Mengapa OpenAI Membuat Ponsel? Izin yang Tidak Diberikan Apple, ChatGPT Ambil Sendiri

marsbitPublié le 2026-05-18Dernière mise à jour le 2026-05-18

Résumé

OpenAI, perusahaan di balik ChatGPT, dikabarkan sedang mengembangkan ponsel AI pertamanya, dengan target produksi pada 2027 dan tujuan penjualan 30 juta unit dalam dua tahun. Meskipun tampak mengejutkan, langkah ini didorong oleh kesadaran bahwa kesuksesan ChatGPT sebagai model cerdas memiliki keterbatasan utama: ia tidak memiliki "tangan" atau kedaulatan untuk benar-benar menyelesaikan tugas bagi pengguna. ChatGPT sukses besar dengan pendekatan "model sebagai pintu masuk," menarik ratusan juta pengguna hanya melalui antarmuka web. Namun, pesaing seperti Anthropic dengan Claude Code menunjukkan bahwa nilai komersial sejati terletak pada agen AI yang dapat menyelesaikan alur kerja spesifik (seperti coding) bagi pengguna yang bersedia membayar. OpenAI merespons dengan Codex, tetapi tertinggal dalam merebut hati pengguna. Dengan 900 juta pengguna aktif mingguan, potensi komersial OpenAI terletak pada mengubah ChatGPT dari asisten yang menjawab pertanyaan menjadi agen yang dapat menangani tugas nyata seperti memesan tiket atau mengelola dokumen. Namun, untuk melakukan ini, AI memerlukan akses dan izin mendalam ke sistem, file, kalender, dan pembayaran pengguna—sesuatu yang tidak akan diberikan oleh mitra seperti Apple atau Microsoft. Mereka tidak akan menyerahkan kendali atas sistem operasi atau perangkat mereka. Oleh karena itu, OpenAI melihat kebutuhan untuk memiliki perangkat kerasnya sendiri. Ponsel AI yang dirancang bersama Jony Ive bukan sekadar ponsel lain, tetapi "tubu...

Musim panas ini, Elon Musk akan melakukan sesuatu yang belum pernah terjadi dalam sejarah. Memasukkan perusahaan model besar ke dalam perusahaan roket, lalu meluncurkannya ke bursa bersama.

Saat ini, hal yang paling tidak seharusnya dilakukan OpenAI mungkin adalah membuat ponsel. Tapi Sam Altman tampaknya tidak berpikir demikian.

Pada kuartal pertama tahun ini, pendapatan dan pertumbuhan pengguna OpenAI tidak mencapai target. Pesaing Anthropic, dengan Claude Code, telah mengambil alih kelompok yang paling bersedia membayar. Dengan skenario ini, seharusnya OpenAI saat ini melakukan kontraksi dan fokus, membuktikan dulu kemampuannya menghasilkan uang, untuk melayani IPO akhir tahun ini atau awal tahun depan.

Tapi berita dari rantai pasokan justru sebaliknya. OpenAI akan menantang kategori elektronik konsumen paling matang, paling tertutup, dan paling menguntungkan di dunia, iPhone.

Menurut bocoran, OpenAI sedang mempercepat produksi ponsel AI Agent pertamanya, dengan produksi massal paling cepat paruh pertama 2027, target penjualan 30 juta unit dalam dua tahun ke depan.

Apakah mereka gila?

Mungkin tidak. OpenAI tampaknya sudah melihat masalah yang lebih berbahaya: ChatGPT sangat pintar, tapi tidak punya tangan.

Ia bisa menjawab pertanyaanmu, tapi sulit menyelesaikan tugas untukmu. Ia tinggal di sistem orang lain—Apple, Microsoft, sistem operasi, browser—jadi tidak mendapatkan izin sebenarnya.

Yang akan dibahas berikut ini, bukan mengapa OpenAI membuat ponsel. Tapi bagaimana perusahaan ini secara bertahap menyadari, bahwa tanpa perangkat ujungnya sendiri, ChatGPT tidak bisa bangkit.

Kesuksesan ChatGPT Juga Adalah Ketergantungan Jalur

April 2026, SpaceX mendapatkan opsi: dapat mengakuisisi Cursor akhir tahun ini, dengan nilai tertinggi 600 miliar dolar.

Awalnya, OpenAI tidak percaya pada ponsel, browser, atau aplikasi tertentu. Yang dipercayainya adalah model—lebih tepatnya, adalah kecerdasan itu sendiri.

Dalam pandangan dunianya, selama model cukup kuat, pintu masuk, produk, dan model bisnis akan didorong maju oleh kecerdasan.

Ini bukan sekadar omong kosong. Tahun 2020, OpenAI merilis makalah Scaling Laws yang kemudian sering dikutip, menetapkan keyakinan yang relatif optimis: model, data, daya komputasi ditingkatkan bersama, kecerdasan akan meningkat dengan cara yang dapat diprediksi.

Dengan kata lain, hal terpenting bukanlah merebut pintu masuk dulu, tetapi terus memperkuat model. Kecerdasan yang cukup kuat akan membuat dunia memberi jalan.

Keyakinan ini terwujud pada 30 November 2022.

Hari itu ChatGPT diluncurkan. Ia tidak punya antarmuka yang keren, tidak punya perangkat keras, tidak terpasang di platform, hanya sebuah kotak input di halaman web. Tapi ia memberi pengalaman yang belum pernah dirasakan orang biasa: kamu kirim pesan, ia menjawab seperti manusia.

Yang menakjubkan bukan hanya karena AI bisa bicara, tapi juga karena ia hampir tidak memanfaatkan pintu masuk tradisional apa pun. Tidak ada produsen ponsel yang membantunya mendorong, tidak ada sistem operasi yang menempatkannya di posisi mencolok, pengguna menemukannya sendiri.

Dua bulan, pengguna aktif bulanan melampaui 100 juta, aplikasi konsumen dengan pertumbuhan tercepat dalam sejarah manusia.

OpenAI tampaknya benar. Microsoft segera memperdalam taruhannya, menanamkan kemampuannya ke dalam Copilot, Office, dan Bing; Apple juga, pada WWDC 2024, menghubungkan ChatGPT ke Apple Intelligence.

Saat ini, OpenAI berada di pusat zaman. Model terkuat, pengguna terbanyak, kerja sama terdalam.

Tapi masalah justru dimulai dari sini.

Kesuksesan ChatGPT terlalu menyilaukan. Begitu menyilaukan sehingga mudah membuat OpenAI percaya: model itu sendiri adalah pintu masuk. Ia tidak perlu memiliki ponsel dulu, juga tidak perlu mengontrol sistem operasi—selama kecerdasannya cukup mengguncang, pengguna akan datang sendiri.

Retakan sebenarnya di kemudian hari juga dimulai dari sini.

Claude Code Mengubah Aturan Menghasilkan Uang

Retakan pertama, berasal dari Anthropic.

Mei 2025, mereka merilis Claude Code. Tidak ada demo mewah, juga tidak ada peluncuran yang menggemparkan. Produk ini hanya masuk ke terminal pengembang, repositori kode, dan alur kerja Git, membantu insinyur menyelesaikan pekerjaan.

Setelah setengah tahun diluncurkan, pendapatan tahunan Claude Code mencapai 10 miliar dolar; kurang dari setahun, melebihi 25 miliar dolar. Hingga April 2026, pendapatan tahunan keseluruhan Anthropic melampaui 300 miliar dolar.

Sementara pada periode yang sama, pendapatan bulanan OpenAI 20 miliar dolar, sekitar 240 miliar per tahun.

Anthropic, dengan pengguna yang jauh lebih sedikit daripada ChatGPT, menghasilkan pendapatan yang lebih tinggi. Inilah yang seharusnya membuat OpenAI benar-benar panik.

Alasannya sederhana—ia menembus kelompok yang paling bersedia membayar.

Pertanyaannya, mengapa OpenAI lebih lambat selangkah?

Bukan karena tidak melihat Agent. Tapi karena kesuksesan ChatGPT terlalu menyilaukan, sehingga OpenAI terus maju mengikuti inersia sebelumnya: membuat model yang lebih kuat, memperluas skala pengguna, mencari pintu masuk umum berikutnya.

Jadi dua tahun ini, kamu bisa melihat OpenAI meluncurkan banyak percobaan 0 ke 1—GPT Store, Sora, Operator, Deep Research, semua tumbuh dari pola pikir ini. Mereka bersama-sama menunjuk pada satu penilaian: selama model cukup kuat, produk baru, pintu masuk baru, model bisnis baru akan tumbuh secara alami.

Tapi Anthropic memilih jalan lain. Mereka tidak membuat pintu masuk super yang mencakup semua orang dulu, melainkan memasang Claude Code ke dalam alur kerja pengembang, mengasah satu hal berulang kali—membuat AI menyelesaikan pekerjaan.

Di sinilah OpenAI lambat. Bukan tidak membuat produk baru, tapi tidak segera membawa skenario pembayaran tinggi dari 1 ke 100.

Sora adalah contoh tipikal. Saat diluncurkan menggemparkan, tetapi pembuatan video menghabiskan daya komputasi yang besar, retensi pengguna dan model bisnis tidak cukup jelas. Kemudian OpenAI menutup Sora, dalam arti tertentu adalah pemangkasan—mereka mulai menyadari, membuat demo AI yang mengagumkan, dan menembus alur kerja dengan pembayaran tinggi, adalah dua hal yang berbeda.

Kemampuan model bisa menciptakan sorotan, tetapi efisiensi komersial berasal dari pengiriman hasil yang berkelanjutan.

Sampai di sini, OpenAI akhirnya menyadari: Agent bukanlah fitur tambahan, melainkan inti komersialisasi AI tahap berikutnya. ChatGPT tidak bisa hanya membuktikan dirinya pintar, ia harus membuktikan bisa menyelesaikan hal untuk pengguna.

Tapi ketika benar-benar mulai mengambil alih tugas, yang ditabrak bukanlah batas kemampuan model, melainkan batas izin.

900 Juta Pengguna, Bagaimana Menjadi Uang

OpenAI tentu juga mengejar. Mei 2025, mereka meluncurkan Codex, menanggapi Claude Code secara langsung. Hingga April 2026, Codex mencapai 3 juta pengguna aktif mingguan.

Tapi dalam pertempuran coding ini, OpenAI sulit menang dalam waktu dekat—Anthropic sudah lebih dulu menguasai persepsi coding Agent, yang datang belakangan hanya bisa mengejar ketinggalan.

Inilah mengapa OpenAI mulai mendistribusikan kembali sumber dayanya: mengalihkan perhatian dari proyek-proyek yang mudah menciptakan sorotan tapi sulit menembus siklus komersial, beralih ke Agent, pasar perusahaan, dan penelitian yang lebih mendasar.

Tapi yang benar-benar harus dilihat adalah kartu lebih besar di tangannya—900 juta pengguna aktif mingguan.

Mereka ini bukan programmer, tidak akan membayar untuk kode. Tapi setiap orang punya kebutuhan: menulis email, membuat rencana, mencari bahan, memesan perjalanan, berbelanja, mengatur dokumen.

Jika ChatGPT bisa berubah dari pintu masuk yang "bisa bicara" menjadi pintu masuk yang "bisa mengerjakan", itulah kemampuan komersial sebenarnya dari OpenAI.

Bayangkan skenario ini: kamu ingin membeli tiket pesawat, beri tahu ChatGPT waktu, anggaran, preferensi, ia membantu mengecek penerbangan, membandingkan harga, melihat hotel, akhirnya memberimu tombol konfirmasi.

Pada saat ini, sebagian nilai Ctrip (Trip.com) telah terlewati. Perbandingan harga, posisi iklan, komisi, pengaruh keputusan pengguna, semuanya akan didistribusikan ulang. Membeli asuransi, membayar kartu kredit, membayar listrik dan air, semua logikanya sama. Selama Agent bisa menyelesaikan tugas untukmu, setiap komisi transaksi di dalamnya, setiap pengaruh iklan, OpenAI berkesempatan mendapatkan bagian.

Inilah yang benar-benar berharga dari 900 juta pengguna—ChatGPT tidak lagi hanya menjawab pertanyaan, tapi mulai mengambil alih tugas dan pintu masuk transaksi.

Tapi begitu AI mulai mengerjakan, ia tidak lagi hanya model di kotak obrolan. Ia harus tahu kamu di mana, harus melihat apa yang terjadi di layarmu, harus memanggil file, kalender, email, dan pembayaranmu.

Masalah kemudian berubah dari "apakah model cukup kuat", menjadi "siapa yang punya izin".

Dan izin, justru adalah hal yang kurang dimiliki OpenAI.

ChatGPT Tinggal di Rumah Orang Lain

Awalnya, OpenAI mengira kerja sama bisa menyelesaikan masalah pintu masuk. Apple memberinya iPhone, Microsoft memberinya Office, Windows, dan pelanggan perusahaan. Saat itu, ini adalah kemenangan dari keyakinan model OpenAI.

Tapi saat era Agent tiba, masalah berubah.

Di Apple, ChatGPT adalah ahli eksternal yang dipanggil. Ia bisa menjawab pertanyaan, tapi tidak bisa benar-benar mengambil alih layar, kamera, notifikasi, pembayaran, dan file—izin-izin ini tidak akan diberikan Apple. Kalau tidak, "jiwa" iPhone tidak lagi milik Apple.

Di pihak Microsoft juga sama. Dulu, OpenAI bertugas menyediakan model, Microsoft bertugas memasukkan AI ke dalam pintu masuk seperti Office. Tapi ketika OpenAI sendiri mulai membuat Codex dan Agent perusahaan, ia memasuki wilayah Microsoft—Agent secara alami akan masuk ke alur kerja, harus menulis kode, memproses file, menyelesaikan tugas untuk karyawan, dan ini adalah wilayah kedaulatan inti Microsoft.

Jadi, hubungan OpenAI dan Microsoft tidak langsung putus, tapi batasnya sudah berubah. April 2026, kedua pihak menyesuaikan kembali perjanjian, lisensi eksklusif Microsoft menjadi non-eksklusif, OpenAI dapat melayani pelanggan di cloud mana pun.

Artinya jelas: OpenAI tidak ingin hanya menjadi pemasok dalam sistem Microsoft. Ia ingin menghadapi pelanggan sendiri, mengirimkan Agent sendiri, mengambil pintu masuk sendiri.

Sampai di sini, hubungannya dengan Apple dan Microsoft menjadi rumit. Karena yang dibutuhkan Agent bukan posisi tampilan, melainkan pintu masuk default, izin sistem, dan perangkat ujung pintar yang pertama kali dihubungi pengguna setiap hari.

Hal-hal ini, Apple tidak akan memberi, Microsoft juga tidak akan memberi. Mereka juga tidak bisa memberi.

Intinya, ChatGPT sangat kuat, tapi ia selalu tinggal di rumah orang lain—rumah Apple, rumah Microsoft, rumah browser, rumah sistem operasi. Ia bisa dipanggil, bisa dihubungkan, juga bisa menjadi pemasok yang bagus, tapi ia tidak bisa menentukan kapan muncul, juga tidak bisa menentukan izin apa yang didapat.

Dan ponsel, adalah yang paling dekat dengan sumber daya yang dimilikinya. 900 juta pengguna aktif mingguan sudah bersedia memberikan masalah pada ChatGPT—migrasi persepsi ini ke sebuah perangkat, lebih pendek daripada membuat sistem operasi dari nol, atau membuat browser.

Yang akan dibuatnya bukanlah iPhone lagi yang penuh dengan App, melainkan ponsel khusus Agent—tubuh yang memungkinkan ChatGPT melihat, memanggil, dan menjalankan tugas.

Ini juga mengapa Mei 2025, OpenAI membelanjakan sekitar 6,5 miliar dolar untuk mengakuisisi perusahaan perangkat keras Jony Ive. Orang ini adalah desainer industri iPhone generasi pertama, salah satu orang terpenting di samping Steve Jobs. OpenAI mencari dia, bukan hanya untuk membuat perangkat keras yang cantik, tapi untuk mendefinisikan ulang perangkat pribadi di era AI.

Kembali ke pertanyaan awal, mengapa perusahaan model besar membuat ponsel?

Yang diinginkan OpenAI bukanlah sebuah ponsel, melainkan kedaulatan.

Ia ingin menemukan pintu masuk default miliknya sendiri untuk ChatGPT. Tapi urusan ponsel ini, pada dasarnya akan mendorong OpenAI ke posisi berseberangan dengan Apple. Dulu, Apple bisa menganggap ChatGPT sebagai pemasok; jika OpenAI benar-benar membuat ponsel era AI, ia tidak lagi menjadi pemasok, melainkan pesaing Apple dalam hal pintu masuk pribadi.

Melihat ke belakang beberapa tahun ini, kisah OpenAI sebenarnya mengalami pembalikan.

Dulu ia percaya, selama model cukup kuat, dunia akan secara aktif mengorganisir ulang mengelilingi kecerdasan. Ledakan ChatGPT juga pernah membuktikan hal ini—ia tidak punya perangkat keras, tidak terpasang, hanya dengan kotak input di halaman web, menarik ratusan juta pengguna ke era AI.

Tapi saat era Agent tiba, OpenAI menemukan, dirinya masih kekurangan satu hal yang paling krusial: kedaulatan.

Kesuksesan ChatGPT adalah sebuah kemenangan, juga ketergantungan jalur. Itu membuat OpenAI terlalu lama percaya, model itu sendiri adalah jawaban. Sampai Claude Code menghasilkan pendapatan tahunan 25 miliar dolar, sampai Apple dan Microsoft tidak mau menyerahkan izin sistem—OpenAI baru menyadari, model sekuat apa pun, juga harus mendapatkan pintu masuk, izin, dan tugas.

Jadi OpenAI membuat ponsel, yang benar-benar ingin dibuat bukanlah sebuah ponsel, melainkan tubuh pertama ChatGPT.

Artikel ini berasal dari akun WeChat publik "Pixel301", penulis: Pixel301

Questions liées

QMengapa OpenAI memutuskan untuk membuat ponsel meskipun awalnya tidak sejalan dengan rencana bisnis mereka?

AOpenAI memutuskan untuk membuat ponsel karena menyadari bahwa ChatGPT, meskipun sangat cerdas, tidak memiliki akses atau izin sistem yang diperlukan untuk bertindak sebagai 'Agent' sejati yang dapat menyelesaikan tugas untuk pengguna. Tanpa perangkat keras sendiri, ChatGPT terbatas pada aplikasi dan sistem orang lain (seperti Apple dan Microsoft) yang tidak memberikan izin penuh.

QBagaimana kesuksesan awal ChatGPT justru menjadi 'ketergantungan jalur' bagi OpenAI?

AKesuksesan fenomenal ChatGPT dengan pertumbuhan pengguna yang cepat membuat OpenAI percaya bahwa model AI yang kuat sudah cukup untuk menjadi pintu masuk utama. Keyakinan ini membuat mereka fokus pada pengembangan model yang lebih canggih dan produk baru yang spektakuler (seperti Sora), alih-alih langsung mengejar integrasi mendalam ke dalam alur kerja yang menghasilkan pendapatan tinggi, seperti yang dilakukan Anthropic dengan Claude Code.

QApa yang dilakukan Anthropic dengan Claude Code yang akhirnya mengancam posisi OpenAI?

AAnthropic meluncurkan Claude Code, sebuah 'Agent' AI yang diintegrasikan secara mendalam ke dalam alur kerja pengembang (seperti terminal, repositori kode, dan Git). Produk ini berfokus pada penyelesaian tugas coding secara praktis, yang sangat dihargai oleh pengembang yang mau membayar. Dalam waktu kurang dari setahun, Claude Code mencapai pendapatan tahunan lebih dari $25 miliar, menunjukkan bahwa menguasai satu alur kerja berbayar tinggi bisa lebih menguntungkan daripada hanya memiliki banyak pengguna umum.

QMengapa izin (permission) menjadi penghalang besar bagi ChatGPT untuk menjadi AI Agent yang efektif?

AUntuk menjadi Agent yang dapat menyelesaikan tugas (seperti memesan tiket atau mengelola file), AI memerlukan akses ke data dan fungsi sistem seperti lokasi, layar, kamera, notifikasi, file, kalender, dan pembayaran. OpenAI, sebagai penyedia model di platform pihak ketiga seperti iOS (Apple) dan Windows (Microsoft), tidak akan pernah mendapatkan izin sistem tingkat dalam tersebut dari pemilik platform karena akan mengancam kedaulatan dan keamanan platform mereka sendiri.

QApa tujuan akhir OpenAI dengan merencanakan pembuatan ponsel 'AI Agent'?

ATujuan akhir OpenAI bukan sekadar membuat ponsel lain, tetapi menciptakan 'tubuh' pertama untuk ChatGPT. Mereka ingin memiliki pintu masuk default dan perangkat keras yang memberikan kedaulatan penuh atas pengalaman pengguna. Dengan ponsel khusus AI Agent ini, ChatGPT dapat memiliki izin sistem penuh untuk melihat, mengakses, dan mengeksekusi tugas secara langsung, mengubah dirinya dari asisten yang hanya menjawab pertanyaan menjadi asisten yang dapat menyelesaikan pekerjaan.

Lectures associées

Début de Warsh : le président de la Fed le plus au fait du Crypto de l'histoire apportera-t-il des surprises ou des chocs au marché ?

**Résumé :** Kevin Warsh, nouveau président de la Réserve fédérale américaine, s'apprête à tenir sa première conférence de presse monétaire. Sa nomination est historique : il est le premier président de la Fed à détenir personnellement des actifs numériques (investissements indirects dans Solana, dYdX, etc.), montrant une compréhension unique du secteur. Son dilemme est majeur : il doit faire face à une résurgence de l'inflation, qui exige une politique monétaire stricte (position "de faucon"), tout en répondant aux pressions politiques pour des baisses de taux. Parallèlement, son attitude envers les crypto-actifs diffère fondamentalement de celle de son prédécesseur. Il ne les considère pas comme de simples actifs spéculatifs, mais plutôt comme un "bon policier" pour la politique économique et une composante de la compétitivité américaine. Son impact potentiel sur le marché crypto s'articule autour de trois axes : 1. Un changement de paradigme réglementaire, passant de la prévention à l'intégration et à l'innovation. 2. Une reprixation des actifs liée aux taux d'intérêt, où sa clarté de communication pourrait réduire la prime d'incertitude. 3. Une légitimation accrue pouvant attirer les capitaux institutionnels traditionnels. Deux scénarios principaux sont envisagés pour sa première intervention : * **Scénario "Surprise"** : Un ton modéré ("de colombe") sur les taux combiné à des signaux favorables à l'innovation numérique pourrait booster le marché. * **Scénario "Choc"** : Un message excessivement restrictif sur les taux pourrait entraîner une vente généralisée des actifs risqués, y compris les cryptos. Bien qu'il ait dû vendre ses actifs crypto pour des raisons d'éthique, la compréhension intrinsèque de Warsh pour la technologie blockchain pourrait, à long terme, poser les bases d'une intégration plus structurelle des actifs numériques dans le système financier.

marsbitIl y a 4 h

Début de Warsh : le président de la Fed le plus au fait du Crypto de l'histoire apportera-t-il des surprises ou des chocs au marché ?

marsbitIl y a 4 h

XRP Ledger Lance le Rebranding XRPld Avec la Mise à Niveau Version 3.2.0

La version 3.2.0 du XRP Ledger (XRPL) est désormais disponible, introduisant une refonte majeure incluant le changement de nom du logiciel principal de « rippled » à « xrpld ». Cette mise à niveau se concentre principalement sur les améliorations des performances, de la sécurité et de l'évolutivité de l'infrastructure sous-jacente, plutôt que sur de nouvelles fonctionnalités utilisateur. Les principales avancées incluent des optimisations de mémoire pouvant réduire jusqu'à 40% l'utilisation de la mémoire serveur. Sur le plan de la sécurité, la modification `fixCleanup3_2_0` renforce plusieurs modules, notamment les coffres-forts à actif unique, le protocole de prêt, les échanges décentralisés et les jetons multi-usages. De nouveaux contrôles d'invariance garantissent la cohérence du registre après la suppression de comptes. Pour les développeurs, la mise à jour permet désormais de récupérer des informations sur les définitions du protocole et du serveur XRPL sans nécessiter de connexion active, facilitant ainsi la création de portefeuilles, d'explorateurs de blockchain et d'APIs. En termes d'évolutivité et de stabilité, les améliorations comprennent des tailles de bloc configurables, un stockage de base de données optimisé via nuDB, et le support optionnel de TLS/mutual TLS pour le serveur gRPC. Le port de peering par défaut est également passé du 51235 au 2459. Divers correctifs ont été apportés aux fonctions liées aux Market Makers Automatisés, aux paiements, aux séquestres de jetons et aux carnets d'ordres. Une note importante : les invariants de transaction ont été temporairement désactivés dans la v3.2.0 en raison d'un impact sur les performances, mais cela ne présente pas de risque pour la sécurité.

TheNewsCryptoIl y a 4 h

XRP Ledger Lance le Rebranding XRPld Avec la Mise à Niveau Version 3.2.0

TheNewsCryptoIl y a 4 h

L'AGI n'est pas l'arrivée, nouveau document de DeepMind : Vers l'ASI, le véritable progrès de l'IA ne fait que commencer

Si l'intelligence artificielle générale (IAG) était atteinte demain, quelle serait la prochaine étape ? Une étude de Google DeepMind suggère que l'IAG n'est pas un point final, mais une étape vers une superintelligence artificielle (ISA) dépassant les collectifs d'experts humains. L'étude distingue trois concepts : l'IAG (niveau médian humain), l'ISA (supérieure aux meilleurs collectifs humains dans presque tous les domaines) et l'IA universelle (limite théorique). Elle propose quatre voies potentielles vers l'ISA : 1. **Extension des ressources** : augmentation de la puissance de calcul, des données et des modèles. 2. **Évolution algorithmique** : améliorations incrémentales ou nouveaux paradigmes (apprentissage continu, utilisation d'outils, modèles du monde). 3. **Auto-amélioration récursive** : des IA plus performantes conçoivent la génération suivante, créant une boucle de rétroaction positive. 4. **Coordination multi-agents** : des systèmes IAG collaborant atteignent une intelligence collective supérieure. L'étude identifie six principaux goulets d'étranglement : 1. **Le mur des données** : les données humaines de haute qualité pourraient s'épuiser. 2. **Pressions économiques et ressources naturelles** : coûts énergétiques et matériels. 3. **Limites des paradigmes neuronaux actuels** : problèmes d'apprentissage continu, de raisonnement robuste, d'hallucinations. 4. **Difficulté croissante de la recherche**. 5. **Barrières à l'abstraction** : difficulté à former de nouveaux concepts fondamentaux. 6. **Régulation, gouvernance et réaction sociale**. Un défi crucial est l'évaluation des capacités de l'IA au-delà du niveau humain, nécessitant de nouveaux benchmarks. L'étude conclut que la progression vers l'ISA reste incertaine, soumise à des contraintes physiques et de ressources, et appelle à un effort de recherche interdisciplinaire pour mieux anticiper cette évolution.

marsbitIl y a 5 h

L'AGI n'est pas l'arrivée, nouveau document de DeepMind : Vers l'ASI, le véritable progrès de l'IA ne fait que commencer

marsbitIl y a 5 h

Trading

Spot
Futures

Articles tendance

Comment acheter LA

Bienvenue sur HTX.com ! Nous vous permettons d'acheter Lagrange (LA) de manière simple et pratique. Suivez notre guide étape par étape pour commencer votre parcours crypto.Étape 1 : Création de votre compte HTXUtilisez votre adresse e-mail ou votre numéro de téléphone pour ouvrir un compte sur HTX gratuitement. L'inscription se fait en toute simplicité et débloque toutes les fonctionnalités.Créer mon compteÉtape 2 : Choix du mode de paiement (rubrique Acheter des cryptosCarte de crédit/débit : utilisez votre carte Visa ou Mastercard pour acheter instantanément Lagrange (LA).Solde :utilisez les fonds du solde de votre compte HTX pour trader en toute simplicité.Prestataire tiers :pour accroître la commodité d'utilisation, nous avons ajouté des modes de paiement populaires tels que Google Pay et Apple Pay.P2P :tradez directement avec d'autres utilisateurs sur HTX.OTC (de gré à gré) : nous offrons des services personnalisés et des taux de change compétitifs aux traders.Étape 3 : stockage de vos Lagrange (LA)Après avoir acheté vos Lagrange (LA), stockez-les sur votre compte HTX. Vous pouvez également les envoyer ailleurs via un transfert sur la blockchain ou les utiliser pour trader d'autres cryptos.Étape 4 : tradez des Lagrange (LA)Tradez facilement Lagrange (LA) sur le marché Spot de HTX. Il vous suffit d'accéder à votre compte, de sélectionner la paire de trading, d'exécuter vos trades et de les suivre en temps réel. Nous offrons une expérience conviviale aux débutants comme aux traders chevronnés.

356 vues totalesPublié le 2025.06.04Mis à jour le 2026.06.02

Comment acheter LA

Discussions

Bienvenue dans la Communauté HTX. Ici, vous pouvez vous tenir informé(e) des derniers développements de la plateforme et accéder à des analyses de marché professionnelles. Les opinions des utilisateurs sur le prix de LA (LA) sont présentées ci-dessous.

活动图片