Operator Teleprompter "Khusus" Gedung Putih Raup Lebih dari $100.000 dengan Prediksi Berbasis Informasi Orang Dalam

marsbitPublié le 2026-07-22Dernière mise à jour le 2026-07-22

Résumé

Artikel berjudul "Operator Teleprompter Gedung Putih Dapatkan Lebih dari $100.000 dengan Informasi Orang Dalam" mengungkap kasus insider trading di pasar prediksi oleh Gabriel Perez, asisten teknis dan operator teleprompter untuk mantan Presiden AS Donald Trump. Perez, yang memiliki akses ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan, menggunakan informasi orang dalam ini untuk bertaruh pada kata-kata spesifik yang akan disebutkan Trump dalam berbagai pidato di platform prediksi Kalshi. Dalam sekitar tiga bulan, ia mendapat untung lebih dari $100.000. Namun, platform Kalshi mendeteksi aktivitas mencurigakan, membekukan dana sekitar $90.000, dan melaporkannya ke CFTC. Akibatnya, Perez diberhentikan sementara tanpa gaji oleh Trump. Meski mengembalikan keuntungan dan berjanji tidak mengulangi pelanggaran, ia tidak menghadapi tuntutan pidana karena dianggap tidak membocorkan informasi rahasia negara. Kasus ini menyoroti kerentanan pasar prediksi "sebutan" terhadap manipulasi, di mana orang dalam atau pembicara sendiri dapat dengan mudah mempengaruhi hasil. Insiden serupa sebelumnya melibatkan tentara dan insinyur Google. Sebagai tanggapan, platform seperti Kalshi mulai memperketat aturan, termasuk mengharuskan pengguna mengungkapkan tempat kerja. Artikel menyimpulkan bahwa meskipun pembersihan perdagangan orang dalam membuat pasar prediksi lebih patuh, hal itu juga menjauhkannya dari tujuan awalnya sebagai pengejawantahan kebijaksanaan kolektif, menjadikannya lebih mirip kasino ...

Orisinil |Odaily Planet Daily(@OdailyChina)

Penulis|Golem(@web3_golem)

Belakangan ini, Gedung Putih AS kembali dikejutkan oleh skandal perdagangan orang dalam.

Seorang staf Gedung Putih diduga melakukan transaksi berdasarkan informasi orang dalam dan memperoleh keuntungan puluhan ribu dolar di pasar prediksi. Identitas sebenarnya dari orang dalam ini hanyalah seorang operator teleprompter yang telah lama bertanggung jawab atas pidato Donald Trump. Karyawan tersebut kini telah ditangguhkan dan gajinya dihentikan.

Operator teleprompter ini menjadi orang dalam ketiga yang diungkap oleh departemen kehakiman AS yang memanfaatkan informasi orang dalam untuk meraih keuntungan besar di pasar prediksi, setelah seorang prajurit khusus yang terlibat dalam operasi penangkapan Maduro dan seorang insinyur keamanan Google.(Bacaan terkait:《Butuh 4 Bulan, Polymarket Bantu Trump Tangkap Pembocor Operasi Militer, Tapi Harganya Adalah......》《Lihat Jawaban Dulu Sebelum Tugas? Insinyur Google Terjebak Kasus Perdagangan Orang Dalam Polymarket》)

Dilaporkan Proaktif oleh Kalshi, Dana Dibekukan, Tapi Akhirnya Tidak Dituntut Pidana

Tokoh utama bernama Gabriel Perez, yang sejak 2016 bertanggung jawab mengoperasikan teleprompter selama pidato Trump. Pengalaman Perez mendapatkan pekerjaan ini juga cukup dramatis. Pada 2016, tim kampanye Trump sangat membutuhkan seorang operator teleprompter, jadi mereka mencari "teleprompter" di Google dan menemukan perusahaan tempat Perez bekerja. Begitulah Perez direkrut oleh tim Trump.

Gabriel Perez

Meski Perez direkrut secara kebetulan, dalam 10 tahun ini, ia secara bertahap menjadi salah satu asisten terdekat Trump. Bahkan, Politico AS menyebut "Perez telah menjadi satu-satunya orang yang dipercaya Trump". Ia sering menerima perubahan pidato publik dari Trump sendiri di menit-menit terakhir.

Oleh karena itu, Perez menjadi salah satu dari segelintir orang yang bisa mendapatkan naskah pidato lengkap Trump lebih awal, dan hampir memiliki wewenang final atas semua naskah pidato yang telah disiapkan Trump. Kekuasaan ini tidak bisa dibilang kecil. Jabatan resmi Perez di Gedung Putih adalah Asisten Wakil Presiden dan Penasihat Teknis, dengan gaji tahunan $175.000, hanya $20.000 lebih sedikit dari staf senior seperti Kepala Staf Susie Wiles dan Sekretaris Pers Caroline Levitt.

Perlakuan gaji seperti ini di AS sudah termasuk dalam kelompok berpenghasilan tinggi, tetapi Perez yang serakah masih merasa kurang puas.

Ketika pasar prediksi populer, banyak pemain mulai bertaruh kata-kata spesifik apa yang akan "disebutkan" Trump dalam suatu pidato. Perez menyadari "hak istimewa" yang dimilikinya bisa membawa lebih banyak kekayaan bagi dirinya sendiri.

Penyelidik CFTC menemukan bahwa Perez memasang taruhan pada belasan pidato Trump dalam waktu sekitar tiga bulan, dengan total keuntungan melebihi $100.000. Ini termasuk pidato Trump pada prime time bulan Desember tahun lalu, pidatonya di Forum Ekonomi Dunia Davos, Swiss bulan Januari tahun ini, pidato State of the Union bulan Februari, serta pidato Trump pada upacara penganugerahan Medal of Honor bulan Maret.

Gaji tahunan resmi Presiden AS adalah $400.000, ditambah berbagai tunjangan, presiden bisa mendapatkan sekitar $569.000 per tahun. Jika Perez tidak ketahuan, dengan kecepatan menghasilkan $100.000 dalam 3 bulan, meski kekuasaannya tidak seperti presiden, pendapatan tahunannya akan melebihi gaji tahunan presiden.

Tetapi meski tahu isi pidato lebih awal, Perez tidak selalu berhasil memprediksi kata-kata apa yang akan disebutkan Trump dalam pidato, karena Trump sering menyimpang dari naskah pidato dan "berimprovisasi". Ketika Trump melewatkan suatu kata yang dipertaruhkan Perez dalam pidatonya, Perez akan segera menjual untuk memotong kerugian. Trump sendiri juga mengakui dalam pidatonya di Detroit Economic Club bulan Januari bahwa 80% waktunya ia tidak melihat teleprompter.

Sama seperti nasib prajurit khusus dan insinyur keamanan Google, eksposur Perez juga berasal dari pelaporan proaktif platform pasar prediksi. Perez sering menggunakan Kalshi untuk perdagangan orang dalam. Sejak bulan Maret tahun ini, sistem pemantauan Kalshi mendeteksi beberapa transaksi tidak normal terkait penyebutan kata-kata spesifik dalam pidato Trump, sehingga memperhatikan Perez.

Setelah penyelidikan internal selesai, Kalshi dengan cepat membekukan dana lebih dari $90.000 di akun Perez dan menyerahkannya ke Komisi Perdagangan Berjangka Komoditas AS (CFTC). Mengetahui hal ini, Trump berkomentar "ini memalukan", dan memutuskan sendiri untuk menangguhkan Perez, tanpa membayar gaji selama penangguhan.

Perez akhirnya kehilangan segalanya karena keserakahan, tidak hanya keuntungan di pasar prediksi tidak bisa diambil kembali, pekerjaan lamanya juga tidak bisa dipertahankan. Tapi dibandingkan prajurit khusus dan insinyur keamanan Google, Perez lebih beruntung, karena lembaga peradilan AS tidak mengajukan tuntutan pidana terhadapnya. Perez tidak perlu dipenjara.

Dalam proses investigasi, CFTC pernah memberitahukan jaksa federal Manhattan, tetapi jaksa menolak membuka penyelidikan pidana. Menurut sumber yang mengetahui,pengawas CFTC telah menyatakan kesediaan untuk mencapai kesepakatan dengan Perez, dan telah mendiskusikan syarat-syarat terkait dengannya. Hasilnya adalah meminta Perez mengembalikan keuntungan, dan selanjutnya menghentikan transaksi serupa.

Perez Hanya Awal dari Pembersihan Orang Dalam di Pasar "Penyebutan"

Alasan Perez tidak dipenjara adalah karena jaksa menganggap Perez tidak membentuk tindak pidana, tidak membocorkan informasi penting pemerintah lebih awal, dan juga tidak membahayakan keamanan nasional. Seperti kata Trump, "ini hanya memalukan", merusak citra bersih pejabat pemerintah.

Bulan Maret tahun ini, Gedung Putih telah memperingatkan staf agar tidak menggunakan informasi non-publik untuk bertaruh di pasar prediksi. Juru bicara Gedung Putih Davis Ingle mengatakan: "Gedung Putih memiliki pedoman etika yang ketat, kami berharap semua staf dan pejabat mematuhi pedoman ini."

Tapi Perez jelas bukan satu-satunya staf di Gedung Putih yang memanfaatkan informasi orang dalam untuk mendapatkan keuntungan. Trump yang terang-terangan membuka grup berbayar untuk dirinya sendiri bahkan tidak pantas mengomentari operator teleprompter ini(Bacaan terkait:$100.000 Sebulan, Trump Mulai Menjual 'Alpha').

Tidak heran Perez tidak bisa menahan godaan, pasar "penyebutan" di pasar prediksi memang kategori prediksi yang paling mudah dimanipulasi oleh manusia.Ketika biaya partisipasi orang dalam ditekan serendah mungkin, sementara potensi imbalan sangat tinggi, ini sudah bukan lagi masalah moral, melainkan masalah desain mekanisme. Di hadapan kepentingan, politisi yang tampak terhormat dan berpandangan adil pun tidak bisa menjamin dirinya tidak akan pernah melangkahi garis itu.

Cara bermain pasar "penyebutan" adalah pengguna bertaruh di pasar atas kata, frasa, atau topik spesifik yang akan disebutkan dalam pidato publik. Dibandingkan dengan peristiwa lain (seperti pemilihan politik, acara olahraga, dll.), biaya curang di pasar "penyebutan" sangat rendah. Tidak terbatas pada orang seperti Perez yang bisa tahu isi pidato lebih awal, bagi pembicara sendiri, curang hanyalah masalah satu kalimat, mempersonifikasikan "satu kata bernilai seribu emas".

Pada upacara penghargaan Grammy bulan Februari tahun ini, ketika pembawa acara Trevor Noah berkata "selamat datang kembali ke Grammy", tiba-tiba ia meneriakkan kata "Potato" (kentang). Saat semua orang bingung, Trevor Noah melanjutkan "jika kamu bertaruh saya akan mengucapkan kata ini di Polymarket, kamu akan untung besar", dan mengucapkan selamat kepada pengguna "Noah 22". Tapi sebenarnya, dalam prediksi "apa yang akan disebutkan pada upacara Grammy" di Polymarket, tidak ada opsi "potato" sama sekali, dan pengguna "noah-22" juga sepenuhnya fiktif.

Pembawa acara Grammy meneriakkan potato di upacara penghargaan

Setelah kejadian, beberapa analisis menganggap ini adalah kegiatan pemasaran Polymarket, tetapi sudah menunjukkan kemampuan manipulasi pihak terkait terhadap pasar "penyebutan".

Ada contoh yang lebih langsung. Pada Oktober 2025, Coinbase mengadakan konferensi telepon laporan kuartal ketiga. Menjelang akhir pertemuan, CEO Brian Armstrong mengatakan bahwa ia menemukan banyak orang bertaruh di pasar prediksi tentang apa yang akan ia sebutkan dalam panggilan telepon ini,lalu ia membuka Polymarket, membaca semua opsi kata satu per satu, akhirnya menyebabkan hasil pasar prediksi tersebut semua memiliki probabilitas kemenangan 100%, berakhir seri.

Di atas hanyalah dua contoh yang menunjukkan kemampuan kontrol pihak terkait terhadap pasar "penyebutan", tentu masih banyak orang yang benar-benar mencari keuntungan dengan cara ini tersembunyi di bawah air. Tapi dengan semakin dalamnya pengawasan pasar prediksi, mungkin di masa depan semua orang dalam di pasar "penyebutan" akan dibersihkan, Perez hanyalah sebuah awal.

Bulan lalu, Kalshi baru memperbarui kebijakan, meminta pengguna mengungkapkan unit kerjanya. Kepala Penegakan Kalshi, Bobby DeNault, menjelaskan alasan tindakan ini adalah "jika kamu memiliki informasi tertentu karena pekerjaan atau hubungan kerja, dan kamu memiliki tanggung jawab hukum terkait, maka kamu berkewajiban untuk tidak menggunakan informasi tersebut untuk kepentingan pribadi, atau menggunakannya untuk keperluan pribadi." Polymarket belum membuat persyaratan pengungkapan yang begitu ketat untuk pengguna, tetapi di pasar prediksi yang semakin kompetitif dan patuh, diyakini persyaratan kepatuhan yang lebih ketat dari Polymarket juga akan segera datang.

Dari prajurit khusus, insinyur Google, hingga operator teleprompter Gedung Putih, pasar prediksi sedang membersihkan perdagangan orang dalam langkah demi langkah. Sementara itu, pasar juga mengalami proses demistifikasi terhadap pasar prediksi, yang awalnya dianggap mencerminkan kebijaksanaan kolektif, ternyata hanya mesin penarik uang bagi segelintir orang dalam.

Meskipun pembersihan perdagangan orang dalam akan membuat pasar prediksi lebih patuh, tetapi juga membuat mereka semakin jauh dari kebenaran, dan semakin dekat dengan kasino murni.

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Questions liées

QSiapa Gabriel Perez dan apa peranannya di Gedung Putih?

AGabriel Perez adalah seorang operator teleprompter untuk mantan Presiden Donald Trump sejak tahun 2016. Perannya di Gedung Putih adalah sebagai Wakil Asisten Presiden dan Penasihat Teknis yang bertanggung jawab mengoperasikan teleprompter dan sering kali memiliki akses akhir ke naskah pidato Trump sebelum disampaikan.

QBagaimana Gabriel Perez melakukan perdagangan orang dalam dan berapa banyak keuntungan yang dia peroleh?

ADia melakukan perdagangan orang dalam dengan menggunakan informasi non-publik dari naskah pidato Trump untuk bertaruh di pasar prediksi (seperti Kalshi) mengenai kata-kata spesifik mana yang akan disebutkan Trump dalam pidatonya. Dalam kurun waktu sekitar tiga bulan, dia melakukan taruhan pada lebih dari belasan pidato dan memperoleh keuntungan lebih dari $100.000.

QApa yang terjadi pada Gabriel Perez setelah kasus perdagangan orang dalamnya terbongkar?

ASetelah terbongkar, akunnya di Kalshi dibekukan dan kasusnya dilaporkan ke CFTC (Commodity Futures Trading Commission). Dia kemudian diberhentikan sementara dari posisinya di Gedung Putih tanpa gaji oleh keputusan Trump. CFTC menyelesaikan kasusnya secara non-kriminal dengan persyaratan mengembalikan keuntungan dan berjanji tidak melakukan perdagangan serupa lagi.

QMengapa pasar prediksi kategori 'sebutkan' (seperti kata yang akan disebutkan dalam pidato) rentan terhadap manipulasi?

APasar prediksi kategori 'sebutkan' sangat rentan karena biaya untuk memanipulasinya sangat rendah. Orang dalam (seperti operator teleprompter) atau bahkan pembicara itu sendiri (seperti CEO Brian Armstrong) dapat dengan mudah mengetahui atau bahkan menentukan kata mana yang akan diucapkan, sehingga bisa mengambil keuntungan dengan bertaruh sebelum informasi tersebut tersedia untuk publik.

QLangkah apa yang diambil oleh platform pasar prediksi seperti Kalshi untuk mencegah perdagangan orang dalam?

AKalshi telah memperbarui kebijakannya dengan mewajibkan pengguna untuk mengungkapkan tempat kerja mereka. Kebijakan ini bertujuan untuk mengidentifikasi potensi konflik kepentingan, sehingga individu yang memiliki akses ke informasi orang dalam karena pekerjaannya dapat diawasi lebih ketat dan dicegah untuk menyalahgunakan informasi tersebut.

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Ce manque de transparence peut découler de l'engagement du projet envers la décentralisation—une éthique que de nombreux projets web3 partagent, privilégiant les contributions collectives plutôt que la reconnaissance individuelle. En centrant les discussions autour de la communauté et de ses objectifs collectifs, SPERO,$$s$ incarne l'essence de l'autonomisation sans désigner des individus spécifiques. Ainsi, comprendre l'éthique et la mission de SPERO reste plus important que d'identifier un créateur unique. Qui sont les investisseurs de SPERO,$$s$ ? SPERO,$$s$ est soutenu par une diversité d'investisseurs allant des capital-risqueurs aux investisseurs providentiels dédiés à favoriser l'innovation dans le secteur crypto. L'objectif de ces investisseurs s'aligne généralement avec la mission de SPERO—priorisant les projets qui promettent des avancées technologiques sociétales, l'inclusivité financière et la gouvernance décentralisée. Ces fondations d'investisseurs s'intéressent généralement à des projets qui non seulement offrent des produits innovants, mais qui contribuent également positivement à la communauté blockchain et à ses écosystèmes. Le soutien de ces investisseurs renforce SPERO,$$s$ en tant que concurrent notable dans le domaine en rapide évolution des projets crypto. Comment fonctionne SPERO,$$s$ ? SPERO,$$s$ utilise un cadre multifacette qui le distingue des projets de cryptomonnaie conventionnels. Voici quelques-unes des caractéristiques clés qui soulignent son unicité et son innovation : Gouvernance décentralisée : SPERO,$$s$ intègre des modèles de gouvernance décentralisée, permettant aux utilisateurs de participer activement aux processus de décision concernant l'avenir du projet. Cette approche favorise un sentiment de propriété et de responsabilité parmi les membres de la communauté. Utilité du token : SPERO,$$s$ utilise son propre token de cryptomonnaie, conçu pour servir diverses fonctions au sein de l'écosystème. Ces tokens permettent des transactions, des récompenses et la facilitation des services offerts sur la plateforme, améliorant ainsi l'engagement et l'utilité globaux. Architecture en couches : L'architecture technique de SPERO,$$s$ supporte la modularité et l'évolutivité, permettant une intégration fluide de fonctionnalités et d'applications supplémentaires à mesure que le projet évolue. Cette adaptabilité est primordiale pour maintenir la pertinence dans le paysage crypto en constante évolution. Engagement communautaire : Le projet met l'accent sur des initiatives dirigées par la communauté, utilisant des mécanismes qui incitent à la collaboration et aux retours d'expérience. En cultivant une communauté forte, SPERO,$$s$ peut mieux répondre aux besoins des utilisateurs et s'adapter aux tendances du marché. 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154 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

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Qu'est ce que AGENT S

Agent S : L'avenir de l'interaction autonome dans Web3 Introduction Dans le paysage en constante évolution de Web3 et des cryptomonnaies, les innovations redéfinissent constamment la manière dont les individus interagissent avec les plateformes numériques. Un projet pionnier, Agent S, promet de révolutionner l'interaction homme-machine grâce à son cadre agentique ouvert. En ouvrant la voie à des interactions autonomes, Agent S vise à simplifier des tâches complexes, offrant des applications transformantes dans l'intelligence artificielle (IA). Cette exploration détaillée plongera dans les subtilités du projet, ses caractéristiques uniques et les implications pour le domaine des cryptomonnaies. Qu'est-ce qu'Agent S ? Agent S se présente comme un cadre agentique ouvert révolutionnaire, spécifiquement conçu pour relever trois défis fondamentaux dans l'automatisation des tâches informatiques : Acquisition de connaissances spécifiques au domaine : Le cadre apprend intelligemment à partir de diverses sources de connaissances externes et d'expériences internes. Cette approche double lui permet de construire un riche répertoire de connaissances spécifiques au domaine, améliorant ainsi sa performance dans l'exécution des tâches. Planification sur de longs horizons de tâches : Agent S utilise une planification hiérarchique augmentée par l'expérience, une approche stratégique qui facilite la décomposition et l'exécution efficaces de tâches complexes. Cette fonctionnalité améliore considérablement sa capacité à gérer plusieurs sous-tâches de manière efficace et efficiente. Gestion d'interfaces dynamiques et non uniformes : Le projet introduit l'Interface Agent-Ordinateur (ACI), une solution innovante qui améliore l'interaction entre les agents et les utilisateurs. En utilisant des Modèles de Langage Multimodaux de Grande Taille (MLLMs), Agent S peut naviguer et manipuler sans effort diverses interfaces graphiques. Grâce à ces fonctionnalités pionnières, Agent S fournit un cadre robuste qui aborde les complexités impliquées dans l'automatisation de l'interaction humaine avec les machines, préparant le terrain pour d'innombrables applications en IA et au-delà. Qui est le créateur d'Agent S ? Bien que le concept d'Agent S soit fondamentalement innovant, des informations spécifiques sur son créateur restent insaisissables. Le créateur est actuellement inconnu, ce qui souligne soit le stade naissant du projet, soit le choix stratégique de garder les membres fondateurs sous le radar. Quoi qu'il en soit, l'accent reste mis sur les capacités et le potentiel du cadre. Qui sont les investisseurs d'Agent S ? Étant donné qu'Agent S est relativement nouveau dans l'écosystème cryptographique, des informations détaillées concernant ses investisseurs et soutiens financiers ne sont pas explicitement documentées. Le manque d'aperçus publiquement disponibles sur les fondations d'investissement ou les organisations soutenant le projet soulève des questions sur sa structure de financement et sa feuille de route de développement. Comprendre le soutien est crucial pour évaluer la durabilité du projet et son impact potentiel sur le marché. Comment fonctionne Agent S ? Au cœur d'Agent S se trouve une technologie de pointe qui lui permet de fonctionner efficacement dans divers environnements. Son modèle opérationnel est construit autour de plusieurs caractéristiques clés : Interaction homme-ordinateur semblable à l'humain : Le cadre offre une planification IA avancée, s'efforçant de rendre les interactions avec les ordinateurs plus intuitives. En imitant le comportement humain dans l'exécution des tâches, il promet d'élever l'expérience utilisateur. Mémoire narrative : Utilisée pour tirer parti des expériences de haut niveau, Agent S utilise la mémoire narrative pour suivre les historiques de tâches, améliorant ainsi ses processus de prise de décision. Mémoire épisodique : Cette fonctionnalité fournit aux utilisateurs un accompagnement étape par étape, permettant au cadre d'offrir un soutien contextuel au fur et à mesure que les tâches se déroulent. Support pour OpenACI : Avec la capacité de fonctionner localement, Agent S permet aux utilisateurs de garder le contrôle sur leurs interactions et flux de travail, s'alignant avec l'éthique décentralisée de Web3. Intégration facile avec des API externes : Sa polyvalence et sa compatibilité avec diverses plateformes IA garantissent qu'Agent S peut s'intégrer sans effort dans des écosystèmes technologiques existants, en faisant un choix attrayant pour les développeurs et les organisations. Ces fonctionnalités contribuent collectivement à la position unique d'Agent S dans l'espace crypto, alors qu'il automatise des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que le projet évolue, ses applications potentielles dans Web3 pourraient redéfinir la manière dont les interactions numériques se déroulent. Chronologie d'Agent S Le développement et les jalons d'Agent S peuvent être encapsulés dans une chronologie qui met en évidence ses événements significatifs : 27 septembre 2024 : Le concept d'Agent S a été lancé dans un document de recherche complet intitulé “Un cadre agentique ouvert qui utilise les ordinateurs comme un humain”, présentant les bases du projet. 10 octobre 2024 : Le document de recherche a été rendu publiquement disponible sur arXiv, offrant une exploration approfondie du cadre et de son évaluation de performance basée sur le benchmark OSWorld. 12 octobre 2024 : Une présentation vidéo a été publiée, fournissant un aperçu visuel des capacités et des caractéristiques d'Agent S, engageant davantage les utilisateurs et investisseurs potentiels. Ces jalons dans la chronologie illustrent non seulement les progrès d'Agent S, mais indiquent également son engagement envers la transparence et l'engagement communautaire. Points clés sur Agent S Alors que le cadre Agent S continue d'évoluer, plusieurs attributs clés se distinguent, soulignant sa nature innovante et son potentiel : Cadre innovant : Conçu pour offrir une utilisation intuitive des ordinateurs semblable à l'interaction humaine, Agent S propose une approche nouvelle de l'automatisation des tâches. Interaction autonome : La capacité d'interagir de manière autonome avec les ordinateurs via une interface graphique signifie un bond vers des solutions informatiques plus intelligentes et efficaces. Automatisation des tâches complexes : Avec sa méthodologie robuste, il peut automatiser des tâches complexes en plusieurs étapes, rendant les processus plus rapides et moins sujets aux erreurs. Amélioration continue : Les mécanismes d'apprentissage permettent à Agent S de s'améliorer grâce à ses expériences passées, améliorant continuellement sa performance et son efficacité. Polyvalence : Son adaptabilité à travers différents environnements d'exploitation comme OSWorld et WindowsAgentArena garantit qu'il peut servir un large éventail d'applications. Alors qu'Agent S se positionne dans le paysage Web3 et crypto, son potentiel à améliorer les capacités d'interaction et à automatiser les processus représente une avancée significative dans les technologies IA. Grâce à son cadre innovant, Agent S incarne l'avenir des interactions numériques, promettant une expérience plus fluide et efficace pour les utilisateurs à travers divers secteurs. Conclusion Agent S représente un saut audacieux en avant dans le mariage de l'IA et de Web3, avec la capacité de redéfinir notre interaction avec la technologie. Bien qu'il soit encore à ses débuts, les possibilités de son application sont vastes et convaincantes. Grâce à son cadre complet abordant des défis critiques, Agent S vise à mettre les interactions autonomes au premier plan de l'expérience numérique. 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926 vues totalesPublié le 2025.01.14Mis à jour le 2025.01.14

Qu'est ce que AGENT S

Comment acheter S

Bienvenue sur HTX.com ! Nous vous permettons d'acheter Sonic (S) de manière simple et pratique. Suivez notre guide étape par étape pour commencer votre parcours crypto.Étape 1 : Création de votre compte HTXUtilisez votre adresse e-mail ou votre numéro de téléphone pour ouvrir un compte sur HTX gratuitement. L'inscription se fait en toute simplicité et débloque toutes les fonctionnalités.Créer mon compteÉtape 2 : Choix du mode de paiement (rubrique Acheter des cryptosCarte de crédit/débit : utilisez votre carte Visa ou Mastercard pour acheter instantanément Sonic (S).Solde :utilisez les fonds du solde de votre compte HTX pour trader en toute simplicité.Prestataire tiers :pour accroître la commodité d'utilisation, nous avons ajouté des modes de paiement populaires tels que Google Pay et Apple Pay.P2P :tradez directement avec d'autres utilisateurs sur HTX.OTC (de gré à gré) : nous offrons des services personnalisés et des taux de change compétitifs aux traders.Étape 3 : stockage de vos Sonic (S)Après avoir acheté vos Sonic (S), stockez-les sur votre compte HTX. Vous pouvez également les envoyer ailleurs via un transfert sur la blockchain ou les utiliser pour trader d'autres cryptos.Étape 4 : tradez des Sonic (S)Tradez facilement Sonic (S) sur le marché Spot de HTX. Il vous suffit d'accéder à votre compte, de sélectionner la paire de trading, d'exécuter vos trades et de les suivre en temps réel. Nous offrons une expérience conviviale aux débutants comme aux traders chevronnés.

1.9k vues totalesPublié le 2025.01.15Mis à jour le 2026.06.02

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