Bitwise's XRP ETF Trading Volume Surpasses $200 Million Over Three Trading Sessions

cryptonews.ruPublié le 2026-08-25Dernière mise à jour le 2026-08-25

Résumé

Bitwise XRP ETF Trading Volume Surges, Exceeds $200 Million Over Three Sessions Trading activity in the Bitwise XRP ETF ($XRP) accelerated sharply over the three sessions ending August 24, marking its most active period since launching in November 2025. According to Bitwise President Teddy Fusaro, volume topped $80 million on August 24, after exceeding $60 million on each of the two prior days, bringing the three-day total over $200 million. This secondary market trading surge coincided with a sharp price recovery for XRP in August. The record volumes followed a rally that boosted the fund's Net Asset Value per share by 11.71% to $15.36 by August 20. The broader crypto market uptick was partly attributed to a U.S. Treasury announcement to significantly increase long-term bond buybacks starting September 9. As of August 23, the fund held approximately 328.2 million XRP valued at $484.6 million. The article notes that high ETF trading volume reflects secondary market activity and does not necessarily equate to new capital inflows or additional token purchases. It highlights a separate challenge for XRP: whether demand can absorb the token's increasing circulating supply, which grew 5.5% year-over-year from escrow releases. In H1 2026, U.S. spot XRP exchange-traded products absorbed an estimated 14.8% of this supply increase. Other potential demand sources mentioned include AI agents potentially using the XRP Ledger for settlements and institutional payments, though digital ...

According to Teddy Fusaro, President of Bitwise Asset Management, trading activity in the Bitwise ETF for $XRP sharply accelerated over the three sessions ending August 24. This three-day period became the most active for the fund since trading began in November 2025 and coincided with $XRP's sharp price recovery in August.

Fusaro wrote on X:

"Bitwise $XRP ETF trading volumes have really taken off over the last 3 sessions. Today traded over $80 million, and each of the two previous days traded over $60 million; each of those days would have been the highest volume day since the fund's launch."

Bitwise $XRP ETF trading volume exceeded $80 million on August 24 after exceeding $60 million in each of the two previous sessions. Source: Bloomberg, Teddy Fusaro.

The total trading volume over these three sessions amounted to over $200 million. The cited figures reflect secondary market turnover, not net fund inflows.

The record volumes followed a sharp recovery in the $XRP price, which, according to Bitwise, led to the fund's net asset value rising to $15.36 on August 20, corresponding to an 11.71% gain. Cryptocurrency prices moved upward after the U.S. Treasury Department stated on August 19 that it would at least double the size of its long-term bond buyback operations to $4 billion per operation starting September 9.

Official Bitwise data shows that as of August 23, the $XRP fund held approximately 328.2 million $XRP valued at $484.6 million. The fund's net assets were about $484.5 million, shares outstanding were 29.38 million, and the expense ratio was 0.34%. Trading volume reflects the value of fund shares exchanged during a session, not capital flowing into the product. Record turnover may reflect the buying and selling of shares among existing holders, without creating any new shares or acquiring any additional tokens.

Does ETF Demand Offset $XRP's Growing Supply?

Active trading says nothing about a separate challenge the token faces, namely whether buyers can absorb the $XRP entering circulation. According to 21Shares, $XRP's circulating supply grew by 5.5% year-over-year due to releases from escrow accounts. In the first half of 2026, U.S. spot market exchange-traded products for $XRP absorbed 14.8% of this increase. The company estimates their annualized inflow rate equated to roughly one-seventh of the net annual supply growth.

Demand could also come from software that spends money on an owner's behalf within budgets, merchant limits, and approval rules set by the user. T54 co-founder Chandler Fang has argued that AI agents might choose XRPL as a settlement infrastructure, even if users don't directly select the network. He emphasized useful economic activity, not just transaction counts.

Another avenue is institutional payments, though digital assets are barely reflected in the flows Ripple has already attracted. Ripple CEO Brad Garlinghouse stated that companies joined Ripple through acquisitions process roughly $16 trillion in annual payments and clearing, while digital assets account for "close to zero percent" of that volume.

How the Bitwise $XRP ETF Works

Bitwise launched the $XRP fund in November 2025, providing investors access to $XRP through traditional brokerage accounts. The product trades under the ticker $XRP on the NYSE Arca exchange, with the underlying digital asset custodied via Coinbase Custody Trust Co.

$XRP serves as the native digital asset of the public $XRP Ledger, which supports payments, asset exchange, and tokenization. The $XRP Ledger uses validators instead of proof-of-work mining to confirm transactions and update its distributed ledger.

The shares represent a proportional interest in the $XRP held by the trust, minus operating expenses and liabilities. The fund's prospectus filed with the Securities and Exchange Commission states that authorized participants issue or redeem shares in blocks of 10,000.

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Questions liées

QWhat was the trading volume milestone achieved by Bitwise's XRP ETF over three trading sessions in August, according to the article?

AThe trading volume for the Bitwise XRP ETF exceeded $200 million over three trading sessions ending on August 24.

QWhat event is cited in the article as a catalyst for the recovery in cryptocurrency prices, including XRP, in August?

AThe recovery followed the U.S. Treasury Department's announcement on August 19 that it would at least double its long-term bond buyback operations to $4 billion per operation starting September 9.

QAccording to data from 21Shares, what percentage of the annual increase in XRP's circulating supply did U.S. spot market XRP exchange-traded products absorb in the first half of 2026?

AU.S. spot market XRP exchange-traded products absorbed 14.8% of the annual increase in XRP's circulating supply in the first half of 2026.

QHow does the article differentiate between trading volume and net inflows for the Bitwise XRP ETF?

AThe trading volume reflects the value of fund shares exchanged during a session on the secondary market, not the new capital flowing into the product (net inflows). Record turnover may involve buying and selling between existing holders without creating new shares or acquiring additional tokens.

QWhat is the stated purpose of the XRP Ledger, as mentioned in the article's description of how the Bitwise XRP ETF works?

AThe XRP Ledger supports payments, asset exchange, and tokenization, using validators instead of proof-of-work mining to confirm transactions and update its distributed ledger.

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388 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

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Agent S : L'avenir de l'interaction autonome dans Web3 Introduction Dans le paysage en constante évolution de Web3 et des cryptomonnaies, les innovations redéfinissent constamment la manière dont les individus interagissent avec les plateformes numériques. Un projet pionnier, Agent S, promet de révolutionner l'interaction homme-machine grâce à son cadre agentique ouvert. En ouvrant la voie à des interactions autonomes, Agent S vise à simplifier des tâches complexes, offrant des applications transformantes dans l'intelligence artificielle (IA). Cette exploration détaillée plongera dans les subtilités du projet, ses caractéristiques uniques et les implications pour le domaine des cryptomonnaies. Qu'est-ce qu'Agent S ? Agent S se présente comme un cadre agentique ouvert révolutionnaire, spécifiquement conçu pour relever trois défis fondamentaux dans l'automatisation des tâches informatiques : Acquisition de connaissances spécifiques au domaine : Le cadre apprend intelligemment à partir de diverses sources de connaissances externes et d'expériences internes. Cette approche double lui permet de construire un riche répertoire de connaissances spécifiques au domaine, améliorant ainsi sa performance dans l'exécution des tâches. Planification sur de longs horizons de tâches : Agent S utilise une planification hiérarchique augmentée par l'expérience, une approche stratégique qui facilite la décomposition et l'exécution efficaces de tâches complexes. Cette fonctionnalité améliore considérablement sa capacité à gérer plusieurs sous-tâches de manière efficace et efficiente. Gestion d'interfaces dynamiques et non uniformes : Le projet introduit l'Interface Agent-Ordinateur (ACI), une solution innovante qui améliore l'interaction entre les agents et les utilisateurs. En utilisant des Modèles de Langage Multimodaux de Grande Taille (MLLMs), Agent S peut naviguer et manipuler sans effort diverses interfaces graphiques. Grâce à ces fonctionnalités pionnières, Agent S fournit un cadre robuste qui aborde les complexités impliquées dans l'automatisation de l'interaction humaine avec les machines, préparant le terrain pour d'innombrables applications en IA et au-delà. Qui est le créateur d'Agent S ? Bien que le concept d'Agent S soit fondamentalement innovant, des informations spécifiques sur son créateur restent insaisissables. Le créateur est actuellement inconnu, ce qui souligne soit le stade naissant du projet, soit le choix stratégique de garder les membres fondateurs sous le radar. Quoi qu'il en soit, l'accent reste mis sur les capacités et le potentiel du cadre. Qui sont les investisseurs d'Agent S ? Étant donné qu'Agent S est relativement nouveau dans l'écosystème cryptographique, des informations détaillées concernant ses investisseurs et soutiens financiers ne sont pas explicitement documentées. Le manque d'aperçus publiquement disponibles sur les fondations d'investissement ou les organisations soutenant le projet soulève des questions sur sa structure de financement et sa feuille de route de développement. Comprendre le soutien est crucial pour évaluer la durabilité du projet et son impact potentiel sur le marché. Comment fonctionne Agent S ? Au cœur d'Agent S se trouve une technologie de pointe qui lui permet de fonctionner efficacement dans divers environnements. Son modèle opérationnel est construit autour de plusieurs caractéristiques clés : Interaction homme-ordinateur semblable à l'humain : Le cadre offre une planification IA avancée, s'efforçant de rendre les interactions avec les ordinateurs plus intuitives. En imitant le comportement humain dans l'exécution des tâches, il promet d'élever l'expérience utilisateur. Mémoire narrative : Utilisée pour tirer parti des expériences de haut niveau, Agent S utilise la mémoire narrative pour suivre les historiques de tâches, améliorant ainsi ses processus de prise de décision. Mémoire épisodique : Cette fonctionnalité fournit aux utilisateurs un accompagnement étape par étape, permettant au cadre d'offrir un soutien contextuel au fur et à mesure que les tâches se déroulent. Support pour OpenACI : Avec la capacité de fonctionner localement, Agent S permet aux utilisateurs de garder le contrôle sur leurs interactions et flux de travail, s'alignant avec l'éthique décentralisée de Web3. Intégration facile avec des API externes : Sa polyvalence et sa compatibilité avec diverses plateformes IA garantissent qu'Agent S peut s'intégrer sans effort dans des écosystèmes technologiques existants, en faisant un choix attrayant pour les développeurs et les organisations. Ces fonctionnalités contribuent collectivement à la position unique d'Agent S dans l'espace crypto, alors qu'il automatise des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que le projet évolue, ses applications potentielles dans Web3 pourraient redéfinir la manière dont les interactions numériques se déroulent. Chronologie d'Agent S Le développement et les jalons d'Agent S peuvent être encapsulés dans une chronologie qui met en évidence ses événements significatifs : 27 septembre 2024 : Le concept d'Agent S a été lancé dans un document de recherche complet intitulé “Un cadre agentique ouvert qui utilise les ordinateurs comme un humain”, présentant les bases du projet. 10 octobre 2024 : Le document de recherche a été rendu publiquement disponible sur arXiv, offrant une exploration approfondie du cadre et de son évaluation de performance basée sur le benchmark OSWorld. 12 octobre 2024 : Une présentation vidéo a été publiée, fournissant un aperçu visuel des capacités et des caractéristiques d'Agent S, engageant davantage les utilisateurs et investisseurs potentiels. Ces jalons dans la chronologie illustrent non seulement les progrès d'Agent S, mais indiquent également son engagement envers la transparence et l'engagement communautaire. Points clés sur Agent S Alors que le cadre Agent S continue d'évoluer, plusieurs attributs clés se distinguent, soulignant sa nature innovante et son potentiel : Cadre innovant : Conçu pour offrir une utilisation intuitive des ordinateurs semblable à l'interaction humaine, Agent S propose une approche nouvelle de l'automatisation des tâches. Interaction autonome : La capacité d'interagir de manière autonome avec les ordinateurs via une interface graphique signifie un bond vers des solutions informatiques plus intelligentes et efficaces. Automatisation des tâches complexes : Avec sa méthodologie robuste, il peut automatiser des tâches complexes en plusieurs étapes, rendant les processus plus rapides et moins sujets aux erreurs. Amélioration continue : Les mécanismes d'apprentissage permettent à Agent S de s'améliorer grâce à ses expériences passées, améliorant continuellement sa performance et son efficacité. Polyvalence : Son adaptabilité à travers différents environnements d'exploitation comme OSWorld et WindowsAgentArena garantit qu'il peut servir un large éventail d'applications. Alors qu'Agent S se positionne dans le paysage Web3 et crypto, son potentiel à améliorer les capacités d'interaction et à automatiser les processus représente une avancée significative dans les technologies IA. Grâce à son cadre innovant, Agent S incarne l'avenir des interactions numériques, promettant une expérience plus fluide et efficace pour les utilisateurs à travers divers secteurs. Conclusion Agent S représente un saut audacieux en avant dans le mariage de l'IA et de Web3, avec la capacité de redéfinir notre interaction avec la technologie. Bien qu'il soit encore à ses débuts, les possibilités de son application sont vastes et convaincantes. Grâce à son cadre complet abordant des défis critiques, Agent S vise à mettre les interactions autonomes au premier plan de l'expérience numérique. À mesure que nous plongeons plus profondément dans les domaines des cryptomonnaies et de la décentralisation, des projets comme Agent S joueront sans aucun doute un rôle crucial dans la façon dont la technologie et la collaboration homme-machine évolueront à l'avenir.

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