Borderless.xyz成为Mastercard首 个用于稳定币支付的试点合作伙伴

cryptonews.ruPublié le 2026-08-05Dernière mise à jour le 2026-08-05

Résumé

万事达卡与Borderless.xyz于周三开始测试Crypto Credential,旨在利用稳定币进行跨境支付。该试点项目主要面向在区块链上进行美元交易并希望了解交易对手身份的企业。 测试通过Borderless.xyz的支付网络进行,参与企业将验证凭证信号集成到其交易审批、验证和风险管理流程中。Infinia、Walapay和Koywe成为首批基于稳定币并采用统一合规审计模型、在网络范围使用验证信号的公司。 万事达卡区块链与数字资产执行副总裁表示,此次合作源于其支持初创企业的Start Path计划。Crypto Credential标准化了钱包间交易的验证与合规性检查,利用共享验证信号让一方能评估对方是否符合要求。 Borderless.xyz管理着一个稳定币协调和流动性网络,连接钱包基础设施与超过15个国家的持牌稳定币提供商。其CEO指出,当前稳定币支付运营商面临的最大挑战之一是合规要求难以跟上网络扩展速度。 此次试点之前,万事达卡以约18亿美元收购了总部位于伦敦的稳定币服务商BVNK。后者每年处理约300亿美元稳定币资产,并持有超过25个监管牌照。万事达卡近期还推出了涵盖多种稳定币的受监管结算网络,并启动了有超过85家加密货币行业公司参与的合作伙伴计划。

周三,万事达卡与Borderless.xyz开始测试Cryptodent,用于进行稳定币的跨境支付。

该试点项目主要面向那些在区块链上进行美元业务,并希望了解交易对手方身份的公司。

Infinia、Walapay和Koywe正在测试dent

测试通过Borderless.xyz的支付网络进行。参与公司正在将Cryptodent的确认信号整合到其交易审批、验证和风险管理的流程中。

Infinia、Walapay和Koywe是首批在基于稳定币的业务中,利用单一合规审计模型,在网络范围内采用确认信号的公司。

万事达卡区块链及数字资产执行副总裁拉杰·达莫达兰表示,此次合作源于旨在支持初创公司的Start Path项目。

“今天,我们很高兴能够携手迈出下一步,探索万事达卡Cryptodent如何帮助在日益增长的参与者网络中,增强对稳定币支付的信任。”他说。Infinia、Walapay和Koywe也是Start Path项目的毕业成员。

dent标准化了钱包间交易的验证和合规要求。它利用共享的确认信号,使一方能够评估交易对手是否符合所需标准。

Borderless.xyz管理着一个稳定币的编排和流动性网络,自费将钱包基础设施连接到100多个国家的超过15家持牌稳定币提供商。

“稳定币支付运营商面临的最大挑战之一并非支付本身。问题在于合规要求的扩展速度跟不上网络本身的扩张速度。每增加一个新的提供商,验证流程就需要重新开始。”Borderless.xyz首席执行官兼联合创始人凯文·莱蒂尼蒂说。

他将此比作dent银行业务,即在交易起点完成的合规性保障会在后续阶段得到承认,并认为万事达卡对数字资产支付正是采用了这种方法。

试点紧随万事达卡以18亿美元收购BVNK之后

万事达卡以18亿美元收购了BVNK,其中包括15亿美元的初始金额,外加基于业绩表现可能高达3亿美元的额外款项。此次收购交易获得了监管机构的批准,比万事达卡此前设定的年底截止日期提前了五个月完成。该公司于3月17日宣布了此消息。

总部位于伦敦的BVNK每年管理着约300亿美元的稳定币资产,覆盖130个市场。该公司拥有超过25个监管机构的许可证。

今年6月,万事达卡推出了受监管的稳定币结算业务,包括USDC、PYUSD和RLUSD。据Cryptopolitan报道,该网络将利用六种受监管的稳定币,在八条区块链上处理卡交易。

今年3月,万事达卡启动了加密货币合作伙伴计划,吸引了超过85家来自加密货币行业、支付系统和从事跨境汇款、结算和支付业务的金融机构参与。

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Questions liées

QMastercard和Borderless.xyz合作启动了哪个针对稳定币跨境支付的试点项目?

AMastercard和Borderless.xyz合作启动了名为Cryptodent的试点项目,旨在测试利用稳定币进行跨境支付。该项目专注于帮助那些在区块链上进行美元交易的公司了解交易对手方的情况。

Q在本次试点中,哪些公司率先测试并集成了Cryptodent的确认信号?

A在本次试点中,率先测试并集成Cryptodent确认信号的公司是基于稳定币的支付企业Infinia、Walapay和Koywe。

QBorderless.xyz首席执行官指出稳定币支付运营商面临的最大挑战是什么?

ABorderless.xyz首席执行官凯文·莱赫蒂尼蒂指出,稳定币支付运营商面临的最大挑战并非支付本身,而是合规性要求的扩展速度跟不上网络本身的扩张速度。每增加一个新的提供商,整个验证流程就需要重新开始。

QMastercard在启动此试点项目前,完成了哪一项重大的收购交易?

A在启动此试点项目前,Mastercard以约18亿美元的价格(初始15亿美元加上最多3亿美元的绩效对价)收购了总部位于伦敦的稳定币资产和支付公司BVNK,这项交易比原计划提前了五个月获得监管批准。

Q根据文章,Mastercard的Crypto Credential解决方案旨在解决交易中的什么问题?

AMastercard的Crypto Credential解决方案旨在通过标准化的验证和合规检查,解决稳定币钱包间交易的信任问题。它使用共享的确认信号,允许交易一方评估对手方是否符合所需标准,从而提高支付的可信度。

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232 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

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Agent S : L'avenir de l'interaction autonome dans Web3 Introduction Dans le paysage en constante évolution de Web3 et des cryptomonnaies, les innovations redéfinissent constamment la manière dont les individus interagissent avec les plateformes numériques. Un projet pionnier, Agent S, promet de révolutionner l'interaction homme-machine grâce à son cadre agentique ouvert. En ouvrant la voie à des interactions autonomes, Agent S vise à simplifier des tâches complexes, offrant des applications transformantes dans l'intelligence artificielle (IA). Cette exploration détaillée plongera dans les subtilités du projet, ses caractéristiques uniques et les implications pour le domaine des cryptomonnaies. Qu'est-ce qu'Agent S ? Agent S se présente comme un cadre agentique ouvert révolutionnaire, spécifiquement conçu pour relever trois défis fondamentaux dans l'automatisation des tâches informatiques : Acquisition de connaissances spécifiques au domaine : Le cadre apprend intelligemment à partir de diverses sources de connaissances externes et d'expériences internes. Cette approche double lui permet de construire un riche répertoire de connaissances spécifiques au domaine, améliorant ainsi sa performance dans l'exécution des tâches. Planification sur de longs horizons de tâches : Agent S utilise une planification hiérarchique augmentée par l'expérience, une approche stratégique qui facilite la décomposition et l'exécution efficaces de tâches complexes. Cette fonctionnalité améliore considérablement sa capacité à gérer plusieurs sous-tâches de manière efficace et efficiente. Gestion d'interfaces dynamiques et non uniformes : Le projet introduit l'Interface Agent-Ordinateur (ACI), une solution innovante qui améliore l'interaction entre les agents et les utilisateurs. En utilisant des Modèles de Langage Multimodaux de Grande Taille (MLLMs), Agent S peut naviguer et manipuler sans effort diverses interfaces graphiques. Grâce à ces fonctionnalités pionnières, Agent S fournit un cadre robuste qui aborde les complexités impliquées dans l'automatisation de l'interaction humaine avec les machines, préparant le terrain pour d'innombrables applications en IA et au-delà. Qui est le créateur d'Agent S ? Bien que le concept d'Agent S soit fondamentalement innovant, des informations spécifiques sur son créateur restent insaisissables. Le créateur est actuellement inconnu, ce qui souligne soit le stade naissant du projet, soit le choix stratégique de garder les membres fondateurs sous le radar. Quoi qu'il en soit, l'accent reste mis sur les capacités et le potentiel du cadre. Qui sont les investisseurs d'Agent S ? Étant donné qu'Agent S est relativement nouveau dans l'écosystème cryptographique, des informations détaillées concernant ses investisseurs et soutiens financiers ne sont pas explicitement documentées. Le manque d'aperçus publiquement disponibles sur les fondations d'investissement ou les organisations soutenant le projet soulève des questions sur sa structure de financement et sa feuille de route de développement. Comprendre le soutien est crucial pour évaluer la durabilité du projet et son impact potentiel sur le marché. Comment fonctionne Agent S ? Au cœur d'Agent S se trouve une technologie de pointe qui lui permet de fonctionner efficacement dans divers environnements. Son modèle opérationnel est construit autour de plusieurs caractéristiques clés : Interaction homme-ordinateur semblable à l'humain : Le cadre offre une planification IA avancée, s'efforçant de rendre les interactions avec les ordinateurs plus intuitives. En imitant le comportement humain dans l'exécution des tâches, il promet d'élever l'expérience utilisateur. Mémoire narrative : Utilisée pour tirer parti des expériences de haut niveau, Agent S utilise la mémoire narrative pour suivre les historiques de tâches, améliorant ainsi ses processus de prise de décision. Mémoire épisodique : Cette fonctionnalité fournit aux utilisateurs un accompagnement étape par étape, permettant au cadre d'offrir un soutien contextuel au fur et à mesure que les tâches se déroulent. Support pour OpenACI : Avec la capacité de fonctionner localement, Agent S permet aux utilisateurs de garder le contrôle sur leurs interactions et flux de travail, s'alignant avec l'éthique décentralisée de Web3. Intégration facile avec des API externes : Sa polyvalence et sa compatibilité avec diverses plateformes IA garantissent qu'Agent S peut s'intégrer sans effort dans des écosystèmes technologiques existants, en faisant un choix attrayant pour les développeurs et les organisations. Ces fonctionnalités contribuent collectivement à la position unique d'Agent S dans l'espace crypto, alors qu'il automatise des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que le projet évolue, ses applications potentielles dans Web3 pourraient redéfinir la manière dont les interactions numériques se déroulent. 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Points clés sur Agent S Alors que le cadre Agent S continue d'évoluer, plusieurs attributs clés se distinguent, soulignant sa nature innovante et son potentiel : Cadre innovant : Conçu pour offrir une utilisation intuitive des ordinateurs semblable à l'interaction humaine, Agent S propose une approche nouvelle de l'automatisation des tâches. Interaction autonome : La capacité d'interagir de manière autonome avec les ordinateurs via une interface graphique signifie un bond vers des solutions informatiques plus intelligentes et efficaces. Automatisation des tâches complexes : Avec sa méthodologie robuste, il peut automatiser des tâches complexes en plusieurs étapes, rendant les processus plus rapides et moins sujets aux erreurs. Amélioration continue : Les mécanismes d'apprentissage permettent à Agent S de s'améliorer grâce à ses expériences passées, améliorant continuellement sa performance et son efficacité. Polyvalence : Son adaptabilité à travers différents environnements d'exploitation comme OSWorld et WindowsAgentArena garantit qu'il peut servir un large éventail d'applications. Alors qu'Agent S se positionne dans le paysage Web3 et crypto, son potentiel à améliorer les capacités d'interaction et à automatiser les processus représente une avancée significative dans les technologies IA. Grâce à son cadre innovant, Agent S incarne l'avenir des interactions numériques, promettant une expérience plus fluide et efficace pour les utilisateurs à travers divers secteurs. Conclusion Agent S représente un saut audacieux en avant dans le mariage de l'IA et de Web3, avec la capacité de redéfinir notre interaction avec la technologie. Bien qu'il soit encore à ses débuts, les possibilités de son application sont vastes et convaincantes. Grâce à son cadre complet abordant des défis critiques, Agent S vise à mettre les interactions autonomes au premier plan de l'expérience numérique. 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979 vues totalesPublié le 2025.01.14Mis à jour le 2025.01.14

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2.1k vues totalesPublié le 2025.01.15Mis à jour le 2026.06.02

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