Fitur 'Bermimpi' ChatGPT Ini, Saya Harap Semua AI Menirunya

marsbitPublié le 2026-06-08Dernière mise à jour le 2026-06-08

Résumé

ChatGPT kini memiliki sistem memori baru berbasis teknologi "Dreaming" yang memungkinkannya secara otomatis mengumpulkan dan mengatur preferensi, proyek, rencana perjalanan, serta detail kehidupan pengguna dari percakapan jangka panjang. Sistem ini dapat menilai informasi mana yang masih relevan dan mana yang sudah kedaluwarsa, memberikan respons yang lebih personal dan kontekstual. Dibandingkan dengan sistem memori sebelumnya yang hanya menyimpan informasi secara statis, Dreaming V3 menunjukkan peningkatan signifikan: tingkat keberhasilan mengingat fakta mencapai 82,8%, mengikuti preferensi 71,3%, dan mempertahankan keakuratan seiring waktu 75,1%. Pengguna dapat melihat dan mengedit "Ringkasan Memori" yang dihasilkan otomatis, serta mengontrol prioritas atau menghapus memori. Sistem ini juga menampilkan sumber memori yang digunakan dalam respons. OpenAI telah mengurangi sumber daya komputasi Dreaming hingga 5 kali lipat, sehingga mulai tersedia untuk pengguna Free dengan kualitas terbatas, selain untuk pengguna berlangganan. Fitur ini menandai langkah ChatGPT dari sekadar model percakapan menjadi asisten pribadi yang memahami kontek dan evolusi kebutuhan pengguna, sekaligus menimbulkan pertanyaan tentang hubungan antara pengguna dan AI yang semakin mendalam.

Sekarang, sistem memori ChatGPT semakin mirip manusia.

OpenAI baru-baru ini meluncurkan sistem memori baru yang sepenuhnya berbeda, dasarnya menggunakan teknologi Dreaming.

Ia akan secara otomatis mengatur preferensi, proyek, perangkat, rencana perjalanan, dan pengaturan hidup Anda dalam percakapan jangka panjang, serta menilai informasi mana yang masih berguna dan mana yang sudah kedaluwarsa saat menjawab.

Namun, pembaruan ini pertama kali dibuka untuk pengguna Plus dan Pro di AS, dalam beberapa minggu ke depan akan diperluas ke lebih banyak negara, dan secara bertahap akan mencakup pengguna Free dan Go.

Tidak Mulai dari Nol Lagi, Sistem Memori Baru ChatGPT Hadir

Sebenarnya, pada April 2024, ChatGPT sudah pernah meluncurkan fitur memori, tetapi saat itu bentuk utamanya adalah 'menyimpan memori', misalnya pengguna dapat secara eksplisit meminta ChatGPT untuk mengingat informasi tertentu, seperti pengaturan perjalanan, preferensi makanan, nama, atau persyaratan pekerjaan.

Mekanisme awal lebih mirip memo pribadi. Jika pengguna menyebutkan dengan cukup jelas, sistem akan menyimpannya, dan akan merujuknya dalam percakapan selanjutnya. Namun dalam penggunaan nyata, banyak informasi penting tidak muncul dengan cara 'tolong ingat'.

Pengguna mungkin hanya menyebutkan perangkat mereka dalam satu konsultasi, mengungkapkan preferensi akomodasi sambil merencanakan perjalanan, atau mengungkapkan latar belakang proyek dalam diskusi kerja. Versi lama sulit menangkap konteks yang tersebar secara alami ini dengan stabil.

Selain itu, lokasi orang bisa berubah, rencana bisa berakhir, proyek bisa berkembang, dan preferensi mungkin juga disesuaikan.Memori statis jika tidak diperbarui dalam jangka panjang, personalisasi justru bisa menjadi menyesatkan.Misalnya, pengguna pernah mengatakan akan pergi ke Singapura, informasi ini sangat berguna sebelum perjalanan; setelah perjalanan berakhir, jika sistem masih merekomendasikan makanan berdasarkan Singapura, itu akan salah.

Untuk mengatasi masalah ini, agar memori dapat diperbarui seiring waktu dan lebih akurat mencerminkan kebutuhan nyata pengguna, OpenAI memperkenalkan Dreaming generasi pertama pada April 2025, berusaha membuat ChatGPT merujuk riwayat obrolan di latar belakang, secara otomatis mengatur informasi berguna dari beberapa percakapan, dan menyintesis status memori baru.

Selama setahun terakhir, Dreaming bersama dengan memori yang disimpan telah meningkatkan kemampuan personalisasi, tetapi versi awal masih belum cukup untuk mendukung sistem memori lengkap secara mandiri.

Versi baru dibangun di atas Dreaming, tujuannya adalah menyelesaikan tiga masalah secara bersamaan: melanjutkan konteks yang berguna, mengikuti preferensi pengguna, dan tetap akurat seiring waktu.

OpenAI memberikan beberapa contoh dalam blog resminya. Jika pengguna sebelumnya membahas peralatan fotografi, kemudian menanyakan aksesori fotografi bawah air, ChatGPT dapat memberikan saran kompatibilitas dengan menggabungkan kamera, casing, dan lampu kilat spesifik, bukan hanya memberikan daftar umum.

Jika pengguna merencanakan perjalanan ke Singapura, sistem juga dapat memberikan rencana yang lebih cocok secara pribadi dengan menggabungkan preferensi fotografi satwa liar, kebutuhan AC hotel, dan kebiasaan makan yang tenang yang disebutkan sebelumnya.

Pengguna pernah melakukan perjalanan ke suatu tempat, sistem juga harus tahu bahwa ini mungkin hanya status sementara, tidak bisa beberapa bulan kemudian tetap menganggapnya sebagai lokasi saat ini.

Data evaluasi internal juga mencerminkan perubahan ini.

Dalam tes mengingat fakta,tingkat keberhasilan tugas sistem memori yang disimpan (Saved memories) tahun 2024 adalah 41.5%, memori yang disimpan ditambah Dreaming V0 tahun 2025 adalah 67.9%, dan Dreaming V3 tahun 2026 mencapai 82.8%.

Dalam tes mengikuti preferensi, ketiganya masing-masing adalah 31.4%, 55.3%, dan 71.3%.

Dalam tes tetap akurat seiring waktu, peningkatannya lebih signifikan, tahun 2024 adalah 9.4%, tahun 2025 adalah 52.2%, tahun 2026 mencapai 75.1%.

Data-data ini menunjukkan,yang ingin diingatkan OpenAI pada ChatGPT, bukan hanya lebih banyak informasi. Yang benar-benar krusial adalah, sistem harus tahu informasi mana yang masih segar, mana yang sudah tidak berlaku, mana yang cocok dimasukkan ke dalam jawaban saat ini.

Ujung Asisten Pribadi, adalah Menjadi 'Anda' yang Lain

Perubahan paling jelas di tingkat produk, adalah penambahan "Ringkasan Memori".

OpenAI menyatakan, memori yang disintesis oleh Dreaming dapat dilihat melalui halaman Ringkasan Memori. Pengguna dapat melihat informasi pribadi yang dianggap penting oleh ChatGPT, termasuk pekerjaan, minat, rencana perjalanan, proyek jangka panjang, dan preferensi jawaban, juga dapat menambah atau memodifikasi informasi dalam ringkasan.

Ringkasan Memori akan diperbarui secara otomatis, dan menampilkan waktu pembaruan terakhir.

Pengguna dapat langsung memasukkan permintaan modifikasi, juga dapat memilih teks spesifik untuk dikoreksi, atau memilih "jangan sebut lagi nanti". Namun, OpenAI menekankan, operasi semacam ini hanya akan mengurangi penyebutan aktif di masa depan, tidak sama dengan menghapus informasi terkait secara menyeluruh.

Jika pengguna ingin menghapus sepenuhnya suatu informasi, perlu menghapus semua sumber yang mungkin, termasuk memori yang disimpan, obrolan masa lalu, obrolan yang diarsipkan, file yang diunggah, ringkasan memori, serta konten terkait dalam aplikasi yang terhubung.

Tentu saja, jika Anda merasa ringkasan otomatis versi baru kurang terkendali, OpenAI masih menyediakan sistem "Saved memories" versi lama untuk pengguna Plus dan Pro di web.

Seperti biasa, informasi yang lebih relevan, lebih sering disebutkan akan ditempatkan di latar depan, konten yang kurang penting akan dipindahkan ke latar belakang, untuk mengurangi situasi kapasitas memori penuh. Saat menilai prioritas, sistem akan merujuk pada kebaruan informasi, serta frekuensi pengguna membahas topik terkait.

Pengguna juga dapat melakukan intervensi manual. Di halaman Saved memories, Anda dapat mencari memori, mengurutkan berdasarkan terbaru atau terlama, juga dapat meningkatkan atau menurunkan prioritas satu memori. Memori yang berada di latar belakang akan ditampilkan dengan warna abu-abu. Pengguna juga dapat menghapus suatu memori, atau menghapus semua memori sekaligus.

Selain itu, OpenAI juga menyediakan fungsi riwayat memori. Pengguna dapat melihat versi saved memories pada titik waktu yang berbeda, dan mengembalikannya ke versi sebelumnya tertentu. Ini berarti, ketika memori mulai diperbarui secara otomatis, pengguna setidaknya masih dapat melihat bagaimana ia berubah, dan menarik sistem kembali ke keadaan sebelumnya.

OpenAI juga menambahkan fungsi "Sumber Memori".

Pengguna dapat melihat sumber mana yang berpartisipasi dalam jawaban yang dipersonalisasi melalui ikon buku di bawah jawaban. Sumber mungkin termasuk obrolan masa lalu, memori yang disimpan, instruksi kustom, file, dan Gmail. Tampilan sumber tidak akan mencantumkan semua faktor yang mempengaruhi, tetapi dapat membuat pengguna lebih jelas mengapa ChatGPT memberikan jawaban yang dipersonalisasi tertentu.

Jangkauan sumber yang tersedia untuk paket berbeda tidak sama.

Pengguna Free dan Go dapat menggunakan obrolan masa lalu, memori yang disimpan, dan instruksi kustom. Pengguna Plus dan Pro di beberapa daerah juga dapat menggunakan pustaka file dan Gmail. Gmail memerlukan pengguna untuk aktif terhubung, setelah terhubung dapat digunakan untuk mengidentifikasi email konfirmasi perjalanan, thread proyek, atau konteks jadwal. Perlu diperhatikan, sumber file dan Gmail tidak tersedia di Wilayah Ekonomi Eropa, Swiss, dan Inggris.

Kontrol memori masih berada di halaman Memory dalam pengaturan.

Pengguna dapat menyalakan atau mematikan memori, juga dapat menggunakan obrolan sementara. Obrolan sementara tidak akan menggunakan memori yang ada, juga tidak akan membuat memori baru.

Mematikan saved memories tidak akan secara otomatis menghapus konten yang sudah disimpan, menghapus obrolan juga tidak akan secara otomatis menghapus saved memories yang dihasilkan dari obrolan. Pengguna perlu menghapus memori terkait secara terpisah, atau meminta ChatGPT untuk melupakan.

Masalah privasi menjadi lebih penting.

OpenAI mengakui, informasi sensitif yang dibagikan pengguna dalam obrolan mungkin muncul dalam memori. Jika pengguna tidak ingin konten terkait digunakan untuk jawaban yang dipersonalisasi di masa depan, dapat mematikan memori, menggunakan obrolan sementara, menghapus obrolan terkait, menghapus file, atau memutuskan aplikasi yang terhubung.

Di sisi pelatihan model, jika pengguna mengaktifkan "Improve the model for everyone", obrolan masa lalu, memori yang disimpan, dan konten memori terkait mungkin digunakan untuk meningkatkan model. Konten pelanggan ChatGPT Business, Enterprise, dan Edu secara default tidak akan digunakan untuk pelatihan.

Di tingkat penyebaran, OpenAI menyatakan perbaikan baru-baru ini mengurangi sumber daya komputasi yang dibutuhkan Dreaming sekitar 5 kali lipat, oleh karena itu OpenAI sekarang juga mulai menyediakan versi yang memenuhi persyaratan kualitas untuk pengguna Free, sambil meningkatkan kapasitas memori pengguna Plus dan Pro.

Bagi OpenAI, memori adalah langkah kunci ChatGPT dari model menjadi asisten.

Seorang asisten sejati, tidak bisa setiap kali mulai dari nol. Ia harus tahu apa yang sedang dilakukan pengguna, kebiasaan bagaimana mengekspresikan, rencana mana yang sudah berakhir, preferensi mana yang masih berlaku. Jika tidak, yang disebut personalisasi hanyalah seperangkat jawaban umum yang lebih sopan.

Tetapi memori juga akan mengubah hubungan antara pengguna dan produk.

Ketika ChatGPT mulai mengingat proyek, perjalanan, file, email, dan batasan hidup Anda, ia tidak lagi hanya sebuah jendela obrolan. Ia akan semakin mirip antarmuka pribadi yang ada dalam jangka panjang, membantu Anda memanggil informasi, mengatur tugas, menjelaskan dunia, juga secara tidak terlihat mengakumulasi pemahaman tentang Anda.

Dalam arti tertentu, memori adalah upacara kedewasaan asisten AI.

Ini juga mengingatkan pada pertanyaan klasik yang berulang kali ditanyakan seri Blade Runner: apakah memori (baik yang nyata atau ditanam) cukup untuk mendefinisikan kemanusiaan, membentuk identitas diri, dan dapat digunakan sebagai standar untuk membedakan manusia dan replikan.

Dan sistem memori yang dirilis ChatGPT hari ini, mengajukan pertanyaan serupa: ketika sebuah AI menyimpan pengalaman, preferensi, dan cara penilaian Anda dalam jangka panjang, akankah ia secara bertahap menjadi diri eksternal Anda?

Ujung asisten AI, mungkin adalah diri sendiri yang dapat diedit.

Lampirkan tautan referensi:

1. https://openai.com/index/chatgpt-memory-dreaming/

2. https://help.openai.com/en/articles/8590148-memory-faq

Artikel ini berasal dari akun WeChat publik "ifanr", penulis: ifanr yang menemukan produk masa depan

Questions liées

QApa itu sistem memori baru ChatGPT berdasarkan teknologi Dreaming?

ASistem memori baru ChatGPT adalah peningkatan yang memungkinkannya secara otomatis mengumpulkan dan menyusun preferensi, proyek, perangkat, rencana perjalanan, dan pengaturan hidup pengguna dari percakapan jangka panjang. Sistem ini, yang didasarkan pada teknologi Dreaming, dapat menilai informasi mana yang masih relevan dan mana yang sudah kedaluwarsa saat memberikan jawaban.

QApa perbedaan utama antara sistem memori lama (Saved memories) dan sistem baru berbasis Dreaming?

ASistem memori lama (Saved memories) lebih menyerupai memo pribadi di mana pengguna harus secara eksplisit meminta ChatGPT untuk mengingat informasi tertentu. Sistem baru berbasis Dreaming secara otomatis menyaring informasi penting dari berbagai percakapan alami pengguna, memperbarui ingatan seiring waktu, dan lebih baik dalam membedakan informasi yang masih berguna dari yang sudah tidak relevan.

QFitur kontrol apa saja yang diberikan pengguna atas memori ChatGPT?

APengguna memiliki beberapa kontrol: dapat melihat dan mengedit 'Ringkasan Memori', menonaktifkan memori, menggunakan obrolan sementara (temporary chat) yang tidak menggunakan/membuat memori, menghapus percakapan atau memori tertentu, serta melihat riwayat dan sumber memori. Pengguna juga dapat meningkatkan atau menurunkan prioritas memori tertentu di halaman Saved memories.

QBagaimana kinerja sistem memori Dreaming V3 dibandingkan versi sebelumnya berdasarkan data internal OpenAI?

ABerdasarkan data evaluasi internal OpenAI, Dreaming V3 (2026) menunjukkan peningkatan signifikan: tingkat keberhasilan tugas mengingat fakta mencapai 82,8% (dari 67,9% pada 2025), kepatuhan terhadap preferensi pengguna mencapai 71,3% (dari 55,3%), dan kemampuan menjaga keakuratan seiring waktu mencapai 75,1% (dari 52,2% pada 2025).

QApa implikasi filosofis atau hubungan jangka panjang yang mungkin timbul dengan hadirnya sistem memori AI seperti ini?

AArtikel tersebut menyoroti bahwa sistem memori dapat mengubah hubungan pengguna dengan AI. ChatGPT dengan memori jangka panjang tidak lagi sekadar alat obrolan, tetapi dapat berevolusi menjadi antarmuka pribadi yang terus-menerus memahami pengguna. Ini menimbulkan pertanyaan filosofis apakah AI yang menyimpan pengalaman, preferensi, dan cara berpikir pengguna dapat secara bertahap menjadi 'diri eksternal' atau versi lain yang dapat diedit dari penggunanya.

Lectures associées

La réponse chinoise à la puissance de calcul spatial : plus efficace avec les photons, Musk et Huang Renxun prennent un chemin trop détourné

La course à la puissance de calcul spatial est devenue une véritable course aux armements. Elon Musk prédit que d'ici 2032, les satellites d'IA spatiaux alimentés à l'énergie solaire deviendront la solution informatique la plus rentable au monde. Cependant, les défis techniques dans l'espace sont bien plus rudes que sur Terre : absence de convection pour le refroidissement, exposition aux rayonnements cosmiques et contraintes énergétiques sévères. Le calcul optique, utilisant des photons plutôt que des électrons, apparaît comme une solution naturelle pour le spatial. Il offre trois avantages décisifs : une immunité naturelle aux particules énergétiques, une dissipation thermique quasi nulle et une consommation d'énergie très faible. Ces propriétés permettent d'envisager une densité de calcul supérieure pour un poids et un volume de charge utile équivalents, contournant ainsi certaines limites physiques de l'électronique traditionnelle. Le cœur de cette technologie repose sur l'exécution ultra-rapide des opérations de matrice pour l'IA via la propagation de la lumière. Malgré des défis persistants, comme l'intégration à grande échelle et la séparation mémoire/calcul, des architectures innovantes comme le calcul en mémoire photonique émergent pour les surmonter. La route vers un déploiement commercial à grande échelle reste longue, nécessitant de valider la robustesse des systèmes durant le lancement et en orbite. Si le calcul spatial parvient à atteindre un coût inférieur à celui des solutions terrestres ou à offrir des services uniques, le calcul optique, avec son potentiel de "calcul et interconnexion par la lumière", pourrait bien être la carte maîtresse pour repousser les plafonds de performance dans cette nouvelle frontière.

marsbitIl y a 20 mins

La réponse chinoise à la puissance de calcul spatial : plus efficace avec les photons, Musk et Huang Renxun prennent un chemin trop détourné

marsbitIl y a 20 mins

Le titre de l'article

**TL;DR** * L'action Sol Strategies (STKE) cotée de gré à gré a augmenté de 22% le 26 juin 2026. * Cette hausse coïncidait avec le retour du cours du SOL au niveau des 72 dollars. * La société applique une stratégie de trésorerie d'entreprise centrée sur Solana, créant un récit d'action alternative aux altcoins. **Résumé** L'action de Sol Strategies a bondi de 22%, un mouvement survenant alors que le SOL (Solana) regagnait le seuil des 72 dollars. Cette actualité marquante du week-end se situe à l'intersection du mouvement des prix, de la structure du marché et d'un type de récit suivi de près par les traders. L'élément clé n'est pas seulement la hausse du titre STKE, mais le fait qu'elle offre au marché un nouvel indicateur pour évaluer l'environnement crypto actuel : est-il porté par une adoption réelle des réseaux, des progrès réglementaires, des changements de liquidités ou par de la spéculation à court terme ? Le développement est pertinent au-delà d'un simple jeton ou d'une seule entreprise. Il intervient à un moment où les actifs crypto tentent de définir une direction plus claire. Si la tendance sous-jacente s'avère durable, elle pourrait influencer la manière dont les investisseurs évaluent Solana et les stratégies de trésorerie d'entreprise liées à cette blockchain dans les semaines à venir. Dans le cas contraire, elle pourrait devenir un exemple supplémentaire de récit fort en week-end mais sans suite soutenue sur les marchés. Il convient désormais de surveiller si le marché reçoit des confirmations supplémentaires via des sources primaires, des tableaux de bord, des annonces officielles ou des données on-chain. La réaction de la liquidité sera également cruciale, car même des développements fondamentaux peuvent échouer à faire bouger les prix si les traders restent sur la défensive ou si les capitaux se déplacent vers d'autres secteurs. Cette histoire doit donc être lue dans le contexte plus large de la structure du marché.

bitcoinistIl y a 2 h

Le titre de l'article

bitcoinistIl y a 2 h

Trading

Spot
活动图片