L'IA abandonne collectivement les monnaies fiduciaires : Le Bitcoin devient la monnaie de prédilection des agents économiques autonomes

比推Publié le 2026-03-04Dernière mise à jour le 2026-03-04

Résumé

Dans une expérience simulée menée par le Bitcoin Policy Institute, 36 modèles d'IA de six entreprises (dont Anthropic, OpenAI et Google) ont été testés comme agents économiques autonomes. Aucun modèle n’a choisi les monnaies fiduciaires comme option principale. Sur 9072 réponses analysées, 22 modèles ont sélectionné le bitcoin comme monnaie préférée, en particulier pour la fonction de réserve de valeur (79,1%). Les stablecoins étaient privilégiés pour les paiements (53,2%) et les règlements (43%). Les modèles d’Anthropic ont montré la préférence la plus forte pour le bitcoin (68%), tandis que ceux d’OpenAI étaient plus favorables aux stablecoins. Les chercheurs soulignent que ces résultats reflètent des tendances dans les données d’entraînement et non des prédictions économiques réelles, mais notent une convergence remarquable entre les modèles sur les caractéristiques d’une bonne monnaie.

Auteur : Jason Nelson

Traduction : Chopper, Foresight News

Titre original : AI Chooses Currency: Bitcoin Wins Big, Fiat Money Left Behind

Résumé

  • Dans une expérience de simulation, 22 modèles d'IA sur 36 ont choisi le Bitcoin comme monnaie préférée.

  • Aucun des modèles d'IA testés n'a choisi la monnaie fiduciaire en premier.

  • Les préférences varient selon les modèles d'IA, Anthropic montrant la plus forte préférence pour le Bitcoin.

Corps de l'article

Un récent rapport du Bitcoin Policy Institute (https://www.moneyforai.org/) révèle que les modèles d'intelligence artificielle préfèrent généralement le Bitcoin aux monnaies fiduciaires traditionnelles.

Le rapport indique que dans une étude, sur 36 modèles d'IA testés, 22 ont classé le Bitcoin comme monnaie préférée, et aucun n'a placé la monnaie fiduciaire en première position.

« Nous nous attendons à ce que de plus en plus d'activités économiques soient réalisées par des agents IA autonomes, mais jusqu'à présent, les discussions sur les préférences monétaires des agents IA n'étaient que spéculatives », a déclaré David Zell, président du Bitcoin Policy Institute, à Decrypt. « Nous voulions le tester concrètement. »

Les chercheurs ont testé des modèles de six entreprises : Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, xAI et MiniMax, en les plaçant dans des scénarios simulés pour tester les fonctions fondamentales de la monnaie, telles que l'épargne, les paiements et les règlements.

Chaque modèle a été traité comme un agent économique indépendant, sans options prédéfinies, libre de choisir ses instruments monétaires.

« Nous avons pris 36 modèles de pointe de six entreprises, les avons configurés comme agents économiques autonomes, et les avons laissés choisir librement leurs instruments monétaires dans 28 scénarios couvrant les quatre fonctions de base de la monnaie, puis avons observé leurs préférences », a expliqué Zell.

L'expérience a recueilli 9072 réponses, qui ont ensuite été classées et traitées par un autre modèle d'IA.

« La conception de l'expérience évitait tout biais d'ancrage. Nous n'avons jamais suggéré de réponses, et le classement a été effectué après coup par un système indépendant », a précisé Zell.

Dans ces scénarios simulés, les modèles d'IA ont généralement choisi le Bitcoin pour le stockage de valeur à long terme, à hauteur de 79,1 % ; tandis que pour les paiements et les règlements, les stablecoins étaient préférés. Les stablecoins ont été choisis dans respectivement 53,2 % et 43 % des cas pour ces deux scénarios, contre 36 % et 30,9 % pour le Bitcoin.

Les préférences variaient selon les entreprises :

  • Les modèles d'Anthropic ont montré la préférence moyenne la plus élevée pour le Bitcoin, à 68,0 %

  • DeepSeek : 51,7 %

  • Google : 43,0 %

  • xAI : 39,2 %

  • MiniMax : 34,9 %

  • OpenAI : 25,9 %

Le rapport note également que les modèles de Claude, DeepSeek et MiniMax préfèrent le Bitcoin, tandis que GPT, Grok et Gemini privilégient les stablecoins.

« Les instructions système ne mentionnent ni ne favorisent aucun instrument monétaire », a déclaré Zell. « Les modèles évaluent en fonction des attributs techniques et économiques, mais nous ne leur disons pas quel outil est le meilleur sur quel aspect. »

Zell met en garde les spéculateurs contre l'utilisation de ces résultats pour prédire l'évolution du marché des cryptomonnaies.

« La section des limites de notre recherche indique clairement que les préférences des grands modèles linguistiques reflètent des motifs présents dans les données d'entraînement, et non des prédictions du monde réel. »

Mais Zell ajoute que, malgré cette limite, la cohérence des résultats entre les modèles de différents laboratoires d'IA est remarquable.

« Six entreprises d'IA totalement différentes, avec des méthodes d'entraînement variées, arrivent à des conclusions très similaires — toutes plus favorables au Bitcoin. Cela montre qu'il existe déjà un consensus sur 'ce qui fait une bonne monnaie', et c'est le point le plus notable. »

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Lien original : https://www.bitpush.news/articles/7616801

Questions liées

QQuel est la principale conclusion de l'étude du Bitcoin Policy Institute concernant les préférences monétaires des IA ?

AL'étude révèle que sur 36 modèles d'IA testés, 22 ont choisi le bitcoin comme monnaie préférée, et aucun modèle n'a sélectionné une monnaie fiduciaire en premier choix.

QDans quel scénario les modèles d'IA ont-ils le plus préféré le bitcoin, et quel était le pourcentage ?

ALes modèles d'IA ont principalement choisi le bitcoin pour le scénario de réserve de valeur à long terme, avec un taux de préférence de 79,1%.

QQuelle entreprise d'IA a montré la préférence moyenne la plus élevée pour le bitcoin selon l'étude ?

ALes modèles d'Anthropic ont affiché la préférence moyenne la plus élevée pour le bitcoin, atteignant 68,0%.

QQuelle était la monnaie préférée des IA dans les scénarios de paiement et de règlement, et quels étaient les pourcentages ?

ADans les scénarios de paiement et de règlement, les stablecoins étaient préférés, avec des taux de sélection de 53,2% pour les paiements et 43,0% pour les règlements.

QSelon David Zell, que reflètent les préférences des grands modèles de langage, et que ne doivent-elles pas être interprétées comme ?

ADavid Zell a précisé que les préférences des grands modèles de langage reflètent les modèles présents dans les données d'entraînement et ne doivent pas être interprétées comme des prédictions du monde réel ou des indications sur les tendances du marché des cryptomonnaies.

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