Crypto Victim Loses $209K in WBTC and tBTC in Phishing Scam

TheCryptoTimesPublié le 2025-10-14Dernière mise à jour le 2025-10-14

A crypto user lost a total of $209,816 worth of WBTC and tBTC after signing malicious “permit” and “increaseApproval” signatures, according to Scam Sniffer. The victim, identified as 0x4a..a27f, fell prey to a phishing scam executed by addresses 0x62..D0Ca, 0x72..1A1, and 0xaF1..8094.

As per Scam Sniffer’s X thread, the victim signed “permit” and “increaseApproval” requests that let third-party contracts access their tokens without a direct transaction. Scammers took advantage of this feature by disguising malicious requests as normal approvals.

“Double-check all signature requests and never rush into signing transactions,” the thread advised. Besides individual vigilance, users must adopt tools to detect suspicious links or dApps.

Scam Sniffer’s September 2025 report shows crypto scams cost $11.78 million, slightly less than August, but the number of victims grew to 15,513. Most attacks still use fake “permit” signatures. One person even lost $6.5 million that month by signing several fraudulent requests.

New tools to fight phishing

The Security Alliance (SEAL) launched a new tool called the Verifiable Phishing Reporter to fight advanced online scams. It lets security experts see scam websites exactly as victims do, making it easier to spot real threats. The tool uses verification technology to confirm reports are genuine and prevent scammers from hiding or altering harmful content.

This incident echoes earlier large-scale scams, like the $6 billion Bitcoin Ponzi scheme run by Qian Zhimin, where thousands of Chinese investors were defrauded. Authorities managed to seize 61,000 Bitcoin valued at $7.4 billion, but identifying the true owners has turned the recovery of the stolen cryptocurrency into a big challenge. 

Also Read: Citi to Launch Institutional Crypto Custody Platform in 2026


Mobile Only Image

Lectures associées

Fournisseurs devenus actionnaires : les trois géants de la mémoire unissent leurs forces pour investir dans Anthropic, la structure de pouvoir de la chaîne d'approvisionnement de l'IA est en cours de restructuration

Pour la première fois, les trois principaux fabricants mondiaux de mémoire HBM - Micron, Samsung et SK hynix - sont apparus conjointement sur la liste des investisseurs d'une startup d'IA, Anthropic. Cette dernière a annoncé une levée de fonds de 65 milliards de dollars (série H), portant sa valorisation à 965 milliards et en faisant l'entreprise d'IA la plus valorisée au monde, devant OpenAI. Cette alliance inédite entre concurrents directs dépasse la logique financière. Dans un contexte de pénurie sévère et prolongée de HBM, composant clé pour l'entraînement des modèles d'IA, Anthropic sécurise ainsi son approvisionnement stratégique en créant une communauté d'intérêts avec ses fournisseurs. Officiellement qualifiés de "partenaires infrastructurels stratégiques", les trois géants du stockage voient dans cet investissement un moyen d'influencer l'évolution future des spécifications matérielles et de diversifier leurs débouchés face à la domination de Nvidia. Cet événement s'inscrit dans une tendance plus large de restructuration de la chaîne d'approvisionnement de l'IA. Le centre de gravité des investissements se déplace des capacités des modèles vers le contrôle de l'infrastructure sous-jacente (calcul, mémoire, énergie). La compétition ne se joue plus seulement sur la qualité des modèles, mais sur la maîtrise d'une chaîne d'approvisionnement complète et sécurisée. L'entrée au capital d'Anthropic par ses fournisseurs illustre comment l'IA, devenue infrastructure critique, redéfinit en profondeur les relations stratégiques au sein de son écosystème industriel.

marsbitIl y a 1 h

Fournisseurs devenus actionnaires : les trois géants de la mémoire unissent leurs forces pour investir dans Anthropic, la structure de pouvoir de la chaîne d'approvisionnement de l'IA est en cours de restructuration

marsbitIl y a 1 h

La philosophie d'investissement de Gavin Baker, investisseur précoce de Nvidia : Investir dans les goulots d'étranglement des infrastructures IA et se couvrir contre le risque du marché global

Le podcast explore la philosophie d'investissement de Gavin Baker, fondateur d'Atreides Management et investisseur de longue date dans Nvidia et Cerebras. Sa thèse centrale est que l'IA n'est pas une bulle, mais un super-cycle d'infrastructure piloté par des contraintes physiques : l'électricité, les plaquettes de silicium (wafers) et la puissance de calcul (token generation). Les opportunités de rendement excédentaire se situeraient non pas dans les modèles de langage grand public, mais dans les "vendeurs de pelles" (picks and shovels) : interconnexion des GPU, mémoire, puces d'inférence, procédés de fabrication avancés et alimentation électrique. Son portefeuille reflète cette vision : il investit de manière concentrée dans des actifs liés aux goulets d'étranglement physiques de l'IA (comme Astera Labs, Micron, Cerebras, Positron) tout en se couvrant contre un repli général du marché via des options de vente (puts) sur le QQQ. Il soutient que ce cycle diffère de la bulle internet des années 2000 car il est financé par les flux de trésorerie des grandes entreprises technologiques (Google, Amazon, Microsoft, Meta) et non par l'endettement. De plus, des contraintes d'offre strictes chez des acteurs comme TSMC, ASML ou dans le secteur de l'énergie empêchent une expansion excessive et rapide, limitant ainsi le risque de formation d'une bulle spéculative. Baker identifie quatre axes d'investissement principaux : les petits modèles de langage verticalisés, les infrastructures souveraines à déploiement rapide, l'optimisation des performances par watt (coût par token) et l'intersection énergie/espace (calcul en orbite). En résumé, sa stratégie consiste à "être long sur les goulets d'étranglement de l'infrastructure IA et court sur le risque de marché général".

marsbitIl y a 2 h

La philosophie d'investissement de Gavin Baker, investisseur précoce de Nvidia : Investir dans les goulots d'étranglement des infrastructures IA et se couvrir contre le risque du marché global

marsbitIl y a 2 h

Apple réinvente la compression d'images avec l'IA : La même qualité pour des fichiers trois fois plus petits

La compression d’image entre dans une nouvelle ère avec l’arrivée de l’IA. En février 2025, le groupe JPEG a officiellement lancé JPEG AI, le premier standard international de codage d’images basé sur l’apprentissage automatique. Toutefois, même cette avancée reste éloignée de la « compression perceptuelle », qui optimise l’expérience visuelle humaine plutôt que des indicateurs mathématiques comme le PSNR. Apple répond à ce défi avec PICO (Perceptual Image Codec), un codec conçu pour plaire à l’œil humain. Il résout trois problèmes clés : 1. **Vitesse** : grâce à un modèle de contexte « one-shot », il évite la lenteur de l’encodage autorégressif classique. 2. **Hallucinations** : une fonction de perte dédiée (TextFidelityLoss) préserve la précision du texte, réduisant de moitié les erreurs dans ces zones. 3. **Artefacts** : une perte spécifique (TilingArtifactLoss) supprime les différences de couleur entre les blocs d’image. Lors d’un test subjectif à grande échelle, PICO a réduit la taille des fichiers de 30 à 43 % par rapport aux codecs comme AV1, VVC ou JPEG AI, à qualité visuelle équivalente. Sur un iPhone 17 Pro Max, il code une photo 12 MP en 230 ms et la décode en 150 ms. Bien que moins efficace sur les images synthétiques (dessins, schémas), PICO marque un tournant en priorisant systématiquement la perception humaine, ouvrant la voie à une compression plus intelligente et intégrée dans nos appareils.

marsbitIl y a 2 h

Apple réinvente la compression d'images avec l'IA : La même qualité pour des fichiers trois fois plus petits

marsbitIl y a 2 h

Le leader des grands modèles de Shanghai lance son introduction en bourse sur le marché A

L'entreprise leader des grands modèles d'IA à Shanghai, MiniMax, a déposé le 29 mai un dossier de préparation à l'introduction en bourse auprès de la CSRC, visant une entrée sur le marché A, avec Citic Securities comme conseiller. Elle concourt ainsi avec Zhipu AI pour devenir la première entreprise de grands modèles cotée sur le marché A. MiniMax, fondée en janvier 2022 et déjà cotée à Hong Kong depuis janvier de cette année, a vu son cours s'envoler de 409,09% depuis son introduction, atteignant une capitalisation d'environ 227,5 milliards de yuans. Elle intégrera l'indice Hang Seng Tech à partir du 8 juin. Cette performance s'appuie sur des données financières solides. L'entreprise a annoncé un taux de croissance de son revenu annuel récurrent (ARR) supérieur à 100% sur les deux derniers mois. Son ARR dépasse désormais 300 millions de dollars. Pour l'exercice 2025, son chiffre d'affaires s'est élevé à environ 535 millions de yuans, avec une marge brute améliorée à 25,4%, bien qu'elle ait enregistré une perte nette ajustée d'environ 1,69 milliard de yuans. Sur le plan des produits, MiniMax a lancé plusieurs versions de son modèle phare (M2.5, M2.6, M2.7) et a annoncé la prochaine sortie de MiniMax-M3. Cette nouvelle version utilise un mécanisme d'attention éparse propriétaire (MiniMax Sparse Attention) permettant des gains significatifs de vitesse de traitement. L'entreprise propose également Mavis, un produit Agent amélioré. Dans un contexte de concurrence intense et d'investissements élevés en puissance de calcul, les principaux acteurs chinois des grands modèles, tels que MiniMax, Zhipu AI, Moonshot AI et Stepfun, accélèrent leurs démarches d'introduction en bourse pour diversifier leurs sources de financement.

marsbitIl y a 3 h

Le leader des grands modèles de Shanghai lance son introduction en bourse sur le marché A

marsbitIl y a 3 h

Trading

Spot
Futures
活动图片