Sau khi Mỹ cấm Fable 5, trí tuệ nhân tạo tăng 47%

marsbitPublié le 2026-06-16Dernière mise à jour le 2026-06-16

Résumé

Ngày 15/6, cổ phiếu Zhipu (智谱) tại Hồng Kông tăng mạnh tới 47.6% trước khi đóng cửa ở mức +32.82%, đạt vốn hóa thị trường kỷ lục 649,6 tỷ HKD. Động lực trực tiếp đến từ hai sự kiện ngành. Ngày 12/6, Anthropic đã vô hiệu hóa quyền truy cập vào các mô hình hàng đầu Claude Fable 5 và Claude Mythos 5 trên toàn cầu do lệnh kiểm soát xuất khẩu của Mỹ. Sự kiện này cho thấy rủi ro khi các mô hình AI tiên tiến trở nên "không thể truy cập ổn định", đặc biệt đối với các nhà phát triển và doanh nghiệp phụ thuộc vào chúng. Ngay ngày hôm sau (13/6), Zhipu tuyên bố mở mô hình mã nguồn mở mạnh nhất của mình, GLM-5.2, cho tất cả người dùng Coding Plan, với API và trọng số mô hình sẽ được phát hành theo giấy phép MIT. GLM-5.2 tập trung vào nâng cao khả năng xử lý tác vụ dài hạn (Long Horizon Task), hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1M token. Sự cố của Anthropic và động thái của Zhipu đánh dấu sự thay đổi trong logic cạnh tranh ngành AI: từ "mô hình nào mạnh hơn" sang "mô hình nào có thể tiếp cận ổn định hơn". Khi AI trở thành cơ sở hạ tầng quan trọng, các yếu tố như tính ổn định, bền vững, khả năng kiểm soát và tính sẵn có đang trở nên quan trọng ngang bằng với năng lực kỹ thuật. Phản ứng nhanh chóng của thị trường vốn cho thấy sự định giá lại này, với lợi thế dần nghiêng về các mô hình mở, dễ tiếp cận và tự chủ.

Ngày 15 tháng 6, thị trường chứng khoán Hồng Kông, Trung Quốc mở cửa, giá cổ phiếu trí tuệ nhân tạo tăng mạnh, đạt mức tăng cao nhất trong ngày là 47,6%, lập mức cao mới về khối lượng giao dịch trong một ngày kể từ khi lên sàn. Đến khi đóng cửa, mức tăng thu hẹp về 32,82%, tổng giá trị vốn hóa thị trường vượt qua 649,6 tỷ HKD.

Nguyên nhân trực tiếp đến từ hai thông tin ngành cách đây hai ngày.

Ngày 12 tháng 6, Anthropic do yêu cầu kiểm soát xuất khẩu của chính phủ Mỹ, đã tạm dừng quyền truy cập vào mô hình hàng đầu mới nhất Claude Fable 5 và Claude Mythos 5; một ngày sau, trí tuệ nhân tạo thông báo mô hình mã nguồn mở mới nhất của mình GLM-5.2 sẽ được mở ra cho tất cả người dùng Coding Plan, và sẽ ra mắt API cùng trọng số mô hình mã nguồn mở vào tuần sau, tuân theo giao thức MIT.

01 Khi mô hình tiên tiến nhất bắt đầu trở nên 'không chắc chắn có thể sử dụng'

Ngày 12 tháng 6, Anthropic đưa ra thông báo chính thức cho biết, chính phủ Mỹ dựa trên quyền hạn liên quan đến an ninh quốc gia đã ra chỉ thị kiểm soát xuất khẩu, yêu cầu tạm dừng tất cả quyền truy cập của công dân nước ngoài vào Claude Fable 5 và Claude Mythos 5, phạm vi hạn chế bao gồm cả người dùng nước ngoài trong và ngoài nước Mỹ, thậm chí bao gồm cả nhân viên nước ngoài nội bộ của Anthropic.

Bị giới hạn về mặt kỹ thuật không thể phân biệt chính xác quốc tịch người dùng trong thời gian thực, Anthropic cuối cùng lựa chọn tạm thời vô hiệu hóa hai mô hình cho tất cả khách hàng toàn cầu, để đảm bảo tuân thủ. Thời điểm này chỉ mới ba ngày sau khi hai mô hình chính thức ra mắt. Cho đến nay, hai mô hình trên trang web chính thức của Anthropic đều hiển thị không thể sử dụng, thời gian khôi phục chưa được xác định rõ.

Là mô hình nguồn đóng có hiệu suất hàng đầu hiện tại, series Claude trong các tình huống như nhiệm vụ dài hạn, phát triển mã code, xử lý tài liệu phức tạp đã được nhiều nhà phát triển và doanh nghiệp tích hợp sâu, việc ngừng dịch vụ đột ngột trực tiếp ảnh hưởng đến quy trình làm việc của nhiều nhóm, nhiệt độ thảo luận về các giải pháp thay thế trong cộng đồng nhanh chóng tăng cao.

Ngay vào ngày hôm sau khi thông tin ngừng dịch vụ lan truyền, ngày 13 tháng 6, trí tuệ nhân tạo thông báo mô hình mã nguồn mở hàng đầu GLM-5.2 của mình sẽ mở ra cho toàn bộ người dùng Coding Plan, bao gồm Lite, Pro, Max và phiên bản nhóm, đồng thời dự báo API và trọng số mô hình sẽ ra mắt vào tuần sau, được mở nguồn theo giao thức MIT.

Trong vài năm qua, cạnh tranh trong ngành mô hình lớn chủ yếu xoay quanh khả năng.

Ai có suy luận mạnh hơn, khả năng mã code tốt hơn, ai có thể tiên phong đột phá ranh giới khả năng mới, gần như quyết định sự lựa chọn của nhà phát triển và khách hàng doanh nghiệp.

Nhưng sự kiện của Anthropic lại làm lộ ra một vấn đề khác trước đây dễ bị bỏ qua: Ngoài khả năng, liệu mô hình có thể nhận được quyền truy cập một cách liên tục và ổn định hay không.

Trong sự kiện này của Anthropic, đối với nhiều nhà phát triển và doanh nghiệp dựa vào mô hình nước ngoài để triển khai công việc nghiên cứu phát triển, ngay cả khi có tài khoản và tư cách thanh toán, cũng có thể phải đối mặt với rủi ro mô hình đột nhiên không thể sử dụng.

Đây cũng là lý do tại sao sự kiện này trong cộng đồng nhà phát triển đã gây ra cuộc thảo luận vượt xa cập nhật sản phẩm thông thường.

Khi AI dần dần từ công cụ trò chuyện trở thành cơ sở hạ tầng trong phát triển phần mềm, vận hành doanh nghiệp và thậm chí là quy trình sản xuất, sự ổn định, tính bền vững và khả năng kiểm soát của mô hình, bắt đầu trở thành chỉ số quan trọng ngang bằng với khả năng của mô hình.

Trí tuệ nhân tạo trong thông báo cho biết, "Trí tuệ tiên phong không nên chỉ thuộc về số ít người, cũng không nên bị một số ít quy tắc thu hồi bất cứ lúc nào". Câu nói này tương ứng với thực tế mới mà ngành công nghiệp AI toàn cầu đang đối mặt hiện nay.

02 Từ 'Ai mạnh hơn' đến 'Ai có thể tiếp cận hơn'

Phản ứng nhanh chóng của thị trường vốn về bản chất là định giá trước cho sự thay đổi logic ngành. So với biểu hiện giá cổ phiếu, thị trường quan tâm hơn đến tín hiệu mà chính GLM-5.2 giải phóng.

Theo thông tin trí tuệ nhân tạo tiết lộ, GLM-5.2 là mô hình mã nguồn mở có khả năng mạnh nhất hiện tại của họ, hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1M, và tập trung củng cố khả năng nhiệm vụ Coding dài hạn. Trí tuệ nhân tạo định vị nó là mô hình cửa sổ ngữ cảnh 1M 'thực sự có thể sử dụng', hy vọng giải quyết vấn đề mô hình quên ngữ cảnh trong các nhiệm vụ kỹ thuật dài thời gian, nhiều bước.

Trong đó, một từ khóa cốt lõi là "Long Horizon Task (nhiệm vụ dài hạn)". Khi AI Agent dần phát triển từ công cụ đối thoại thành công cụ thực thi, mô hình cần xử lý liên tục hàng ngàn lần gọi công cụ, hàng chục ngàn dòng mã và lượng lớn thông tin trạng thái trung gian. Cửa sổ ngữ cảnh càng dài, khả năng duy trì trạng thái dự án và tính liên tục nhiệm vụ của mô hình càng mạnh.

Cạnh tranh ngành hiện tại đã chuyển từ "trả lời câu hỏi" sang "làm việc liên tục". Đối với nhà phát triển, điều thực sự quan trọng không phải là quy mô tham số, mà là liệu mô hình có thể duy trì tính nhất quán và độ tin cậy trong các nhiệm vụ phức tạp kéo dài hàng giờ thậm chí hàng ngày hay không.

Xét từ phản ứng thị trường, nhà đầu tư rõ ràng cũng nhận ra sự thay đổi này.

Đông Phương Chứng khoán trong báo cáo nghiên cứu chỉ ra, sự kiện mô hình Anthropic làm lộ rủi ro quyền truy cập mô hình nguồn đóng bị kiểm soát bởi một quyền tài phán duy nhất, có thể thúc đẩy nhiều doanh nghiệp chuyển khả năng AI cốt lõi sang mô hình cơ sở trong nước và triển khai tại chỗ. Đồng thời, GLM-5.2 sử dụng giao thức MIT mở nguồn, cũng giảm thêm ngưỡng thử nghiệm và tích hợp của doanh nghiệp.

Một năm qua, định giá mà thị trường vốn đưa ra cho các công ty mô hình lớn, chủ yếu được xây dựng trên khả năng mô hình và thị phần. Mà ngày nay, cùng với môi trường quản lý toàn cầu thay đổi gia tăng, một chiều định giá mới khác đang xuất hiện — ai có thể cung cấp cho nhà phát triển và doanh nghiệp khả năng AI ổn định lâu dài, bền vững và có thể tiếp cận được.

Khi quyền truy cập vào mô hình tiên tiến nhất toàn cầu bắt đầu chịu ảnh hưởng bởi các yếu tố bên ngoài, mở cửa, có thể tiếp cận và tự chủ có thể kiểm soát, đang trở thành lá bài mới trong cạnh tranh AI.

Questions liées

QĐộng cơ trực tiếp nào dẫn đến việc giá cổ phiếu Zhipu tăng mạnh?

ANguyên nhân trực tiếp đến từ hai tin tức ngành trước đó hai ngày: Anthropic tạm dừng truy cập vào mô hình Claude Fable 5 và Claude Mythos 5 do yêu cầu kiểm soát xuất khẩu của chính phủ Mỹ, và một ngày sau, Zhipu công bố mở cửa mô hình mã nguồn mở mới nhất GLM-5.2 cho tất cả người dùng Coding Plan, tuân theo giấy phép MIT.

QSự kiện Anthropic đã làm nổi bật vấn đề gì ngoài khả năng của mô hình AI?

ASự kiện này đã làm nổi bật vấn đề về tính ổn định, khả năng duy trì và tính kiểm soát trong việc truy cập mô hình AI. Khi AI dần trở thành cơ sở hạ tầng trong các quy trình phát triển phần mềm, vận hành doanh nghiệp và sản xuất, quyền truy cập ổn định, bền vững và có thể kiểm soát trở nên quan trọng ngang bằng với khả năng của mô hình.

QGLM-5.2 của Zhipu tập trung vào việc cải thiện khả năng nào?

AGLM-5.2 của Zhipu tập trung vào việc tăng cường khả năng xử lý 'Long Horizon Task' (nhiệm vụ tầm xa), đặc biệt là khả năng mã hóa với cửa sổ ngữ cảnh dài lên đến 1 triệu token, nhằm giải quyết vấn đề mô hình quên mất ngữ cảnh trong các nhiệm vụ kỹ thuật dài hạn, nhiều bước.

QSự kiện này cho thấy xu hướng cạnh tranh mới nào trong ngành công nghiệp AI toàn cầu?

ASự kiện cho thấy xu hướng cạnh tranh đang chuyển từ 'ai mạnh hơn' sang 'ai có thể tiếp cận được hơn'. Các yếu tố mới như tính mở, khả năng tiếp cận, ổn định lâu dài và khả năng kiểm soát tự chủ đang trở thành lợi thế cạnh tranh quan trọng, đặc biệt trong bối cảnh môi trường quản lý toàn cầu thay đổi.

QPhản ứng của thị trường vốn đối với sự kiện này phản ánh điều gì?

APhản ứng nhanh chóng của thị trường vốn (giá cổ phiếu Zhipu tăng mạnh) phản ánh việc định giá trước sự thay đổi trong logic ngành. Nhà đầu tư nhận ra rằng khi quyền truy cập vào các mô hình tiên tiến nhất có thể bị ảnh hưởng bởi các yếu tố bên ngoài, việc cung cấp năng lực AI ổn định, bền vững và dễ tiếp cận đang trở thành một chiều hướng định giá mới cho các công ty mô hình lớn.

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Le projet est conçu pour faciliter les interactions entre pairs de nouvelles manières, offrant aux utilisateurs des solutions et des services financiers innovants. Au cœur de SPERO,$$s$, l'objectif est d'autonomiser les individus en fournissant des outils et des plateformes qui améliorent l'expérience utilisateur dans l'espace des cryptomonnaies. Cela inclut la possibilité de méthodes de transaction plus flexibles, la promotion d'initiatives dirigées par la communauté et la création de voies pour des opportunités financières via des applications décentralisées (dApps). La vision sous-jacente de SPERO,$$s$ tourne autour de l'inclusivité, visant à combler les lacunes au sein de la finance traditionnelle tout en exploitant les avantages de la technologie blockchain. Qui est le créateur de SPERO,$$s$ ? L'identité du créateur de SPERO,$$s$ reste quelque peu obscure, car il existe peu de ressources publiques fournissant des informations détaillées sur son ou ses fondateurs. 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105 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

Qu'est ce que $S$

Qu'est ce que AGENT S

Agent S : L'avenir de l'interaction autonome dans Web3 Introduction Dans le paysage en constante évolution de Web3 et des cryptomonnaies, les innovations redéfinissent constamment la manière dont les individus interagissent avec les plateformes numériques. Un projet pionnier, Agent S, promet de révolutionner l'interaction homme-machine grâce à son cadre agentique ouvert. En ouvrant la voie à des interactions autonomes, Agent S vise à simplifier des tâches complexes, offrant des applications transformantes dans l'intelligence artificielle (IA). Cette exploration détaillée plongera dans les subtilités du projet, ses caractéristiques uniques et les implications pour le domaine des cryptomonnaies. Qu'est-ce qu'Agent S ? Agent S se présente comme un cadre agentique ouvert révolutionnaire, spécifiquement conçu pour relever trois défis fondamentaux dans l'automatisation des tâches informatiques : Acquisition de connaissances spécifiques au domaine : Le cadre apprend intelligemment à partir de diverses sources de connaissances externes et d'expériences internes. Cette approche double lui permet de construire un riche répertoire de connaissances spécifiques au domaine, améliorant ainsi sa performance dans l'exécution des tâches. Planification sur de longs horizons de tâches : Agent S utilise une planification hiérarchique augmentée par l'expérience, une approche stratégique qui facilite la décomposition et l'exécution efficaces de tâches complexes. Cette fonctionnalité améliore considérablement sa capacité à gérer plusieurs sous-tâches de manière efficace et efficiente. Gestion d'interfaces dynamiques et non uniformes : Le projet introduit l'Interface Agent-Ordinateur (ACI), une solution innovante qui améliore l'interaction entre les agents et les utilisateurs. En utilisant des Modèles de Langage Multimodaux de Grande Taille (MLLMs), Agent S peut naviguer et manipuler sans effort diverses interfaces graphiques. Grâce à ces fonctionnalités pionnières, Agent S fournit un cadre robuste qui aborde les complexités impliquées dans l'automatisation de l'interaction humaine avec les machines, préparant le terrain pour d'innombrables applications en IA et au-delà. Qui est le créateur d'Agent S ? Bien que le concept d'Agent S soit fondamentalement innovant, des informations spécifiques sur son créateur restent insaisissables. Le créateur est actuellement inconnu, ce qui souligne soit le stade naissant du projet, soit le choix stratégique de garder les membres fondateurs sous le radar. Quoi qu'il en soit, l'accent reste mis sur les capacités et le potentiel du cadre. Qui sont les investisseurs d'Agent S ? Étant donné qu'Agent S est relativement nouveau dans l'écosystème cryptographique, des informations détaillées concernant ses investisseurs et soutiens financiers ne sont pas explicitement documentées. Le manque d'aperçus publiquement disponibles sur les fondations d'investissement ou les organisations soutenant le projet soulève des questions sur sa structure de financement et sa feuille de route de développement. Comprendre le soutien est crucial pour évaluer la durabilité du projet et son impact potentiel sur le marché. Comment fonctionne Agent S ? Au cœur d'Agent S se trouve une technologie de pointe qui lui permet de fonctionner efficacement dans divers environnements. Son modèle opérationnel est construit autour de plusieurs caractéristiques clés : Interaction homme-ordinateur semblable à l'humain : Le cadre offre une planification IA avancée, s'efforçant de rendre les interactions avec les ordinateurs plus intuitives. En imitant le comportement humain dans l'exécution des tâches, il promet d'élever l'expérience utilisateur. Mémoire narrative : Utilisée pour tirer parti des expériences de haut niveau, Agent S utilise la mémoire narrative pour suivre les historiques de tâches, améliorant ainsi ses processus de prise de décision. Mémoire épisodique : Cette fonctionnalité fournit aux utilisateurs un accompagnement étape par étape, permettant au cadre d'offrir un soutien contextuel au fur et à mesure que les tâches se déroulent. Support pour OpenACI : Avec la capacité de fonctionner localement, Agent S permet aux utilisateurs de garder le contrôle sur leurs interactions et flux de travail, s'alignant avec l'éthique décentralisée de Web3. Intégration facile avec des API externes : Sa polyvalence et sa compatibilité avec diverses plateformes IA garantissent qu'Agent S peut s'intégrer sans effort dans des écosystèmes technologiques existants, en faisant un choix attrayant pour les développeurs et les organisations. Ces fonctionnalités contribuent collectivement à la position unique d'Agent S dans l'espace crypto, alors qu'il automatise des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que le projet évolue, ses applications potentielles dans Web3 pourraient redéfinir la manière dont les interactions numériques se déroulent. Chronologie d'Agent S Le développement et les jalons d'Agent S peuvent être encapsulés dans une chronologie qui met en évidence ses événements significatifs : 27 septembre 2024 : Le concept d'Agent S a été lancé dans un document de recherche complet intitulé “Un cadre agentique ouvert qui utilise les ordinateurs comme un humain”, présentant les bases du projet. 10 octobre 2024 : Le document de recherche a été rendu publiquement disponible sur arXiv, offrant une exploration approfondie du cadre et de son évaluation de performance basée sur le benchmark OSWorld. 12 octobre 2024 : Une présentation vidéo a été publiée, fournissant un aperçu visuel des capacités et des caractéristiques d'Agent S, engageant davantage les utilisateurs et investisseurs potentiels. Ces jalons dans la chronologie illustrent non seulement les progrès d'Agent S, mais indiquent également son engagement envers la transparence et l'engagement communautaire. Points clés sur Agent S Alors que le cadre Agent S continue d'évoluer, plusieurs attributs clés se distinguent, soulignant sa nature innovante et son potentiel : Cadre innovant : Conçu pour offrir une utilisation intuitive des ordinateurs semblable à l'interaction humaine, Agent S propose une approche nouvelle de l'automatisation des tâches. Interaction autonome : La capacité d'interagir de manière autonome avec les ordinateurs via une interface graphique signifie un bond vers des solutions informatiques plus intelligentes et efficaces. Automatisation des tâches complexes : Avec sa méthodologie robuste, il peut automatiser des tâches complexes en plusieurs étapes, rendant les processus plus rapides et moins sujets aux erreurs. Amélioration continue : Les mécanismes d'apprentissage permettent à Agent S de s'améliorer grâce à ses expériences passées, améliorant continuellement sa performance et son efficacité. Polyvalence : Son adaptabilité à travers différents environnements d'exploitation comme OSWorld et WindowsAgentArena garantit qu'il peut servir un large éventail d'applications. Alors qu'Agent S se positionne dans le paysage Web3 et crypto, son potentiel à améliorer les capacités d'interaction et à automatiser les processus représente une avancée significative dans les technologies IA. Grâce à son cadre innovant, Agent S incarne l'avenir des interactions numériques, promettant une expérience plus fluide et efficace pour les utilisateurs à travers divers secteurs. Conclusion Agent S représente un saut audacieux en avant dans le mariage de l'IA et de Web3, avec la capacité de redéfinir notre interaction avec la technologie. Bien qu'il soit encore à ses débuts, les possibilités de son application sont vastes et convaincantes. Grâce à son cadre complet abordant des défis critiques, Agent S vise à mettre les interactions autonomes au premier plan de l'expérience numérique. 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862 vues totalesPublié le 2025.01.14Mis à jour le 2025.01.14

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1.8k vues totalesPublié le 2025.01.15Mis à jour le 2026.06.02

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