Криптоаналитики спорят: это начало медвежьего рынка или просто коррекция?

cryptonews.ruPublié le 2025-09-26Dernière mise à jour le 2025-09-26

Общая капитализация криптовалютного рынка снизилась на 6,9% за последнюю неделю, свидетельствуют данные TradingView. Большинство монет оказались в красной зоне после решения Федеральной резервной системы о снижении процентной ставки на прошлой неделе.

1-недельный график капитализации криптовалютного рынка. Источник: TradingView

Среди топ-10 монет Solana показала самое резкое падение — минус 20%. Биткоин и Ethereum также значительно просели, опустившись ниже ключевых уровней поддержки $110 000 и $4 000 соответственно.

Предостережения от скептиков

Резкая распродажа привлекла внимание давнего критика криптовалют Питера Шиффа (Peter Schiff), который отметил рост серебра на фоне падения биткоина. Он указал, что пока BTC снижался, серебро подскочило почти на 3%.

«Я всегда думал, что именно золото проколет пузырь биткоина. Похоже, это может сделать серебро», — заявил Шифф.

Экономист также обратил внимание на падение Ethereum ниже $4 000, утверждая, что это официально переводит альткоин в медвежий рынок. Он предсказал, что биткоин может вскоре пойти по тому же пути.

«Мы вступаем не просто в очередную криптозиму, за которой последует весна. Готовьтесь к криптовалютному ледниковому периоду. У вас есть золото?» — добавил он.

Хотя прогноз Шиффа откровенно негативен, другие аналитики также отмечают тревожные сигналы. xTrends обратил внимание, что исторически крупные падения часто совпадают с циклами снижения ставок Федрезервом.

«За последние три десятилетия каждый серьезный медвежий рынок начинался примерно в то время, когда ФРС начинала снижать ставки», — отметил он.


1-недельный график S&P 500. Аналитика: xTrends

Технические индикаторы

Аналитик PlanC обратил внимание на базовую стоимость краткосрочных держателей (STH Cost Basis) биткоина, которая в настоящее время составляет $111 500. Этот сетевой показатель отражает среднюю цену, по которой недавние покупатели приобрели свои монеты, и обычно рассматривается как разделительная линия между бычьими и медвежьими рынками.

«Во время бычьего рынка цена должна оставаться выше базовой стоимости краткосрочных держателей большую часть времени, с лишь краткими падениями ниже нее и быстрым восстановлением. Если эта стоимость действует как постоянное сопротивление — когда цена опускается ниже нее и неоднократно получает откат — это признак медвежьего рынка», — пояснил аналитик.

График биткоина и базовая стоимость краткосрочных держателей. Источник: PlanC

В настоящее время BTC находится ниже этого ориентира. Если восстановления не произойдет, это будет указывать на начало медвежьего рынка.

Альтернативный взгляд: ловушка для медведей

В то же время другие аналитики утверждают, что падение представляет собой медвежью ловушку — временная коррекция, которая выглядит как начало более глубокого снижения, но вместо этого предшествует росту.

NoName уверен, что рынок все еще находится в середине цикла, а не приближается к его завершению. Это оставляет место для финальной фазы эйфории и новых исторических максимумов.

По его словам, несколько сигналов обычно указывают на приближение пика цикла. Среди них движение показателя MVRV-Z в зону 3–4, резкое падение ликвидности на биржах по мере перевода монет в холодные кошельки, значительно положительные ставки финансирования и достижение индексом страха и жадности уровня «крайняя жадность».

«Что делает циклы такими похожими? Все они повторяют одну и ту же структуру: 9–12 месяцев роста, коррекция в середине цикла, которая выглядит как конец тренда, затем финальный памп, ведущий к массовой эйфории», — написал он.

Джо Консорти (Joe Consorti) отметил, что биткоин поглощает предложение на ключевом психологическом уровне. Он предположил, что как только продажи со стороны долгосрочных держателей ослабнут, а институциональный спрос сохранится, вероятность сильного прорыва возрастет.

«С учетом того, что долгосрочные держатели сокращают продажи, а также устойчивого институционального спроса, благоприятной сезонности и дружественной политики ФРС, следует ожидать еще одного взрывного роста в четвертом квартале», — спрогнозировал Консорти.

Lectures associées

Claude est accusé d’être devenu bête sur tout le web, Anthropic lève le voile : ce n’est pas le modèle qui vous trahit

Le titre «Tout le monde accuse Claude d’être devenu bête, Anthropic révèle la vérité : ce n’est pas le modèle le problème» résume un malentendu répandu parmi les utilisateurs de Claude Code. Beaucoup pensent qu’un modèle plus grand signifie nécessairement une IA plus intelligente, ce qui les pousse à choisir des versions plus coûteuses comme Fable. Cependant, Anthropic a récemment clarifié cette confusion en expliquant la différence cruciale entre deux paramètres : le choix du modèle (Model) et le niveau d’effort (Effort). Le modèle détermine les capacités «gelées» de l’IA, basées sur des poids fixes acquis lors de l’entraînement. Il définit ce que l’IA sait ou ne sait pas faire. En revanche, le paramètre Effort contrôle l’«attitude» de Claude : à quel point il explore les fichiers, exécute des tests, vérifie ses réponses et persévère dans des tâches complexes. Un Effort élevé génère jusqu’à 7 fois plus de tokens qu’un Effort faible, car l’IA effectue plus de travail de fond. En mars, un changement par défaut du niveau d’Effort de «high» à «medium» a causé une impression généralisée que Claude était soudainement «devenu stupide», déclenchant des critiques sur GitHub. Anthropic a ensuite rétabli le paramètre par défaut et a souligné que, souvent, un modèle plus petit avec un Effort élevé peut surpasser un grand modèle avec un Effort faible. La clé est de diagnostiquer les erreurs : si Claude manque de persévérance (ne lit pas les fichiers, abandonne trop tôt), il faut augmenter l’Effort. S’il manque de connaissances malgré un contexte adéquat, il faut changer de modèle. Anthropic compare ainsi les modèles : Sonnet est un généraliste minutieux, Opus un expert rapide, et Fable un spécialiste pour les problèmes les plus complexes. Cet article marque un tournant : l’enjeu n’est plus seulement d’avoir le meilleur modèle, mais de savoir orchestrer intelligemment les agents IA. Bien paramétrer l’Effort et choisir judicieusement le modèle permet d’optimiser les performances et de réduire les coûts. Désormais, la compétence essentielle consiste à «donner du travail à l’IA» de manière efficace, pour exploiter pleinement son potentiel.

marsbitIl y a 26 mins

Claude est accusé d’être devenu bête sur tout le web, Anthropic lève le voile : ce n’est pas le modèle qui vous trahit

marsbitIl y a 26 mins

La Fondation Ethereum pourrait-elle devenir une "mascotte" ? Des organisations diversifiées se partagent désormais ses fonctions

La Fondation Ethereum (EF) est en pleine restructuration. L'équipe de support protocolaire a été dissoute et au moins huit cadres ont démissionné cette année, marquant la plus importante réduction d'effectifs de l'EF à ce jour. Ces départs coïncident avec l'émergence d'organisations indépendantes comme ETHLabs et Ethereum Institutional, qui reprennent des fonctions autrefois assumées par la Fondation. La réforme interne, initiée par le co-fondateur Vitalik Buterin, visait à restructurer l'organisation. Un récent communiqué a annoncé le licenciement de 54 employés, soit 20% du personnel, qualifiant ces postes de non essentiels. Parallèlement, d'anciens membres de l'EF créent de nouvelles entités : ETHLabs se concentre sur la recherche et le développement pour faire d'Ethereum une couche de règlement mondiale, tandis qu'Ethereum Institutional promeut l'adoption institutionnelle de la blockchain. Simultanément, l'EF innove techniquement. Son équipe de sécurité a testé avec succès l'utilisation d'agents IA pour auditer le réseau Ethereum, découvrant une vulnérabilité réelle. Si l'EF affirme que l'IA ne remplace pas les chercheurs, elle pourrait à terme impacter sa structure. Face à ces changements et aux critiques sur sa gouvernance, l'influence centrale de l'EF sur l'écosystème semble diminuer. Certains observateurs suggèrent qu'elle pourrait évoluer vers un rôle plus symbolique, laissant des organisations plus agiles piloter l'adoption à grande échelle et le développement futur d'Ethereum.

marsbitIl y a 54 mins

La Fondation Ethereum pourrait-elle devenir une "mascotte" ? Des organisations diversifiées se partagent désormais ses fonctions

marsbitIl y a 54 mins

Près d'une centaine de joueurs se ruent vers les données incarnées : 44,7 milliards levés en un an, qui peut vraiment gagner de l'argent en "vendant des données" ?

Près d'une centaine d'acteurs se ruent dans le secteur des données d'embodiment : 44,7 milliards de yuans levés en un an, mais qui peut vraiment gagner de l'argent en "vendant des données" ? Le secteur des données pour l'intelligence incarnée (embodiment) est en plein essor, avec 97 acteurs identifiés en Chine, dont 70 dans la collecte et 27 dans l'infrastructure. Sur un an, 15 prestataires de services indépendants spécialisés ont levé environ 44,7 milliards de yuans, un montant modeste comparé aux investissements totaux dans l'embodiment. La collecte s'organise autour de quatre approches principales : téléopération de robots physiques, collecte sans robot (via capteurs de mouvement), synthèse par simulation et distillation de vidéos internet. La plupart des acteurs combinent plusieurs méthodes. Les prestataires indépendants constituent le groupe le plus important (40%), devant les plateformes publiques (26%) et les fabricants de robots (25%). La capacité de production annuelle actuelle est estimée entre 1,6 et 1,8 million d'heures de données, avec un objectif de multiplication par 15 à 20 d'ici 1 à 3 ans. Des "usines à données" sont implantées dans 20 provinces, principalement dans les régions côtières développées. Le financement reste concentré sur des sociétés en phase précoce ; plus de la moitié des prestataires indépendants financés ont moins d'un an. La startup Lightwheel AI se distingue, ayant levé 31 milliards de yuans et atteint une valorisation de plus de 20 milliards de dollars. Cependant, les investisseurs restent prudents, aucun n'ayant effectué de pari massif sur le secteur. En résumé, le marché des données d'embodiment est devenu une piste indépendante et créatrice d'emplois, mais il en est encore à ses débuts. La viabilité commerciale d'un modèle basé sur la seule vente de données n'est pas encore démontrée. Les prochaines années seront cruciales pour vérifier si ces "vendeurs de pelles" peuvent réellement être rentables.

marsbitIl y a 3 h

Près d'une centaine de joueurs se ruent vers les données incarnées : 44,7 milliards levés en un an, qui peut vraiment gagner de l'argent en "vendant des données" ?

marsbitIl y a 3 h

Trading

Spot
活动图片