Sau khi Mỹ cấm Fable 5, trí tuệ bùng nổ 47%

marsbitPublié le 2026-06-15Dernière mise à jour le 2026-06-15

Résumé

Ngày 15 tháng 6, giá cổ phiếu Zhipu tại Hồng Kông tăng mạnh tới 47,6%, đóng cửa với mức tăng 32,82%. Sự kiện trực tiếp dẫn đến đà tăng này là thông báo từ Anthropic về việc tạm ngừng quyền truy cập vào các mô hình Claude Fable 5 và Claude Mythos 5 do yêu cầu kiểm soát xuất khẩu của chính phủ Mỹ, chỉ ba ngày sau khi chúng ra mắt. Sự kiện này đã làm nổi bật một rủi ro mới ngoài khả năng mô hình: tính ổn định và khả năng tiếp cận liên tục. Khi AI ngày càng trở thành cơ sở hạ tầng quan trọng, việc một mô hình tiên tiến đột ngột không khả dụng đã gây ra lo ngại sâu sắc trong cộng đồng. Ngay sau đó, Zhipu đã công bố mở rộng quyền truy cập mô hình mã nguồn mở hàng đầu GLM-5.2, tuân theo giao thức MIT, với cửa sổ ngữ cảnh 1M, tập trung vào các nhiệm vụ mã hóa dài hạn. Động thái này được coi là một giải pháp thay thế ổn định và có thể kiểm soát. Thị trường phản ứng tích cực, cho thấy sự chuyển dịch trong logic ngành: bên cạnh việc “mô hình nào mạnh hơn”, yếu tố “mô hình nào có thể tiếp cận được một cách bền vững” đang trở nên quan trọng không kém. Các yếu tố như mở, dễ tiếp cận và tự chủ đang trở thành lợi thế cạnh tranh mới trong bối cảnh môi trường quản lý toàn cầu thay đổi.

Ngày 15 tháng 6, khi thị trường chứng khoán Hồng Kông mở cửa, giá cổ phiếu của Zhi Pu đã tăng mạnh, với mức tăng cao nhất trong ngày đạt 47.6%, lập mức cao kỷ lục về khối lượng giao dịch trong một ngày kể từ khi niêm yết. Khi thị trường đóng cửa, mức tăng đã thu hẹp xuống 32.82%, với tổng vốn hóa thị trường vượt qua 6496 tỷ HKD.

Nguyên nhân trực tiếp bắt nguồn từ hai tin tức trong ngành hai ngày trước.

Ngày 12 tháng 6, Anthropic, do yêu cầu kiểm soát xuất khẩu của chính phủ Hoa Kỳ, đã tạm ngừng quyền truy cập vào mô hình hàng đầu mới nhất Claude Fable 5 và Claude Mythos 5; một ngày sau, Zhi Pu tuyên bố mô hình mã nguồn mở mới nhất của họ, GLM-5.2, sẽ mở cửa cho tất cả người dùng Coding Plan và sẽ ra mắt API cùng trọng số mô hình mã nguồn mở vào tuần tới, tuân thủ giao thức MIT.

Khi mô hình tiên tiến nhất bắt đầu trở nên "không chắc chắn có thể truy cập"

Ngày 12 tháng 6, Anthropic đã phát hành thông báo chính thức cho biết chính phủ Hoa Kỳ, dựa trên các quyền hạn liên quan đến an ninh quốc gia, đã đưa ra chỉ thị kiểm soát xuất khẩu, yêu cầu tạm ngừng tất cả quyền truy cập của công dân nước ngoài vào Claude Fable 5 và Claude Mythos 5, phạm vi hạn chế bao gồm cả người dùng nước ngoài trong và ngoài nước Mỹ, thậm chí bao gồm cả nhân viên nước ngoài nội bộ của Anthropic.

Do hạn chế về mặt kỹ thuật không thể phân biệt chính xác quốc tịch người dùng theo thời gian thực, Anthropic cuối cùng đã chọn tạm thời vô hiệu hóa hai mô hình cho tất cả khách hàng toàn cầu để đảm bảo tuân thủ. Lúc này chỉ mới ba ngày kể từ khi hai mô hình chính thức được phát hành. Cho đến nay, cả hai mô hình đều hiển thị không khả dụng trên trang web chính thức của Anthropic, và thời gian khôi phục vẫn chưa được xác định.

Là một mô hình mã nguồn đóng thuộc hàng đầu về hiệu suất hiện tại, dòng Claude đã được tích hợp sâu vào nhiều quy trình làm việc của các nhà phát triển và doanh nghiệp trong các tình huống như nhiệm vụ dài hạn, phát triển mã, xử lý tài liệu phức tạp, việc ngừng hoạt động đột ngột đã gây ảnh hưởng trực tiếp đến quy trình làm việc của nhiều nhóm, và cuộc thảo luận trong cộng đồng về các giải pháp thay thế đang ngày càng nóng lên.

Ngay sau khi tin tức về việc ngừng hoạt động lan truyền, vào ngày 13 tháng 6, Zhi Pu tuyên bố mô hình mã nguồn mở hàng đầu của họ, GLM-5.2, sẽ mở cửa cho tất cả người dùng Coding Plan, bao gồm phiên bản Lite, Pro, Max và phiên bản nhóm, đồng thời thông báo API và trọng số mô hình sẽ được ra mắt vào tuần tới, theo giao thức MIT mã nguồn mở.

Trong vài năm qua, sự cạnh tranh trong ngành mô hình lớn chủ yếu tập trung vào khả năng.

Ai có khả năng suy luận mạnh hơn, ai có khả năng mã hóa tốt hơn, ai có thể đột phá các ranh giới khả năng mới trước, gần như quyết định sự lựa chọn của các nhà phát triển và khách hàng doanh nghiệp.

Nhưng sự kiện của Anthropic đã tiết lộ một vấn đề khác mà trước đây dễ bị bỏ qua: ngoài khả năng, liệu mô hình có thể có được quyền truy cập liên tục và ổn định hay không.

Trong sự kiện này của Anthropic, đối với nhiều nhà phát triển và doanh nghiệp phụ thuộc vào các mô hình nước ngoài để triển khai công việc nghiên cứu và phát triển, ngay cả khi có tài khoản và đủ điều kiện thanh toán, họ cũng có thể phải đối mặt với rủi ro mô hình đột nhiên không khả dụng.

Đây cũng là lý do tại sao sự kiện này đã gây ra cuộc thảo luận trong cộng đồng nhà phát triển vượt xa mức cập nhật sản phẩm thông thường.

Khi AI dần chuyển từ công cụ trò chuyện thành cơ sở hạ tầng trong phát triển phần mềm, vận hành doanh nghiệp và thậm chí là quy trình sản xuất, tính ổn định, bền vững và khả năng kiểm soát của mô hình đang bắt đầu trở thành các chỉ số quan trọng không kém khả năng của mô hình.

Zhi Pu đã tuyên bố trong thông báo, "Trí tuệ tiên phong không nên chỉ thuộc về một số ít người, cũng không nên bị một số quy tắc thu hồi bất cứ lúc nào". Câu nói này tương ứng với thực tế mới mà ngành công nghiệp AI toàn cầu đang phải đối mặt.

Từ "Ai mạnh hơn" đến "Ai dễ tiếp cận hơn"

Phản ứng nhanh chóng của thị trường vốn về cơ bản là định giá trước cho sự thay đổi logic của ngành. So với biểu hiện giá cổ phiếu, thị trường quan tâm hơn đến tín hiệu mà chính GLM-5.2 phát ra.

Theo thông tin được Zhi Pu tiết lộ, GLM-5.2 là mô hình mã nguồn mở mạnh nhất hiện tại của họ, hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1M, và đặc biệt tăng cường khả năng xử lý nhiệm vụ Coding dài hạn. Zhi Pu định vị nó là mô hình "có thể sử dụng thực sự với ngữ cảnh 1M", hy vọng giải quyết vấn đề mô hình quên ngữ cảnh trong các nhiệm vụ kỹ thuật dài hạn, nhiều bước.

Trong đó, một từ khóa cốt lõi là "Nhiệm vụ Tầm nhìn Dài hạn (Long Horizon Task)". Khi AI Agent dần tiến hóa từ công cụ đối thoại thành công cụ thực thi, mô hình cần liên tục xử lý hàng ngàn lần gọi công cụ, hàng chục ngàn dòng mã và một lượng lớn thông tin trạng thái trung gian. Cửa sổ ngữ cảnh càng dài, khả năng duy trì trạng thái dự án và tính liên tục của nhiệm vụ của mô hình càng mạnh.

Sự cạnh tranh trong ngành hiện tại đã chuyển từ "trả lời câu hỏi" sang "làm việc liên tục". Đối với các nhà phát triển, điều thực sự quan trọng không phải là quy mô tham số, mà là liệu mô hình có thể duy trì tính nhất quán và độ tin cậy trong các nhiệm vụ phức tạp kéo dài hàng giờ hoặc thậm chí hàng ngày hay không.

Từ phản ứng thị trường, các nhà đầu tư rõ ràng cũng đã nhận thức được sự thay đổi này.

Đông Phương Chứng khoán đã chỉ ra trong báo cáo nghiên cứu rằng sự kiện mô hình của Anthropic đã phơi bày rủi ro quyền truy cập mô hình mã nguồn đóng bị phụ thuộc vào một khu vực pháp lý duy nhất, có thể thúc đẩy nhiều doanh nghiệp chuyển năng lực AI cốt lõi sang mô hình nền tảng trong nước và triển khai cục bộ. Đồng thời, GLM-5.2 sử dụng giao thức MIT mã nguồn mở cũng làm giảm hơn nữa ngưỡng thử nghiệm và tích hợp của doanh nghiệp.

Trong năm qua, định giá thị trường vốn cho các công ty mô hình lớn chủ yếu dựa trên khả năng của mô hình và thị phần. Nhưng ngày nay, khi môi trường quản lý toàn cầu thay đổi ngày càng mạnh mẽ, một khía cạnh định giá mới đang xuất hiện - ai có thể cung cấp khả năng AI ổn định lâu dài, bền vững và có thể tiếp cận được cho các nhà phát triển và doanh nghiệp.

Khi quyền truy cập vào các mô hình tiên tiến nhất toàn cầu bắt đầu bị ảnh hưởng bởi các yếu tố bên ngoài, tính mở, khả năng tiếp cận và kiểm soát tự chủ đang trở thành lá bài mới trong cuộc cạnh tranh AI.

Bài viết này đến từ tài khoản WeChat công cộng "Geek Park" (ID: geekpark), tác giả: Liên Nhiên, biên tập viên: Trịnh Huyền

Questions liées

QTin tức nào trực tiếp dẫn đến sự tăng giá mạnh của cổ phiếu Zhipu AI vào ngày 15 tháng 6?

AHai tin tức từ hai ngày trước: Ngày 12/6, Anthropic tạm ngừng quyền truy cập vào các mô hình Claude Fable 5 và Claude Mythos 5 do yêu cầu kiểm soát xuất khẩu của chính phủ Mỹ. Ngày hôm sau (13/6), Zhipu AI thông báo mở mô hình nguồn mở mới nhất GLM-5.2 cho người dùng Coding Plan.

QTại sao sự kiện của Anthropic lại gây ra nhiều thảo luận và lo ngại trong cộng đồng phát triển?

ABởi vì Claude là mô hình thuộc nhóm hiệu suất hàng đầu, được tích hợp sâu trong quy trình làm việc của nhiều nhà phát triển và doanh nghiệp. Việc dừng dịch vụ đột ngột đã ảnh hưởng trực tiếp đến các quy trình này. Sự kiện này cho thấy, ngoài khả năng, quyền truy cập ổn định và bền vững vào mô hình cũng trở thành một yếu tố quan trọng khi AI trở thành cơ sở hạ tầng.

QMô hình GLM-5.2 của Zhipu AI có những ưu điểm nổi bật nào được đề cập trong bài viết?

AGLM-5.2 là mô hình nguồn mở mạnh nhất hiện tại của Zhipu, hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 1M token và tập trung tăng cường khả năng xử lý các nhiệm vụ mã hóa dài hạn. Nó được định vị là mô hình ngữ cảnh 1M 'thực sự có thể sử dụng', nhằm giải quyết vấn đề mô hình quên ngữ cảnh trong các nhiệm vụ dài, nhiều bước.

QBài viết đề cập sự cạnh tranh trong ngành mô hình lớn đang thay đổi từ tiêu chí nào sang tiêu chí nào?

ASự cạnh tranh đang chuyển từ 'ai mạnh hơn' (tập trung vào khả năng suy luận, viết mã, phá vỡ giới hạn) sang 'ai có thể tiếp cận được hơn' (tập trung vào tính ổn định, bền vững, khả năng kiểm soát và quyền truy cập liên tục).

QTheo báo cáo nghiên cứu của Đông Phương Chứng khoán, sự kiện Anthropic có thể dẫn đến xu hướng gì?

ABáo cáo chỉ ra rằng sự kiện này đã phơi bày rủi ro quyền truy cập vào mô hình độc quyền bị phụ thuộc vào một khu vực pháp lý duy nhất. Điều này có thể thúc đẩy nhiều doanh nghiệp chuyển hướng năng lực AI cốt lõi sang các mô hình nền tảng trong nước và triển khai tại chỗ (localization).

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105 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

Qu'est ce que $S$

Qu'est ce que AGENT S

Agent S : L'avenir de l'interaction autonome dans Web3 Introduction Dans le paysage en constante évolution de Web3 et des cryptomonnaies, les innovations redéfinissent constamment la manière dont les individus interagissent avec les plateformes numériques. Un projet pionnier, Agent S, promet de révolutionner l'interaction homme-machine grâce à son cadre agentique ouvert. En ouvrant la voie à des interactions autonomes, Agent S vise à simplifier des tâches complexes, offrant des applications transformantes dans l'intelligence artificielle (IA). Cette exploration détaillée plongera dans les subtilités du projet, ses caractéristiques uniques et les implications pour le domaine des cryptomonnaies. Qu'est-ce qu'Agent S ? Agent S se présente comme un cadre agentique ouvert révolutionnaire, spécifiquement conçu pour relever trois défis fondamentaux dans l'automatisation des tâches informatiques : Acquisition de connaissances spécifiques au domaine : Le cadre apprend intelligemment à partir de diverses sources de connaissances externes et d'expériences internes. Cette approche double lui permet de construire un riche répertoire de connaissances spécifiques au domaine, améliorant ainsi sa performance dans l'exécution des tâches. Planification sur de longs horizons de tâches : Agent S utilise une planification hiérarchique augmentée par l'expérience, une approche stratégique qui facilite la décomposition et l'exécution efficaces de tâches complexes. Cette fonctionnalité améliore considérablement sa capacité à gérer plusieurs sous-tâches de manière efficace et efficiente. Gestion d'interfaces dynamiques et non uniformes : Le projet introduit l'Interface Agent-Ordinateur (ACI), une solution innovante qui améliore l'interaction entre les agents et les utilisateurs. En utilisant des Modèles de Langage Multimodaux de Grande Taille (MLLMs), Agent S peut naviguer et manipuler sans effort diverses interfaces graphiques. Grâce à ces fonctionnalités pionnières, Agent S fournit un cadre robuste qui aborde les complexités impliquées dans l'automatisation de l'interaction humaine avec les machines, préparant le terrain pour d'innombrables applications en IA et au-delà. Qui est le créateur d'Agent S ? Bien que le concept d'Agent S soit fondamentalement innovant, des informations spécifiques sur son créateur restent insaisissables. Le créateur est actuellement inconnu, ce qui souligne soit le stade naissant du projet, soit le choix stratégique de garder les membres fondateurs sous le radar. Quoi qu'il en soit, l'accent reste mis sur les capacités et le potentiel du cadre. Qui sont les investisseurs d'Agent S ? Étant donné qu'Agent S est relativement nouveau dans l'écosystème cryptographique, des informations détaillées concernant ses investisseurs et soutiens financiers ne sont pas explicitement documentées. Le manque d'aperçus publiquement disponibles sur les fondations d'investissement ou les organisations soutenant le projet soulève des questions sur sa structure de financement et sa feuille de route de développement. Comprendre le soutien est crucial pour évaluer la durabilité du projet et son impact potentiel sur le marché. Comment fonctionne Agent S ? Au cœur d'Agent S se trouve une technologie de pointe qui lui permet de fonctionner efficacement dans divers environnements. Son modèle opérationnel est construit autour de plusieurs caractéristiques clés : Interaction homme-ordinateur semblable à l'humain : Le cadre offre une planification IA avancée, s'efforçant de rendre les interactions avec les ordinateurs plus intuitives. En imitant le comportement humain dans l'exécution des tâches, il promet d'élever l'expérience utilisateur. Mémoire narrative : Utilisée pour tirer parti des expériences de haut niveau, Agent S utilise la mémoire narrative pour suivre les historiques de tâches, améliorant ainsi ses processus de prise de décision. Mémoire épisodique : Cette fonctionnalité fournit aux utilisateurs un accompagnement étape par étape, permettant au cadre d'offrir un soutien contextuel au fur et à mesure que les tâches se déroulent. Support pour OpenACI : Avec la capacité de fonctionner localement, Agent S permet aux utilisateurs de garder le contrôle sur leurs interactions et flux de travail, s'alignant avec l'éthique décentralisée de Web3. Intégration facile avec des API externes : Sa polyvalence et sa compatibilité avec diverses plateformes IA garantissent qu'Agent S peut s'intégrer sans effort dans des écosystèmes technologiques existants, en faisant un choix attrayant pour les développeurs et les organisations. Ces fonctionnalités contribuent collectivement à la position unique d'Agent S dans l'espace crypto, alors qu'il automatise des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que le projet évolue, ses applications potentielles dans Web3 pourraient redéfinir la manière dont les interactions numériques se déroulent. Chronologie d'Agent S Le développement et les jalons d'Agent S peuvent être encapsulés dans une chronologie qui met en évidence ses événements significatifs : 27 septembre 2024 : Le concept d'Agent S a été lancé dans un document de recherche complet intitulé “Un cadre agentique ouvert qui utilise les ordinateurs comme un humain”, présentant les bases du projet. 10 octobre 2024 : Le document de recherche a été rendu publiquement disponible sur arXiv, offrant une exploration approfondie du cadre et de son évaluation de performance basée sur le benchmark OSWorld. 12 octobre 2024 : Une présentation vidéo a été publiée, fournissant un aperçu visuel des capacités et des caractéristiques d'Agent S, engageant davantage les utilisateurs et investisseurs potentiels. Ces jalons dans la chronologie illustrent non seulement les progrès d'Agent S, mais indiquent également son engagement envers la transparence et l'engagement communautaire. Points clés sur Agent S Alors que le cadre Agent S continue d'évoluer, plusieurs attributs clés se distinguent, soulignant sa nature innovante et son potentiel : Cadre innovant : Conçu pour offrir une utilisation intuitive des ordinateurs semblable à l'interaction humaine, Agent S propose une approche nouvelle de l'automatisation des tâches. Interaction autonome : La capacité d'interagir de manière autonome avec les ordinateurs via une interface graphique signifie un bond vers des solutions informatiques plus intelligentes et efficaces. Automatisation des tâches complexes : Avec sa méthodologie robuste, il peut automatiser des tâches complexes en plusieurs étapes, rendant les processus plus rapides et moins sujets aux erreurs. Amélioration continue : Les mécanismes d'apprentissage permettent à Agent S de s'améliorer grâce à ses expériences passées, améliorant continuellement sa performance et son efficacité. Polyvalence : Son adaptabilité à travers différents environnements d'exploitation comme OSWorld et WindowsAgentArena garantit qu'il peut servir un large éventail d'applications. Alors qu'Agent S se positionne dans le paysage Web3 et crypto, son potentiel à améliorer les capacités d'interaction et à automatiser les processus représente une avancée significative dans les technologies IA. Grâce à son cadre innovant, Agent S incarne l'avenir des interactions numériques, promettant une expérience plus fluide et efficace pour les utilisateurs à travers divers secteurs. Conclusion Agent S représente un saut audacieux en avant dans le mariage de l'IA et de Web3, avec la capacité de redéfinir notre interaction avec la technologie. Bien qu'il soit encore à ses débuts, les possibilités de son application sont vastes et convaincantes. Grâce à son cadre complet abordant des défis critiques, Agent S vise à mettre les interactions autonomes au premier plan de l'expérience numérique. 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862 vues totalesPublié le 2025.01.14Mis à jour le 2025.01.14

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