火星早报 | 美国政府「停摆」持续，稳定币年交易额达46万亿美元，是PayPal的20倍

marsbitPublié le 2025-10-22Dernière mise à jour le 2025-10-23

美国政府「停摆」持续，参议院第12次否决临时拨款法案

10 月 23 日，当地时间 10 月 22 日，美国参议院未能通过共和党提出的临时拨款法案，政府「停摆」僵局仍在持续。 据悉，这是近期在美国政府「停摆」之后，参议院第 12 次投票否决了该临时拨款法案。由于美国共和、民主两党在医保相关福利支出等核心议题上分歧巨大，国会参议院未能在 9 月 30 日上一财年结束前通过新的临时拨款法案，导致联邦政府维持正常运转的资金耗尽，于 10 月 1 日起「停摆」。

某100%胜率交易员清仓止盈1.1亿美元BTC空单

10 月 23 日，据链上分析师 Ai 姨（@ai_9684xtpa）监测，「100% 胜率神秘巨鲸」已在一小时前清仓止盈，最终获利 83.5 万美元，过去半个月 8 次杠杆胜率 100%。 其今晨一度将 BTC 空单加仓至 1018.75 枚（约 1.1 亿美元），随后在 7 点分批平仓。

a16z：稳定币年交易额达46万亿美元，是PayPal的20倍

10 月 23 日，a16z 发布的《State of Crypto 2025》报告指出，加密市场仍在扩张，并呈现「价格—开发者—用户」的循环反馈特征。加密使用具有全球性，但链上活动增长最快的区域来自发展中国家；开发者最活跃在以太坊（含 L2）、Solana、比特币等多链生态。此外，稳定币已成为广泛讨论的话题，其年交易额达 46 万亿美元，是 PayPal 的 20 倍，Visa 的 3 倍。

比特币回升突破10.8万美元

10 月 23 日，据 行情数据，比特币回升突破 10.8 万美元，现报价 108,326 美元，24 小时跌幅收窄至 0.06%。

Meteora 创始人被指控涉嫌利用名人形象操纵加密代币

据 Decrypt 报道，一项集体诉讼指控 Meteora 创始人 Benjamin Chow 为加密货币骗局的核心策划者，非法利用美国前第一夫人 Melania Trump 和阿根廷总统 Javier Milei 的形象作为"诈骗代币"宣传道具。涉案的 MELANIA 和 LIBRA 代币在推出后迅速升值，随后暴跌。法律文件引用 Telegram 截图显示，Chow 与 Hayden Davis 及 Kelsier Ventures 合作，通过"拉高出货"手法操纵至少 15 种代币。尽管法院对诉讼前景持怀疑态度，已解冻与 LIBRA 代币相关的 5760 万美元 USDC 资金。

Hyperliquid Strategies 提交 S-1 文件，拟募资最高 10 亿美元或用于购入 HYPE 代币

Hyperliquid Strategies Inc. 向美国证券交易委员会提交 S-1 注册声明，拟在完成与 Sonnet BioTherapeutics Holdings 和 Rorschach I LLC 的双重合并交易后，通过与 Chardan Capital Markets 签署的承诺股权融资协议（Facility），发行最多 1.6 亿股普通股，融资最多 10 亿美元。募集资金将用于一般企业用途，包括可能购买 HYPE Token。

数据：过去 24 小时全网爆仓 5.31 亿美元，多单爆仓 4.02 亿美元，空单爆仓 1.29 亿美元

据 Coinglass 数据，过去 24 小时全网爆仓 5.31 亿美元，多单爆仓 4.02 亿美元，空单爆仓 1.29 亿美元。其中比特币多单爆仓 8,679.47 万美元，比特币空单爆仓 2,505.6 万美元，以太坊多单爆仓 1.13 亿美元，以太坊空单爆仓 4,968.23 万美元。此外，最近 24 小时，全球共有 151,206 人被爆仓，最大单笔爆仓单发生在 Hyperliquid - BTC-USD 价值 1397.22 万美元。

特斯拉2025年第三季度财报显示其比特币持仓为公司带来了8000万美元的利润

10月23日，特斯拉（Tesla）近日公布了2025年第三季度财报，显示其比特币持仓为公司带来了8000万美元的利润。截至9月30日，特斯拉持有11,509枚比特币，市值约为13.15亿美元。尽管在第三季度未对比特币持仓进行任何调整，但比特币价格的上涨使得公司实现了这一收益。在整体财务表现方面，特斯拉第三季度营收达到281亿美元，超过分析师预期的263.6亿美元。然而，调整后每股收益（EPS）为0.50美元，略低于市场预期的0.54美元。根据新的美国财务会计准则（FASB），特斯拉需每季度确认比特币的盈亏，这意味着公司需将持有的数字资产按最低市值计价。

在盘后交易中，特斯拉股价小幅下跌至434美元。

加密行业领袖与美国两党讨论市场结构法案推迟原因

十几位加密行业领袖于 10 月 23 日与美国两党领导人进行了近三个小时的会面，讨论的核心是加密市场结构法案，该法案旨在确立对该行业的监管，原定于 10 月下旬进行审议，但因持续的政府停摆而推迟。参会人士表示，议员们在与民主党人的会谈中询问了非法金融和去中心化金融相关问题，而在与共和党议员的会谈中则表达了对该行业和法案的支持。

比特币的“黄金时刻”还未到来：ETF 买盘只是序章

文章分析了比特币价格停滞的两大疑问，指出央行购金是金价上涨主因，而比特币因缺乏央行支持未能跟随。同时，ETF和企业买入虽多，但价格敏感投资者抛售导致价格平稳。

100美元勇闯预测市场和Meme，哪一种机会更大？

文章比较了预测市场和Pumpfun平台上的Memecoin交易，分析了两种市场的机制、可访问性、风险与回报，并探讨了小额资本（100美元）在不同市场中的策略应用。预测市场基于信息决策和群体智慧，而Memecoin交易则依赖炒作和运气。

RIVER 暴涨 100% 的背后：它如何将“空投抛压”变成了一个“看涨期权”市场？

RIVER代币价格暴涨至9美元新高，背后驱动因素是动态空投转换机制，而非传统空投或DeFi协议投机。该机制通过时间兑换曲线递延抛压，为项目赢得早期无砸盘环境。

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Apple supprime l'application contrefaite DefiLlama après plusieurs mois de plaintes

Apple a supprimé de l'App Store une application contrefaite se faisant passer pour la plateforme d'analyse DeFiLlama. Le fondateur du service, 0xngmi, a déclaré qu'Apple avait ignoré pendant plusieurs mois ses plaintes pour violation de marque et ses demandes de retrait. Pour prouver la fraude, il a dû télécharger lui-même l'application frauduleuse, déposer une petite somme sur un portefeuille et laisser les pirates voler les fonds. Il a expliqué avoir agi ainsi, bien que cela soit "fou", pour protéger les utilisateurs de cette fausse application qui volait les phrases seed. Suite à cet incident, l'équipe de DeFiLlama a décidé de reporter le lancement de son application officielle jusqu'à ce que toutes les versions frauduleuses aient disparu, afin d'éviter toute confusion. 0xngmi rend cette affaire publique pour avertir d'autres équipes crypto de ne pas perdre de temps comme la sienne.

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À la veille de son introduction en bourse, OpenAI secoué par de profondes turbulences internes

À l'approche de son introduction en bourse, OpenAI connaît une importante instabilité managériale. En une semaine, l'entreprise a perdu son directeur des opérations Brad Lightcap (8 ans dans l'entreprise) et sa directrice des revenus Denise Dresser (en poste depuis seulement 8 mois), remplacée par Dali Rajic. Ces départs s'inscrivent dans une série : depuis début 2026, au moins 10 cadres supérieurs ont quitté la société. Ces turbulences surviennent deux mois après le dépôt confidentiel du document S-1 auprès de la SEC et semblent liées à une restructuration en vue de l'IPO. Selon le CFO Sarah Friar, l'activité entreprise, désormais majoritaire dans les revenus, croît plus vite que prévu. Les revenus annualisés atteindraient 400 milliards de dollars, poussant OpenAI à se recentrer sur ChatGPT et la concurrence avec Anthropic (470 milliards de dollars de revenus annualisés). Parallèlement, des équipes clés liées à la sécurité et à l'éthique ont été démantelées ou intégrées à d'autres services, comme l'équipe "Preparedness" chargée des risques catastrophiques. Des membres historiques quittent aussi l'entreprise, comme le vétéran de 10 ans Scott Gray, contributeur majeur aux lois d'échelle ("Scaling Laws"). Cette transformation organisationnelle, visant à créer une entreprise plus commerciale, soulève des questions sur la gouvernance, la sécurité à long terme et la rétention des talents fondateurs à l'aube de son entrée en bourse, potentiellement reportée à 2025.

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Un jeune homme de 95 ans à Hangzhou achète un château dans la Silicon Valley pour 500 millions

Un jeune homme de 31 ans, originaire de Hangzhou, a récemment acquis la propriété la plus chère de la région de la Baie de San Francisco cette année pour 70 millions de dollars (environ 500 millions de RMB). L'acheteur, Wu Yuhuai (Tony Wu), est un co-fondateur de xAI, l'entreprise d'IA de Elon Musk. Né en 1995, Wu est un expert en apprentissage automatique, spécialisé dans le développement de modèles de raisonnement. Après un doctorat à l'Université de Toronto et des recherches postdoctorales à Stanford, il a rejoint xAI en 2023, jouant un rôle clé dans le développement de Grok 3. Il a quitté l'entreprise en février de cette année. Cette transaction immobilière spectaculaire suit de près la fusion de xAI avec SpaceX et leur introduction en bourse record, qui a généré d'immenses gains pour les premiers employés et investisseurs. La propriété, située à Hillsborough, s'étend sur 12 acres et comprend un manoir principal, une maison d'hôtes, un court de tennis, un terrain de golf et un théâtre en plein air. L'acquisition a été réalisée via une société écran, mais plusieurs indices pointent vers Wu. Il avait déjà acheté une autre propriété de luxe dans la région en 2025. Cette acquisition reflète la création de richesse rapide au sein de l'élite de l'IA en Silicon Valley, contribuant à la flambée des prix de l'immobilier dans la région.

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Les IA peuvent aussi "éprouver des émotions" ! Une nouvelle étude de l'USTC montre que la perplexité et l'anxiété améliorent les performances des IA

L'IA peut-elle être influencée par ses « émotions » ? Une étude récente menée par l'Université des Sciences et Technologies de Chine, Oxford et d'autres institutions montre que permettre à l'IA de reconnaître ses états émotionnels internes et d'agir en conséquence améliore significativement ses performances. Les chercheurs ont découvert que les grands modèles de langage (LLM) possèdent des représentations computationnelles correspondant à des étiquettes émotionnelles humaines, telles que la curiosité, le désir, l'optimisme, la confusion, la tension et l'irritation. En utilisant ces vecteurs émotionnels pour guider le choix des compétences (méthode EMOTION2SKILL), l'agent IA a développé des associations cohérentes entre état émotionnel et action. Par exemple, lors d'une tâche de shopping en ligne, un agent « curieux et désireux » effectuait des recherches, tandis qu'un agent « confus et tendu » reformulait sa requête. Contrairement à l'approche traditionnelle qui vise à supprimer les erreurs, cette recherche démontre que les « mauvaises émotions » comme la confusion ou la frustration servent de signaux métacognitifs utiles. Elles indiquent un décalage entre la stratégie actuelle et l'environnement, déclenchant des mécanismes de correction proactifs avant même qu'une erreur ne se produise. Dans des tâches domestiques complexes et sujettes aux échecs, comme « chauffer un objet » ou « ramasser deux objets », cette méthode a permis d'augmenter le taux de réussite de manière spectaculaire (par exemple, de 9.6% à 56.9% pour le chauffage). Parallèlement, une recherche de l'Université de Tianjin intègre les émotions dans un « modèle mondial » (Large Emotional World Model, LEWM) pour prédire les états futurs de l'environnement. Leurs résultats montrent que retirer les données émotionnelles dégrade les performances, y compris dans des tâches de raisonnement logique apparemment non liées. Ces études s'appuient sur des travaux antérieurs, comme ceux d'Anthropic, qui ont identifié des directions émotionnelles précises dans les activations internes des LLM. L'état émotionnel de l'IA évolue ainsi d'un sujet d'observation philosophique vers un signal fonctionnel exploitable pour améliorer la robustesse et les capacités des systèmes d'intelligence artificielle.

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Analyse des cas d'utilisation réels des stablecoins et des opportunités régionales

L'analyse des données de paiements géographiques d'Allium, portant sur 152 milliards de dollars de transactions identifiées par pays, révèle les principales tendances d'utilisation des stablecoins. Premièrement, les transactions domestiques (62.6% du volume) dominent, notamment en Turquie, Corée du Sud, Mexique, Indonésie et États-Unis. Cela démontre une forte utilisation locale pour les paiements, le trading et l'épargne en dollars, surpassant souvent le cas d'usage des transferts transfrontaliers. Deuxièmement, 73% du volume total reste dans la région d'origine de l'expéditeur. L'Asie-Pacifique présente la plus forte concentration régionale (79.5%). Les corridors intra-asiatiques, comme Taïwan-Indonésie et Indonésie-Corée du Sud, présentent déjà des volumes significatifs. L'Asie-Pacifique est le marché principal, générant 41% des envois et 41.6% du volume domestique mondial, avec un afflux net notable. L'Indonésie, Singapour et la Corée du Sud enregistrent les plus fortes entrées nettes. Les plus grands corridors transfrontaliers impliquent fréquemment l'Indonésie. En conclusion, pour les institutions, les opportunités les plus tangibles résident dans les services de règlement domestiques et dans le développement d'infrastructures de paiement pour les corridors transfrontaliers au sein de la région Asie-Pacifique.

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