Programmers Must Read: Job Hunting in Web3, Avoid These Four Types of High-Risk Gambling-Related Platforms

marsbitPublié le 2026-02-25Dernière mise à jour le 2026-02-25

Résumé

Chinese programmer "Xiao Wang" considers a Web3 career transition but faces job offers involving "perpetual contracts, on-chain gambling, and prediction markets," raising legal concerns. A legal team advises caution, identifying four high-risk platform types that may constitute illegal operations under Chinese law, despite attractive salaries and remote work: 1. **Web3 Gaming Platforms**: Often disguised as decentralized games (GameFi) but operate as on-chain casinos using USDT/ETH as chips, with smart contracts handling bets and payouts. Developers building betting logic, random number generators, or fund pools are considered key technical support in gambling operations. 2. **Perpetual Contract Development**: High-leverage crypto trading platforms (e.g., 150x) where users bet on price directions. Courts increasingly view these as gambling, and developers working on matching engines, liquidation systems, or referral programs face liability. 3. **Prediction Markets**: Framed as financial innovation for event forecasting, they essentially function as binary betting on outcomes (e.g., price movements or macro events). Technologists designing prediction contracts or oracle integrations are seen as enabling gambling mechanisms. 4. **Gambling Payment Platforms**: High-risk payment/clearing services for gambling sites, often masked as "payment solutions" or "USDT gateways." Developers building fiat/crypto deposit/withdrawal systems or currency exchange logic may be implicated i...

Author: Lawyer Shao Shiwei's Team

Xiao Wang is a programmer at a large tech company. In recent years, wanting to break through his professional bottleneck and seek new career possibilities, he began considering a transition to Web3. After communicating with headhunters and seeking referrals from friends in the industry, Xiao Wang received multiple job offers in Web3. The job descriptions (JDs) roughly stated:

Design and develop core prediction market contracts (AMM, liquidity pools, settlement, adjudication models);

Design and develop decentralized applications for gambling games;

Urgently hiring Java engineers, mandatory experience with perpetual contracts, matching systems, etc.

Faced with terms like "perpetual contracts, on-chain gambling, prediction markets," Xiao Wang felt he somewhat understood but also vaguely uneasy: the salary offered by the headhunter was good, significantly higher than his current income, and most importantly, it offered remote work—a lifestyle of a digital nomad he had always yearned for.

But, "Is there domestic risk in this type of work? But even if the project is risky, so what? I'm just a technician; even if something happens, it shouldn't implicate me, right?"... This conflicting psychology kept him in a state of persistent hesitation.

In daily case handling and consultations, Lawyer Shao has found that many job seekers share similar thoughts: attracted by the high salary and remote work on one hand, yet worried about crossing legal red lines on the other. So, for programmers transitioning to Web3, how should they choose job positions? How can they "avoid pitfalls" to stay clear of legal risks?

This article will summarize common types of high-risk projects related to gambling from the perspective of Web3 job seekers, helping you "identify them at a glance." You can compare the job description, project whitepaper, and official website introduction to self-check if the job you're about to take is a Web3 project involved in gambling, avoiding unintentionally working for a "casino."

1. Web3 Gaming Platforms: The Disguised Packaging of On-Chain Gambling

Many Web3 job seekers first encounter this type of position with JDs that often sound very appealing:

Decentralized chain games, fair on-chain gambling, smart contract automatic settlement, USDT instant settlement—at first glance, it seems like a cutting-edge Web3 game (GameFi) or innovative project.

But if you strip away these buzzwords and just look at how the money flows, you'll find the business essence is not that complicated: users use USDT, ETH, or other virtual currencies as chips, choose a game style (dice, roulette, lottery, sports betting, etc.) on the front end, and then write the transaction into a smart contract via a Web3 library; after the contract receives the funds, it determines win/loss based on preset random number + odds rules, then pays profits to the winner from the fund pool, while the platform and the house take a commission.

What's transparent on the chain is only the process; its essence is still organizing an unspecified majority to bet online on wins and losses, with the platform profiting through commissions.

In such projects, the programmer's daily work is often akin to a technical architect for a casino:

Responsible for writing betting contracts, drawing logic, fund pool management; researching on-chain random numbers to ensure apparent fairness; creating various betting interfaces, odds displays, drawing animations; setting up data dashboards in the backend to track wins/losses and agent rebates.

Many technical personnel believe they are just ordinary employees writing code, or that "technology is neutral." However, from the judicial authorities' perspective, technical personnel are identified as key roles providing technical support for the gambling platform.

For example, in the EOS gambling case 【Case: (2023) Su 09 Xing Zhong No. 372】, the involved parties developed a gambling platform named BigGame on the EOS blockchain and accepted bets. The technical personnel were responsible for platform product design, contract code writing, and platform client code writing, and were identified as accomplices in the crime of operating a gambling establishment. Practice has clearly established that using blockchain and other technologies to establish gambling websites and accepting bets from participants using virtual currency as chips constitutes the "operation of a gambling establishment" behavior specified in the second paragraph of Article 303 of the Criminal Law.

2. Perpetual Contract Development: The Gambling Nature of High-Leverage Trading

Another very common type in Web3 job hunting is positions under the guise of digital currency exchanges or contract platforms. JD descriptions include: responsible for perpetual contract matching engine development, participating in high-concurrency trading system design, building risk control and forced liquidation mechanisms... If the job seeker has experience in traditional finance or matching systems, it's easy to interpret this as working on a high-end financial product.

But the reality is often: the platform focuses on high-leverage perpetual contracts. Users use USDT to bet whether a coin's price will rise or fall, configuring up to 150x leverage. If the direction is wrong, they are instantly liquidated to zero, while the platform steadily collects fees and continuously takes a cut from liquidations, settlements, and funding rates.

In Web3 contract projects, programmers are often working on the underlying support of the "trading engine": implementing high-performance matching systems, margin models, liquidation, and forced closing logic; building so-called risk control systems, but more to prevent platform losses; simultaneously cooperating with product design for signal following, agent rebates, partnership systems, and other user acquisition and裂变 mechanisms.

Although similar contract businesses may operate legally in some regions overseas, in publicly available judgments in China, the courts'定性 of such businesses is becoming increasingly clear: high-leverage contracts are in most cases regarded as gambling activities using virtual currency as chips. Relevant technical, operational, and agency personnel find it difficult to completely sever responsibility with "I'm just an employee."

For example, in the CCFOX case 【Case No.: (2024) Ji 06 Xing Zhong No. 10】, the court determined that the virtual currency contract trading provided by the CCFOX platform had speculative and偶然性 characteristics and was not supervised by the state. The CCFOX platform should be identified as a gambling platform. Shen某, as a technical developer for the CCFOX website, responsible for website function development and providing technical services, was identified as an accomplice in the crime of operating a gambling establishment.

3. On-Chain Prediction Markets: Betting Games Under the Guise of Financial Innovation

Another type of seemingly more advanced position in Web3 job hunting involves so-called prediction markets, event contracts, and price prediction games. These platforms like to use flashy narratives:

Using market prices to aggregate collective wisdom, using trading to predict the future, assetizing all events... It sounds like a financial experiment.

But if you actually click into the official website to see the gameplay, you'll find the core logic is still the same set: the platform launches predictions on whether a coin price will reach a certain level by a certain date, whether a macro event will occur (e.g., the possibility of Trump being impeached again before the end of 2026, when the Fed will cut rates, the end time of the Russia-Ukraine conflict, etc.). Users use virtual currency to bet yes or no, rise or fall. Upon expiration, the platform or an oracle determines the result, pays out according to the odds, and the platform takes a cut. This is no different in substance from binary options or betting on big/small, just wrapped in a "prediction market" cloak.

Technical positions are often packaged to sound very technical: designing prediction contract mechanisms, implementing event creation, betting, expiration settlement contract logic, integrating oracles, arbitration systems... But what you are actually doing is still fund pool management, odds curve design, and settlement rules—from a judicial perspective, this is a complete set of 'bet on results, divide the赌资' casino rules.

Judging from the spirit of the Supreme People's Court's guiding Case No. 146, the玩法 of such prediction markets is not本质上 different from the traditional "betting on big/small, winning/losing"玩法. What technicians consider financial innovation projects will most likely be evaluated and handled according to their gambling attributes in domestic judicial practice.

4. Gambling Payment Platforms: High-Risk Payment and Clearing Services

This last category is the one where many Web3 job seekers are most likely to let their guard down, yet it carries extremely high criminal risk: providing the underlying payment system for gambling platforms (i.e., gambling platforms or betting websites) for充值, withdrawal, and exchange.

Some companies often package themselves externally as payment technology, clearing and settlement platforms, or fourth-party payment, focusing on keywords like aggregated payment, cross-border settlement, USDT payment gateways; the team rhetoric claims they are "USDT payment solution or wallet service providers."

If you only look at the work content, it seems like just对接 various payment channels and wallets, all very normal business. But the actual business model is often:

  • Packaging legal payment tools like Alipay, WeChat Pay, and bank cards into an "aggregated channel" and connecting it to overseas gambling websites;

  • Or using USDT, game coins, points as an intermediate medium to help players complete the two-way conversion between RMB and chips;

  • Then using multi-layer accounts, channels, or中转 wallets to "launder" the funds.

In such companies, programmers' daily work often focuses on:

Developing充值/withdrawal systems, integrating fiat and on-chain wallet interfaces, writing currency and chip exchange logic, building transaction流水 and clearing and settlement backends, and even optimizing "pass-through rates" and reducing risk control interceptions.

But from a criminal judicial perspective, these behaviors are often summarized in one sentence: "providing fund settlement and exchange services for gambling websites." For example, in the cross-province arrest case of Web3 wallet company employees previously discussed by Lawyer Shao (➡️《Reflections Triggered by the Cross-Province Arrest Case of a Web3 Programmer: Three Legal Cognitive Blind Spots for Practitioners》), the team where the当事人 worked was investigated because some of its partner merchants were suspected of operating online gambling establishments, leading to employees being taken away for investigation.

5. Lawyer Shao's Advice: Two-Step Self-Check to Stay Away from Legal Risks

Based on the four common types of gambling platforms above, Lawyer Shao's core advice for Web3 job seekers is as follows:

First,刻下 a red line in your mind:凡是 the business essence is "someone uses money to bet on wins and losses, and the platform profits through odds or leverage commissions," regardless of whether it's called contracts, GameFi, prediction markets, or payment technology, it will most likely be treated as a gambling-related project in judicial practice.

When具体 job hunting, you can judge the risk using the "two-step self-check method":

First, look at the platform's overall model (look at the big picture): Carefully study the project whitepaper, official website introduction, and product gameplay. As long as the overall logic is similar to the Web3 gambling platforms, contract gambling, or gambling payment channels described above, be highly vigilant and carefully consider joining.

Then, look at your own job responsibilities (look at the details): Clarify whether the functions you are actually responsible for involve high-risk links such as betting logic, drawing rules, odds models, forced liquidation mechanisms,充值/withdrawal, credit/debit points, or fund clearing and settlement; as long as you are deeply involved, it is difficult to sever responsibility with "I just write code."

If you can identify risks in advance and decisively refuse offers, you can often avoid criminal implication. Once involved in such projects, job seekers often face not just "changing jobs," but the dual代价 of loss of personal freedom and interruption of their professional career.

Questions liées

QWhat are the four types of high-risk gambling-related platforms that Web3 developers should avoid when job hunting?

AThe four types are: 1) Web3 gaming platforms (disguised on-chain gambling), 2) Perpetual contract development platforms (high-leverage trading with gambling essence), 3) On-chain prediction markets (betting games under the guise of financial innovation), and 4) Gambling payment platforms (high-risk payment and settlement services for gambling sites).

QIn the context of Web3 job opportunities, why are perpetual contract development positions considered high-risk?

APerpetual contract development is high-risk because these platforms often offer high-leverage trading (e.g., up to 150x) where users bet on cryptocurrency price movements. In Chinese judicial practice, such activities are frequently classified as gambling using virtual currencies as chips, and technical staff involved in developing matching systems, liquidation logic, or risk controls can be held liable as accomplices in operating a gambling establishment.

QHow can a Web3 job seeker identify if a 'prediction market' platform is essentially a gambling operation?

AA prediction market platform is likely a gambling operation if its core activity involves users betting virtual currencies on outcomes (e.g., price movements or event results) with payouts determined by odds, and the platform profits by taking a cut. Despite being marketed as 'financial innovation' or 'collective intelligence aggregation,' it functions similarly to betting on binary outcomes, which is treated as gambling in Chinese judicial rulings.

QWhat is the 'two-step self-check method' recommended for Web3 developers to avoid legal risks when considering job offers?

AThe two-step self-check method involves: 1) Examining the platform's overall model: Review the whitepaper, official website, and product mechanics—if the logic aligns with gambling-like operations (e.g., betting on outcomes with platform profit from odds/leverage), be highly cautious. 2) Reviewing personal job responsibilities: Assess if the role involves high-risk functions like developing betting logic, payout rules, odds models, liquidation mechanisms, or payment settlement systems for gambling-related activities.

QWhy might developers working on payment systems for Web3 platforms face severe legal consequences, even if they are not directly involved in gambling operations?

ADevelopers working on payment systems (e.g., deposit/withdrawal interfaces, currency exchange logic, or transaction clearing) for platforms later identified as gambling sites can be legally implicated as providing essential financial settlement services for gambling. Under Chinese law, such support is often interpreted as aiding gambling operations, leading to potential criminal charges as accomplices, regardless of claiming 'just writing code' or technical neutrality.

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101 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

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Qu'est ce que AGENT S

Agent S : L'avenir de l'interaction autonome dans Web3 Introduction Dans le paysage en constante évolution de Web3 et des cryptomonnaies, les innovations redéfinissent constamment la manière dont les individus interagissent avec les plateformes numériques. Un projet pionnier, Agent S, promet de révolutionner l'interaction homme-machine grâce à son cadre agentique ouvert. En ouvrant la voie à des interactions autonomes, Agent S vise à simplifier des tâches complexes, offrant des applications transformantes dans l'intelligence artificielle (IA). Cette exploration détaillée plongera dans les subtilités du projet, ses caractéristiques uniques et les implications pour le domaine des cryptomonnaies. Qu'est-ce qu'Agent S ? Agent S se présente comme un cadre agentique ouvert révolutionnaire, spécifiquement conçu pour relever trois défis fondamentaux dans l'automatisation des tâches informatiques : Acquisition de connaissances spécifiques au domaine : Le cadre apprend intelligemment à partir de diverses sources de connaissances externes et d'expériences internes. Cette approche double lui permet de construire un riche répertoire de connaissances spécifiques au domaine, améliorant ainsi sa performance dans l'exécution des tâches. Planification sur de longs horizons de tâches : Agent S utilise une planification hiérarchique augmentée par l'expérience, une approche stratégique qui facilite la décomposition et l'exécution efficaces de tâches complexes. Cette fonctionnalité améliore considérablement sa capacité à gérer plusieurs sous-tâches de manière efficace et efficiente. Gestion d'interfaces dynamiques et non uniformes : Le projet introduit l'Interface Agent-Ordinateur (ACI), une solution innovante qui améliore l'interaction entre les agents et les utilisateurs. En utilisant des Modèles de Langage Multimodaux de Grande Taille (MLLMs), Agent S peut naviguer et manipuler sans effort diverses interfaces graphiques. Grâce à ces fonctionnalités pionnières, Agent S fournit un cadre robuste qui aborde les complexités impliquées dans l'automatisation de l'interaction humaine avec les machines, préparant le terrain pour d'innombrables applications en IA et au-delà. Qui est le créateur d'Agent S ? Bien que le concept d'Agent S soit fondamentalement innovant, des informations spécifiques sur son créateur restent insaisissables. Le créateur est actuellement inconnu, ce qui souligne soit le stade naissant du projet, soit le choix stratégique de garder les membres fondateurs sous le radar. Quoi qu'il en soit, l'accent reste mis sur les capacités et le potentiel du cadre. Qui sont les investisseurs d'Agent S ? Étant donné qu'Agent S est relativement nouveau dans l'écosystème cryptographique, des informations détaillées concernant ses investisseurs et soutiens financiers ne sont pas explicitement documentées. Le manque d'aperçus publiquement disponibles sur les fondations d'investissement ou les organisations soutenant le projet soulève des questions sur sa structure de financement et sa feuille de route de développement. Comprendre le soutien est crucial pour évaluer la durabilité du projet et son impact potentiel sur le marché. Comment fonctionne Agent S ? Au cœur d'Agent S se trouve une technologie de pointe qui lui permet de fonctionner efficacement dans divers environnements. Son modèle opérationnel est construit autour de plusieurs caractéristiques clés : Interaction homme-ordinateur semblable à l'humain : Le cadre offre une planification IA avancée, s'efforçant de rendre les interactions avec les ordinateurs plus intuitives. En imitant le comportement humain dans l'exécution des tâches, il promet d'élever l'expérience utilisateur. Mémoire narrative : Utilisée pour tirer parti des expériences de haut niveau, Agent S utilise la mémoire narrative pour suivre les historiques de tâches, améliorant ainsi ses processus de prise de décision. Mémoire épisodique : Cette fonctionnalité fournit aux utilisateurs un accompagnement étape par étape, permettant au cadre d'offrir un soutien contextuel au fur et à mesure que les tâches se déroulent. Support pour OpenACI : Avec la capacité de fonctionner localement, Agent S permet aux utilisateurs de garder le contrôle sur leurs interactions et flux de travail, s'alignant avec l'éthique décentralisée de Web3. Intégration facile avec des API externes : Sa polyvalence et sa compatibilité avec diverses plateformes IA garantissent qu'Agent S peut s'intégrer sans effort dans des écosystèmes technologiques existants, en faisant un choix attrayant pour les développeurs et les organisations. Ces fonctionnalités contribuent collectivement à la position unique d'Agent S dans l'espace crypto, alors qu'il automatise des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que le projet évolue, ses applications potentielles dans Web3 pourraient redéfinir la manière dont les interactions numériques se déroulent. Chronologie d'Agent S Le développement et les jalons d'Agent S peuvent être encapsulés dans une chronologie qui met en évidence ses événements significatifs : 27 septembre 2024 : Le concept d'Agent S a été lancé dans un document de recherche complet intitulé “Un cadre agentique ouvert qui utilise les ordinateurs comme un humain”, présentant les bases du projet. 10 octobre 2024 : Le document de recherche a été rendu publiquement disponible sur arXiv, offrant une exploration approfondie du cadre et de son évaluation de performance basée sur le benchmark OSWorld. 12 octobre 2024 : Une présentation vidéo a été publiée, fournissant un aperçu visuel des capacités et des caractéristiques d'Agent S, engageant davantage les utilisateurs et investisseurs potentiels. Ces jalons dans la chronologie illustrent non seulement les progrès d'Agent S, mais indiquent également son engagement envers la transparence et l'engagement communautaire. Points clés sur Agent S Alors que le cadre Agent S continue d'évoluer, plusieurs attributs clés se distinguent, soulignant sa nature innovante et son potentiel : Cadre innovant : Conçu pour offrir une utilisation intuitive des ordinateurs semblable à l'interaction humaine, Agent S propose une approche nouvelle de l'automatisation des tâches. Interaction autonome : La capacité d'interagir de manière autonome avec les ordinateurs via une interface graphique signifie un bond vers des solutions informatiques plus intelligentes et efficaces. Automatisation des tâches complexes : Avec sa méthodologie robuste, il peut automatiser des tâches complexes en plusieurs étapes, rendant les processus plus rapides et moins sujets aux erreurs. Amélioration continue : Les mécanismes d'apprentissage permettent à Agent S de s'améliorer grâce à ses expériences passées, améliorant continuellement sa performance et son efficacité. Polyvalence : Son adaptabilité à travers différents environnements d'exploitation comme OSWorld et WindowsAgentArena garantit qu'il peut servir un large éventail d'applications. Alors qu'Agent S se positionne dans le paysage Web3 et crypto, son potentiel à améliorer les capacités d'interaction et à automatiser les processus représente une avancée significative dans les technologies IA. Grâce à son cadre innovant, Agent S incarne l'avenir des interactions numériques, promettant une expérience plus fluide et efficace pour les utilisateurs à travers divers secteurs. Conclusion Agent S représente un saut audacieux en avant dans le mariage de l'IA et de Web3, avec la capacité de redéfinir notre interaction avec la technologie. Bien qu'il soit encore à ses débuts, les possibilités de son application sont vastes et convaincantes. Grâce à son cadre complet abordant des défis critiques, Agent S vise à mettre les interactions autonomes au premier plan de l'expérience numérique. 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682 vues totalesPublié le 2025.01.14Mis à jour le 2025.01.14

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