Tunjukkan Padaku "The Lord of the Rings", Karpathy Rekomendasikan Tolok Ukur Baru untuk Evaluasi Model Besar

marsbitPublié le 2026-08-03Dernière mise à jour le 2026-08-03

Résumé

Karpathy dari Anthropic memperkenalkan "The Lord of the Rings (LOTR) Benchmark", sebuah tolok ukur baru untuk menguji kemampuan model bahasa besar (LLM) dalam tugas pemahaman ruang dan pembuatan kode yang kompleks. Tantangannya adalah meminta LLM (Claude 3.5 Opus dalam demo ini) untuk membaca awal novel "The Lord of the Rings" dan menerjemahkannya menjadi dunia 3D interaktif yang berjalan di browser menggunakan Three.js. Proses ini membutuhkan sekitar 100 juta token, 2 jam, dan 5500 baris kode. Hasilnya adalah animasi 3D sederhana yang menunjukkan karakter dan adegan awal cerita, meskipun masih terdapat kesalahan teknis seperti karakter yang melayang. Benchmark ini diusulkan sebagai pengganti tes "Pelican Riding a Bicycle" SVG yang populer sebelumnya. Tes baru ini dianggap lebih menantang karena tidak hanya menguji pembuatan gambar statis, tetapi juga kemampuan model untuk memahami hubungan spasial, merencanakan proyek besar, menulis kode panjang, dan memelihara konsistensi visual sepanjang waktu. Demo ini memicu respons luas dari komunitas. Banyak pengguna mencoba tugas serupa dengan model lain seperti DeepSeek, menghasilkan proyek seperti model 3D kota New York, konser Kanye West virtual, hingga prototipe game. Hal ini menunjukkan potensi LLM dalam menurunkan ambang batas pembuatan konten 3D dan prototipe yang dapat dimainkan. Diskusi berlanjut tentang apakah tes ini benar-benar mengukur "pemahaman spasial" atau hanya keterampilan penulisan kode Three.js yang baik. Namu...

Tanpa basa-basi, langsung saja kita mulai bersantai harian (doge)!

Baru saja, sang legenda Karpathy mengumumkan, "kami" di Anthropic telah mulai menggunakan cara baru untuk memberikan tekanan pada model besar——

"The Lord of the Rings".

Menurut Karpathy, tolok ukur "Lord of the Rings" ini sedang mengambil alih tes SVG "Pelikan Mengendarai Sepeda" yang dulu sangat populer.

Secara spesifik, Karpathy langsung memberikan awal cerita "The Lord of the Rings" ke Opus 5, meminta model tersebut membuat seluruh "Dunia Tengah" dengan Three.js secara langsung.

Sedangkan hasil akhirnya, agak mirip dengan film animasi 3D buatan Tiongkok akhir tahun 90-an, awal 2000-an: sangat kasar dan abstrak.

Tapi secara objektif, jika diamati sebentar dan kamu kebetulan familiar dengan lokasi syuting "The Lord of the Rings" di Hobbiton, Selandia Baru, memang ada sedikit nuansanya~

Namun, hal yang terlihat tidak begitu halus ini, secara nyata menghabiskan Opus 5: 1 juta token, 2 jam, dan 5500 baris kode.

Tentu, di atas panggung bukan hanya Claude yang sendirian bersinar.

Yang paling lucu, adalah versi DeepSeek V4 Flash yang baru dihadirkan oleh netizen.

Langsung seluruhnya "Orang Tionghoa Bisa Terbang", semua karakter di layar melayang.

Menghadapi kesalahan yang terlihat jelas ini, Karpathy cukup jujur.

Dia menunjuk bahwa Opus 5 saat ini belum bisa benar-benar "masuk" ke dunia yang dihasilkannya sendiri, hanya bisa terus mengambil tangkapan layar di titik waktu berbeda, dan perlahan memeriksa di mana letak masalahnya.

Dan ini justru mengungkapkan sebuah kelemahan mencolok model besar saat ini:

Mereka sudah bisa menulis kode, membangun adegan, menghasilkan game, tetapi belum bisa benar-benar memahami video, juga belum bisa memainkan sendiri game yang mereka buat.

Dua Jam, Membangun Dunia Tengah dengan Tangan

Mari kita lihat bagaimana tes "Lord of the Rings" ini dilakukan secara spesifik.

Jika mengikuti makna harfiah dari cuitan Karpathy, petunjuk utama yang diberikan kepada Opus 5 seharusnya adalah awal Bab 1 "The Long-expected Party" dari buku "The Lord of the Rings".

Bilbo Baggins dari Bag End mengumumkan akan mengadakan pesta ulang tahun ke-111 yang meriah, Hobbiton langsung ramai dibicarakan......

Teman-teman yang berminat bisa mencobanya sendiri.

Selain itu, Karpathy juga menetapkan Three.js dalam petunjuknya, yaitu sebuah pustaka JavaScript untuk membangun adegan 3D dengan kode.

Dari sini, tugas Opus 5 adalah pertama memahami teks awal "The Lord of the Rings", lalu menerjemahkannya menjadi dunia 3D yang dapat berjalan secara real-time di browser.

Sepanjang proses, Opus 5 perlu menggunakan poligon untuk menyusun karakter, bangunan, dan properti, menempatkannya satu per satu ke dalam sistem koordinat x, y, z, lalu mengatur kamera, pencahayaan, dan animasi.

Kapan karakter bergerak, kemana kamera berputar, bagaimana pencahayaan berubah, bagaimana objek dalam adegan berinteraksi, semua perlu didefinisikan oleh model dengan kode.

Meskipun tampilan akhirnya tidak bisa dibilang halus, dan sering muncul masalah clipping, melayang, seperti kepala dan badan karakter terpisah...... tapi setidaknya seluruh adegan berhasil dibangun.

Perlu diperhatikan, ini bukan hal yang sama dengan model video yang langsung menghasilkan piksel per frame.

Three.js perlu membangun karakter, objek, dan adegan terlebih dahulu sebagai objek tiga dimensi, lalu menghitung posisi, sudut, dan status gerak mereka secara real-time berdasarkan kode.

Jadi, Demo yang kita lihat bukanlah video yang dihasilkan AI biasa, melainkan rekaman layar saat adegan 3D web sedang berjalan.

Namun, Karpathy di kolom komentar juga menyebutkan, 3D prosedural dan pembuatan video bukanlah pilihan satu-satunya.

Ada netizen yang menyarankan, rekaman Three.js yang kasar ini bisa diberikan ke Seedance sebagai video referensi, lalu biarkan model video merender ulang dengan kualitas yang lebih tinggi.

Karpathy dengan cepat menyetujui.

Menurut rencananya, kode prosedural dapat bertanggung jawab atas storyboard dan kontrol, menetapkan terlebih dahulu kerangka seperti di mana karakter berdiri, bagaimana kamera bergerak, bagaimana alur cerita berlanjut.

Selanjutnya, rekaman diserahkan ke model Video-to-Video, agar melengkapi tekstur, cahaya-bayang, dan detail, mempercantik "penampilan" seluruh Dunia Tengah.

Sedangkan untuk audio, Opus 5 kali ini tidak merangkap semuanya.

Karpathy menyatakan, karena permintaan pribadinya terhadap kualitas suara, akhirnya menggunakan ElevenLabs.

Maka, Demo "The Lord of the Rings" yang memiliki gambar, adegan, dan narasi tersebut, terlahir begitu saja.

Karpathy juga telah membuka sumber seluruh proyek, tautan spesifik dapat dilihat di akhir artikel.

Netizen Jauh Lebih Menarik daripada Karpathy

Setelah Karpathy merilis Demo, banyak netizen juga datang untuk mencobanya.

Secara keseluruhan, hanya bisa dikatakan:

Netizen kali ini jauh lebih imajinatif daripada Karpathy.

Ada yang meluncurkan proyek "Earth Online" dengan Claude, bertujuan untuk membangun seluruh bumi sedikit demi sedikit dengan sekelompok AI Agent.

Saat ini, Agent belum menyelesaikan seluruh bumi, hanya membangun kawasan tepi laut San Francisco dengan gaya poligon rendah. Namun dari tampilan yang ada, proporsi bangunan, skala karakter, dan keseluruhan gaya terpelihara cukup konsisten.

Efek ini agak mirip dengan film animasi dunia Lego. Gayanya tidak rumit, tetapi karakter, adegan, dan aksi bisa berjalan stabil di dunia yang sama.

Mengikuti arah ini, animasi dan game ringan dengan gambar sederhana, sudah memiliki sedikit bentuk asli AI.

Ada juga netizen yang membuat model digital 3D Kota New York dengan Fable 5 dan GPT-5.6 Sol, dan menghubungkannya dengan data real-time.

Model tidak hanya perlu menempatkan jalan dan bangunan New York dengan benar, tetapi juga mempertahankan hubungan spasial antar wilayah. Penulis juga mengusulkan bahwa tugas menghasilkan dunia virtual semacam ini mungkin dapat menjadi Tolok Ukur Penalaran Spasial baru.

Yang lebih ekstrem masih ada.

Ada netizen yang tidak berhasil membeli tiket konser Kanye West, akhirnya membuat konser untuk dirinya sendiri di browser dengan AI.

Seluruh proyek masih dibangun dengan Three.js. Hanya ada satu file HTML, tidak memanggil model 3D jadi apapun, panggung, karakter, dan pencahayaan semuanya dihasilkan oleh kode.

Seluruh konser menyiapkan 14 lagu, setiap lagu memiliki desain pencahayaan mandiri dan visual panggung berbentuk bola yang khusus.

Pengguna biasa dapat mendengarkan cuplikan, setelah terhubung dengan Spotify Premium, bahkan dapat memutar lagu lengkap dan seluruh pertunjukan.

Tidak dapat tiket, langsung buat konser pribadi untuk diri sendiri, terlalu gila!

Belum selesai!!!

Karpathy di akhir postingan asli juga membayangkan, selanjutnya dapat menambahkan gameplay ke dunia 3D ini, memungkinkan pemain masuk ke dalamnya sebagai pengamat, NPC, atau bahkan karakter cerita.

Hasilnya, versi game belum sempat diatur Karpathy, netizen sudah membuatnya.

Proyek ini juga menggunakan Opus 5 dan Three.js, tidak hanya dapat dijalankan dan berinteraksi, bahkan audio sudah dilengkapi.

Lebih banyak lagi kasus desain 3D terus bermunculan. Dari proporsi bangunan, tata ruang, hingga gaya adegan, Opus 5 sudah dapat mempertahankan konsistensi yang relatif stabil dalam proyek berskala cukup besar.

Contoh serupa masih banyak, di sini tidak akan ditampilkan satu per satu.

Secara objektif, karya-karya ini masih memiliki jarak dengan game yang benar-benar matang.

Apakah gameplay yang memusingkan itu menarik, apakah stabil jika dijalankan lama, apakah pemain benar-benar mau tinggal di dalamnya selama 15 menit, saat ini belum ada jawabannya.

Tapi, ambang batas pembuatan konten 3D real-time dan prototipe yang dapat dimainkan, memang sudah didorong jauh ke bawah.

Apalagi, jika ada metode baru untuk menguji kemampuan model, sekaligus cukup menarik dan menyenangkan, bukankah itu bagus?

Pelikan, Sampai di Sini Saja

Lalu, mengapa tiba-tiba meminta model besar menghasilkan "The Lord of the Rings"?

Ini harus dimulai dari tes "Pelikan Mengendarai Sepeda" yang meledak beberapa tahun lalu.

Pertanyaan ini awalnya berasal dari pengembang Simon Willison, permintaannya hanya satu kalimat:

Hasilkan gambar SVG pelikan mengendarai sepeda.

Meskipun pertanyaan ini terlihat sederhana, sebenarnya cukup menantang model.

Karena SVG terlihat seperti gambar, dasarnya adalah serangkaian kode.

Model tidak hanya perlu tahu seperti apa pelikan dan sepeda, tetapi juga harus memecahnya menjadi garis, lingkaran, dan poligon, lalu mengatur posisi setiap komponen dengan koordinat.

Yang lebih penting, pelikan dan sepeda sendiri kurang cocok.

Rangka sepeda, ban, dan pedal harus mempertahankan struktur geometris yang benar; pelikan memiliki paruh besar, kaki pendek, dan tubuh yang tidak terlihat bisa mengayuh.

Keduanya digabungkan, apakah model benar-benar memahami hubungan spasial, hampir langsung terlihat:

Ban bengkok atau tidak, kaki menginjak pedal atau tidak, burung itu benar-benar mengendarai sepeda, atau langsung tercabik-cabik oleh rangka sepeda.

Lihatlah demo akhir tahun 2024 di atas~

Karena itulah, "Pelikan Mengendarai Sepeda" pernah menjadi tes klasik untuk mengamati kemampuan pemahaman spasial, kombinasi objek, dan pembuatan kode model besar di kalangan masyarakat.

Tapi seiring model semakin kuat, pelikan ini juga hampir sampai di ujung perjalanannya.

Lihatlah performa DeepSeek R1 dan DeepSeek V4 di bawah ini, model sekarang sudah bisa menyelesaikan soal ini dengan cukup baik.

Yang lebih penting, satu gambar SVG hanya bisa menguji output satu kali model.

Ini tidak bisa menguji apakah model dapat merencanakan proyek kompleks, bekerja terus-menerus selama beberapa jam, dan berulang kali memeriksa serta memperbaiki kesalahannya sendiri dalam ribuan baris kode.

Maka, Karpathy mengganti soal kecil "gambar sebuah gambar", menjadi proyek besar "bangun sebuah dunia"——

Pelikan bisa turun sepeda, Dunia Tengah resmi mengambil alih.

Pelikan Karpathy

Dengan cepat, berita bahwa Karpathy bersiap mengganti soal "Tes Pelikan" juga menyebar ke berbagai komunitas.

Komentar dengan banyak suka di Hacker News berpendapat, meskipun kualitas gambar Demo ini biasa saja, tetapi ini justru menunjukkan bahwa kita membutuhkan tes baru yang lebih sulit daripada menghasilkan gambar tunggal.

Tolok ukur baru tidak hanya harus melihat apakah model dapat menggambar dengan benar, tetapi juga menguji kemampuannya memahami sebuah dunia.

Lagi pula, "Pelikan Mengendarai Sepeda" sudah digunakan terlalu lama.

Model terus berkompetisi untuk tugas semacam ini, perbedaan di antara mereka semakin sulit dilihat.

Sebaliknya, menghasilkan dunia 3D lengkap membutuhkan model untuk memahami hubungan spasial antara karakter dan objek, menangani kamera, aksi, dan perubahan adegan, bukan sekadar memanggil model pembuat video untuk mengeluarkan serangkaian gambar.

Tentu, ada juga yang mengajukan keberatan.

Tes Pelikan cukup ringkas, biaya rendah, hasilnya juga mudah dibandingkan.

Untuk menguji model sekali, menghabiskan begitu banyak Token untuk menghasilkan seluruh dunia 3D, agak seperti bermain kembang api dengan daya komputasi.

Sementara itu, apakah Three.js sendiri dapat mengukur kemampuan komprehensif model besar, juga dipertanyakan.

Beberapa berpendapat, Demo semacam ini paling-paling hanya dapat membuktikan Anthropic berhasil melatih kode Three.js dengan baik, tidak dapat membuktikan model benar-benar memahami ruang dan dunia fisik.

Tapi segera ada netizen yang membantah:

Mengubah teks sastra yang abstrak dan maknanya kabur menjadi animasi 3D, model perlu menangani hubungan spasial, hukum fisika, objek sehari-hari, serta transformasi 3D dan masalah matematika dalam grafika komputer secara bersamaan.

Jika ini masih dianggap hanya "bisa menulis Three.js", agak meremehkan 5500 baris kode ini.

Ada juga netizen yang mengajukan pertanyaan yang lebih terbuka:

Apakah yang disebut "Penalaran Spasial" benar-benar berbeda dengan penalaran model besar saat menangani teks dan kode sehari-hari?

Satu pandangan berpendapat, apakah sebuah gambar dapat terbentuk, bergantung pada apakah model memahami hubungan spasial seperti "depan-belakang, dalam-luar, jauh-dekat, tertutup", serta jarak, sudut, dan ukuran relatif objek dari berbagai sudut pandang.

Tapi pandangan lain berpendapat, baik model menangani "di samping batu", atau "di dalam array", mungkin melakukan hal yang sama: menghasilkan Token satu per satu berdasarkan konteks, dan menyelesaikan penalaran dalam proses ini.

Jika demikian, maka yang ditunjukkan Opus 5 bukanlah hanya sebuah "kemampuan spasial" yang tiba-tiba muncul.

Kemungkinan yang lebih besar adalah, kemampuan penalaran umum model bahasa besar yang awalnya digunakan untuk memahami teks dan kode, sudah mulai secara alami meluas ke dunia tiga dimensi.

Dari menggambar seekor pelikan, hingga membangun sebuah Dunia Tengah, soalnya terlihat berubah, tetapi yang diuji di baliknya mungkin selalu adalah masalah yang sama:

Apakah model dapat mengubah pemahamannya tentang dunia, menjadi sebuah struktur yang benar-benar dapat dijalankan.

Dan di akhir, mungkin ada masalah yang lebih keterlaluan lagi——

Jika model besar umum sudah bisa menulis kode sendiri untuk membangun dunia 3D, lalu memanggil API seperti Seedance, ElevenLabs, dll untuk menyelesaikan gambar dan suara, lalu seberapa perlukah pengguna membuka sendiri produk pembuat video khusus untuk memasukkan Prompt?

Referensi

[1]https://karpathy.ai/lotr-movie/

[2]https://simonwillison.net/2025/Jun/6/six-months-in-llms/

[3] https://x.com/wizardbrainz/status/2083012159341203708

[4]https://x.com/aniketjart/status/2083645765097033845

[5]https://x.com/davidfromkansas/status/2075691129899528254

[6]https://x.com/MindaugasLT/status/2083488027343470939

Artikel ini berasal dari akun WeChat publik "Quantum Bit", penulis: henry

Cryptos en tendance

Questions liées

QApa yang dimaksud dengan 'Benchmark The Lord of the Rings' yang diperkenalkan oleh Karpathy?

A'Benchmark The Lord of the Rings' adalah cara baru yang diperkenalkan oleh Andrej Karpathy untuk menguji kemampuan model bahasa besar. Ini melibatkan pemberian permintaan kepada model (seperti Claude Opus 5) untuk membuat dunia 3D interaktif berdasarkan teks pembuka buku 'The Lord of the Rings' menggunakan Three.js, menggantikan benchmark lama 'Pelican Riding a Bicycle'.

QApa saja kekurangan yang terungkap dari model AI saat ini berdasarkan proyek 'The Lord of the Rings' ini?

AProyek ini mengungkapkan bahwa model AI saat ini, meskipun mampu menulis kode dan membangun adegan, memiliki kelemahan dalam memahami dunia yang mereka buat. Mereka belum bisa secara aktif 'memasuki' atau mengalami dunia 3D yang dihasilkan, seperti memeriksa adegan dengan berjalan-jalan di dalamnya atau benar-benar memainkan game yang mereka buat. Mereka hanya dapat mengambil screenshot pada titik waktu yang berbeda untuk memeriksa masalah.

QApa tujuan utama dari benchmark 'Pelican Riding a Bicycle' yang sebelumnya populer, dan mengapa perlu diganti?

ABenchmark 'Pelican Riding a Bicycle' bertujuan untuk menguji pemahaman spasial, kombinasi objek, dan kemampuan generasi kode (SVG) model bahasa besar dengan cara yang sederhana dan mudah dibandingkan. Namun, perlu diganti karena model terbaru sudah sangat mahir dalam menyelesaikan tugas ini, sehingga perbedaannya sulit dilihat. Selain itu, benchmark baru seperti 'The Lord of the Rings' dapat menguji kemampuan perencanaan proyek kompleks, kerja berkelanjutan, dan koreksi diri dalam kode yang lebih panjang.

QBagaimana tanggapan komunitas online terhadap proyek benchmark baru ini?

AKomunitas online merespons dengan antusias dan kreatif. Banyak pengguna menguji ide serupa dengan model lain, seperti membuat dunia 3D San Francisco, model digital New York, atau bahkan konser virtual Kanye West. Mereka juga mengembangkan proyek menjadi bentuk yang dapat dimainkan, menunjukkan potensi AI dalam menciptakan konten dan prototipe game 3D secara real-time dengan门槛 yang lebih rendah.

QMenurut artikel, implikasi potensial apa yang dimiliki kemampuan model AI untuk membuat dunia 3D ini?

AKemampuan ini berpotensi mengubah cara konten 3D dan prototipe yang dapat dimainkan dibuat, dengan significantly menurunkan门槛 produksi. Lebih jauh, hal ini memunculkan pertanyaan tentang masa depan alat generasi konten khusus. Jika model bahasa umum sudah bisa menulis kode untuk dunia 3D dan memanggil API untuk video/audio, kebutuhan pengguna untuk menggunakan produk pembuatan video khusus dengan prompt mungkin akan berkurang.

Lectures associées

La secrétaire au Trésor américain tente de contenir les rendements des bons du Trésor et alimente les « transactions de dépréciation monétaire » ! L'or atteint un plus haut de trois mois, le Bitcoin bondit de plus de 25 % en une semaine

La déclaration de la secrétaire américaine au Trésor, Janet Yellen, visant à contenir les rendements des obligations d'État à long terme n'a eu qu'un effet éphémère sur le marché obligataire. Cependant, elle a accentué un mouvement de marché baptisé « trade de la dépréciation monétaire », alimenté par des craintes concernant le déficit budgétaire américain et l'orientation de la politique économique. Ce scénario s'est traduit par un affaiblissement du dollar, tandis que l'or a atteint un sommet de trois mois et le bitcoin a bondi de plus de 25% en une semaine, leur corrélation étant à son niveau le plus élevé depuis la pandémie, renforçant le récit des cryptomonnaies comme couverture. Les analystes soulignent les limites de l'action du Trésor face aux pressions structurelles sur les taux : un déficit public élevé, une inflation persistante et une concurrence mondiale intense pour les capitaux, notamment en raison des emprunts publics massifs et des besoins de financement colossal du secteur de l'intelligence artificielle. Malgré la résilience des marchés actions, portés par des anticipations de bénéfices solides, le rendement des obligations américaines approchant les 5% constitue une pression concurrentielle croissante. Ray Dalio a conseillé de réduire l'exposition aux obligations et de détenir de l'or et du bitcoin pour se prémunir contre un risque de crise de la dette américaine. Si la logique du « trade de la dépréciation » reste séduisante, certains doutent de sa pérennité en l'absence de nouveau catalyseur immédiat, notant la modeste ampleur des rachats annoncés par rapport au marché obligataire global. La tension entre le souhait du Trésor de maîtriser les coûts d'emprunt et l'objectif de la Fed de réduire son intervention sur les marchés reste un point d'attention majeur pour les investisseurs.

华尔街日报Il y a 1 h

La secrétaire au Trésor américain tente de contenir les rendements des bons du Trésor et alimente les « transactions de dépréciation monétaire » ! L'or atteint un plus haut de trois mois, le Bitcoin bondit de plus de 25 % en une semaine

华尔街日报Il y a 1 h

Aleksandr Chokhine : le monde des affaires a besoin d'un taux directeur inférieur à 10 % et d'un dollar entre 90 et 95 roubles

Alexandre Chokhine, président du syndicat russe des industriels et des entrepreneurs (RSPP), évoque l'utilisation possible d'outils « non marchands » pour maintenir le rouble dans un corridor de change prédéfini. Selon lui, cette approche réduirait la volatilité excessive de la monnaie nationale et apporterait la stabilité nécessaire aux entreprises. L'idée d'un corridor de change pour le rouble n'est pas nouvelle. Chokhine l'a déjà mentionnée, soulignant que le taux de change actuel n'est pas entièrement déterminé par le marché en raison du volume limité des transactions et d'une faible demande en devises étrangères. De nombreux acteurs économiques préconisent de fixer un corridor, même par des moyens non conventionnels, pour garantir la prévisibilité. L'objectif du monde des affaires pour fin 2026 est une combinaison de taux directeur de la Banque centrale à 12%, une inflation entre 4 et 5%, et un taux de change du dollar autour de 90-95 roubles. Chokhine précise qu'une baisse du taux directeur en dessous de 10% serait idéale pour les entreprises, et souligne l'importance cruciale d'une monnaie stable pour les décisions d'investissement. Enfin, une analyse rappelle que la Russie a déjà expérimenté un corridor de change entre 1995 et 1998, un système qui a finalement cédé lors du défaut d'août 1998, illustrant la vulnérabilité de tels mécanismes en période de chocs externes. La question centrale reste la capacité à défendre un tel corridor, ce qui nécessiterait des réserves substantielles, surtout dans un marché des changes aux liquidités limitées. L'évolution de ce débat vers des propositions concrètes sera à observer dans les prochains mois.

cryptonews.ruIl y a 3 h

Aleksandr Chokhine : le monde des affaires a besoin d'un taux directeur inférieur à 10 % et d'un dollar entre 90 et 95 roubles

cryptonews.ruIl y a 3 h

Le train vers le Bitcoin a-t-il déjà quitté la gare ? L'indicateur personnalisé a cessé d'émettre des signaux !

La hausse du prix du Bitcoin a fait sortir l'indicateur AHR999, suivi par les investisseurs à long terme, de la zone d'"achat au creux". L'indicateur est revenu à sa plage d'achat normale d'environ 0,45 à 1,20 après environ 82 jours. Selon des sources, l'indicateur Ahr999 a atteint 0,5073 après la récente augmentation du Bitcoin, le faisant passer de la zone de "creux d'achat" (inférieure à 0,45) à la zone de coût moyen en dollar (DCA). Dans le cycle actuel, la période où l'indicateur est resté sous 0,45 a duré du 29 mai au 19 août, soit environ 82 jours, indiquant la fenêtre pour acheter le Bitcoin à son niveau le plus bas. L'indicateur AHR999 évalue à la fois le rendement à court terme des achats de Bitcoin et l'écart entre le prix actuel et une valorisation estimée. Il est particulièrement utile pour les investisseurs utilisant des stratégies d'achat progressif à long terme, permettant d'identifier les périodes où le marché est relativement bon marché ou cher. Historiquement, un indice inférieur à 0,45 est interprété comme un "achat au creux", entre 0,45 et 1,20 comme un achat régulier, et au-dessus de 1,20 comme une zone où le prix peut être relativement élevé. Cependant, cet indicateur seul n'est pas considéré comme un signal d'achat ou de vente définitif. *Ceci n'est pas un conseil en investissement.

cryptonews.ruIl y a 3 h

Le train vers le Bitcoin a-t-il déjà quitté la gare ? L'indicateur personnalisé a cessé d'émettre des signaux !

cryptonews.ruIl y a 3 h

HYPE de Hyperliquid affiche des performances supérieures à celles du marché en période de tendance baissière, à l'approche du lancement d'AQAv2

Le token natif $HYPE de l'échange de dérivés Hyperliquid a été désigné comme "l'actif le plus performant en marché baissier". Cette dynamique s'explique par un mécanisme de rachat et de destruction ("burn") qui réinjecte près de 99% des commissions commerciales générées sur les marchés à terme perpétuels et au spot pour acheter et brûler des $HYPE. Depuis novembre 2024, 462 millions de tokens, d'une valeur d'environ 1,27 milliard de dollars, ont ainsi été retirés de la circulation. Le succès de ce mécanisme est lié au volume d'échanges substantiel d'Hyperliquid, qui traiterait 40% à 70% du volume des contrats perpétuels décentralisés. Le protocole génère actuellement entre 600 millions et 950 millions de dollars de revenus annuels. Un nouveau catalyseur, le mécanisme AQAv2 (Aligned Quote Asset v2), doit être activé prochainement. Il acheminera environ 90% des revenus provenant des réserves de plus de 5 milliards de dollars en USDC vers le Fonds d'aide Hyperliquid, ajoutant potentiellement entre 135 et 160 millions de dollars par an au volume des rachats. Récemment, le cours du $HYPE a également bénéficié de commentaires du président américain Donald Trump évoquant un travail réglementaire pour faciliter l'accès d'Hyperliquid aux États-Unis, entraînant une hausse de prix significative.

cryptonews.ruIl y a 5 h

HYPE de Hyperliquid affiche des performances supérieures à celles du marché en période de tendance baissière, à l'approche du lancement d'AQAv2

cryptonews.ruIl y a 5 h

Trading

Spot

Articles tendance

Qu'est ce que G$

Comprendre GoodDollar ($G$) : Un plan pour un revenu de base universel décentralisé Introduction Dans le paysage en constante évolution des cryptomonnaies et de la technologie blockchain, les initiatives qui cherchent à résoudre des problèmes sociaux pressants ont suscité une attention accrue. L'un de ces projets est GoodDollar ($G$), une solution de revenu de base universel (RBU) basée sur le Web3. GoodDollar s'efforce de lutter contre l'inégalité et de réduire l'écart de richesse en créant et distribuant des ressources économiques accessibles aux plus nécessiteux. Grâce à son utilisation innovante de la finance décentralisée (DeFi), GoodDollar présente un modèle unique qui pourrait potentiellement transformer la manière dont l'assistance financière est perçue et délivrée à l'échelle mondiale. Qu'est-ce que GoodDollar ($G$) ? GoodDollar est un protocole de cryptomonnaie qui facilite l'émission et la distribution de jetons numériques, appelés $G$, à ses utilisateurs enregistrés sur une base quotidienne. Ces jetons fonctionnent comme une forme de revenu de base universel, promouvant l'autonomisation financière pour les individus de divers horizons, en particulier ceux traditionnellement exclus du système financier. Fonctionnant sur la blockchain, GoodDollar utilise plusieurs chaînes, notamment Ethereum, Celo et Fuse, garantissant un large accès et une bonne utilisabilité. L'objectif fondamental de GoodDollar est de rendre la cryptomonnaie accessible et bénéfique pour tous, indépendamment de leur point de départ économique. Le créateur de GoodDollar ($G$) Les détails concernant le créateur de GoodDollar demeurent quelque peu obscurs. Cependant, il est notable de souligner que le projet bénéficie d'un solide soutien de la part d'eToro, une plateforme d'investissement largement reconnue qui a fourni le financement initial et le soutien fondamental pour le développement de GoodDollar. La vision derrière le projet n'est pas uniquement motivée par le profit, mais se tourne fortement vers l'entrepreneuriat social, visant un changement systémique dans l'accessibilité économique. Les investisseurs de GoodDollar ($G$) GoodDollar bénéficie du soutien financier et opérationnel d'eToro. Ce partenariat a joué un rôle significatif dans le lancement du protocole et ses développements ultérieurs. Bien qu'eToro ait été instrumental dans l'établissement des bases du projet, GoodDollar envisage de transitionner vers un modèle financé par sa communauté sur le long terme. Ce passage au financement communautaire est en ligne avec l'engagement de GoodDollar envers la décentralisation, permettant à ses utilisateurs d'avoir une part directe dans l'avenir du projet. Comment fonctionne GoodDollar ($G$) ? Le cadre opérationnel de GoodDollar repose fortement sur les principes de DeFi pour générer des intérêts à partir des cryptomonnaies mises en jeu. Ce mécanisme permet au projet de frapper et de distribuer des jetons $G$ comme un revenu de base numérique pour les utilisateurs du monde entier. Plusieurs caractéristiques clés contribuent à l'unicité et à l'innovation de GoodDollar : Revenu de base universel (RBU) : Chaque jour, les utilisateurs enregistrés reçoivent des jetons gratuits, établissant un flux de revenu automatique destiné à alléger les pressions financières. Modèle économique durable : La tokenomics du projet vise à équilibrer l'offre et la demande de jetons $G$, garantissant que la valeur reste stable au fil du temps. Jetons adossés à des réserves : Chaque jeton $G$ est soutenu par une réserve de cryptomonnaies, lui conférant une valeur inhérente et une fiabilité, un aspect crucial pour maintenir la confiance des utilisateurs. Gouvernance décentralisée : GoodDollar adopte une approche démocratique de la prise de décision grâce à une gouvernance décentralisée alimentée par les jetons. Cela permet aux membres de la communauté de participer activement à l'orientation du projet, le rendant véritablement dirigé par la communauté. Accessibilité mondiale : GoodDollar a établi une empreinte communautaire considérable, comptant plus de 640 000 membres dans 181 pays. Un tel rayonnement est essentiel pour faciliter le RBU à l'échelle mondiale. Chronologie de GoodDollar ($G$) L'évolution de GoodDollar est marquée par plusieurs jalons significatifs au cours de son histoire : 2019 : Le lancement du portefeuille GoodDollar a marqué le premier pas vers la mise en œuvre de sa vision de délivrance du RBU par le biais de la cryptomonnaie. 2020 : Après le succès du portefeuille, le protocole GoodDollar a été officiellement lancé. Cela a marqué une phase cruciale dans sa mission de fournir un revenu distribué quotidiennement. 2021 : Le projet a progressé avec l'introduction de son Organisation Autonome Décentralisée (DAO), favorisant un plus grand niveau d'implication et de gouvernance communautaire. 2022 : GoodDollar a dévoilé sa version 2 (V2) axée sur la DeFi, s'efforçant d'améliorer l'engagement des utilisateurs et l'efficacité opérationnelle. La même année a également vu la transition vers une structure de gouvernance décentralisée via GoodDAO. 2022 : Une nouvelle feuille de route a été conceptualisée, axée sur des initiatives telles qu'un programme de subventions conçu pour promouvoir les projets entrepreneuriaux liés à $G$ et un marché GoodDollar amélioré. Caractéristiques clés de GoodDollar ($G$) Le projet GoodDollar introduit de nombreuses caractéristiques critiques visant à redéfinir le paysage du revenu de base : Revenu de base universel : La délivrance quotidienne de jetons gratuits à ses utilisateurs souligne fondamentalement sa mission d'éliminer la précarité économique. Opération multi-chaînes : Le fait de tirer parti de plusieurs réseaux blockchain améliore l'accessibilité et la scalabilité, garantissant une plus large participation. Engagement avec la finance décentralisée : L'utilisation de la DeFi permet un financement durable du modèle RBU, renforçant sa viabilité en tant que solution économique. Engagement communautaire et gouvernance : GoodDollar envisage un modèle où la communauté influence les opérations grâce à une participation démocratique, favorisant la transparence et la responsabilité. Communauté mondiale : Avec une communauté mondiale diversifiée, le projet est en mesure de mettre en œuvre des solutions de RBU adaptées à divers contextes culturels et économiques. Conclusion GoodDollar représente un saut transformationnel vers l'incorporation des principes de revenu de base universel à travers le prisme innovant de la technologie blockchain. En exploitant la finance décentralisée, le projet ne fournit pas seulement une solution à l'inégalité financière, mais engage également activement les utilisateurs dans sa gouvernance et ses opérations. Avec une communauté en croissance et une feuille de route évolutive, GoodDollar se positionne comme un acteur significatif à l'intersection des cryptomonnaies et du bien social, ouvrant la voie à un avenir financier plus équitable. Alors qu'il continue d'évoluer, le parcours de GoodDollar pourrait finalement inspirer d'autres initiatives à envisager des modèles similaires, favorisant ainsi la cause de l'autonomisation économique pour tous.

240 vues totalesPublié le 2024.04.05Mis à jour le 2024.12.03

Qu'est ce que G$

Comment acheter G

Bienvenue sur HTX.com ! Nous vous permettons d'acheter Gravity (G) de manière simple et pratique. Suivez notre guide étape par étape pour commencer votre parcours crypto.Étape 1 : Création de votre compte HTXUtilisez votre adresse e-mail ou votre numéro de téléphone pour ouvrir un compte sur HTX gratuitement. L'inscription se fait en toute simplicité et débloque toutes les fonctionnalités.Créer mon compteÉtape 2 : Choix du mode de paiement (rubrique Acheter des cryptosCarte de crédit/débit : utilisez votre carte Visa ou Mastercard pour acheter instantanément Gravity (G).Solde :utilisez les fonds du solde de votre compte HTX pour trader en toute simplicité.Prestataire tiers :pour accroître la commodité d'utilisation, nous avons ajouté des modes de paiement populaires tels que Google Pay et Apple Pay.P2P :tradez directement avec d'autres utilisateurs sur HTX.OTC (de gré à gré) : nous offrons des services personnalisés et des taux de change compétitifs aux traders.Étape 3 : stockage de vos Gravity (G)Après avoir acheté vos Gravity (G), stockez-les sur votre compte HTX. Vous pouvez également les envoyer ailleurs via un transfert sur la blockchain ou les utiliser pour trader d'autres cryptos.Étape 4 : tradez des Gravity (G)Tradez facilement Gravity (G) sur le marché Spot de HTX. Il vous suffit d'accéder à votre compte, de sélectionner la paire de trading, d'exécuter vos trades et de les suivre en temps réel. Nous offrons une expérience conviviale aux débutants comme aux traders chevronnés.

760 vues totalesPublié le 2024.12.10Mis à jour le 2026.06.02

Comment acheter G

Qu'est ce que @G

Graphite Network, $@G : Relier TradFi et Web3 Introduction à Graphite Network, $@G Dans le monde dynamique des cryptomonnaies et des projets web3, Graphite Network émerge comme un phare d'innovation. Avec son jeton natif, $@G, cette blockchain de couche 1, Proof-of-Authority (PoA), est conçue pour combler le fossé entre la finance traditionnelle (TradFi) et l'écosystème Web3 en pleine évolution. Alors que les monnaies numériques gagnent en traction, Graphite Network s'efforce d'offrir une plateforme blockchain qui privilégie la sécurité, la conformité et la rapidité, se présentant comme un facilitateur de confiance et de responsabilité. Qu'est-ce que Graphite Network, $@G ? Graphite Network n'est pas simplement un autre projet blockchain ; il vise à redéfinir la façon dont la décentralisation, la sécurité et la responsabilité des utilisateurs sont perçues dans le domaine de la finance numérique. Le projet se vante d'une série de caractéristiques distinctives : Blockchain Basée sur la Réputation : Au cœur de Graphite Network se trouve une politique d'un utilisateur, un compte, renforcée par des mécanismes intégrés de vérification et de notation Know Your Customer (KYC). Ce design assure un équilibre entre la confidentialité des utilisateurs et la transparence, un aspect critique des opérations financières dans le monde numérique d'aujourd'hui. Revenus des Nœuds de Point d'Entrée : Le réseau incite les utilisateurs à mettre en place des nœuds de point d'entrée, permettant aux opérateurs de gagner des récompenses provenant des transactions du réseau. Ce modèle de génération de revenus non seulement stimule l'engagement des utilisateurs mais renforce également la santé et la décentralisation du réseau. Compatibilité EVM : Avec une machine virtuelle (VM) compatible avec Ethereum, Graphite Network permet une intégration transparente des applications décentralisées (dApps) et des contrats intelligents Solidity existants, invitant ainsi les développeurs à tirer parti de ses capacités sans modifications étendues. Intégration KYC : À une époque où la conformité est primordiale, le cadre KYC intégré avec plusieurs niveaux de vérification améliore le contrôle des opérations financières sans participation obligatoire, établissant un précédent pour l'autonomie des utilisateurs. Qui est le Créateur de Graphite Network, $@G ? Graphite Network est né des efforts de la Graphite Foundation, une organisation à but non lucratif dédiée au développement, à la maintenance et à l'évolution de Graphite Network. L'engagement de la fondation souligne la vision du projet de créer un environnement blockchain sécurisé et durable axé sur un véritable engagement des utilisateurs et la conformité. Qui sont les Investisseurs de Graphite Network, $@G ? Actuellement, il existe peu d'informations disponibles sur les investisseurs spécifiques soutenant l'initiative Graphite Network. L'organisation fondatrice, la Graphite Foundation, fonctionne de manière indépendante pour favoriser la croissance du projet tout en recherchant des partenariats qui résonnent avec sa vision d'une plateforme blockchain conforme et accessible. Comment Fonctionne Graphite Network, $@G ? Le fonctionnement de Graphite Network repose sur son mécanisme de consensus unique Proof-of-Authority, qui trouve un équilibre impressionnant entre un haut débit et la décentralisation. Examinons les différents composants qui définissent son fonctionnement : Nœuds de Transport : Servant de nœuds de point d'entrée, ceux-ci sont critiques pour l'écosystème. Les opérateurs peuvent générer des revenus à partir des transactions qui traversent le réseau, ce qui non seulement donne du pouvoir aux utilisateurs individuels mais renforce également la décentralisation du réseau. Nœuds Autorisés : Au cœur de Graphite Network se trouvent des validateurs principaux qui subissent des tests de conformité rigoureux, englobant une vérification KYC robuste ainsi que des évaluations techniques. Ce niveau de confiance est essentiel pour garantir que les transactions au sein du réseau maintiennent un haut niveau d'intégrité. Système de Ticker : Graphite Network utilise un système de ticker distinctif pour ses jetons enveloppés, désignés sous le nom de @G. Cette fonctionnalité améliore la clarté dans l'intégration des actifs, rendant les transactions des utilisateurs compréhensibles et simples. L'approche innovante de Graphite Network reflète une avancée significative dans la résolution des problèmes cruciaux de la finance numérique, se positionnant favorablement pour l'avenir alors que de plus en plus d'utilisateurs passent des formes traditionnelles de finance au monde des applications décentralisées. Chronologie de Graphite Network, $@G Pour comprendre la progression et les jalons de Graphite Network, il est utile de passer en revue les événements clés de sa chronologie : 2021 : La création de Graphite Network par la Graphite Foundation marque le début d'un nouveau chapitre dans le développement blockchain, axé sur la conformité et l'autonomisation des utilisateurs. Développements Clés : Suite à son lancement, l'introduction des revenus des nœuds de point d'entrée, l'établissement d'un modèle basé sur la réputation, la vérification KYC intégrée et la fourniture de compatibilité EVM représentent des avancées significatives dans le projet. Activités Récentes : Les efforts continus de développement et de soutien de la Graphite Foundation se sont concentrés sur l'augmentation des fonctionnalités du réseau tout en favorisant la croissance de l'écosystème, démontrant un engagement à long terme envers la durabilité et l'innovation. Points Clés Supplémentaires Au-delà de ses composants fondamentaux, Graphite Network englobe plusieurs outils et fonctionnalités qui renforcent son utilité : Graphite Wallet : Une extension Chrome conviviale qui facilite l'accès à diverses fonctionnalités et applications du réseau sur des chaînes compatibles avec Ethereum, améliorant la commodité pour les utilisateurs. Graphite Bridge : Cet utilitaire permet des transferts transparents des actifs Graphite entre différents réseaux, favorisant un écosystème intégré et interopérable. Graphite Explorer : Servant d'outil essentiel au sein de l'écosystème, cette fonctionnalité permet aux utilisateurs de visualiser et de vérifier le code source des contrats intelligents, de suivre les transactions et d'explorer d'autres informations vitales en temps réel. Graphite Testnet : Le projet fournit un environnement de test robuste pour les développeurs, leur permettant d'assurer la stabilité et l'évolutivité avant le déploiement sur le mainnet. Cette initiative non seulement donne du pouvoir aux développeurs mais améliore également la fiabilité de l'ensemble du réseau. Conclusion Graphite Network, avec son jeton natif $@G, représente un pas significatif vers le rapprochement de la finance traditionnelle et de la technologie blockchain de pointe. En se concentrant sur la sécurité, la conformité et la décentralisation, cette plateforme innovante est prête à mener la transition vers l'ère Web3. À mesure que l'engagement des utilisateurs croît et que de plus en plus de projets tirent parti de ses capacités, Graphite Network est en bonne position pour apporter des contributions durables au paysage numérique en pleine évolution. En conclusion, Graphite Network est un témoignage de ce qui peut être accompli lorsque la pensée innovante rencontre les demandes croissantes de la finance moderne et de la technologie. Alors que le monde explore le potentiel de la finance décentralisée, Graphite Network restera sans aucun doute un acteur notable dans ce domaine.

165 vues totalesPublié le 2025.01.06Mis à jour le 2025.01.06

Qu'est ce que @G

Discussions

Bienvenue dans la Communauté HTX. Ici, vous pouvez vous tenir informé(e) des derniers développements de la plateforme et accéder à des analyses de marché professionnelles. Les opinions des utilisateurs sur le prix de G (G) sont présentées ci-dessous.

活动图片