HBAR tăng 4% khi hoạt động của Hedera đạt ba chữ số – Điều gì đang thúc đẩy biến động này?

ambcryptoPublié le 2025-12-29Dernière mise à jour le 2025-12-29

Résumé

Tốc độ giao dịch trên mạng Hedera (HBAR) đã tăng mạnh, đạt 100 TPS trên mainnet và 44 TPS trên testnet, phản ánh hoạt động trên chuỗi gia tăng. Giá HBAR đã phản ứng tích cực với tín hiệu này, tăng 4% trong ngày. Số lượng tài khoản mới tạo cũng tăng vọt 72.9%, lên 2.620, cho thấy người dùng mới tham gia tích cực. Các chỉ số dài hạn như tổng số người nắm giữ (~4,6 triệu) và TVL (tăng 2% lên 67,1 triệu USD) củng cố xu hướng tăng trưởng hữu cơ dựa trên việc sử dụng thực tế hơn là đầu cơ. Nếu vượt qua ngưỡng kháng cự 0,1161 USD, HBAR có thể hướng tới mức 0,1452 USD.

Hoạt động trên chuỗi của Hedera đã tăng lên đáng kể trong các phiên gần đây. Dữ liệu hiệu suất mạng phản ánh mức độ sử dụng tăng đều, cho thấy sức hút ngày càng tăng vượt ra ngoài các biến động thị trường ngắn hạn.

Biến động giá của token đã phản ứng với sự gia tăng hoạt động này, với HBAR ghi nhận mức tăng 4% trong ngày.

Trên testnet, Giao dịch Mỗi Giây (TPS) gần đây đã tăng lên 44, dựa trên dữ liệu mới nhất. Trong khi đó, TPS trên mainnet đã đạt 100 chỉ ba ngày trước đó.

Tổng hợp lại, những phát triển này chỉ ra sự gia tăng trong việc thử nghiệm của nhà phát triển và giai đoạn đầu của hoạt động tài chính phi tập trung đang hình thành trên mạng lưới Hedera [HBAR].

Tài khoản mới và giao dịch tăng cao

Cùng với sự gia tăng của Giao dịch Mỗi Giây, Hedera đã chứng kiến sự gia tăng đáng kể trong việc tạo tài khoản mới.

Trong 24 giờ qua, số lượng tài khoản mới đã tăng mạnh. Trên thực tế, dữ liệu Xu hướng Hàng ngày cho thấy tổng số tài khoản mới đã tăng lên 2.620, đánh dấu mức tăng 72,9% so với con số trước đó là 1.515.

Quan trọng hơn, các giao dịch liên quan đến những tài khoản mới được tạo này cũng tăng lên. Điều đó cho thấy người dùng mới đang tích cực tham gia vào mạng lưới, thay vì chỉ tham gia và không hoạt động.

Số lượng người nắm giữ và TVL hỗ trợ xu hướng

Các chỉ báo dài hạn tiếp tục có xu hướng đi theo cùng một hướng.

Tổng số người nắm giữ HBAR đã tăng đều đặn theo thời gian và ở mức khoảng 4,6 triệu tại thời điểm đọc gần nhất.

Đồng thời, TVL Mạng lưới Hàng ngày đã tăng 2% trong một ngày, đạt 67,1 triệu USD. Chỉ số trước đó ở mức gần 65,8 triệu USD.

Những biến động này cho thấy vốn tiếp tục chảy dần vào các ứng dụng trên nền tảng Hedera, củng cố sự gia tăng rộng rãi hơn trong mức độ tương tác trên chuỗi.

Biến động giá phản ánh tâm lý được cải thiện

HBAR cũng nổi lên như một trong những token tăng giá đáng chú ý trong ngày sau khi ghi nhận mức tăng giá vừa phải 4%.

Biến động đó phù hợp với sự cải thiện được thấy trong các chỉ số sử dụng trên chuỗi và sự mở rộng tham gia vào mạng lưới.

Mặc dù các biến động giá ngắn hạn có thể vẫn không đồng đều, dữ liệu cơ bản chỉ ra hướng tăng trưởng hữu cơ nhiều hơn là các đợt tăng đột biến mang tính đầu cơ. Hoạt động sử dụng, số lượng người nắm giữ và TVL đều đã tăng lên đồng thời.

Bất chấp Chỉ số Sức mạnh Tương đối Stochastic (Stochastic RSI) bước vào vùng mua quá mức, đà tăng trưởng bền vững vẫn có thể quan trọng. Nếu HBAR có thể vượt qua một cách rõ ràng mức kháng cự 0,1161 USD, bài kiểm tra tăng giá tiếp theo có thể nằm gần mức 0,1452 USD.


Suy nghĩ cuối cùng

  • Dữ liệu gần đây của Hedera cho thấy sự tăng trưởng về mức độ sử dụng, không phải đầu cơ ngắn hạn, đã thúc đẩy đà tăng trưởng mới nhất của nó.
  • Nếu hoạt động tiếp tục chuyển thành mức độ tương tác bền vững, các phản ứng giá có thể diễn ra một cách hữu cơ hơn.

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Questions liées

QHoạt động on-chain của Hedera gần đây thế nào?

AHoạt động on-chain của Hedera đã tăng lên đáng kể, với TPS trên mainnet đạt 100 và số lượng tài khoản mới tăng 72.9% lên 2.620 chỉ trong 24 giờ, cho thấy sự tăng trưởng vượt ra ngoài các biến động thị trường ngắn hạn.

QGiá HBAR đã phản ứng thế nào trước sự gia tăng hoạt động?

AGiá HBAR đã phản ứng tích cực, ghi nhận mức tăng 4% trong ngày, phù hợp với sự cải thiện của các chỉ số sử dụng mạng và sự mở rộng số lượng người tham gia.

QSố lượng người nắm giữ HBAR (holder) và TVL thay đổi ra sao?

ASố lượng người nắm giữ HBAR đã tăng lên ổn định, đạt khoảng 4,6 triệu. Đồng thời, TVL hàng ngày của mạng lưới cũng tăng 2% trong một ngày, lên 67,1 triệu USD, cho thấy dòng vốn tiếp tục chảy vào các ứng dụng trên Hedera.

QĐộng lực tăng giá HBAR được cho là đến từ đâu?

AĐộng lực tăng giá được cho là đến từ sự tăng trưởng hữu cơ trong sử dụng mạng, bao gồm hoạt động giao dịch, số lượng người nắm giữ và TVL cùng tăng, chứ không phải từ các đợt biến động đầu cơ ngắn hạn.

QMục tiêu giá kế tiếp cho HBAR là gì nếu vượt qua ngưỡng kháng cự?

ANếu HBAR có thể vượt qua một cách rõ ràng ngưỡng kháng cự ở mức $0.1161, thì bài kiểm tra tăng giá tiếp theo có thể nằm ở vùng lân cận $0.1452.

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202 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

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Son modèle opérationnel est construit autour de plusieurs caractéristiques clés : Interaction homme-ordinateur semblable à l'humain : Le cadre offre une planification IA avancée, s'efforçant de rendre les interactions avec les ordinateurs plus intuitives. En imitant le comportement humain dans l'exécution des tâches, il promet d'élever l'expérience utilisateur. Mémoire narrative : Utilisée pour tirer parti des expériences de haut niveau, Agent S utilise la mémoire narrative pour suivre les historiques de tâches, améliorant ainsi ses processus de prise de décision. Mémoire épisodique : Cette fonctionnalité fournit aux utilisateurs un accompagnement étape par étape, permettant au cadre d'offrir un soutien contextuel au fur et à mesure que les tâches se déroulent. Support pour OpenACI : Avec la capacité de fonctionner localement, Agent S permet aux utilisateurs de garder le contrôle sur leurs interactions et flux de travail, s'alignant avec l'éthique décentralisée de Web3. Intégration facile avec des API externes : Sa polyvalence et sa compatibilité avec diverses plateformes IA garantissent qu'Agent S peut s'intégrer sans effort dans des écosystèmes technologiques existants, en faisant un choix attrayant pour les développeurs et les organisations. Ces fonctionnalités contribuent collectivement à la position unique d'Agent S dans l'espace crypto, alors qu'il automatise des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que le projet évolue, ses applications potentielles dans Web3 pourraient redéfinir la manière dont les interactions numériques se déroulent. Chronologie d'Agent S Le développement et les jalons d'Agent S peuvent être encapsulés dans une chronologie qui met en évidence ses événements significatifs : 27 septembre 2024 : Le concept d'Agent S a été lancé dans un document de recherche complet intitulé “Un cadre agentique ouvert qui utilise les ordinateurs comme un humain”, présentant les bases du projet. 10 octobre 2024 : Le document de recherche a été rendu publiquement disponible sur arXiv, offrant une exploration approfondie du cadre et de son évaluation de performance basée sur le benchmark OSWorld. 12 octobre 2024 : Une présentation vidéo a été publiée, fournissant un aperçu visuel des capacités et des caractéristiques d'Agent S, engageant davantage les utilisateurs et investisseurs potentiels. Ces jalons dans la chronologie illustrent non seulement les progrès d'Agent S, mais indiquent également son engagement envers la transparence et l'engagement communautaire. Points clés sur Agent S Alors que le cadre Agent S continue d'évoluer, plusieurs attributs clés se distinguent, soulignant sa nature innovante et son potentiel : Cadre innovant : Conçu pour offrir une utilisation intuitive des ordinateurs semblable à l'interaction humaine, Agent S propose une approche nouvelle de l'automatisation des tâches. Interaction autonome : La capacité d'interagir de manière autonome avec les ordinateurs via une interface graphique signifie un bond vers des solutions informatiques plus intelligentes et efficaces. Automatisation des tâches complexes : Avec sa méthodologie robuste, il peut automatiser des tâches complexes en plusieurs étapes, rendant les processus plus rapides et moins sujets aux erreurs. Amélioration continue : Les mécanismes d'apprentissage permettent à Agent S de s'améliorer grâce à ses expériences passées, améliorant continuellement sa performance et son efficacité. 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950 vues totalesPublié le 2025.01.14Mis à jour le 2025.01.14

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