Cái chết của chiến lược ba màn: AI đưa khởi nghiệp phần mềm doanh nghiệp vào 'Kỷ nguyên Tốc thông'

marsbitPublié le 2026-06-02Dernière mise à jour le 2026-06-02

Résumé

Cách tiếp cận "kịch ba màn" truyền thống cho khởi nghiệp phần mềm doanh nghiệp đang trở nên lỗi thời trong thời đại AI. Trước đây, các công ty thường bắt đầu với một tính năng đơn lẻ (màn 1), mở rộng thành bộ sản phẩm (màn 2), và cuối cùng mới trở thành nền tảng (màn 3), một quá trình kéo dài nhiều năm. Tuy nhiên, chi phí phát triển phần mềm giờ đây đã giảm mạnh, cho phép các công ty như Cursor, Clay, Harvey đạt gần hoặc vượt 100 triệu USD ARR trong thời gian ngắn kỷ lục. Tốc độ cạnh tranh đã được định hình lại. Bài viết lập luận rằng, trong một thị trường thay đổi nhanh chóng, việc tìm kiếm một "điểm cắt" an toàn có thể trở nên bảo thủ. Thay vào đó, các công ty phần mềm thế hệ mới cần có tham vọng tái cấu trúc toàn bộ quy trình làm việc hoặc thay thế các nền tảng hiện có ngay từ đầu. Cái chết của "kịch ba màn" về bản chất đánh dấu sự chuyển dịch từ mở rộng dần dần sang việc đặt cược toàn bộ vào một tầm nhìn lớn ngay lập tức.

Lời biên tập: Trong quá khứ, khởi nghiệp phần mềm doanh nghiệp thường có một lộ trình rõ ràng: đầu tiên tìm một điểm cắt đủ nhỏ nhưng có không gian tăng trưởng, dùng sản phẩm đơn điểm để đạt ARR (Doanh thu thường niên) hàng chục triệu USD (cắt thị trường bằng chức năng thích hợp); sau đó mở rộng bộ sản phẩm xung quanh cùng một bên mua, hướng tới doanh thu hàng trăm triệu USD (mở rộng thành bộ sản phẩm); cuối cùng, khi tích lũy đủ người dùng và dữ liệu, trở thành một nền tảng mới (tái cấu trúc nền tảng cơ sở).

Nhưng trong kỷ nguyên AI, chiến lược "ba màn" này đang trở nên mất hiệu lực. Với chi phí phát triển phần mềm giảm nhanh, chu kỳ từ ý tưởng đến ra mắt sản phẩm bị nén lại đáng kể, các công ty khởi nghiệp không còn cần dành ba đến năm năm để chứng minh một thị trường ngách trước khi từ từ mở rộng ranh giới. Các công ty như Cursor, Clay, Harvey đạt gần hoặc vượt mốc 100 triệu USD ARR trong thời gian ngắn đã cho thấy nhịp độ cạnh tranh trong phần mềm doanh nghiệp đang được viết lại.

Đánh giá cốt lõi của bài viết này là: Trong một thị trường biến đổi nhanh, việc phụ thuộc vào "điểm cắt an toàn" có thể trở nên quá bảo thủ. Thế hệ phần mềm mới cần không chỉ tìm được một "cái nêm" (wedge), mà còn phải có ngay từ đầu tham vọng tái cấu trúc toàn bộ quy trình làm việc, thậm chí thay thế các nền tảng hiện có. Cái chết của cái gọi là "vở kịch ba màn", về bản chất, là sự khởi đầu của quá trình chuyển đổi từ mở rộng dần sang đặt cược toàn diện trong khởi nghiệp phần mềm.

Dưới đây là nội dung gốc:

Trong quá khứ, việc xây dựng một công ty phần mềm doanh nghiệp từng có một chiến lược khá rõ ràng.

Màn 1: Điểm cắt, tức là tách ra

Đầu tiên, cắt vào một chức năng hoặc phân khúc thị trường được phục vụ không đầy đủ bởi các giải pháp hiện có. Trong giai đoạn chuyển đổi nền tảng, bạn sẽ chọn một chức năng từ nền tảng cũ, làm cho nó tốt hơn 10 lần trong mô hình mới, và dùng đó làm điểm cắt để vào thị trường.

Phân khúc thị trường này phải đủ lớn để công ty có thể nhanh chóng đạt vài chục triệu USD ARR, nhưng không được quá lớn để ngay lập tức thu hút sự cạnh tranh hủy diệt. Statsig ban đầu cắt vào thử nghiệm sản phẩm; Rippling ban đầu làm công cụ điều phối quy trình tuyển dụng và nghỉ việc của nhân viên, v.v.

Hầu hết các công ty khởi nghiệp sẽ dành 3 đến 5 năm để mài giũa sản phẩm ban đầu, xây dựng đội ngũ GTM (Tiếp cận thị trường) giai đoạn đầu, sau đó mở rộng đến 10-50 triệu USD ARR, rồi mới bước vào màn thứ hai.

Màn 2: Bộ sản phẩm

Trọng tâm của màn thứ hai là ra mắt các sản phẩm liền kề, giúp công ty có khả năng đột phá mốc 100 triệu USD ARR. Lúc này, bạn không còn chỉ làm một sản phẩm đơn điểm, mà bắt đầu xây dựng một danh mục sản phẩm tổng hợp.

Statsig ban đầu làm thử nghiệm sản phẩm, sau đó thêm khả năng bật/tắt tính năng, phát lại phiên, phân tích sản phẩm. Rippling ban đầu cắt từ quy trình làm việc về lương và HR, tức là quy trình tuyển dụng, nghỉ việc, sau đó bổ sung một loạt sản phẩm liên quan đến HR, phúc lợi, tuyển dụng, hoàn thiện giải pháp tổng thể xung quanh cùng một bên mua.

Đối với các công ty có thể tiến đến bước này, điều này thường cần thêm 3 đến 5 năm nữa trong thực tế. Khi sản phẩm đầu tiên tăng trưởng đến 50 triệu USD ARR, công ty bắt đầu bán chéo sản phẩm thứ hai, thứ ba. Đến 100 triệu USD ARR, có lẽ hai sản phẩm sau lần lượt đạt 10 triệu và 1 triệu USD ARR. Chính chiến lược bộ sản phẩm này đã mở ra khả năng đạt 200 triệu, 500 triệu USD ARR và hơn thế.

Màn 3: Nền tảng

Giai đoạn cuối cùng là đóng gói lại. Khi công ty tích lũy đủ quy mô và mức độ tham gia của người dùng, cuối cùng bạn sẽ có tư cách để thay thế nền tảng cơ sở mà mình phụ thuộc vào. Đây cũng là logic cơ bản của tất cả các "Hệ thống Tương tác" (Systems of Engagement) khi cố gắng hàng hóa hóa "Hệ thống Ghi chép" (Systems of Record) cơ sở của chúng. Về lý thuyết, đây chính là con đường để công ty mở rộng đến hơn 5 tỷ USD, với doanh thu bền vững và độ bám dính cực cao.

Tốc thông chiến lược này

Tôi lo ngại rằng chiến lược ba màn này đã chết. Tôi nghĩ thế giới thay đổi quá nhanh.

Lộ trình ba màn ngầm phụ thuộc vào một khoảng thời gian dương lịch nhất định, đặc biệt là ở giai đoạn đầu khởi nghiệp. Các nhà sáng lập chỉ có thể làm những việc có hạn: ban đầu cần tập trung tìm kiếm sản phẩm phù hợp thị trường, sau đó xây dựng các động thái GTM ban đầu, rồi mới mở rộng GTM. Lý do trong quá khứ không khởi động màn thứ hai trước khi đạt 10-50 triệu USD ARR là vì công ty vẫn đặt toàn bộ nguồn lực vào màn đầu tiên.

Vài năm qua, đã có một loạt công ty tăng trưởng từ gần 0 lên 100 triệu USD ARR, như Cursor, Cognition, Clay, Harvey, Sierra, Baseten, Fireworks, Lovable, v.v. Bản thân điều này đã là bằng chứng rằng thế giới đã thay đổi.

Giờ đây không còn thời gian để tinh chỉnh quá mức một chiến lược từng bước nữa. Với chi phí kỹ thuật phần mềm giảm mạnh, thời gian cần thiết để hoàn thành màn một và màn hai cũng tiệm cận bằng không. Tôi nghĩ cách tiếp cận hợp lý là lên kế hoạch từ đầu để nhanh chóng làm ra tất cả mọi thứ.

Tham vọng

Điều này cũng thay đổi sâu sắc cách tôi nhìn nhận về đầu tư giai đoạn đầu. Trước đây, tôi tìm kiếm một điểm cắt có tính bảo vệ, tức là một vùng an toàn để công ty đạt 10-50 triệu USD ARR. Giờ đây, cái gọi là điểm cắt lại có vẻ quá nhỏ nhặt. Tôi thấy mình mong muốn các nhà khởi nghiệp thẳng tiến vào vùng nước sâu hơn.

Ví dụ, tôi vẫn nhớ gặp Anysphere, tức là Cursor, ở vòng hạt giống. Khi đó, kế hoạch của họ dường như là trực tiếp thay thế VS Code, vì họ cho rằng VS Code có quá nhiều hạn chế đối với lập trình AI. Lúc đó tôi nghĩ điều đó thật điên rồ — VS Code khi đó rất phổ biến. Sau nhiều năm phân mảnh IDE, VS Code cuối cùng đã thắng. Tại sao một công ty giai đoạn hạt giống lại muốn trực tiếp thay thế VS Code ngay từ đầu? Một lộ trình hợp lý hơn dường như là trước hết tạo một plugin, sau đó từng bước giành lấy tư cách thay thế nó.

Nhân tiện, tôi đã sai lúc đó. Giờ nhìn lại, việc thay thế VS Code thậm chí còn có vẻ không đủ tham vọng. Tại sao lại dừng lại ở đó?

Khi chi phí viết phần mềm tiệm cận bằng không, tôi thấy mình ngày càng coi trọng tham vọng hơn tất cả mọi thứ. Không phải tham vọng thông thường, mà là tham vọng phi lý, không hề nới lỏng.

Tôi cho rằng, chiến lược ba màn đã kết thúc. Trong một giai đoạn thay đổi nhanh chóng, việc phụ thuộc vào một điểm cắt nào đó là quá nhút nhát. Nếu bạn thực sự muốn làm, có lẽ bạn nên hướng đến toàn bộ bản đồ ngay từ đầu.

Questions liées

QBài viết mô tả 'lối chơi ba màn' truyền thống trong kinh doanh phần mềm doanh nghiệp là gì?

ALối chơi ba màn truyền thống bao gồm: Màn 1: Tìm một điểm cắt nhỏ, chuyên sâu để xâm nhập thị trường và đạt doanh thu định kỳ hàng năm (ARR) vài chục triệu USD. Màn 2: Mở rộng thành bộ sản phẩm xung quanh cùng một nhóm khách hàng để vượt mốc 100 triệu USD ARR. Màn 3: Trở thành nền tảng mới, thay thế các nền tảng cơ bản hiện có khi đã tích lũy đủ người dùng và dữ liệu.

QTheo bài viết, tại sao 'lối chơi ba màn' này đang chết dần trong thời đại AI?

ATrong thời đại AI, chi phí phát triển phần mềm giảm mạnh và chu kỳ từ ý tưởng đến sản phẩm được rút ngắn đáng kể. Các công ty khởi nghiệp như Cursor, Clay, Harvey đã chứng minh có thể đạt gần hoặc vượt 100 triệu USD ARR trong thời gian rất ngắn. Do đó, không còn đủ thời gian để thực hiện tuần tự ba màn kéo dài nhiều năm; chiến lược từng bước trở nên quá chậm và bảo thủ.

QThời đại 'tốc thông' (speedrun) trong bài viết có ý nghĩa gì đối với các công ty khởi nghiệp phần mềm?

AThời đại 'tốc thông' có nghĩa là các công ty khởi nghiệp phần mềm doanh nghiệp mới cần phải di chuyển cực kỳ nhanh. Họ không còn xây dựng từ một chức năng nhỏ rồi mở rộng dần, mà phải có tham vọng ngay từ đầu để định hình lại toàn bộ quy trình làm việc hoặc thay thế các nền tảng hiện có. Mục tiêu là đạt được quy mô lớn và tác động nhanh chóng, bỏ qua các giai đoạn phát triển gia tăng truyền thống.

QTác giả đã thay đổi cách đánh giá các khoản đầu tư giai đoạn đầu như thế nào dựa trên quan điểm mới này?

ATrước đây, tác giả tìm kiếm các công ty có 'điểm cắt' an toàn, tức một phân khúc thị trường đủ nhỏ để bảo vệ công ty đạt 10-50 triệu USD ARR. Giờ đây, tác giả cho rằng cách tiếp cận đó là quá nhỏ và thiếu tham vọng. Thay vào đó, tác giả đánh giá cao và muốn đầu tư vào những công ty có tham vọng phi thường ngay từ đầu, dám nhảy vào 'vùng nước sâu' để định hình lại toàn bộ thị trường hoặc thay thế nền tảng lớn.

QBài viết lấy ví dụ về công ty nào để minh họa cho sự thay đổi trong tư duy chiến lược?

ABài viết lấy ví dụ về Anysphere (Cursor). Ở giai đoạn hạt giống, họ đã có kế hoạch trực tiếp thay thế VS Code vì cho rằng VS Code có nhiều hạn chế đối với lập trình AI, thay vì con đường truyền thống là bắt đầu bằng một tiện ích mở rộng. Kết quả thành công của Cursor đã chứng minh rằng tham vọng lớn ngay từ đầu là có cơ sở và thậm chí, thay thế VS Code có thể vẫn chưa đủ tham vọng trong bối cảnh hiện tại.

Lectures associées

Kalshi, MTS et l'ambition de a16z

Le marché des prédictions, illustré par des plateformes comme Kalshi, connaît un regain d'intérêt en 2025, suscitant l'enthousiasme des investisseurs, des acteurs de la cryptomonnaie et des médias. Cet engouement dépasse les simples opportunités de régulation ou de revenus, touchant à une dimension philosophique plus profonde. L'article retrace l'évolution intellectuelle du concept, depuis les théories de Hayek sur la connaissance dispersée dans la société, jusqu'aux mécanismes incitatifs comme le LMSR de Robin Hanson, conçus pour révéler l'information. Cependant, c'est l'entrée en jeu du géant du capital-risque a16z, avec son investissement massif dans Kalshi, qui marque un tournant. a16z voit dans le marché des prédictions bien plus qu'un produit financier : un nouvel outil médiatique fondamental. Il répondrait au désir contemporain de "présence" et d'action face à un monde de plus en plus médiatisé et déterministe. En pariant de l'argent réel sur des événements mondiaux, l'utilisateur passerait du statut de spectateur passif à celui d'observateur actif et impliqué, recouvrant un sentiment d'agency. Cette capacité à générer de l'engagement et à définir la réalité par les prix du marché (établissant la véracité et l'importance des événements) en ferait une pièce maîtresse de l'empire des "nouveaux médias" qu'a16z cherche à construire. Cet empire, illustré par des acteurs comme MTS, se caractérise par une production et une diffusion d'information extrêmement rapides et intenses, visant à "s'approprier la timeline". La valeur ultime de Kalshi résiderait ainsi dans son puissant "champ de distorsion de la réalité" : sa capacité, via le poids de l'argent engagé par la foule, à influencer la perception collective du futur et à s'imposer comme un arbitre de la vérité, conférant à une entreprise privée une influence historique rare.

marsbitIl y a 1 h

Kalshi, MTS et l'ambition de a16z

marsbitIl y a 1 h

Changement de cap mondial chez a16z : Le capital-risque devient le « moteur » de l'alliance technologique américaine

L’annonce de Ben Horowitz marque un virage stratégique majeur dans la globalisation d’a16z. Le fonds ne se contente plus de rechercher des projets à l’étranger, mais s’inscrit dans un cadre plus large de compétition technologique et de coopération entre alliés, explicitement lié au leadership technologique des États-Unis et de leurs partenaires. Dans un contexte où l’IA, la robotique, la cybersécurité et les chaînes d’approvisionnement deviennent des enjeux de compétition nationale, le rôle des VC évolue. A16z renforce ses capacités pour aider ses startups à naviguer dans des environnements complexes, mêlant marchés, régulations et géopolitique. Les initiatives clés incluent : l’ouverture d’un bureau à Tokyo, la nomination d’Anne Neuberger (ancienne responsable gouvernementale) comme associée chargée des affaires mondiales pour conseiller sur la politique et la géopolitique, et la transformation de l’équipe relations investisseurs en une équipe « Partenaires Mondiaux » pour faciliter les connexions et le déploiement international des entreprises. L’objectif reste de soutenir les meilleures entreprises technologiques partout dans le monde (plus de 100 investissements internationaux à ce jour), mais avec une mission élargie : être un organisateur reliant les startups aux capacités nationales, aux ressources industrielles et au réseau des alliés, contribuant ainsi à la compétitivité technologique des États-Unis et de leurs alliés.

marsbitIl y a 1 h

Changement de cap mondial chez a16z : Le capital-risque devient le « moteur » de l'alliance technologique américaine

marsbitIl y a 1 h

Kalshi, MTS et les ambitions d'a16z

Les marchés prédictifs, représentés par Kalshi, émergent comme un domaine clé en 2025, attirant fonds d'investissement, acteurs de la cryptomonnaie et médias. Leur importance dépasse la simple spéculation. Leur évolution conceptuelle remonte à Hayek (l'utilisation de la connaissance dans la société) et à Robin Hanson (mécanisme LMSR pour inciter à la révélation d'informations), avec l'idée utopique d'une « futarchie ». L'intérêt de a16z, qui a investi dans Kalshi (évalué à 220 milliards de dollars), va au-delà du modèle économique. Leur thèse centrale est que les marchés prédictifs offrent un « sentiment de présence » et une forme d'« anti-cynisme » dans un monde moderne où les individus se sentent déconnectés. En pariant sur des événements mondiaux, l'utilisateur devient un « observateur superlatif », investi et influençant la perception collective. Cela s'inscrit dans la vision de « nouveaux médias » de a16z : un écosystème médiatique complet et rapide qui « s'approprie la timeline », comme le démontre MTS (Monitoring The Situation), un média en continu sur Twitter. Kalshi ajoute à ce dispositif une autorité unique car ses prix reflètent des paris en argent réel, lui conférant un pouvoir de « distorsion de la réalité » pour définir la vérité et l'importance des événements. C'est ce pouvoir, rarement détenu par une entreprise privée, qui justifierait sa valorisation faramineuse et en ferait une pièce maîtresse de l'empire médiatique de a16z.

链捕手Il y a 1 h

Kalshi, MTS et les ambitions d'a16z

链捕手Il y a 1 h

Comprendre la réalité du commerce, des paiements et des infrastructures des Agents

**Interprétation de la réalité des agents, des paiements et des infrastructures commerciales** Au cours de l'année passée, l'auteur a travaillé sur l'infrastructure de l'économie des agents, interagissant avec Stripe, Visa, Coinbase, Google et des dizaines de startups. La conclusion est claire : il n'existe pas encore de demande réelle, et les startups font face à des problèmes structurels. Stripe a enregistré peu de transactions d'agents malgré un fort intérêt. Visa impose des seuils de revenus et des processus KYC extrêmement restrictifs, accessibles uniquement aux géants comme Amazon. Les chiffres d'utilisation des agents sur la blockchain (comme via le protocole x402) sont largement gonflés par des transactions de test. **Agent vs Commerçant** : L'expérience d'achat par agent (IA) est souvent inférieure au commerce électronique traditionnel pour les achats visuels (vêtements, électronique). L'interface conversationnelle est un recul par rapport aux interfaces riches. La demande actuelle des marchands est défensive : ils veulent être "trouvables" par les agents par crainte de rater une future tendance. Les cas d'usage convaincants sont limités (commande de nourriture, navigation dans des interfaces complexes), mais nécessitent une distribution de masse détenue par les géants. **Agent vs API** : Les développeurs utilisent déjà massivement des API (calcul, données). Le problème du coût des micro-transactions est souvent résolu par du prépaiement. Le véritable obstacle est que les grands fournisseurs SaaS privilégient les contrats enterprise. Les opportunités pour les nouveaux systèmes de paiement (comme les stablecoins) se situent dans la longue traîne des services, un marché plus restreint. **Agent vs Agent** : Ce modèle est encore théorique, sans volume significatif. Il impliquerait des transactions ultra-rapides entre entités non humaines, avec des montants variables et des règlements multipartites. C'est un pari à long terme sur une infrastructure dédiée, mais ce n'est pas le marché actuel. **Agent vs Finance** : C'est la seule catégorie avec une demande existante et une volonté de payer. Intégrer l'IA dans les workflows financiers existants (gestion de portefeuille, DeFi) est une évolution naturelle et crée de nouvelles capacités. Cependant, la concurrence est rude face aux institutions établies, régulées et bien connectées. **Le véritable enjeu** : Les grandes entreprises construisent par stratégie défensive et ont les moyens d'attendre. Pour les startups, il est crucial de se concentrer sur le marché actuel. Le problème fondamental n'est pas le paiement, mais la **coordination** entre agents et humains : vérifier le travail, s'accorder sur les résultats, puis régler. Le paiement n'est qu'une partie de la solution de coordination. Ce sont les entreprises qui résoudront le problème de la coordination à grande échelle qui domineront, en intégrant le paiement, et non l'inverse. L'expérience de l'auteur l'a conduit vers un autre segment de marché, actif, en croissance et encore mal desservi, en dehors de ces quatre catégories.

marsbitIl y a 1 h

Comprendre la réalité du commerce, des paiements et des infrastructures des Agents

marsbitIl y a 1 h

Trading

Spot
Futures

Articles tendance

Comment acheter ERA

Bienvenue sur HTX.com ! Nous vous permettons d'acheter Caldera (ERA) de manière simple et pratique. Suivez notre guide étape par étape pour commencer votre parcours crypto.Étape 1 : Création de votre compte HTXUtilisez votre adresse e-mail ou votre numéro de téléphone pour ouvrir un compte sur HTX gratuitement. L'inscription se fait en toute simplicité et débloque toutes les fonctionnalités.Créer mon compteÉtape 2 : Choix du mode de paiement (rubrique Acheter des cryptosCarte de crédit/débit : utilisez votre carte Visa ou Mastercard pour acheter instantanément Caldera (ERA).Solde :utilisez les fonds du solde de votre compte HTX pour trader en toute simplicité.Prestataire tiers :pour accroître la commodité d'utilisation, nous avons ajouté des modes de paiement populaires tels que Google Pay et Apple Pay.P2P :tradez directement avec d'autres utilisateurs sur HTX.OTC (de gré à gré) : nous offrons des services personnalisés et des taux de change compétitifs aux traders.Étape 3 : stockage de vos Caldera (ERA)Après avoir acheté vos Caldera (ERA), stockez-les sur votre compte HTX. Vous pouvez également les envoyer ailleurs via un transfert sur la blockchain ou les utiliser pour trader d'autres cryptos.Étape 4 : tradez des Caldera (ERA)Tradez facilement Caldera (ERA) sur le marché Spot de HTX. Il vous suffit d'accéder à votre compte, de sélectionner la paire de trading, d'exécuter vos trades et de les suivre en temps réel. Nous offrons une expérience conviviale aux débutants comme aux traders chevronnés.

555 vues totalesPublié le 2025.07.17Mis à jour le 2026.06.02

Comment acheter ERA

Discussions

Bienvenue dans la Communauté HTX. Ici, vous pouvez vous tenir informé(e) des derniers développements de la plateforme et accéder à des analyses de marché professionnelles. Les opinions des utilisateurs sur le prix de ERA (ERA) sont présentées ci-dessous.

活动图片