Биткоин - это решение проблемы потери покупательной способности и снижения социальной мобильности

cryptonews.ruPublié le 2025-02-19Dernière mise à jour le 2025-11-20

Биткоин - это решение проблемы потери покупательной способности и снижения социальной мобильности. Однако, по словам Натали Брунелл, журналистки и автора книги «Биткоин для всех», для того, чтобы увидеть истинную ценность биткоина как инструмента сбережений, необходимо понимать коренные экономические проблемы.

Натали Брунелл - иммигрантка в первом поколении; она рассказала, что ее семья приехала в США в поисках экономических возможностей, но финансовый кризис 2008 года негативно повлиял на нее.

«В то время я не понимала, как устроена финансовая система», - сказала Брунелл.

Ей потребовалось больше 10 лет, чтобы понять, что большинство социальных и экономических проблем коренятся в валютной инфляции и неэффективной денежной системе, которая обесценивает деньги. Она сказала:

«До тех пор, пока вы не поймете, как на самом деле работает финансовая система, почему так важно приобретать активы и что такое инфляция, я не думаю, что вы осознаете, что на самом деле происходит по всему миру и почему все рушится».

Рисунок 1. M2 - это показатель предложения долларов США, который продолжал расти после каждого финансового кризиса, что со временем приводило к снижению стоимости доллара. Источник: TradingView.

«Вы не оцениваете то, что потенциально может решить эту проблему, а это, по моему мнению, биткоин», - сказала Брунелл.

Ограничение эмиссии биткоина в 21 000 000 монет и децентрализованный механизм консенсуса по майнингу с доказательством выполнения работы создают дефицит, который аккумулирует экономическую энергию.

Временные предпочтения и социальные последствия валютной инфляции

«Рост цен - это только начало негативных последствий валютной инфляции», - отметила Брунелл.

Инфляция фиатных валют подрывает будущую покупательную способность и стимулирует краткосрочное мышление, создавая негативные социальные последствия.

«Сбережения в жестком денежном стандарте, таком как BTC, способствуют снижению временных предпочтений, позволяя людям больше концентрироваться на будущем, семье, здоровье, создании революционных изобретений, искусстве, накоплении капитала поколений и укреплении сообществ», - добавила Брунелл.

Рисунок 2. Цены на жилье, выраженные в биткоинах, показывают, как владельцы получают выгоду от ограниченного предложения за счет роста покупательной способности с течением времени. Источник: Priced in Bitcoin.

Фиатные валюты, с другой стороны, стимулируют поведение, ориентированное на высокие временные предпочтения, и краткосрочное потребление, поскольку стоимость денег постоянно снижается.

По словам Брунелл, это побуждает держателя тратить фиатные деньги как можно скорее, иначе он рискует потерять их стоимость из-за медленной инфляции.

«После того, как мы отказались от стандарта твердых денег и полностью перешли на фиатные деньги, цифры говорят сами за себя: ухудшается наше психическое здоровье, растет уровень преступности и снижается доступность собственного жилья», - сказала она.

Рисунок 3. Доллар США, напротив, за последние 100 лет потерял большую часть своей покупательной способности. Источник: Chairman.

Суверенные деньги становятся жизненно важным инструментом спасения во времена кризиса

Брунелл рассказала в интервью, что благодаря портативности биткоина он также незаменим для тех, кто спасается от тирании, войны, преследований, экономических трудностей и стихийных бедствий.

«Вы можете взять биткоин с собой куда угодно. Если вам понадобится бежать в чрезвычайной ситуации, вы можете буквально запомнить сид-фразу из 12 или 24 слов и забрать с собой все свое состояние», - сказала она.

Lectures associées

«Vente de...» – Décryptage du plan de Grayscale pour effacer la perte latente de 14 milliards de dollars de Strategy

Pendant un moment, Strategy a été sous le feu des critiques de la communauté, et Zach Pandl, responsable de la recherche chez Grayscale, a récemment ajouté sa voix au débat. Dans un post sur X, il indique que Strategy doit prendre une décision financière cruciale la semaine suivante. Alors que certains anticipent une augmentation du dividende sur ses actions préférentielles STRC pour attirer des investisseurs, Pandl suggère une autre voie : la vente d'environ 3 milliards de dollars de Bitcoin (BTC). Cette vente permettrait de couvrir la plupart des obligations en espèces des deux prochaines années, améliorant ainsi la liquidité et rassurant probablement le marché sur la capacité de l'entreprise à honorer ses dettes à court terme. Cette discussion intervient dans un contexte où Strategy détient 847 363 Bitcoin, d'une valeur de 50,9 milliards de dollars, mais subit également une perte latente d'environ 14 milliards de dollars. Le cours de son action, MSTR, a chuté en dessous de 100 dollars pour la première fois depuis mars 2024. Parallèlement, le ratio cours/réserves de BTC de MicroStrategy a significativement baissé, indiquant que les investisseurs accordent désormais une prime bien moindre à la stratégie de trésorerie en Bitcoin de l'entreprise. Cette baisse simultanée du cours de l'action et du ratio de valorisation signale un effritement de la confiance des investisseurs.

ambcryptoIl y a 14 mins

«Vente de...» – Décryptage du plan de Grayscale pour effacer la perte latente de 14 milliards de dollars de Strategy

ambcryptoIl y a 14 mins

Dwarkesh Patel : La prochaine génération d'IA pourrait provenir du "travail"

Dwarkesh Patel, célèbre podcasteur tech de la Silicon Valley, s'interroge sur le prochain paradigme d'entraînement de l'IA. Il identifie le RLVR (Reinforcement Learning with Verifiable Rewards), efficace pour les tâches "grindables" comme le code ou les mathématiques (vérifiables et reproductibles à grande échelle), comme une étape clé. Cependant, il souligne ses limites pour les tâches complexes du monde réel (entreprendre, plaider en justice, gagner une élection), où les environnements sont non stationnaires, non réinitialisables et à rétroaction lente. L'enjeu principal, selon lui, est le "learning back to the weights" : apprendre à comprimer de manière efficace l'expérience acquise lors du déploiement réel en modifications durables des poids du modèle, au-delà de l'apprentissage contextuel temporaire. Il évoque deux pistes prometteuses : 1. **L'OPSD (On-Policy Self-Distillation)** : distiller les connaissances d'un modèle "expérimenté" ayant appris en contexte vers le modèle de base. 2. **Le "Dreaming"** : la capacité de l'agent à construire ses propres environnements simulés à partir d'observations réelles pour s'y entraîner de manière intensive. À terme, le futur paradigme d'entraînement pourrait combiner une phase préalable de RLVR pour des compétences agentiques de base, puis une phase continue d'apprentissage à partir de l'expérience réelle accumulée après le déploiement. L'avancée de l'IA reposerait ainsi moins sur des données humaines préexistantes que sur l'expérience autonome acquise en accomplissant des tâches authentiques.

marsbitIl y a 24 mins

Dwarkesh Patel : La prochaine génération d'IA pourrait provenir du "travail"

marsbitIl y a 24 mins

Trading

Spot
活动图片