Kimi, Zhipu, Douban Berkumpul dalam Hackathon Kripto: Apa yang Dibangun Developer AI di Monad?

marsbitPublié le 2026-03-26Dernière mise à jour le 2026-03-26

Résumé

Pertengahan Maret 2026, Monad menyelenggarakan hackathon AI bertajuk "Rebel in Paradise" yang berfokus pada pengembangan agen cerdas di ekosistem blockchain. Acara ini didukung oleh sejumlah perusahaan AI ternama seperti Kimi, Zhipu AI, dan Douban, serta menawarkan total hadiah senilai $40.000. Hackathon ini berfokus pada tiga bidang utama: Pembayaran Agen, Pasar Cerdas, dan Inovasi Aplikasi. Sebanyak 11 proyek berhasil menjadi pemenang, dengan OpenAlice dinobatkan sebagai juara umum. OpenAlice adalah agen perdagangan yang dapat dijalankan secara lokal, menggabungkan penelitian, strategi, eksekusi, dan manajemen risiko dalam satu platform transparan. Pemenang lainnya termasuk Orbit AI (decentralized AI cloud), Libra (platform kolaborasi kode baru untuk era agen), Agora-mesh (protokol pencarian layanan untuk agen), dan Kimi-swarm (IDE open source untuk kolaborasi multi-agen). Proyek seperti Anime AI Studio juga menonjol, menawarkan pembuatan konten anime berbasis AI. Monad secara aktif membangun ekosistem AI, didukung oleh infrastrukturnya yang menawarkan TPS tinggi dan biaya gas rendah, cocok untuk interaksi agen yang kompleks. Inisiatif seperti AI Blueprint Plan dan Moltiverse Hackathon memperkuat posisinya sebagai platform yang serius untuk pengembangan AI dan agen otonom di Web3.

Penulis: Deep Tide TechFlow

Hackathon telah menjadi aksi standar dalam pembangunan ekosistem blockchain publik. Dibandingkan dengan keriuhan "mengadakan sebuah acara", yang lebih layak diperhatikan adalah "apa yang ditinggalkan untuk ekosistem" oleh acara ini.

Pada 21 Maret 2026, dengan diumumkannya daftar pemenang, Monad Rebel in Paradise AI Hackathon berhasil ditutup.

Di saat AI telah umum menjadi "tongkat penyelamat" yang wajib disinggung oleh Crypto untuk membangun ekosistem, hackathon ini tetap sangat layak untuk ditinjau ulang. Bukan hanya karena sebagai proyek L1 kelas berat, setiap langkah Monad dalam membangun ekosistem setelah token listing selalu menjadi fokus pertanyaan komunitas, alasan lain yang lebih besar adalah karena komunitas sulit untuk tidak memperhatikan mitra kerja sama acara hackathon ini:

Termasuk Kimi, Zhipu, Douban, dan beberapa vendor LLM terkenal lainnya yang sudah familiar tercantum di dalamnya.

Hal ini membuat makna acara ini jauh melampaui "kompetisi developer on-chain" itu sendiri. Ini melepaskan sinyal Crypto sebagai komponen inti dengan skenario yang lebih luas, dan sekaligus mempromosikan pertemuan antara model AI skala besar dan infrastruktur on-chain:

Di satu sisi, ada lingkungan eksekusi on-chain yang disediakan oleh blockchain publik berkinerja tinggi Monad, di sisi lain, ada kemampuan model besar, toolchain, dan sumber daya pengembangan yang dimiliki vendor tradisional yang disuntikkan secara terpusat, dan di tengahnya adalah para pengembang yang mencoba menulis imajinasi menjadi produk.

Lalu, menghadapi era ekonomi agen cerdas, jaringan dasar perlu mendukung interaksi dan aliran nilai yang lebih frekuen dan kompleks, bagaimana performa spesifik Monad?

Secara bersamaan, dalam hackathon seperti ini, seputar tema AI, apa sebenarnya yang dibangun oleh para pengembang di Monad?

Mari kita lihat lebih jauh tata letak AI ekosistem Monad melalui proyek-proyek pemenang hackathon ini.

Sebuah Hackathon dengan "Lineup Kuat" dan "Sumber Daya yang Padat"

Ketika Agent tidak lagi hanya menjadi alat dialog, tetapi memiliki kemampuan eksekusi, arah mana yang paling layak untuk diinvestasikan oleh pengembang?

Kegiatan hackathon Monad Rebel in Paradise AI bertujuan untuk memberikan jawaban paling langsung.

Dalam desain topik perlombaan, kegiatan berfokus pada tiga arah yang paling mewakili nilai implementasi Agent: Pembayaran Agent, Pasar Cerdas, Inovasi Aplikasi.

Dan untuk menyajikan jawaban yang lebih menarik, Monad juga tidak pelit dengan sumber daya: Peserta tidak hanya dapat berkomunikasi langsung dengan pemimpin di bidang LLM, infrastruktur, dan agen cerdas serta VC, tetapi juga akan mendapatkan total hadiah lebih dari $40,000,其中 $20,000 berupa hadiah tunai, $20,000 berupa dukungan kreatif dan sumber daya, termasuk kuota penggunaan gratis untuk model terkini, alat pengembangan, dan infrastruktur.

Sebagai hackathon pertama yang berfokus pada keuangan AI Agent di Tiongkok, Monad bertujuan melalui acara ini untuk menghadirkan demonstrasi integrasi mendalam EVM paralel berkinerja tinggi dan LLM terbaik, dan mengadakan kegiatan pelatihan dengan Beijing dan Shenzhen sebagai basis utama, menarik pengembang, kemampuan model, infrastruktur, dan investor ke dalam lapangan uji yang sama.

Juri VC kegiatan menarik bergabungnya institusi top termasuk Delphi Ventures, Pantera Capital, CoinFund, Vertex, Enlight, dll., menciptakan kesempatan bagi peserta untuk membuktikan diri di depan vendor model, penyedia infrastruktur, dan institusi investasi top lebih awal.

Secara bersamaan, kegiatan juga menarik perusahaan AI top seperti Kimi, Zhipu AI, Douban, Step星辰, Silicon Base Flow, YouWare untuk masuk secara kolektif, memberikan serangkaian dukungan dari API model, dukungan komputasi, bimbingan teknis hingga sumber daya penilaian.

Lineup seperti ini membuat banyak orang penasaran dengan peluang di balik kerja sama, tetapi jika ditelusuri也不难理解:

Ketika vendor LLM mulai mencari peluang go global dan titik inovasi AI berikutnya, mereka melihat Crypto yang memiliki serangkaian karakteristik seperti desentralisasi, tanpa kepercayaan, insentif yang dapat diverifikasi, dll., dan Monad menjadi dasar L1 yang ditemukan dan dipilih oleh vendor besar.

Pengiriman sumber daya yang padat meletakkan dasar yang diperlukan untuk output berkualitas tinggi hackathon ini, lalu seperti apa produk pertama yang berani mencoba dan menemukan titik implementasi?

Dari Pembayaran hingga Generasi Drama: Sekilas 11 Proyek Pemenang

Juara Umum: OpenAlice

OpenAlice adalah sebuah Agent transaksi yang dapat dijalankan secara lokal, mampu mengintegrasikan seluruh proses penelitian, strategi, eksekusi, manajemen risiko ke dalam sebuah meja kerja yang transparan dan dapat dikolaborasikan.

Arsitektur inti OpenAlice menggunakan penggerak konfigurasi Markdown + JSON, seluruh perilaku Agent didefinisikan dengan Markdown yang dapat dibaca manusia dan JSON terstruktur, log jelas dan transparan, memudahkan iterasi kolaborasi antara manusia dan Agent. Selain itu, proyek ini juga mendukung deployment lokal, data dan eksekusi tidak sepenuhnya bergantung pada cloud, lebih lanjut membawa privasi dan kendali.

【Lihat Demo】

  • Penghargaan Khusus NVIDIA Super Compute: Orbit AI

Orbit AI adalah sebuah cloud AI terdesentralisasi yang memindahkan daya komputasi ke "orbit", menghadapi skenario Agent, menghubungkan cluster GPU satelit yang dapat diverifikasi. Keunggulan intinya adalah kemampuan isolasi fisik yang lebih kuat dan karakteristik anti-pemalsuan, membuat komputasi berkredibilitas tinggi juga memiliki ketersediaan global.

【Lihat Demo】

Hadiah Pertama Jalur Pembayaran & Infrastruktur: Libra

Libra adalah "Git baru" yang dibangun untuk era Agent, bertujuan untuk memecahkan masalah ledakan catatan submit setelah mesin menulis kode, sejarah yang sulit dibaca, kehilangan informasi intent, dll.

Ini berfokus merekonstruksi ekspresi intent, kolaborasi paralel, pengalaman audit dan debug, membuat seluruh proses kembali ke keadaan yang ramah manusia.

【Lihat Demo】

Hadiah Kedua Jalur Pembayaran & Infrastruktur: Agora-mesh

Agora-mesh bertujuan agar Agent dapat menemukan layanan dengan lebih lancar, dan menyelesaikan penyelesaian di chain melalui MON, berkomitmen untuk secara signifikan menurunkan ambang bayar Agent, mencapai transaksi layanan tanpa seam mesin ke mesin.

Alur keseluruhannya mirip x402: penawaran harga terlebih dahulu, lalu pembayaran on-chain, akhirnya pengiriman hasil.

【Lihat Demo】

Hadiah Ketiga Jalur Pembayaran & Infrastruktur: TickPay

TickPay berfokus pada pembayaran streaming frekuensi tinggi, jumlah kecil, cocok untuk skenario seperti layanan video yang dibayar per detik, API AI yang dipanggil per kali, dll. Dikombinasikan dengan mekanisme otorisasi abstraksi akun, izin penagihan dapat dibuka atau ditutup kapan saja, proses penyelesaian则 otomatis selesai.

【Lihat Demo】

Hadiah Pertama Jalur Hidup Bersama Agent: Kimi-swarm

Kimi-swarm adalah IDE kolaborasi multi-Agent open source yang dikembangkan secara resmi oleh Kimi, mendukung intervensi dan interupsi pada Agent apa pun seperti mengobrol. Secara bersamaan melalui panel grafik dan konteks, seluruh proses Swarm menjadi dapat diamati, dapat di-debug, tidak lagi menjadi kotak hitam.

【Lihat Demo】

  • Hadiah Kedua Jalur Hidup Bersama Agent: A2A IntentPool Protocol

A2A IntentPool Protocol adalah sebuah "lapisan penyelesaian tugas" untuk kolaborasi mesin ke mesin, membuat Agent otomatisasi dapat menemukan tugas, mengeksekusi tugas, membuktikan hasil, dan langsung mendapatkan pembayaran on-chain. Tujuannya adalah mengurangi perantara platform, biaya penyerahan API, serta proses rekonsiliasi manual.

【Lihat Demo】

  • Hadiah Ketiga Jalur Hidup Bersama Agent: Anime AI Studio

Anime AI Studio adalah sebuah Agent generasi drama pendek anime一站式, mampu membuka alur lengkap dari kreativitas, skrip, storyboard, keyframe hingga generasi video tingkat shot. Ini juga mendukung rollback segmen dan regenerasi lokal, sehingga ketika memodifikasi suatu adegan tidak perlu menjalankan ulang seluruh rantai.

【Lihat Demo】

Hadiah Pertama Jalur Inovasi Aplikasi: AgentVerse

AgentVerse adalah sebuah "peta sejuta petak" yang secara native mendukung x402, Agent dapat membeli plot tanah, membangun halaman utama dan ditemukan oleh luar. Ini menggabungkan identitas, pembayaran, dan ruang pamer bersama, membuat Agent memiliki kemampuan transaksi sambil memamerkan diri.

【Lihat Demo】

Hadiah Kedua Jalur Inovasi Aplikasi: campfire

campfire adalah sebuah taman bermain sosial yang menarik manusia dan Agent ke dalamnya, pengguna dapat melakukan tugas bersama, berpartisipasi dalam interaksi pasar, atau masuk ke Agent Arena untuk kompetisi. Ini menekankan interaksi frekuensi tinggi dan hasil yang dapat diukur, membuat pengalaman keseluruhan lebih mendekati produk nyata, bukan hanya sebuah Demo.

【Lihat Demo】

Hadiah Ketiga Jalur Inovasi Aplikasi: Game Kuantifikasi Trading Web3

Game Kuantifikasi Trading Web3 adalah sebuah produk untuk mempelajari trading kuantifikasi Web3 melalui mekanisme闯关. Pengguna dapat menjalankan strategi langsung dengan menyeret dan menggabungkan modul strategi, memahami logika kuantifikasi sambil "bermain sambil belajar". Setiap level dilengkapi dengan umpan balik diagnostik, membantu pengguna mengetahui di mana masalahnya dan bagaimana menyesuaikannya.

【Lihat Demo】

Tata Letak AI Ekosistem Monad, Jauh Lebih dari Sekadar Hackathon

Sebenarnya, di luar hackathon ini, ini bukan pertama kalinya Monad fokus pada AI.

Di halaman "Pusat Aplikasi" situs web Monad, AI dicantumkan secara terpisah sebagai label kategori, saat ini menampilkan 12 aplikasi AI,其中 3 di antaranya mendapatkan dukungan dari program insentif Monad Momentum, meskipun data ini belum cukup "kaya", tetapi dapat melihat bahwa perhatian Monad terhadap AI mulai terlihat.

Dalam memperkuat infrastruktur dan memperluas dukungan ekosistem dan dimensi lainnya, Monad bahkan sudah memulai serangkaian tindakan sejak dini.

Sebelumnya, dokumen resmi Monad secara khusus meluncurkan panduan pembayaran x402 dan tutorial pendaftaran ERC-8004 (Trustless Agents), mencoba membuka tautan kunci pembayaran: membuat AI Agent tidak hanya bisa berpikir, tetapi benar-benar memiliki kemampuan untuk menemukan secara mandiri, mendapatkan penawaran, menyelesaikan pembayaran, mengirimkan hasil, dan pengalaman全程 hampir tanpa disadari.

Pada Desember 2025, Monad meluncurkan rencana AI Blueprint, memberikan dukungan komprehensif untuk aplikasi AI, termasuk bantuan sumber daya dan infrastruktur, membantu pengembang membangun, meluncurkan, dan memperluas proyek, fokus mendukung arah termasuk jaringan inferensi terdesentralisasi, cluster Agent otonom, AI generatif on-chain, sistem memori yang dapat diverifikasi, serta komputasi perlindungan privasi + inferensi terdistribusi perangkat keras tingkat konsumen, dll.

Pada Februari 2026, Monad juga bersama-sama menyelenggarakan Moltiverse Hackathon, memanfaatkan popularitas OpenClaw, berfokus mendorong pengembangan aplikasi Agent dan alat monetisasi, menekankan kemampuan kolaborasi otonom, micropayment, eksekusi on-chain Agent.

Di bawah tindakan padat, AI sepertinya sudah menjadi salah satu medan perang utama pembangunan ekosistem Monad dalam segala hal.

Tentu saja, berani memasang sumber daya pada AI, bukan hanya karena AI panas:

Di satu sisi, di lapisan infrastruktur, arsitektur Monad secara alami cocok dengan skenario Agent yang frekuensi tinggi, latensi rendah, dan membutuhkan interaksi berkelanjutan.

Baik itu eksekusi paralel Optimistic, arsitektur pipa Pipelined,还是 MonadDB, desain ini membawa keunggulan kinerja untuk Monad seperti 10.000+ TPS, waktu blok 0,4 detik, dan biaya Gas yang sangat rendah, dalam mendorong Agent untuk benar-benar mencapai transaksi otonom, penyelesaian otonom, kolaborasi otonom, Monad memiliki kemampuan untuk menjadi dasar eksekusi yang cukup cepat, cukup murah, cukup stabil.

Di sisi lain, ekosistem DeFi Monad yang kaya dan solid, juga menyediakan alat keuangan yang kaya yang dapat dipanggil oleh AI Agent, kolam likuiditas yang dapat dimasuki, dan skenario pendapatan yang dapat diikuti,能够更好地支持 AI Agent di DeFi menemukan peluang sendiri, trading sendiri, menyelesaikan sendiri,复利 sendiri, lebih lanjut meningkatkan dari chatbot cerdas menjadi entitas ekonomi otonom on-chain.

Imajinasi terhadap ruang eksplorasi keuangan AI di masa depan ini, juga membuat Monad menjauh dari banyak proyek Crypto AI yang masih berhenti pada kemasan konsep. Dan ini mungkin juga menciptakan sebuah, setelah hackathon bertema AI ini berakhir, anchor penting untuk terus mengikuti lebih banyak tindakan ekosistem Monad.

Questions liées

QApa yang membuat Monad Rebel in Paradise AI Hackathon berbeda dari hackathon blockchain lainnya?

AHackathon ini berbeda karena berfokus khusus pada pengembangan AI Agent di sektor keuangan, dan yang terpenting, menghadirkan kolaborasi dengan perusahaan LLM ternama seperti Kimi, Zhipu AI, dan Doubao. Ini bukan hanya kompetisi developer biasa, tetapi juga merupakan konvergensi antara infrastruktur blockchain performa tinggi dan kemampuan model AI canggih.

QSiapa pemenang utama (Grand Champion) hackathon ini dan apa yang dilakukan proyek mereka?

APemenang utamanya adalah OpenAlice. Ini adalah sebuah Agent perdagangan yang dapat dijalankan secara lokal. Proyek ini menggabungkan proses penelitian, strategi, eksekusi, dan manajemen risiko ke dalam satu platform kerja yang transparan dan dapat dikolaborasikan, menggunakan konfigurasi Markdown dan JSON yang mudah dibaca manusia.

QApa saja tiga kategori atau trek utama yang menjadi fokus hackathon Monad ini?

ATiga kategori utamanya adalah: 1) Pembayaran & Infrastruktur Agent (Agent Payments & Infrastructure), 2) Hidup Bersama Agent (Living with Agents), dan 3) Inovasi Aplikasi (Application Innovation).

QMengapa Monad dianggap sebagai fondasi yang cocok untuk pengembangan AI dan Agent?

AMonad dianggap cocok karena arsitekturnya yang dirancang untuk kinerja tinggi, dengan fitur seperti eksekusi paralel, pipelined architecture, dan MonadDB. Ini memberikannya keunggulan seperti 10.000+ TPS, waktu pembuatan blok 0,4 detik, dan biaya gas yang sangat rendah, yang semuanya penting untuk mendukung interaksi Agent yang berfrekuensi tinggi dan kompleks.

QSelain hackathon, upaya lain apa yang dilakukan Monad untuk mendukung ekosistem AI-nya?

AMonad telah meluncurkan beberapa inisiatif, termasuk 'AI Blueprint Plan' yang memberikan dukungan sumber daya dan infrastruktur untuk aplikasi AI, panduan pembayaran x402, tutorial ERC-8004 untuk Agen tanpa kepercayaan (Trustless Agents), dan program insentif 'Monad Momentum'. Mereka juga sebelumnya menyelenggarakan Moltiverse Hackathon yang berfokus pada monetisasi Agent.

Lectures associées

Les signaux de fond historique réapparaissent ? Messari, évalué à 300 millions, vendu pour 10 millions

L'entreprise de données crypto Messari, autrefois valorisée à 300 millions de dollars, a été vendue pour un peu plus de 10 millions. Cette vente illustre une contraction plus large dans le secteur. Les plates-formes de données (DappRadar, Parsec), les médias (CoinDesk, Bankless) et même les géants comme Dune réduisent leurs effectifs ou ferment. Le financement VC s'est effondré, passant de 38,5 milliards de dollars par mois à 6,6 milliards en six mois, les capitaux et les talents se tournant massivement vers l'IA. Pourtant, plusieurs signaux historiques de fond du marché pourraient indiquer un point bas. Le prix du Bitcoin a chuté de près de 50%, l'indice de peur et de cupidité est en "peur extrême" depuis plus de 50 jours, et les détenteurs à long terme détiennent près de 80% de l'offre en circulation, un niveau associé aux creux des cycles précédents. L'activité des VC est revenue à ses niveaux de 2020, avant le "DeFi Summer". Certains investisseurs, comme Dragonfly Capital, lèvent même de nouveaux fonds pour profiter des faibles valorisations. La vente à bas prix de Messari, bien que douloureuse, pourrait s'inscrire dans ce schéma de capitulation qui a historiquement précédé les reprises majeures.

marsbitIl y a 19 mins

Les signaux de fond historique réapparaissent ? Messari, évalué à 300 millions, vendu pour 10 millions

marsbitIl y a 19 mins

Révision à la hausse de 50 % des expéditions de TPU de Google

Récemment, plusieurs institutions étrangères ont discrètement révisé à la hausse leurs prévisions d'expédition des unités de traitement Tensor (TPU) de Google, ajustant l'estimation pour 2027 de 10 millions à 15 millions d'unités, soit une augmentation de 50%. Cette révision positive impacte directement toute la chaîne d'approvisionnement en infrastructure de calcul pour l'IA. Les composants clés tels que les moteurs optiques NPO (associés 1:1 aux TPU), les modules optiques 1.6T, les commutateurs optiques OCS, les alimentations serveur, la fibre optique & les connecteurs MPO, et surtout le refroidissement liquide, bénéficient de cette dynamique. Le refroidissement liquide entre dans une phase d'accélération cruciale, car les nouvelles TPU à haute puissance rendent le refroidissement par air obsolète. Les prévisions indiquent un déploiement massif à partir de 2026. Les fabricants chinois, avec leur rapidité d'itération et leur capacité de production, saisissent cette opportunité pour pénétrer la chaîne d'approvisionnement de Google, remodelant le paysage concurrentiel. Parallèlement, la fibre optique, essentielle pour les interconnexions dans les centres de données d'IA, voit sa logique transformée : la demande explose tandis que l'offre (dépendante d'un cycle de production long de 18-24 mois pour les préformes) est tendue, conduisant à des contrats à long terme et une stabilisation des prix. Les exportations chinoises de fibre devraient capturer une part significative de ce marché. En résumé, la hausse des prévisions pour les TPU de Google renforce la visibilité sur la croissance pour les deux prochaines années, déplaçant l'accent des investissements vers les infrastructures de soutien au calcul, dont le refroidissement liquide et la fibre optique sont des bénéficiaires majeurs, aux côtés des composants optiques et des alimentations serveur.

marsbitIl y a 1 h

Révision à la hausse de 50 % des expéditions de TPU de Google

marsbitIl y a 1 h

Une fois l'effervescence autour des cryptomonnaies retombée, que veut vraiment Wall Street ?

Lorsque la frénésie autour des cryptomonnaies s’est dissipée, Wall Street a clairement montré ce qu’elle cherchait vraiment : non pas des récits de décentralisation, mais une infrastructure financière contrôlable, génératrice de rendements et conforme à la réglementation, construite sur des registres distribués. Le mouvement est mené par des acteurs comme BlackRock et Securitize. Le fonds BUIDL de BlackRock, un fonds de bons du Trésor américains à court terme tokenisés, a atteint une taille stable de 25 à 28 milliards de dollars, devenant un actif refuge sur la chaîne. Securitize, valorisé à 12,5 milliards de dollars, s’apprête à être coté au NYSE, qui prévoit de construire avec lui un système de règlement et de compensation d’actions fonctionnant 24h/24 sur une blockchain. Parallèlement, des produits structurés comme le futur ETF BITA de BlackRock transforment la volatilité du Bitcoin en un revenu stable, en vendant systématiquement des options d’achat couvertes sur son propre ETF spot IBIT. Ce mécanisme convertit un actif spéculatif en un produit de revenu standardisé, attirant ainsi les investisseurs institutionnels prudents. Dans le domaine des paiements, les stablecoins sont repensés comme de purs outils de transaction. Des entreprises comme Stripe et Mastercard intègrent des stablecoins conformes (USDC, PYUSD) pour permettre des règlements transfrontaliers instantanés et réduire les fonds gelés dans le système bancaire traditionnel. La législation GENIUS de 2025 a conforté ce modèle en interdisant les dividendes sur les stablecoins et en renforçant la surveillance du blanchiment d'argent. En résumé, Wall Street adopte la technologie blockchain pour reproduire et améliorer ses propres systèmes : titres traditionnels tokenisés, produits de revenu dérivés, et réseaux de paiement efficaces. L’objectif n’est pas de remplacer la finance traditionnelle, mais de la rendre plus efficace, plus liquide et entièrement intégrée au crédit souverain du dollar.

marsbitIl y a 1 h

Une fois l'effervescence autour des cryptomonnaies retombée, que veut vraiment Wall Street ?

marsbitIl y a 1 h

S’attacher au char de SpaceX : comment Cursor a atteint 60 milliards de dollars

L'article retrace l'ascension fulgurante de Cursor, une licorne de l'IA pour la programmation, fondée par le jeune prodige Michael Truell et ses camarades du MIT. De ses débuts comme simple éditeur de code alternatif, Cursor a explosé en 2023 en intégrant l'IA, atteignant des revenus annuels de plusieurs milliards de dollars et des millions d'utilisateurs. Cette croissance s'est accompagnée de défis structurels. Cursor était initialement très dépendant des modèles d'Anthropic, un partenaire qui est ensuite devenu un concurrent direct avec le lancement de Claude Code. Pour survivre, Cursor a déclaré l'état d'urgence et accéléré le développement de son propre modèle, Composer. Cependant, développer un modèle de pointe nécessite une puissance de calcul colossale. Pour y parvenir, Cursor s'est tourné vers SpaceX d'Elon Musk au printemps 2025, formant un partenariat stratégique. En échange de l'accès aux supercalculateurs de SpaceX, Cursor contribue à améliorer les capacités de programmation de Grok, le modèle d'IA de Musk. Cet accord inclut une option d'acquisition potentielle de Cursor par SpaceX pour 600 milliards de dollars. L'article souligne les tensions entre l'ambition de Cursor de devenir une entreprise indépendante de classe mondiale et les réalités de la dépendance aux fournisseurs de modèles et à la guerre des puces. La culture interne exigeante, avec ses processus de recrutement controversés incluant des essais de travail non rémunérés, reflète cette intensité. L'histoire de Cursor pose une question centrale : deviendra-t-elle l'éditeur de code de référence de la nouvelle génération, ou sera-t-elle finalement absorbée comme une pièce dans l'échiquier stratégique des géants de l'IA ?

marsbitIl y a 1 h

S’attacher au char de SpaceX : comment Cursor a atteint 60 milliards de dollars

marsbitIl y a 1 h

Kraken Prévoyait des Futures Perpétuels Régulés par la CFTC pour les Traders Professionnels Américains

Kraken prévoit de lancer des contrats à terme perpétuels régulés par la CFTC à destination des traders professionnels éligibles aux États-Unis. Ces produits, qui ne disposent pas de date d'expiration et utilisent des paiements de financement réguliers, seront proposés via la plateforme de dérivés Bitnomial, acquise par Kraken, et intégrés à l'interface Kraken Pro. Aux États-Unis, l'accès à ce type de produits dérivés, omniprésents sur les marchés cryptos internationaux, a été limité en raison de contraintes réglementaires. Cette initiative vise donc à combler cette lacune en offrant une voie régulée et nationale pour accéder à ces instruments essentiels à la liquidité et à la découverte des prix sur les marchés des cryptomonnaies. Les détails clés à surveiller concernent les critères d'éligibilité des traders, la conception des contrats, les actifs supportés, les conditions de marge et le développement de la liquidité à leur lancement. Le succès de ce lancement pourrait potentiellement ouvrir la voie à davantage de produits perpétuels régulés sur le marché américain.

bitcoinistIl y a 11 h

Kraken Prévoyait des Futures Perpétuels Régulés par la CFTC pour les Traders Professionnels Américains

bitcoinistIl y a 11 h

Trading

Spot
Futures

Articles tendance

Comment acheter MONAD

Bienvenue sur HTX.com ! Nous vous permettons d'acheter Monad (MONAD) de manière simple et pratique. Suivez notre guide étape par étape pour commencer votre parcours crypto.Étape 1 : Création de votre compte HTXUtilisez votre adresse e-mail ou votre numéro de téléphone pour ouvrir un compte sur HTX gratuitement. L'inscription se fait en toute simplicité et débloque toutes les fonctionnalités.Créer mon compteÉtape 2 : Choix du mode de paiement (rubrique Acheter des cryptosCarte de crédit/débit : utilisez votre carte Visa ou Mastercard pour acheter instantanément Monad (MONAD).Solde ：utilisez les fonds du solde de votre compte HTX pour trader en toute simplicité.Prestataire tiers ：pour accroître la commodité d'utilisation, nous avons ajouté des modes de paiement populaires tels que Google Pay et Apple Pay.P2P ：tradez directement avec d'autres utilisateurs sur HTX.OTC (de gré à gré) : nous offrons des services personnalisés et des taux de change compétitifs aux traders.Étape 3 : stockage de vos Monad (MONAD)Après avoir acheté vos Monad (MONAD), stockez-les sur votre compte HTX. Vous pouvez également les envoyer ailleurs via un transfert sur la blockchain ou les utiliser pour trader d'autres cryptos.Étape 4 : tradez des Monad (MONAD)Tradez facilement Monad (MONAD) sur le marché Spot de HTX. Il vous suffit d'accéder à votre compte, de sélectionner la paire de trading, d'exécuter vos trades et de les suivre en temps réel. Nous offrons une expérience conviviale aux débutants comme aux traders chevronnés.

447 vues totalesPublié le 2025.11.24Mis à jour le 2026.06.02

Comment acheter MONAD

Discussions

Bienvenue dans la Communauté HTX. Ici, vous pouvez vous tenir informé(e) des derniers développements de la plateforme et accéder à des analyses de marché professionnelles. Les opinions des utilisateurs sur le prix de MONAD (MONAD) sont présentées ci-dessous.

活动图片

Catégories populairesright-arrow

Tags tendancesright-arrow