12张图解读11月加密市场数据,受FTX影响有多大?

the block cryptoPublié le 2022-12-02Dernière mise à jour le 2022-12-05

Résumé

刚刚过去的11月,加密市场几乎被FTX和Alameda Research的暴雷事件“主导”,整个行业开始去风险化,投资者也开始将加密货币从交易所取出并进行自我托管。

刚刚过去的11月,加密市场几乎被FTX和Alameda Research的暴雷事件“主导”,整个行业开始去风险化,投资者也开始将加密货币从交易所取出并进行自我托管。在这些趋势推动下,加密市场发生了哪些变化呢?让我们用12张图来进行深入解读。

1、11月加密市场调整后链上总交易额有所增长,达到2600亿美元,增幅为9.9%,其中比特币链上交易额下降了13.1%,以太坊链上交易额上涨了66.7%。

2、调整后的稳定币链上交易量增加了58.3%,达到9186亿美元,创下单月交易额历史新高。已发行的稳定币供应量在11月增加了1.8%,达到1395亿美元,其中USDT市场份额有所下降,跌至50.5%,而USDC市场份额则上升至28.7%,但USDC年内发行供应量则下降了2.7%。

3、比特币矿工收入在11月下降了19.9%,跌至4.826 亿美元,同时ETH质押者收入也有下降,11月为8880万美元,降幅2.6%。

4、11月以太坊链上ETH销毁量达到53,155 枚,约合6,860万美元,值得一提的是,今年5月初ETH销毁量飙升是由Otherside虚拟地块NFT销售引起的。此外,自2021年8月上旬实施EIP-1559以来,以太坊网络一共销毁了275万枚ETH,约合87.3亿美元。

5、11月以太坊链上NFT市场交易额进一步下降,跌至3.814亿美元,跌幅为0.9%。需要注意的是,自2022年1月以来,NFT市场LooksRare交易量已重新调整并排除了洗售交易。

6、合规中心化交易所的现货交易额上涨23.7%,达到6729亿美元。

7、另一个需要关注的指标是交易所市场份额占比,在11月,币安市场份额占比超过四分之三,达到75.1%,Kraken市场份额占比为9.2%,FTX跌至3.1%。

8、11月灰度比特币信托基金GBTC的日均交易额增长108.6%,达到7400万美元。

9、在期货持仓量方面,11月BTC期货和ETH期货持仓均有所下降,其中比特币期货持仓量下跌了16.1%,以太坊期货持仓量跌幅高达40%。在期货交易额方面,BTC期货和ETH期货交易额也都出现下跌,其中比特币期货11月交易额跌至6220亿美元,跌幅为22.3%。

10、芝商所比特币期货未平仓合约增加了7%,甚至15.3亿美元;日均成交量增长3.9%,升至13.5亿美元。

11、11月以太坊期货月交易额下跌6%,跌至5930亿美元。

12、在加密货币期权方面,BTC期权和ETH期权持仓量均出现下降,其中比特币期权持仓量跌幅为18.9%,以太坊期权持仓量下跌32.6%。此外,比特币期权交易额和以太坊期权交易额同样也有所下降,其中比特币月度期权交易额跌至133亿美元,下降5.7%,而以太坊月度期权交易额跌幅达到11.5%,降至100亿美元。

Lectures associées

Après les obligations d'État américaines tokenisées, les actions tokenisées deviennent le nouveau champ de bataille des RWA

Après la tokenisation des bons du Trésor américain, les actions tokenisées émergent comme le nouveau champ de bataille des actifs réels tokenisés (RWA). Le marché des actions tokenisées connaît une croissance rapide, atteignant environ 1,9 milliard de dollars, tandis que celui des bons du Trésor stagne autour de 150 milliards de dollars. Les acteurs, allant des infrastructures traditionnelles comme le DTCC, NYSE et NASDAQ aux plateformes Web3 comme Securitize, Ondo et xStocks, ainsi que Robinhood et Coinbase, explorent différentes approches réglementaires. La SEC a établi un cadre de classification pour les titres tokenisés, incluant les titres parrainés par l'émetteur, les titres tokenisés sous garde, les titres liés et les swaps sur titres. Securitize adopte une approche directe de tokenisation avec une conformité stricte mais une utilisation limitée sur la chaîne. Ondo et xStocks utilisent des titres de créance adossés à des actions pour une accessibilité plus large et une utilisation DeFi, bien que fragmentant la liquidité. Robinhood propose désormais des "Stock Tokens" similaires, tirant parti de sa base d'utilisateurs. Les infrastructures traditionnelles comme le DTCC testent la tokenisation pour améliorer l'efficacité. L'enjeu réside dans la convergence vers un écosystème unifié permettant des transactions d'actifs plus accessibles et efficientes. L'évolution réglementaire et l'adoption des actions tokenisées pourraient devenir un catalyseur clé pour l'expansion du secteur RWA.

marsbitIl y a 17 mins

Après les obligations d'État américaines tokenisées, les actions tokenisées deviennent le nouveau champ de bataille des RWA

marsbitIl y a 17 mins

Nvidia est cédé collectivement, qu'ont flairé les fonds d'investissement privés ?

Plusieurs fonds d'investissement chinois majeurs, dont GaoYi Asset et Greenwoods, ont réduit ou liquidé leurs positions dans Nvidia au deuxième trimestre, selon leurs déclarations 13F. Cette réallocation coïncide avec des achats importants dans Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) et des acteurs de la mémoire comme Micron et SanDisk. L'analyse souligne un changement de logique d'investissement dans le secteur de l'IA, passant d'une phase de valorisation par les « anticipations » à une phase axée sur la « matérialisation » des bénéfices. Les investisseurs cherchent désormais des entreprises aux bénéfices visibles et aux valorisations moins élevées. TSMC est privilégié pour son rôle de goulot d'étranglement incontournable, grâce à son monopole sur les procédés de fabrication avancés et les capacités d'emballage CoWoS, essentielles pour les puces IA. Son pouvoir de fixation des prix semble solide à moyen terme. Les actions de mémoire (Micron, SanDisk) sont vues comme une opportunité de « double effet » (Davis Double), combinant un rebond cyclique du secteur et une demande structurelle tirée par l'IA (mémoire HBM). Leur valorisation est considérée comme attrayante. La réduction des positions sur Nvidia reflète principalement une préoccupation sur le ratio risque/rendement après une hausse vertigineuse. Le marché exige désormais des bénéfices toujours supérieurs aux attentes, tandis que des risques de compression des marges émergent (coûts de HBM, emballage, concurrence des puces maison des géants cloud). Cela ne signifie pas un rejet de la tendance IA, mais une migration des capitaux vers d'autres segments de la chaîne de valeur où les profits pourraient se redéployer. En résumé, ces mouvements indiquent une évolution de la phase d'investissement en IA : les profits excédentaires commencent à migrer des concepteurs de puces (comme Nvidia) vers les fabricants (comme TSMC) et les fournisseurs de mémoire, qui détiennent des contraintes physiques (capacités de production) génératrices de pouvoir de fixation des prix.

marsbitIl y a 52 mins

Nvidia est cédé collectivement, qu'ont flairé les fonds d'investissement privés ?

marsbitIl y a 52 mins

Test de Turing inversé : ce « grand modèle entièrement artisanal » a rendu les internautes dingues

Le projet "ChatTJB", présenté comme un "grand modèle linguistique entièrement artisanal", s'avère en réalité être une expérience artistique et une satire des IA. Derrière cette prétendue intelligence artificielle se cache un humain nommé Tucker, qui répond manuellement à chaque requête des utilisateurs via un site web conçu pour imiter les interfaces des chatbots d'IA. L'initiative, lancée avec une publicité sur un panneau d'affichage à San Francisco, a connu un succès inattendu, submergeant son créateur qui doit désormais gérer des milliers de conversations. Face à cette demande, le projet a dû suspendre les nouvelles inscriptions et envisage de recruter des bénévoles, ironiquement qualifiés d'"Average Individual" (Individus Ordinaires). L'expérience souligne la rareté et la valeur d'une interaction humaine authentique à l'ère numérique. Alors que les IA gèrent des conversations massives et instantanées, l'engagement personnel de Tucker - lire, réfléchir et répondre manuellement - crée une connexion unique. L'auteur note que de nombreux utilisateurs, venus initialement par curiosité ou pour s'amuser, finissent par partager des préoccupations sincères, attirés par la certitude qu'une personne réelle les écoute et répond avec attention. Le projet met en lumière un désir latent pour des échanges plus humains et moins automatisés. L'article mentionne également une plateforme similaire, "Your AI Slop Bores Me", où des milliers d'utilisateurs jouent alternativement le rôle de demandeurs ou de "modèles" humains chargés de répondre ou de dessiner manuellement. En conclusion, l'initiative ChatTJB, bien que présentée avec humour et des termes techniques parodiques, interroge notre relation à la technologie et rappelle l'importance fondamentale de la connexion humaine dans la communication.

marsbitIl y a 57 mins

Test de Turing inversé : ce « grand modèle entièrement artisanal » a rendu les internautes dingues

marsbitIl y a 57 mins

Du jour au lendemain, GPT-5.6 Sol a été accéléré 14 fois par OpenAI

OpenAI, en partenariat avec Cerebras, a dévoilé en préversion un nouveau mode « Ultrafast » pour son modèle phare GPT-5.6 Sol. Ce mode permet d'atteindre une vitesse de génération allant jusqu'à 750 tokens par seconde, soit une accélération d'un facteur 14 par rapport au mode standard, sans perte de qualité. Il surpasse ainsi largement les performances de modèles concurrents comme Claude Fable 5 ou Opus 4.8. Cette avancée repose sur l'architecture matérielle révolutionnaire de Cerebras, utilisant des puces de la taille d'une tranche de silicium (WSE-3). Elles évitent les goulots d'étranglement de la mémoire des GPU traditionnels en conservant les paramètres du modèle dans une mémoire SRAM ultra-rapide intégrée. Lors du test exigeant « Humanity's Last Exam », GPT-5.6 Sol en mode Ultrafast a répondu à 2500 questions complexes en seulement 11 heures, contre plus de 78 heures pour un modèle rival. Cette vitesse ouvre la voie à de nouvelles applications en temps réel : réponse aux incidents techniques, analyse financière instantanée, support client avancé ou recherche interactive accélérée. Le mode Ultrafast est d'abord disponible en préversion limitée via l'API OpenAI, promettant de transformer les flux de travail nécessitant des raisonnements complexes et des appels en chaîne d'outils, en réduisant des processus de plusieurs heures à quelques minutes.

marsbitIl y a 1 h

Du jour au lendemain, GPT-5.6 Sol a été accéléré 14 fois par OpenAI

marsbitIl y a 1 h

Trading

Spot
活动图片