Block Inc. запускает выкуп акций на 5 млрд$ и делает ставку на биткоин

cryptonews.ruPublié le 2025-03-19Dernière mise à jour le 2025-11-20

Акции компании Block, Inc. (ранее Square) выросли почти на 9% после анонса новой трехлетней стратегии. Руководство планирует достичь валовой прибыли в размере 15,8 млрд$ к 2028 году. Кроме того, компания объявила о программе обратного выкупа акций на 5 млрд$. Это подчеркивает уверенность менеджмента в прибыльности бизнеса.

Новые планы были представлены на Дне инвестора в 2025 году. Они ознаменовали стратегический сдвиг. Компания под руководством Джека Дорси фокусируется на потребительских сервисах, инструментах на базе искусственного интеллекта (ИИ) и развитии биткоин-инфраструктуры.

Новые финансовые ориентиры и выкуп акций

Block представила дорожную карту, которая предполагает рост валовой прибыли в среднем на 15% ежегодно до 2028 года.

Компания ожидает, что скорректированный операционный доход будет увеличиваться примерно на 30% в год. К 2028 году он должен достичь 4,6 млрд$. Скорректированная прибыль на акцию (EPS) также должна расти более чем на 30%, составив 5,50$ в 2028 году.

Руководство Block поставило цель достичь бенчмарка «Правило 40» уже в 2026 году. Этот показатель, который объединяет рост выручки и маржу прибыли, является ключевым для финтех-компаний. Общая сумма, доступная для выкупа акций, теперь составляет около 6,1 млрд$. Это мощный сигнал о потенциале генерации денежных средств.

Недавние результаты закладывают платформу для роста

Компания Block представила неоднозначные результаты за третий квартал: прибыль и выручка немного не совпали с ожиданиями аналитиков. Однако валовая прибыль выросла на 18,3 %, в основном за счет увеличения на 24,3 % показателя Cash App. Square также внесла свой вклад, увеличив валовую прибыль на 9,2 %.

Локомотивом роста остается Cash App. Его валовая прибыль увеличилась на 24.3%. Число ежемесячных активных пользователей достигло 58 млн. Прибыль на одного пользователя выросла на 25.3%.

Доход от подписок и услуг увеличился на 22.6%. Это говорит о стабильных и здоровых потоках регулярного дохода. Однако выручка, связанная с биткоином, за отчетный период снизилась на 19%.

Стратегические инициативы расширяют сферу деятельности Block

Бизнес-стратегия Block предусматривает снижение зависимости от традиционных POS-операций. В нее включено развитие всех брендов: Square, Cash App, Afterpay (сервис «купи сейчас – плати потом»), TIDAL (музыкальный стриминг), Bitkey (биткоин-кошельки) и Proto (продукты для майнинга биткоина).

В октябре компания запустила «Square Bitcoin». Это позволяет более чем 4 млн американских продавцов принимать и управлять биткоином через существующие системы Square. Продавцы могут принимать биткоин при оформлении заказа и конвертировать до 50% дневной выручки в актив.

Программа биткоин-платежей была запущена с нулевой комиссией на один год. Пилотная программа 2024 года показала интерес ритейлеров: торговцы накопили 142 биткоина.

Компания также внедряет инструменты искусственного интеллекта для продавцов. Менеджмент подчеркнул, что эти усилия должны снизить конкурентное давление со стороны PayPal и Stripe.

Операционный директор Амрита Ахуджа отметила фокус Block на масштабировании и долгосрочной ценности. Руководство выразило уверенность в инновациях. С момента IPO в 2015 году Block трансформировалась из поставщика кард-ридеров в диверсифицированного финтех-гиганта.

10 years ago today we IPO’d…we’ve always been about the neighborhood. https://t.co/0Hq4e0QM2L pic.twitter.com/DQDotT0DOZ

— Block Investor Relations (@BlockIR) November 20, 2025

Новые планы призваны обеспечить устойчивый рост и расширение маржи до 2028 года за счет развития криптоинфраструктуры и ИИ-сервисов.

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Ces deux dernières années, les modèles de génération vidéo par IA (comme Sora, Veo, Kling) ont connu une évolution fulgurante, produisant des séquences réalistes et complexes. En parallèle, la détection de ces contenus synthétiques accuse un retard préoccupant, alors que les vidéos truquées prolifèrent sur les réseaux sociaux, semant la confusion et la désinformation. Face à cette urgence, une étude récemment publiée propose une refonte complète de l'objectif de détection. Il ne s'agit plus simplement de classer une vidéo comme "vraie" ou "fausse", mais de procéder à une **vérification de la fidélité factuelle** : vérifier si le contenu (qui, quand, où, quoi) est cohérent avec la réalité, tant au niveau perceptif que cognitif, et s'il respecte les lois physiques et les connaissances du monde. L'étude catégorise les vidéos générées par IA en trois paradigmes : 1. **Manipulation locale (LMV)** : Altération d'une partie d'une vidéo réelle (deepfake). 2. **Édition audio-visuelle (AVE)** : Modification des relations entre le son et l'image (synchronisation labiale, doublage). 3. **Synthèse générative complète (GVS)** : Génération de bout en bout à partir de texte ou d'images (modèles de type "simulateur de monde"). Pour relever ce défi, les auteurs proposent un cadre de détection à **double perspective (visuelle et langagière)** organisé en quatre couches progressives : * **Couche 1 - Indices visuels bas-niveau** : Analyse des artefacts, du bruit, des signaux physiologiques. * **Couche 2 - Cohérence spatio-temporelle** : Vérification de la fluidité des mouvements et de la continuité physique. * **Couche 3 - Cohérence multimodale** : Vérification de l'alignement entre l'image, le son et les sous-titres. * **Couche 4 - Raisonnement guidé par le langage** : Évaluation de la conformité du contenu avec les faits, la logique et les connaissances du monde réel. L'évolution montre un glissement des méthodes de détection des couches basses (visuelles) vers les couches hautes (langagières et raisonnées), à mesure que les vidéos synthétiques deviennent plus parfaites en apparence. Pour être crédible et utile, un système de détection futur doit évoluer vers un processus **dynamique, traçable et explicable**. Il doit fournir des preuves structurées, combiner les perspectives visuelle et langagière, et fonctionner de manière robuste face à la diversité des modèles de génération et aux transformations des plates-formes. Ce défi nécessitera une collaboration interdisciplinaire entre la vision par ordinateur, le traitement du langage et la modélisation du monde.

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