Paradigm 的新剧本：左手 Crypto，右手 AI 与机器人

Foresight NewsPublié le 2026-07-09Dernière mise à jour le 2026-07-09

Résumé

2026年7月8日，顶级风投机构Paradigm宣布为其第四只基金募集了12亿美元，标志着其投资策略的重大转变。在坚守加密货币核心阵地（包括链上衍生品、预测市场及开发者工具）的同时，该基金正式将投资范围扩展至人工智能、机器人及其他前沿硬科技领域，如自动驾驶无人机、太空安全和自动化制造。 这一转变早有预兆。同年3月，Paradigm将其官方描述从“研究驱动的加密投资机构”改为更具包容性的“构建并投资于塑造前沿的公司与想法”，以适应当前“AI狂飙、加密调整”的宏观周期。Paradigm认为，AI与加密货币的关键融合点在于AI智能体，区块链和稳定币可为其提供去中心化的金融基础设施。因此，机构积极投资开源AI模型，并孵化为智能体交互优化的专用区块链。 Paradigm的转型反映了一级市场叙事重心的迁移。在AI赛道虹吸大量资本的背景下，单一加密叙事已难以支撑增长预期，促使头部VC拓宽边界，但贴近真实金融场景、具备落地潜力的加密基础设施仍是其重要投资主线。


撰文:KarenZ,Foresight News


2026 年 7 月 8 日,顶级风险投资机构 Paradigm 正式对外宣告为其第四只基金募集了 12 亿美元。


然而这一次,募资资金的聚焦范畴不再像过去那样纯粹——除了坚守加密大本营,他们的投资触角正式延伸到了人工智能、机器人以及更广阔的前沿技术领域。


可能你觉得这个转向有些突兀,但其实伏笔早在几个月前就已经埋下。


2026 年 3 月 9 日,Paradigm 官推的简介悄然发生了变更:那句标志性宣言「A research-driven crypto investment firm(一家研究驱动的加密投资机构)」被抹去,取而代之的是一句更具野心、也更具包容性的 「We build and invest in the companies and ideas shaping the frontier(我们构建并投资那些塑造前沿的公司与想法)」。


四个月后的今天,Paradigm 掀开谜底,仍然押注 Crypto,但它已经不再满足只是一家 Crypto VC。


走出纯链上世界


在过去很长一段时间里,Paradigm 的资金几乎全部「锁死」在加密资产与区块链基础设施中。但正如其管理合伙人 Alana Palmedo 在官宣文章中所讲:「加密货币曾是我们的第一前沿关注方向。但当下正在发生的其他技术变革(指 AI 与机器人),已经到了让人无法忽视的地步。」


市场环境的剧烈分化也是促成这一转变的重要诱因。据 Crunchbase 数据显示,2026 年上半年全球风险投资总额创下 5100 亿美元的历史新高,超过了 2025 年全年的 4400 亿美元投资额。资本定价权正在被少数头部基础模型公司及其周边基础设施企业重新掌握,仅 OpenAI 和 Anthropic 两家公司就获得了 2170 亿美元的融资,占上半年所有初创企业融资额的 43%。


面对「AI 狂飙、加密调整」的宏观周期,单纯的加密叙事已无法完全承载老牌风投对「指数级增长」的渴望。


放在这个背景下看,Paradigm 改写机构简介、扩展投资叙事,并不难理解。它没有放弃 Crypto,只是必须把自己定义得「Crypto VC」更宽,才能匹配今天的资本流向和技术周期。


值得一提的是,《华尔街日报》此前于 2 月份报道称,Paradigm 当时的募资目标最高可达 15 亿美元。但 7 月 8 日最终对外宣布的规模为 12 亿美元。


Paradigm 创始人 Matt Huang 在公开信中强调,Paradigm 从不墨守成规,「这个时代眷顾那些足够开放、愿意丢掉旧剧本并频繁重构现实世界认知的人。」


这种「破圈」在这只基金正式官宣前就已埋下伏笔。目前该基金已经悄然布局了几家硬科技公司,包括:


  • Zipline:估值已达 76 亿美元的自动驾驶无人机物流配送网络。
  • True Anomaly:专注于轨道空间防御与太空安全的硬核航天企业(最新估值 22 亿美元)。
  • SendCutSend:将软件控制与自动化融入传统金属加工的快速制造平台(最新估值 10 亿美元)。


AI Agents:加密与人工智能的融合点


Paradigm 涉足 AI,并非跟风盲目炒作概念,其核心逻辑依然延续了其一贯的「技术硬核」路线。在他们看来,AI 与加密货币的最佳结合点,是正在走向成熟的 AI 自动代理。


当 AI Agent 需要在网络世界中进行自主决策、支付和协作时,去中心化、无许可的区块链网络和稳定币,便成了天然的「数字原生金融基础设施」。为了迎接这一趋势,Paradigm 正在以下方向同时发力:


1、推动 AI 的开源与去中心化:Paradigm 在 2025 年 4 月份向去中心化 AI 初创公司 Nous Research 领投 5000 万美元。Nous Research 这一轮融资几乎全部由 Paradigm 提供资金,支持其开源 AI 模型及智能体框架 Hermes Agent 的开发。


2、构建智能体友好的区块链:Paradigm 正在深度孵化与 Stripe 联合创立的项目 Tempo。这不仅是一个为大规模支付场景设计的专用 Layer1,其底层逻辑也会对「智能体交互(Agent-friendly)」进行原生优化。


3、工具类:Paradigm 与 OpenAI 展开了安全层面的合作,共同开发了针对以太坊虚拟机(EVM)的 AI 评估工具 EVMbench。除此之外,Paradigm 联合 Tempo 开发了 multiplayer、自托管 AI Agent 运行时平台 Centaur。Centaur 就像一个「虚拟员工」,主要通过 Slack 与团队协作,它就会像同事一样回复并执行任务。Paradigm 和 Tempo 从 2026 年 1 月就开始内部使用 Centaur。


仍坚守加密大本营


尽管投资范围有所扩大,但 Paradigm 明确表示,仍然会继续投资于加密货币领域。在 Paradigm 官方列举的几个举例中,有三个重点方向清晰可见:


  • 衍生品与新型流动性层:以链上永续合约交易所 Hyperliquid 为代表。
  • 预测市场:Paradigm 强调了对 Kalshi 等预测市场平台的持续下场与支持。2026 年 4 月份,据《财富》杂志报道,Paradigm 正在开发自己的预测市场交易终端,Paradigm 合伙人 Arjun Balaji 负责领导这项计划,该计划将面向专业交易员和做市商。消息人士称,Paradigm 还在考虑,除了开发交易终端外是否会在预测市场领域设立内部做市部门。
  • 开发者工具:他们将继续加大对以太坊执行层客户端 Reth 以及智能合约开发工具包 Foundry 的研发投入。


小结


从 2018 年执着于区块链底层的极客 VC,到 2026 年同时布局链上市场基础设施、AI Agent、无人机、制造与太空防御,Paradigm 的自我进化,折射出的并不只是单家机构的风格变化,更是一级市场叙事重心的迁移。


Paradigm 的变化,放回《2026,Crypto VC 迈入窄门时代》的框架里看,就更容易理解了。全球资本格局发生剧烈分化,AI 赛道持续虹吸海量融资,单一加密叙事难以支撑指数级增长预期,倒逼头部 VC 拓宽投资边界。但这并不意味着加密赛道被抛弃,稳定币、RWA、链上衍生品、预测市场、Crypto×AI 智能体等贴近真实金融场景、具备落地现金流的基础设施,仍是 Crypto VC 机构押注主线。

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QParadigm 第四只基金的募资规模是多少，其投资范围发生了什么变化？

AParadigm 第四只基金募集了 12 亿美元。其投资范围不再局限于加密货币领域，而是正式扩展到人工智能、机器人以及更广阔的前沿技术领域，同时仍坚守加密大本营。

Q根据文章，Paradigm 在其第四只基金官宣前已经悄然布局了哪些硬科技公司？请简要列举。

AParadigm 已悄然布局了包括 Zipline（自动驾驶无人机物流配送网络）、True Anomaly（专注于轨道空间防御与太空安全的硬核航天企业）以及 SendCutSend（将软件控制与自动化融入传统金属加工的快速制造平台）在内的硬科技公司。

QParadigm 认为加密货币与人工智能的最佳结合点是什么？围绕这个结合点，他们有哪些具体布局？

AParadigm 认为 AI 自动代理（AI Agent）是加密货币与人工智能的最佳结合点。围绕此点，他们主要在三方面发力：1. 推动 AI 的开源与去中心化，如投资 Nous Research；2. 构建智能体友好的区块链，如深度孵化 Tempo；3. 开发工具，如与 OpenAI 合作开发 EVMbench，以及联合 Tempo 开发自托管 AI Agent 运行时平台 Centaur。

Q在继续投资加密货币领域方面，Paradigm 列举了哪些重点方向？

A在继续投资加密货币领域方面，Paradigm 列举了三个重点方向：1. 衍生品与新型流动性层，如 Hyperliquid；2. 预测市场，如持续支持 Kalshi 并计划开发交易终端；3. 开发者工具，如继续加大对 Reth 和 Foundry 的研发投入。

Q文章提到，Paradigm 在2026年3月将其官方简介从 "A research-driven crypto investment firm" 更改为了什么？这一改动反映了其怎样的战略意图？

AParadigm 将其官方简介更改为 "We build and invest in the companies and ideas shaping the frontier"。这一改动反映了其不再满足于仅仅是一家加密货币风投机构的定位，而是希望以更具包容性和野心的姿态，去构建和投资于所有塑造前沿技术（包括 AI、机器人等）的公司与想法，以适应技术和资本格局的宏观变化。

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Contrairement à de nombreux systèmes d'IA traditionnels, Grok AI embrasse une gamme plus large de questions, y compris celles généralement jugées inappropriées ou en dehors des réponses standard. Les objectifs principaux du projet incluent : Raisonnement fiable : Grok AI met l'accent sur le raisonnement de bon sens pour fournir des réponses logiques basées sur une compréhension contextuelle. Surveillance évolutive : L'intégration de l'assistance par outils garantit que les interactions des utilisateurs sont à la fois surveillées et optimisées pour la qualité. Vérification formelle : La sécurité est primordiale ; Grok AI intègre des méthodes de vérification formelle pour améliorer la fiabilité de ses résultats. Compréhension à long terme : Le modèle IA excelle dans la rétention et le rappel d'une vaste histoire de conversation, facilitant des discussions significatives et conscientes du contexte. Robustesse face aux adversaires : En se concentrant sur l'amélioration de ses défenses contre les entrées manipulées ou malveillantes, Grok AI vise à maintenir l'intégrité des interactions des utilisateurs. En essence, Grok AI n'est pas seulement un dispositif de récupération d'informations ; c'est un partenaire conversationnel immersif qui encourage un dialogue dynamique. Créateur de Grok AI Le cerveau derrière Grok AI n'est autre qu'Elon Musk, une personne synonyme d'innovation dans divers domaines, y compris l'automobile, le voyage spatial et la technologie. Sous l'égide de xAI, une entreprise axée sur l'avancement de la technologie IA de manière bénéfique, la vision de Musk vise à remodeler la compréhension des interactions avec l'IA. Le leadership et l'éthique fondatrice sont profondément influencés par l'engagement de Musk à repousser les limites technologiques. 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Cette chronologie, généralement inestimable pour tracer l'évolution d'un projet et comprendre sa trajectoire de croissance, n'est pas actuellement disponible. À mesure que des informations sur des événements notables, des partenariats ou des ajouts fonctionnels deviennent évidentes, des mises à jour amélioreront sûrement la visibilité d'Euruka Tech dans la sphère crypto. Clarification sur d'autres projets “Eureka” Il est à noter que plusieurs projets et entreprises partagent une nomenclature similaire avec “Eureka”. Des recherches ont identifié des initiatives comme un agent IA de NVIDIA Research, qui se concentre sur l'enseignement de tâches complexes aux robots en utilisant des méthodes génératives, ainsi que Eureka Labs et Eureka AI, qui améliorent l'expérience utilisateur dans l'éducation et l'analyse du service client, respectivement. Cependant, ces projets sont distincts d'Euruka Tech et ne doivent pas être confondus avec ses objectifs ou ses fonctionnalités. 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566 vues totalesPublié le 2025.01.02Mis à jour le 2025.01.02

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Vue d'ensemble de DUOLINGO AI Au cœur de DUOLINGO AI, l'objectif est d'établir un environnement décentralisé où les apprenants peuvent gagner des récompenses cryptographiques pour atteindre des jalons éducatifs en matière de compétence linguistique. En appliquant des contrats intelligents, le projet vise à automatiser les processus de vérification des compétences et d'attribution de jetons, en respectant les principes de Web3 qui mettent l'accent sur la transparence et la propriété des utilisateurs. Le modèle s'écarte des approches traditionnelles de l'acquisition des langues en s'appuyant fortement sur une structure de gouvernance pilotée par la communauté, permettant aux détenteurs de jetons de suggérer des améliorations au contenu des cours et à la distribution des récompenses. Parmi les objectifs notables de DUOLINGO AI, on trouve : Apprentissage ludique : Le projet intègre des réalisations basées sur la blockchain et des jetons non fongibles (NFT) pour représenter les niveaux de compétence linguistique, favorisant la motivation grâce à des récompenses numériques engageantes. Création de contenu décentralisée : Il ouvre des voies pour que les éducateurs et les passionnés de langues contribuent à leurs cours, facilitant un modèle de partage des revenus qui bénéficie à tous les contributeurs. Personnalisation alimentée par l'IA : En utilisant des modèles d'apprentissage automatique avancés, DUOLINGO AI personnalise les leçons pour s'adapter aux progrès d'apprentissage individuels, semblable aux fonctionnalités adaptatives trouvées dans les plateformes établies. Créateurs du projet et gouvernance À partir d'avril 2025, l'équipe derrière $DUOLINGO AI reste pseudonyme, une pratique fréquente dans le paysage décentralisé des cryptomonnaies. Cette anonymat est destiné à promouvoir la croissance collective et l'engagement des parties prenantes plutôt qu'à se concentrer sur des développeurs individuels. Le contrat intelligent déployé sur la blockchain Solana note l'adresse du portefeuille du développeur, ce qui signifie l'engagement envers la transparence concernant les transactions malgré l'identité inconnue des créateurs. Selon sa feuille de route, DUOLINGO AI vise à évoluer vers une Organisation Autonome Décentralisée (DAO). Cette structure de gouvernance permet aux détenteurs de jetons de voter sur des questions critiques telles que les mises en œuvre de fonctionnalités et les allocations de trésorerie. Ce modèle s'aligne avec l'éthique de l'autonomisation communautaire que l'on trouve dans diverses applications décentralisées, soulignant l'importance de la prise de décision collective. Investisseurs et partenariats stratégiques Actuellement, il n'y a pas d'investisseurs institutionnels ou de capital-risqueurs identifiables publiquement liés à $DUOLINGO AI. Au lieu de cela, la liquidité du projet provient principalement des échanges décentralisés (DEX), marquant un contraste frappant avec les stratégies de financement des entreprises de technologie éducative traditionnelles. Ce modèle de base indique une approche pilotée par la communauté, reflétant l'engagement du projet envers la décentralisation. Dans son livre blanc, DUOLINGO AI mentionne la formation de collaborations avec des “plateformes d'éducation blockchain” non spécifiées visant à enrichir ses offres de cours. Bien que des partenariats spécifiques n'aient pas encore été divulgués, ces efforts collaboratifs laissent entrevoir une stratégie visant à mélanger l'innovation blockchain avec des initiatives éducatives, élargissant l'accès et l'engagement des utilisateurs à travers diverses voies d'apprentissage. Architecture technologique Intégration de l'IA DUOLINGO AI intègre deux composants majeurs alimentés par l'IA pour améliorer ses offres éducatives : Moteur d'apprentissage adaptatif : Ce moteur sophistiqué apprend des interactions des utilisateurs, similaire aux modèles propriétaires des grandes plateformes éducatives. Il ajuste dynamiquement la difficulté des leçons pour répondre aux défis spécifiques des apprenants, renforçant les points faibles par des exercices ciblés. Agents conversationnels : En utilisant des chatbots alimentés par GPT-4, DUOLINGO AI offre une plateforme permettant aux utilisateurs de s'engager dans des conversations simulées, favorisant une expérience d'apprentissage des langues plus interactive et pratique. Infrastructure blockchain Construit sur la blockchain Solana, $DUOLINGO AI utilise un cadre technologique complet qui comprend : Contrats intelligents de vérification des compétences : Cette fonctionnalité attribue automatiquement des jetons aux utilisateurs qui réussissent des tests de compétence, renforçant la structure d'incitation pour des résultats d'apprentissage authentiques. Badges NFT : Ces jetons numériques signifient divers jalons que les apprenants atteignent, tels que la complétion d'une section de leur cours ou la maîtrise de compétences spécifiques, leur permettant d'échanger ou de montrer leurs réalisations numériquement. Gouvernance DAO : Les membres de la communauté dotés de jetons peuvent participer à la gouvernance en votant sur des propositions clés, facilitant une culture participative qui encourage l'innovation dans les offres de cours et les fonctionnalités de la plateforme. Chronologie historique 2022–2023 : Conceptualisation Les bases de DUOLINGO AI commencent avec la création d'un livre blanc, mettant en avant la synergie entre les avancées de l'IA dans l'apprentissage des langues et le potentiel décentralisé de la technologie blockchain. 2024 : Lancement Beta Un lancement beta limité introduit des offres dans des langues populaires, récompensant les premiers utilisateurs avec des incitations en jetons dans le cadre de la stratégie d'engagement communautaire du projet. 2025 : Transition vers la DAO En avril, un lancement complet sur le mainnet a lieu avec la circulation de jetons, suscitant des discussions communautaires concernant d'éventuelles expansions vers les langues asiatiques et d'autres développements de cours. Défis et orientations futures Obstacles techniques Malgré ses objectifs ambitieux, DUOLINGO AI fait face à des défis significatifs. La scalabilité reste une préoccupation constante, en particulier pour équilibrer les coûts associés au traitement de l'IA et le maintien d'un réseau décentralisé réactif. De plus, garantir la qualité de la création et de la modération de contenu au sein d'une offre décentralisée pose des complexités pour maintenir des normes éducatives. Opportunités stratégiques En regardant vers l'avenir, DUOLINGO AI a le potentiel de tirer parti de partenariats de micro-certification avec des institutions académiques, fournissant des validations vérifiées par blockchain des compétences linguistiques. De plus, une expansion inter-chaînes pourrait permettre au projet de toucher des bases d'utilisateurs plus larges et d'autres écosystèmes blockchain, améliorant son interopérabilité et sa portée. Conclusion DUOLINGO AI représente une fusion innovante de l'intelligence artificielle et de la technologie blockchain, présentant une alternative axée sur la communauté aux systèmes d'apprentissage des langues traditionnels. Bien que son développement pseudonyme et son modèle économique émergent présentent certains risques, l'engagement du projet envers l'apprentissage ludique, l'éducation personnalisée et la gouvernance décentralisée éclaire une voie à suivre pour la technologie éducative dans le domaine de Web3. Alors que l'IA continue d'avancer et que l'écosystème blockchain évolue, des initiatives comme DUOLINGO AI pourraient redéfinir la manière dont les utilisateurs s'engagent dans l'éducation linguistique, autonomisant les communautés et récompensant l'engagement grâce à des mécanismes d'apprentissage innovants.

597 vues totalesPublié le 2025.04.11Mis à jour le 2025.04.11

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