises ou créent leur propre entreprise, obtiennent un pouvoir de gestion ; ils font plus confiance aux personnes du même âge ou plus jeunes. Les chercheurs et stagiaires plus jeunes ont la motivation d'explorer, de prouver leur valeur à la direction, ou d'être remarqués par de jeunes investisseurs ; les jeunes investisseurs investissent dans de bons projets et sont promus plus rapidement.
« Bien sûr, on se comprend mieux entre pairs ! » Un chercheur a passé un certain temps dans la région de la baie de San Francisco aux États-Unis, dans cet épicentre de la tempête de l'IA, un fondateur de 20 ans recrute un employé de 18 ans, est choisi par un investisseur de 19 ans. Ils ne se connaissaient pas auparavant, ils envoient directement un email, "Je suis intéressé par votre article, mon idée est xxx, on en discute ?"
Il a déclaré qu'en Chine, certains investisseurs suivent encore "cette vieille méthode", d'abord présenter une carte de visite, photo d'identité à gauche, titre à droite. Les jeunes en ont rarement, "nous n'avons pas de titre". Tant que les idées sont intéressantes, il ne voit pas d'inconvénient à se faire un nouvel ami à partir d'un email. L'instant d'après, "Je connais quelques amis comme toi, vous vous entendriez bien", formant progressivement un réseau. Les idées créatives se propagent comme une traînée de poudre, quelques jeunes intelligents peuvent former une start-up, obtenir un financement, et rivaliser avec les grandes entreprises riches en ressources.
Personne ne peut rester jeune éternellement
Dans l'ambiance extrême d'engouement pour les jeunes, un ancien "jeune génie de Huawei" a été frappé de plein fouet. À l'époque, diplômé d'un doctorat, le salaire de jeune génie de Huawei dépassait largement celui de ses pairs, même dans les universités prestigieuses, c'était une destination enviable. Deux ou trois ans plus tard, le salaire de ses juniors a complètement dépassé son imagination pour les diplômés — ByteDance a commencé à recruter à haut salaire des talents en développement de modèles de base, sans limite de places, offrant souvent des augmentations de salaire doublées.
Un an plus tard, il crée son entreprise, Tencent et Alibaba rejoignent également la guerre des talents, les attentes salariales des excellents diplômés sont "choquamment élevées". Il ne peut que jouer la carte émotionnelle, parler de sa fiabilité, offrir plus d'options, recruter dans son alma mater. Pour trouver des financements, le titre de "jeune génie de Huawei" est toujours utile, mais il est moins attractif que les entrepreneurs stars nés après 2000.
Les jeunes arrivent par vagues, il n'y a pas de plus jeune, seulement de plus en plus jeune. La concurrence est plus féroce qu'avant, un professionnel de l'IA voit le nombre de soumissions d'articles académiques de premier plan dans l'industrie passer d'environ un ou deux mille vers 2020 à sept ou huit mille aujourd'hui. Un étudiant en master pouvait autrefois publier 2 articles dans des conférences de premier plan, c'était bien, aujourd'hui cette norme a doublé, puis redoublé.
Un chercheur en IA a publié sur une plateforme son expérience d'entretien pour les programmes de talents d'élite des grandes entreprises, créé un groupe d'échange, exigeant une expérience de stage pertinente pour y entrer, un groupe de 500 personnes a été rempli en deux jours. Ils discutent des expériences d'entretien, de la situation réelle dans les équipes, les responsables RH de nombreuses grandes entreprises suivent son compte "Random Field" pour obtenir des informations sur les stagiaires et les diplômés.
La règle non écrite est que pour obtenir un programme de talents d'élite, il faut un bon stage. Pour trouver un bon stage, il faut d'abord avoir un bon stage. "Et le premier bon stage ? Il faut une forte recommandation d'un senior, d'un mentor". Un stagiaire né après 2000 a un air sérieux, "Pas de recommandation ? Alors tu croises les doigts".
Un autre candidat ayant obtenu un programme de talents d'élite estime que "le cercle des modèles de base est déjà fermé", les stagiaires de plusieurs entreprises de grands modèles circulent entre elles, deviennent permanents puis recommandent des juniors, "les personnes à l'intérieur ne sortent pas, celles de l'extérieur ne peuvent pas entrer".
« Il vaut mieux ne pas connaître beaucoup de faits, les dire est cruel. » Une personne familière avec le recrutement dans l'industrie de l'IA hésite, "Autrefois, un étudiant ordinaire gagnait 100 000 yuans par an, un diplômé de Tsinghua/Pékin gagnait 1 million de yuans par an, tout le monde pouvait accepter un écart de dix fois. Mais maintenant, un diplômé de Tsinghua/Pékin peut gagner 5 millions de yuans par an, un étudiant ordinaire peut à peine en gagner 50 000. L'écart atteint 100 fois, n'est-ce pas cruel ?"
Un chercheur en IA né après 2000 a déclaré se sentir chanceux, "la récompense de l'extraordinaire n'a jamais été aussi généreuse à notre époque" — la générosité de l'industrie de l'IA envers les jeunes fait que les gens ne remarquent souvent que la première moitié de la phrase, ignorant la seconde — "mais la punition de l'ordinaire n'a jamais été aussi sévère".
Au moins, ce "jeune génie de Huawei" peut créer son entreprise. La plupart de ses pairs, après avoir obtenu une licence, un master, un doctorat, passé au moins 5 tours d'entretien, éliminé les autres candidats, sont entrés dans les grandes entreprises Internet vers 2020, devenant l'élite d'une industrie à haut salaire. L'anxiété de l'âge des "35 ans" existait bien sûr, mais ils pensaient toujours à perfectionner continuellement leurs compétences techniques, se motiver pour courir plus vite que les 10% de collègues qui seraient éliminés.
L'IA est arrivée. Les développeurs front-end deviennent immédiatement "redondants" aux yeux de l'entreprise, les autres programmeurs de logiciels ne sont qu'une question de temps — la plupart des programmeurs des grandes entreprises vivent dans l'angoisse quotidienne, ne pouvant que se distiller plus assidûment que leurs collègues, espérant d'abord éliminer leurs collègues, pour finalement être éliminés par l'IA.
Avant le second semestre 2025, un programmeur de plus de 30 ans dans une grande entreprise n'avait jamais douté de son "âge avancé". Il avait fait son doctorat aux États-Unis, était entré sans problème dans une grande entreprise, avait toujours suivi les changements technologiques, mais un jour, il a soudainement senti que les mises à jour des grands modèles, les informations éclataient comme un robinet qu'on ne peut pas fermer, et l'expérience passée était devenue un "passif".
Une énorme anxiété l'a submergé, "avant, une personne ne pouvait pas lire 200 articles par jour, maintenant vous pouvez en lire 300, 500, 1000 avec l'IA", mais le problème est "et si on ne les lit pas ?" Il donne des tâches à l'IA chaque soir avant de se coucher, essayant de dissiper un peu d'inquiétude.
En entendant cela, un chercheur en IA né après 2000 a immédiatement demandé, perplexe, "Sinon ? C'est comme les voitures remplaçant les calèches, les forces productives avancées remplaceront inévitablement les forces productives arriérées".
Quelques heures plus tard, un autre chercheur qui ne le connaissait pas a utilisé exactement la même métaphore, "Pourquoi ne changent-ils pas plus tôt ?"
« Mais les conducteurs de calèches ont peut-être du mal à apprendre à conduire une voiture. » « Mais c'est ainsi que la société progresse ». Il a dit, "Quatre mots, la vision est trop étroite".
Le programmeur d'une trentaine d'années est resté silencieux après avoir entendu la citation. Après une longue hésitation, il a dit, "Nous savons tous que personne ne peut arrêter la technologie, se voiler la face est stupide, il faut suivre. Mais il est difficile de leur expliquer que le changement n'est pas si facile". Il a quitté cette grande entreprise, voulant explorer les nouvelles technologies d'une autre manière.
Quelques jours plus tard, il a envoyé un message, disant avoir à nouveau ressenti la confiance cruelle des jeunes. Chen Yusen, né en 1992, a remplacé Wu Zhao, qui avait commencé son stage chez Alibaba en 1999, en tant que nouveau PDG de DingTalk — cet événement a de nombreux aspects complexes, mais la conclusion des jeunes autour de lui est "éliminer les 'vieux', remplacer par des jeunes, tout ira mieux". Il semble ne pas faire partie de ce nouveau monde joyeux.
