Vị trí mới trong ngành robot: 'Bác sĩ chỉnh hình' thu nhập 6.000 tệ mỗi tháng, chuyên trị tay chân gãy hỏng

marsbitPublié le 2026-08-10Dernière mise à jour le 2026-08-10

Résumé

Vào lúc 9h20 tối, Triệu Tân xuất hiện trên livestream Douyin để dạy sửa chữa robot và chó máy. Lượt xem mỗi buổi phát sóng khoảng 1700 người. Số lượng robot hình người và chó máy đang bùng nổ. IDC dự báo năm 2025 toàn cầu xuất xưởng khoảng 18.000 robot hình người, trong khi một quan chức Bộ Công nghiệp Trung Quốc dự đoán sản lượng năm 2026 có thể vượt 100.000 chiếc. Thị trường sửa chữa và bảo dưỡng cũng theo đó mà mở rộng. Triệu Tân, xuất thân từ kỹ thuật xây dựng và dịch vụ, tự học sửa robot. Anh nhấn mạnh **kỹ thuật sửa chữa robot không cao**. Công việc chủ yếu là xác định lỗi qua mô tả và mã lỗi trên app, sau đó thay thế linh kiện hỏng. Độ phức tạp thấp hơn so với sửa drone hay robot hút bụi. Tuy nhiên, **khó khăn lớn nhất là linh kiện bị độc quyền bởi nhà sản xuất**, không có linh kiện phụ, thiếu sơ đồ mạch, khiến việc sửa chữa và chi phí thay thế trở nên đắt đỏ. **Sửa chữa bên thứ ba rẻ và nhanh hơn**. Sau khi hết bảo hành (thường 1 năm), chi phí sửa tại hãng cao, thời gian kéo dài trên một tháng. Các cửa hàng bên thứ ba có giá rẻ hơn 20-50%, thời gian chỉ khoảng một tuần. Khách hàng chủ yếu là các công ty cho thuê robot và blogger phục vụ biểu diễn giải trí. **Hiện tại, sửa chữa robot khó có thể là nghề chính** do số lượng robot hư hỏng cần sửa còn ít. Các cơ sở này thường có "nghề chính" khác như đào tạo, sửa drone, robot hút bụi, hoặc cho thuê robot. Nhiều cơ sở đã mở **khóa đào tạo sửa chữa robot** với thời gian từ 8 đến 40 ngày, học phí 5.000 - 30.000 tệ. Phần...

9 giờ 20 phút tối, Triệu Tâm xuất hiện đúng giờ trên livestream Douyin.

Trong buổi livestream ngày hôm trước, một fan nói rằng khớp gối chó máy của họ phát ra tiếng kêu lạ. Triệu Tâm định tháo động cơ khớp gối của một chân chó máy trước ống kính, vừa dạy tháo lắp, vừa tiện thể khám bệnh từ xa cho fan đó.

Triệu Tâm đã đúc rút được kinh nghiệm: tiếng "xào xạc" thường là cần tra dầu, tiếng "lách cách" thường là bánh răng của bộ giảm tốc hành tinh có vấn đề, còn tiếng "rè rè" của dòng điện thì có thể là do mạch điện bị chập.

Nhờ giảng dạy sửa chữa robot, mỗi buổi livestream của Triệu Tâm có thể thu hút hơn 1.700 khán giả, với hơn 40 người xem đồng thời. Tuy số người không nhiều, nhưng không ít khán giả xem rất chăm chú, thậm chí còn có fan trung thành ngày nào cũng túc trực chờ livestream.

Tại sao mọi người lại muốn xem một buổi livestream sửa robot?

Bạn có thể đã xem những video liên quan đến robot sau đây: chạy xong marathon bị cáng đi, trong lồng bát giác đấu võ bị đánh rơi đầu, biểu diễn đột nhiên loạng choạng rồi ngã vỡ vụn...

Số lượng robot đang tăng trưởng bùng nổ. Số liệu từ cơ quan nghiên cứu thị trường nổi tiếng IDC cho thấy, năm 2025, ước tính toàn cầu xuất xưởng khoảng 18.000 robot hình người; trong khi đó, một quan chức Bộ Công nghiệp và Công nghệ Thông tin Trung Quốc dự đoán, năm 2026, sản lượng robot hình người nguyên chiếc của Trung Quốc dự kiến sẽ vượt 100.000 chiếc.

Cùng với việc robot ngày càng nhiều, nhu cầu về các vị trí bảo dưỡng và sửa chữa cũng ngày càng lớn, thị trường đã xuất hiện những người chơi đi tiên phong.

Rào cản kỹ thuật sửa robot không cao

Triệu Tâm làm việc tại một cơ sở đào tạo sửa chữa robot và máy bay không người lái ở Ordos, Nội Mông Cổ. Vai trò của anh trên Douyin là: một người bình thường học sửa robot từ con số không.

Điều này cũng tương đồng với trải nghiệm thực tế của anh. Triệu Tâm sinh năm 1990, học cao đẳng chuyên ngành kỹ thuật xây dựng, kinh nghiệm làm việc chủ yếu trong ngành dịch vụ, tuy có sở thích tháo lắp đồ điện tử nhưng trước đây chưa từng làm công việc sửa chữa, việc sửa robot gần như hoàn toàn tự học.

Lần đầu anh tháo một con chó máy, cách đây mới nửa năm. Lần đầu tháo xong lắp lại, thừa ra 10 con ốc vít, không biết vặn vào đâu, đành phải tháo một con chó máy khác ra, đối chiếu từng cái một để tìm vị trí.

Lần đầu tháo robot hình người, anh vặn gãy ba con ốc vít, hai cái kẹp. Một số lỗ vít bên trong được gia cố bằng keo yếm khí, sau khi dùng máy sấy thổi tan keo thì ốc vít cũng mềm ra, dùng lực vặn là gãy.

Có một lần, con robot anh sửa chuẩn bị đứng dậy từ tư thế ngồi xổm, đáng lẽ phải tiến về phía trước thì lại phát lực về phía sau, trực tiếp ngã xoạc chân. Anh và đồng nghiệp nghiên cứu mãi, hóa ra là chip cảm biến quán tính (IMU) hình vuông ở phần eo robot, bị lắp ngược 180 độ, dù phần mềm không báo lỗi, nhưng hướng phát lực của robot lại hoàn toàn ngược lại.

Ngoài sửa chữa, robot và chó máy còn cần được bảo dưỡng định kỳ.

Triệu Tâm từng gặp một con chó máy, trong App không báo bất kỳ lỗi nào, nhưng máy cứ đứng không vững. Tháo dần ra kiểm tra, vấn đề nằm ở một vòng bi trong thanh nối khớp chân, đã bị mài thành hai rãnh sâu, chính là do không được bảo dưỡng kịp thời.

Tuy ban đầu gặp nhiều khó khăn, nhưng Triệu Tâm nhấn mạnh nhiều lần, rào cản kỹ thuật sửa robot thực ra không cao.

Con chó máy đầu tiên Triệu Tâm sửa được, lỗi truyền thông, thay một sợi cáp, hàn lại, mất 1 giờ là giải quyết xong vấn đề.

Thông thường kết hợp mô tả lỗi của khách hàng và thông báo lỗi trong App, có thể định vị đại khái bộ phận nào gặp sự cố. Đối với linh kiện hư hỏng, thường không cần tốn công sửa chữa, mà trực tiếp thay cái mới.

Những người trong ngành phổ biến cho rằng, độ khó sửa robot và chó máy, còn không bằng sửa robot hút bụi hay máy bay không người lái.

Chủng loại linh kiện nhiều hơn, cũng có nghĩa là sửa chữa phức tạp hơn. So với robot hút bụi, linh kiện của robot hình người và chó máy đơn giản hơn nhiều, chủ yếu cấu thành từ mô-đun khớp (bao gồm động cơ, bộ giảm tốc, bộ mã hóa, bo mạch điều khiển, vòng bi...), hệ thống cảm biến (radar, camera, IMU...), bo mạch chủ, pin...

Sửa robot và chó máy cũng không cần thao tác quá khó. Không giống như máy bay không người lái, thường phải thao tác trên bo mạch điện chỉ bằng móng tay. Có một kiểu sửa chữa gọi là "fly wire" (đi dây bay), phải dùng dây đồng 0.2mm quấn thành vòng nhỏ trên điểm hàn, để khôi phục kết nối giữa chip và bo mạch. Toàn bộ quy trình được thực hiện dưới kính hiển vi phóng đại, rất thử thách về kỹ thuật và sự kiên nhẫn.

Triệu Tâm nói, người chưa có kiến thức nền tảng, học hơn một tháng sửa robot là có thể ra nghề. Nếu có kiến thức về mạch điện tử và kinh nghiệm sửa chữa, học càng dễ dàng hơn.

Khó khăn nhất trong sửa robot không phải là kỹ thuật, mà là linh kiện bị nhà sản xuất độc quyền.

Linh kiện cốt lõi của robot về cơ bản đều do nhà máy tùy chỉnh, không tương thích chéo giữa các thương hiệu, hầu như không có linh kiện phụ trợ. Nhà phân phối được ủy quyền có thể mua linh kiện từ nhà máy, nhưng thường bị hạn chế về khu vực và mục đích sử dụng; thương nhân không được ủy quyền, chỉ có thể tìm linh kiện tháo máy cũ, hoặc tự tìm kênh.

Sửa điện thoại hay máy bay không người lái, đều có thể từ sơ đồ mạch điện công khai của các model, tra cứu chức năng của từng chip và kết nối đường dây. Robot và chó máy không chỉ không có sơ đồ mạch điện như vậy, mà thậm chí trước khi xuất xưởng còn cố ý mài mất tên hoặc nhãn hiệu của một số chip.

Ngay cả sản phẩm phụ trợ cho robot cũng không rẻ. Đế cao su dưới chân robot bị mòn, thay một đôi tốn 400 tệ, đôi giày Triệu Tâm tự mua chỉ có 59 tệ.

Năm ngoái, cơ sở của Triệu Tâm mua cho robot một bộ vest biểu diễn, tốn tới 800 tệ. Có xưởng may quần áo nhạy bén, đã bắt đầu sản xuất trang phục và phụ kiện chuyên dụng cho robot.

Sửa chữa bên thứ ba, rẻ và tiết kiệm thời gian

Chỉ mất hơn mười phút, Triệu Tâm đã tháo xong một chân chó máy trước ống kính, anh xếp ngay ngắn các linh kiện lên bàn, lần lượt giải thích cho khán giả về cấu tạo, chức năng và nguyên lý hoạt động của chúng.

Model chó máy này là Go2 của Unitree. Dòng Go2 và robot hình người G1 của Unitree, hiện là model thương hiệu phổ biến nhất trong các cửa hàng sửa chữa và cơ sở đào tạo bên thứ ba.

Năm 2025, Unitree chiếm vị trí số một về lượng xuất xưởng robot hình người, bán được hơn 5.500 chiếc trong cả năm, Agibot đứng thứ hai với hơn 5.100 chiếc, hai bên đã tạo khoảng cách khá lớn so với các đối thủ phía sau.

Con số này vẫn đang tăng trưởng nhanh chóng. Một quản lý cấp cao của Unitree dự đoán, tổng lượng xuất xưởng năm 2026 của công ty dự kiến ít nhất gấp đôi năm ngoái, thậm chí có thể tăng gần gấp ba; Agibot cũng công bố vào cuối tháng 6 năm 2026, tổng số robot hình thể thông dụng xuống dây chuyền đã vượt 15.000 chiếc.

Unitree vẫn là ông lớn trên thị trường chó máy. Người sáng lập Unitree Vương Hưng Hưng từng nói vào tháng 7 năm 2025, doanh số robot bốn chân của Unitree chiếm 60% đến 70% lượng xuất xưởng toàn cầu.

Doanh số chó máy cao hơn robot hình người. Theo thống kê của Viện Nghiên cứu Công nghiệp Robot Cao Công (GGII), năm 2025 doanh số robot bốn chân Trung Quốc khoảng 57.600 chiếc, gần gấp ba lần robot hình người.

Robot bốn chân Unitree Go2 (ảnh từ trang chủ)

Cùng với sự tăng trưởng của tổng lượng xuất xưởng robot, các thương hiệu ngoài Unitree cũng dần có đơn đặt hàng sửa chữa. Tổng giám đốc Công ty Công nghệ Robot Kha Công Vân Ký Nam Kinh, Phòng Kinh Hoa nói, họ có 5 điểm sửa chữa trên toàn quốc, từ đầu năm nay, số lượng robot của các thương hiệu khác như Agibot, Leju, ZQ et al. mà họ sửa chữa, cũng bắt đầu dần nhiều lên.

Tuy ứng dụng thực tế của robot nhìn chung đang ở trạng thái rất sớm, nhưng các thương hiệu khác nhau đã bắt đầu lộ ra chút manh mối phân hóa về kịch bản ứng dụng.

Unitree và Agibot có doanh số cao nhất, đều tập trung vào nền tảng thông dụng và ứng dụng toàn cảnh, nhưng robot hình người của Unitree chủ yếu dùng cho nghiên cứu khoa học, biểu diễn, chó máy dùng nhiều cho tuần tra, thăm dò và ứng phó khẩn cấp; hướng ứng dụng chính của Agibot là sản xuất công nghiệp, bán lẻ thương mại, làm sạch và tuần tra.

Các thương hiệu khác có doanh số thấp hơn: Leju tập trung vào thu thập số liệu, nghiên cứu khoa học...; Ubtech tập trung vào kịch bản công nghiệp; Accelera tiến hóa chủ yếu ứng dụng trong thi đấu, nghiên cứu khoa học; robot cỡ nhỏ của Songyan động lực chủ yếu ứng dụng trong giải trí biểu diễn...; đặc sắc lớn nhất của robot Fourier là y tế phục hồi sức khỏe; Galaxy thông dụng tập trung vào bán lẻ thương mại, sản xuất công nghiệp, văn hóa du lịch...

Chú thích: Tuyên bố chính thức của các thương hiệu trên đều bao gồm nhiều kịch bản ứng dụng, bài viết chỉ liệt kê những kịch bản có tính đại diện hoặc đặc sắc trong ứng dụng thực tế.

Thời gian bảo hành tiêu chuẩn của robot và chó máy model chủ lưu thường là khoảng một năm. Trong thời gian bảo hành, gửi về nhà máy sửa chữa là lựa chọn của đa số người dùng.

Nhà sản xuất robot thường quy định: Trong thời gian bảo hành, các vấn đề chất lượng sản phẩm không phải do con người gây ra, có thể được sửa chữa miễn phí; còn các lỗi do hư hỏng do con người, tự ý tháo lắp hoặc không vận hành theo hướng dẫn, người dùng phải chịu chi phí sửa chữa.

Sau khi hết bảo hành, robot và chó máy không còn được sửa chữa miễn phí, dịch vụ sửa chữa bên thứ ba có tỷ lệ giá trị cao hơn bắt đầu có lợi thế.

Phòng Kinh Hoa nói, đơn giá sửa chữa trung bình của họ thường bằng 10%-15% giá bán của robot, có thể rẻ hơn sửa chữa tại nhà máy 20%. Một thương nhân ở Thâm Quyến thậm chí cho biết, họ có thể rẻ hơn sửa chữa tại nhà máy một nửa.

Về thời gian, chu kỳ sửa chữa tại nhà máy thường vượt quá một tháng, trong khi sửa chữa bên thứ ba thường khoảng một tuần là xong.

Kịch bản ứng dụng phổ biến nhất hiện nay của robot là nghiên cứu khoa học. Theo "Báo cáo nghiên cứu phát triển ngành công nghiệp robot hình người 2025–2026" do Liên minh Ứng dụng Kịch bản Robot Hình người phát hành, kịch bản ứng dụng giáo dục nghiên cứu khoa học chiếm 42%, tiếp theo là thu thập số liệu, dịch vụ và biểu diễn, kịch bản công nghiệp chiếm tỷ lệ nhỏ nhất.

Nhưng robot đến các cửa hàng sửa chữa bên thứ ba, phần lớn lại hư hỏng do biểu diễn giải trí. Khách hàng chủ yếu là công ty cho thuê robot, blogger tự truyền thông... những "cá nhân kinh doanh".

Điều thú vị là, trước mỗi dịp "Ngày Lao động 1/5" là cao điểm khai trương của các thương nhân mới, nhu cầu biểu diễn giải trí lớn, cũng là mùa cao điểm của ngành sửa chữa robot bên thứ ba; mùa hè, nhiệt độ ngoài trời cao, hoạt động thương mại ít, ngành sửa chữa cũng bước vào mùa thấp điểm.

Còn những robot dùng cho nghiên cứu khoa học, phát triển, thu thập số liệu..., thường là khách hàng tổ chức không nhạy cảm về giá, sẵn sàng gửi về nhà máy sửa chữa hơn.

Sửa chữa robot tạm thời chỉ có thể làm nghề tay trái

Tuy sửa chữa bên thứ ba rẻ và tiết kiệm thời gian, nhưng hiện tại thương nhân muốn kiếm tiền lại rất khó.

Nguyên nhân chủ yếu là số lượng robot có thể sửa còn quá ít. Nhiều robot chưa hết bảo hành, trong số robot đã hết bảo hành, cũng có tỷ lệ khá lớn gửi về nhà máy sửa chữa, thêm vào đó xét đến sự phân tán địa lý, số lượng robot có thể gửi đến các cửa hàng sửa chữa bên thứ ba trên khắp các địa phương không nhiều.

Cơ sở của Triệu Tâm, trung bình mỗi tháng chỉ nhận được 1-3 đơn đặt hàng sửa chữa robot và chó máy; 5 điểm sửa chữa trên toàn quốc của công ty Phòng Kinh Hoa, trong năm qua tổng cộng sửa chữa hơn 10.000 máy hút bụi gia dụng và các loại robot dịch vụ thương mại, nhưng trung bình mỗi tháng chỉ có 5,6 đơn sửa robot hình người và hơn 10 đơn sửa chó máy.

Do đó, chỉ dựa vào nghiệp vụ sửa chữa robot tạm thời chưa thể tự nuôi sống bản thân, các thương nhân đều có "nghề chính" kiếm tiền khác.

Công ty TNHH Công nghệ Trung Vân Trí Khoa (Nội Mông Cổ) nơi Triệu Tâm làm việc, ông chủ khởi nghiệp từ đào tạo thao tác máy móc liên quan đến mỏ than lộ thiên; công ty của Phòng Kinh Hoa kiếm tiền nhờ sửa chữa robot hút bụi, robot dịch vụ thương mại; Công ty TNHH Công nghệ Thông minh Lôi Kha Thâm Quyến, có nhiều năm kinh nghiệm sửa chữa robot công nghiệp; Công ty TNHH Công nghệ Công viên Silicon Bắc Kinh, thu lợi từ nghiệp vụ cho thuê robot, nghiên cứu học tập...; còn một số cơ sở khác có nghề chính là sửa chữa và đào tạo máy bay không người lái.

Để tăng thu nhập, mấy cơ sở này đều không hẹn mà cùng tiến hành hoặc lên kế hoạch tiến hành đào tạo sửa chữa robot/chó máy.

Hiện ngành đào tạo đang ở giai đoạn sớm và thiếu tiêu chuẩn, nền tảng của cơ sở đào tạo, thời lượng đào tạo, định giá... thể hiện sự phân hóa cực lớn.

Nội dung giảng dạy của các cơ sở này đều tương tự, bao gồm xác định sự cố, tháo lắp, thay linh kiện, hiệu chuẩn... robot, nhưng thời gian đào tạo ngắn thì 8 ngày, dài thì 40 ngày; học phí từ 5.000 tệ đến 30.000 tệ không đồng đều.

Người phụ trách Lôi Kha Thâm Quyến Lô An Định nói, 6 khóa đào tạo họ tổ chức từ tháng 2 năm nay đã đào tạo hơn 100 học viên, bảy, tám phần mười học viên sau khi tốt nghiệp đều đã vào ngành robot.

Tuy nhiên, đa số những học viên này làm các vị trí cơ bản như bán hàng, vận hành, bảo trì robot, thực sự làm công việc sửa chữa không nhiều.

Lô An Định cho biết, lấy ví dụ công ty cho thuê robot, cần có người chuyên trách vận chuyển máy đến địa điểm hoạt động, vận hành và theo dõi toàn bộ buổi biểu diễn. Ước tính bảo thủ, cứ 3 robot cần 1 nhân viên vận hành. Nhà sản xuất robot không thể đào tạo nhiều người như vậy, phải dựa vào cơ sở xã hội đào tạo rồi đưa đến đơn vị sử dụng lao động.

Ngành sửa chữa robot không yêu cầu quá cao về nhân tài. Những người được phỏng vấn phổ biến cho rằng, sinh viên tốt nghiệp cao đẳng và trường dạy nghề có thể đảm nhiệm, cũng có cơ sở đào tạo sửa chữa mở rộng ngưỡng tuyển dụng đến trình độ trung học phổ thông.

Nhưng một khi từ sửa chữa cơ bản mở rộng sang phát triển lần hai, ngưỡng cửa sẽ nâng cao rõ rệt, các vị trí loại này đa số yêu cầu trình độ đại học. Bởi vì phát triển lần hai cần hiểu nhiều kiến thức chuyên môn về robot, còn liên quan đến lập trình và thuật toán.

Khoảng lương thực tế trong ngành sửa chữa mà mấy người được phỏng vấn đưa ra đều khá thống nhất: người mới thu nhập hàng tháng khoảng 6.000 đến 8.000 tệ, công nhân lành nghề thu nhập hàng tháng có thể trên 10.000 tệ, dao động theo mức lương trung bình của khu vực.

Ngoài các cơ sở xã hội, các ông lớn như JD.com cũng đã bố trí, tuyên bố trong 5 năm muốn đào tạo 100.000 kỹ sư, bao phủ các dịch vụ như sửa chữa robot; còn không ít trường dạy nghề, cũng đang lên kế hoạch mở chuyên ngành sửa chữa robot.

Nhưng dù chủ thể đào tạo là ai, sửa chữa robot vẫn là một môn kinh doanh cần chờ thị trường lớn mạnh.

Bài viết từ tài khoản công chúng WeChat "Quantum位" (ID: QbitAI), tác giả: Lâm Phương Chu

Cryptos en tendance

Questions liées

QTheo bài viết, tại sao ngành sửa chữa robot hiện nay khó có thể kiếm sống được?

ATheo bài viết, ngành sửa chữa robot hiện nay khó kiếm sống chủ yếu do số lượng robot cần sửa chữa còn quá ít. Nhiều robot vẫn trong thời gian bảo hành, và ngay cả robot hết bảo hành cũng có tỷ lệ lớn được gửi trả về hãng sửa chữa. Sự phân bố địa lý rải rác cũng khiến số robot đến được các cửa hàng sửa chữa bên thứ ba rất hạn chế. Do đó, các cơ sở kinh doanh phải dựa vào 'nghề chính' khác để tồn tại, như đào tạo, cho thuê robot hoặc sửa chữa các thiết bị khác (ví dụ: robot hút bụi, máy bay không người lái).

QTriển vọng về nhu cầu nhân lực trong ngành sửa chữa và bảo dưỡng robot là gì theo dự báo trong bài?

ABài viết dự báo nhu cầu nhân lực trong ngành sửa chữa và bảo dưỡng robot sẽ tăng lên cùng với sự bùng nổ về số lượng robot. Các công ty lớn như JD.com đã lên kế hoạch đào tạo một số lượng lớn kỹ sư, và nhiều trường dạy nghề cũng đang lên kế hoạch mở chuyên ngành sửa chữa robot. Tuy nhiên, hiện tại, phần lớn nhu cầu nhân lực mới nổi là cho các vị trí cơ bản như vận hành, bảo trì và bán hàng robot, hơn là vị trí sửa chữa chuyên sâu.

QNhững thương hiệu robot và robot chó phổ biến nhất trong thị trường sửa chữa bên thứ ba là gì?

ATheo bài viết, thương hiệu phổ biến nhất trong các cửa hàng sửa chữa và cơ sở đào tạo bên thứ ba là Unitree. Các mẫu robot chó Go2 và robot hình người G1 của Unitree là phổ biến nhất. Ngoài ra, các thương hiệu khác như Zhiyuan, Leju, Zhongqing cũng bắt đầu xuất hiện nhiều hơn trong các đơn đặt hàng sửa chữa.

QMức lương khởi điểm cho một kỹ thuật viên sửa chữa robot mới vào nghề là bao nhiêu?

ATheo các chuyên gia được phỏng vấn trong bài viết, mức lương khởi điểm cho một kỹ thuật viên sửa chữa robot mới vào nghề vào khoảng 6.000 đến 8.000 nhân dân tệ mỗi tháng. Đối với những công nhân lành nghề, mức lương có thể lên đến hơn 10.000 nhân dân tệ mỗi tháng, tùy thuộc vào mức lương trung bình của khu vực.

QĐiều gì được cho là khó khăn nhất trong việc sửa chữa robot, không phải là kỹ thuật?

ABài viết chỉ ra rằng khó khăn lớn nhất trong việc sửa chữa robot không phải là kỹ thuật, mà là việc các linh kiện thay thế bị độc quyền bởi nhà sản xuất. Các linh kiện lõi thường được tùy chỉnh và không tương thích giữa các thương hiệu, hầu như không có linh kiện của bên thứ ba (phụ kiện phụ). Các đại lý được ủy quyền có thể mua linh kiện từ nhà sản xuất, nhưng thường bị hạn chế về khu vực và mục đích sử dụng. Điều này khiến việc tìm nguồn cung cấp linh kiện thay thế trở nên khó khăn và tốn kém.

Lectures associées

Pourquoi le Trésor américain intensifie ses rachats de dette à long terme, et pourquoi l'or et le Bitcoin montent-ils ?

Le Trésor américain a annoncé un doublement du programme de rachat de ses obligations à long terme à partir du 9 septembre, une mesure visant à soutenir la liquidité du marché. Cette décision, intervenue dans un contexte de hausse continue des rendements obligataires et d'affaiblissement du dollar, a ravivé les craintes d'une dépréciation de la devise américaine, servant de catalyseur principal à une forte hausse du bitcoin et de l'or. Le bitcoin a connu une progression particulièrement marquée, avec des gains quotidiens d'environ 6% pendant trois séances consécutives. L'or a également bénéficié de la faiblesse du dollar, franchissant sa moyenne mobile sur 200 jours. Les analystes expliquent que l'annonce du Trésor a relancé le "trade de dépréciation monétaire", poussant les investisseurs vers des actifs considérés comme des valeurs refuges face à l'érosion anticipée du pouvoir d'achat du dollar. Cependant, le marché obligataire est resté sceptique, les rendements des obligations à 10 et 30 ans étant rapidement revenus à leurs niveaux d'avant l'annonce. Cette réaction met en doute l'efficacité réelle de l'opération pour soulager la pression sur les taux à long terme. Des facteurs supplémentaires, comme une réunion à la Maison Blanche sur la régulation des cryptomonnaies et des rachats forcés de positions vendeuses sur le bitcoin, ont aussi contribué à la hausse. En définitive, bien que l'intervention du Trésor ait provoqué un mouvement de fuite vers les actifs tangibles, elle ne semble pas avoir modifié les dynamiques fondamentales du marché obligataire, où persistent les inquiétudes concernant le déficit budgétaire, l'inflation et le fardeau de la dette publique américaine.

华尔街日报Il y a 2 h

Pourquoi le Trésor américain intensifie ses rachats de dette à long terme, et pourquoi l'or et le Bitcoin montent-ils ?

华尔街日报Il y a 2 h

Le mystérieux grand modèle « Ox Alpha » fait le buzz, gratuit pour un temps limité

Le monde des grands modèles de langage (LLM) est en effervescence avec l'apparition d'Ox Alpha, un modèle anonyme surnommé « Niu Lai » par les internautes chinois. Proposé gratuitement et temporairement sur OpenRouter, il dispose d'un contexte de 1 million de tokens et prend en charge texte, images et vidéos. Son évaluation sur des tâches d'ingénierie logicielle réelles (benchmark DeepSWE) montre des performances impressionnantes, avec un taux de réussite initial de 80% sur un sous-ensemble de tests, rivalisant ainsi avec les meilleurs modèles de codage actuels. Bien que d'autres tests aient rapporté un score d'environ 63%, son fort potentiel est établi. Son origine fait l'objet de vives spéculations. Plusieurs indices techniques pointent vers une version non publiée de GLM-5.3 (probablement GLM-5.3 Flash ou sa variante multimodale) développée par Zhipu AI : alignement parfait du comptage de tokens visuels et textuels avec GLM-5V-Turbo/GLM-5.3, comportements de refus et style de réponse similaires. L'entreprise n'a cependant pas confirmé. Parallèlement, un autre modèle anonyme nommé « korrine » apparaît sur Code Arena, suscitant des hypothèses le liant à Kimi, Qwen ou MiMo. Cette tendance au test anonyme (« sous couverture ») permet aux développeurs d'évaluer objectivement les capacités des modèles, sans biais de marque, et de les soumettre à des tests de stress en conditions réelles avant un lancement officiel, tout en générant du buzz marketing. La performance d'Ox Alpha, s'il s'agit bien d'un modèle « Flash » (version allégée), laisse entrevoir un potentiel encore plus élevé pour les versions complètes à venir.

marsbitIl y a 4 h

Le mystérieux grand modèle « Ox Alpha » fait le buzz, gratuit pour un temps limité

marsbitIl y a 4 h

Bitwise CIO Matt : Si vous avez actuellement une configuration crypto de 0 %, cela équivaut à être activement baissier sur le marché

Matt Hougan, CIO de Bitwise, analyse la dynamique actuelle du marché cryptographique malgré une baisse de 50% depuis les sommets. Il souligne l'engagement persistant de Wall Street, citant le lancement de fonds tokenisés par BlackRock malgré les retards réglementaires comme le CLARITY Act. Hougan estime que ce projet de loi restera dans un état d'incertitude, mais que l'industrie avancera sans lui, soutenue par les grandes institutions financières. Il observe un changement de comportement du Bitcoin, désormais résistant aux mauvaises nouvelles, signe pour lui de la fin d'un marché baissier. Concernant l'investissement, il explique que le DCA (moyenne par coût) est une assurance comportementale, mais qu'une entrée immédiate est justifiée pour les rendements absolus, anticipant une reprise. Hougan note que les grandes plateformes de gestion de patrimoine (Wells Fargo, UBS) considèrent désormais la crypto comme une classe d'actifs à part entière, se focalisant sur le long terme. Il met en avant les opportunités de la gestion d'actifs on-chain et du thème de la tokenisation d'actifs réels (RWA), bénéfiques pour Ethereum, Solana et Chainlink. Son conseil principal : une allocation de 5% en crypto est un "repas gratuit", améliorant significativement les rendements sans augmenter la volatilité globale du portefeuille. À l'inverse, une allocation de 0% n'est pas une position neutre, mais un pari actif très baissier sur l'avenir de cette classe d'actifs.

marsbitIl y a 4 h

Bitwise CIO Matt : Si vous avez actuellement une configuration crypto de 0 %, cela équivaut à être activement baissier sur le marché

marsbitIl y a 4 h

À l'instant, le premier match de tennis humain-machine au monde s'est déroulé, un robot a effectué un sauvetage limite, laissant Zheng Jie stupéfaite

Le premier match de tennis humain-robot au monde a eu lieu lors des deuxièmes Jeux mondiaux des robots humanoïdes, diffusé en direct par la télévision centrale de Chine. Le robot humanoïde "Galaxy Star仔" de Galaxy General Robotics a affronté la championne de tennis Zheng Jie en simple, après avoir participé à un double mixte. Le robot a démontré des capacités remarquables : déplacement agile, échanges fluides, service à plus de 100 km/h, et récupération de balles difficiles. Il a même réussi à se relever rapidement après une chute. Cette performance représente un point de rupture dans l'intelligence incarnée, testant en temps réel les limites de la perception, de la prise de décision, du contrôle moteur et de l'adaptation dans un environnement physique dynamique et imprévisible, bien plus complexe que les jeux de stratégie comme les échecs ou le Go. Cette réussite s'appuie sur le modèle d'intelligence incarnée "Galaxy AstraBrain", qui intègre dans une même architecture les fonctions de décision de haut niveau ("cerveau") et de contrôle moteur fin ("cervelet"), éliminant ainsi les délais de communication. Le robot a été entraîné en deux étapes : d'abord par apprentissage à partir de données imparfaites de joueurs humains, puis par un entraînement intensif en simulation où plusieurs agents s'affrontaient, permettant l'émergence autonome de compétences comme le sauvetage extrême ou la technique pour se relever. Cet événement "AstraTennis" marque le passage de l'IA d'un monde numérique à la maîtrise du monde physique, symbolisant les avancées de la Chine dans l'ère de la symbiose carbone-silicium.

marsbitIl y a 4 h

À l'instant, le premier match de tennis humain-machine au monde s'est déroulé, un robot a effectué un sauvetage limite, laissant Zheng Jie stupéfaite

marsbitIl y a 4 h

Soudain, DeepSeek annonce des tarifs creux le week-end, travailler le samedi et dimanche deviendrait plus avantageux ?

DeepSeek a annoncé une modification de sa tarification par période de pointe et creuse pour ses API, effective à partir du 23 août. Désormais, les week-ends (samedi et dimanche) seront entièrement facturés au tarif creux, sans distinction d'heure. Cette décision, généralement bien accueillie par les développeurs qui peuvent ainsi réduire leurs coûts en exécutant des tâches batch le week-end, suscite également des inquiétudes parmi les salariés. En effet, certaines industries, comme celle des mini-séries, ont déjà commencé à ajuster les horaires de travail pour profiter des périodes de calcul AI moins chères. Des cas sont rapportés où des entreprises modifient les plannings, voire imposent du travail le week-end, pour optimiser les dépenses en tokens. Les raisons de ce changement tarifaire font débat. Une hypothèse avance que les prix de pointe correspondent aux périodes d'entraînement des modèles par DeepSeek, libérant la capacité de calcul le week-end. D'autres remettent en cause cette logique, arguant que l'entraînement des modèles est hautement automatisé. Alors que la nouvelle grille tarifaire est en vigueur, la question des impacts à long terme sur l'organisation du travail et des potentielles économies réelles, compte tenu des coûts de coordination supplémentaires, reste ouverte.

marsbitIl y a 4 h

Soudain, DeepSeek annonce des tarifs creux le week-end, travailler le samedi et dimanche deviendrait plus avantageux ?

marsbitIl y a 4 h

Trading

Spot

Articles tendance

Comment acheter BONE

Bienvenue sur HTX.com ! Nous vous permettons d'acheter ShibaSwap Bone (BONE) de manière simple et pratique. Suivez notre guide étape par étape pour commencer votre parcours crypto.Étape 1 : Création de votre compte HTXUtilisez votre adresse e-mail ou votre numéro de téléphone pour ouvrir un compte sur HTX gratuitement. L'inscription se fait en toute simplicité et débloque toutes les fonctionnalités.Créer mon compteÉtape 2 : Choix du mode de paiement (rubrique Acheter des cryptosCarte de crédit/débit : utilisez votre carte Visa ou Mastercard pour acheter instantanément ShibaSwap Bone (BONE).Solde :utilisez les fonds du solde de votre compte HTX pour trader en toute simplicité.Prestataire tiers :pour accroître la commodité d'utilisation, nous avons ajouté des modes de paiement populaires tels que Google Pay et Apple Pay.P2P :tradez directement avec d'autres utilisateurs sur HTX.OTC (de gré à gré) : nous offrons des services personnalisés et des taux de change compétitifs aux traders.Étape 3 : stockage de vos ShibaSwap Bone (BONE)Après avoir acheté vos ShibaSwap Bone (BONE), stockez-les sur votre compte HTX. Vous pouvez également les envoyer ailleurs via un transfert sur la blockchain ou les utiliser pour trader d'autres cryptos.Étape 4 : tradez des ShibaSwap Bone (BONE)Tradez facilement ShibaSwap Bone (BONE) sur le marché Spot de HTX. Il vous suffit d'accéder à votre compte, de sélectionner la paire de trading, d'exécuter vos trades et de les suivre en temps réel. Nous offrons une expérience conviviale aux débutants comme aux traders chevronnés.

230 vues totalesPublié le 2024.12.11Mis à jour le 2026.06.02

Comment acheter BONE

Discussions

Bienvenue dans la Communauté HTX. Ici, vous pouvez vous tenir informé(e) des derniers développements de la plateforme et accéder à des analyses de marché professionnelles. Les opinions des utilisateurs sur le prix de BONE (BONE) sont présentées ci-dessous.

活动图片