火星早报 | 丰田、比亚迪、雅马哈支持USDT支付购车,美参议院将于10月1日举行加密货币征税听证会

marsbitPublié le 2025-09-24Dernière mise à jour le 2025-09-25

美国参议院

美参议院将于10月1日举行加密货币征税听证会

9 月 25 日,据彭博社报道,美国参议院财政委员会主席 Mike Crapo 宣布,将于 2025 年 10 月 1 日东部时间上午 10 点在华盛顿举行题为「审查数字资产税收政策」的听证会。Coin Center、ASKramer Law 律师事务所、Coinbase 及美国注册会计师协会的代表将就加密货币与区块链资产纳入联邦税法典作证。此次讨论旨在基于此前众议院听证会和美国注会协会建议,推动总规模达 2.5 万亿美元的全球加密市场在合规问题中的政策现代化。

数据:过去 24 小时全网爆仓 2.59 亿美元,多单爆仓 1.71 亿美元,空单爆仓 8,851.06 万美元

据 Coinglass 数据,过去 24 小时全网爆仓 2.59 亿美元,多单爆仓 1.71 亿美元,空单爆仓 8,851.06 万美元。其中比特币多单爆仓 2,878.96 万美元,比特币空单爆仓 1,923.15 万美元,以太坊多单爆仓 3,861.81 万美元,以太坊空单爆仓 2,288.93 万美元。此外,最近 24 小时,全球共有 108,987 人被爆仓,最大单笔爆仓单发生在Hyperliquid - ETH-USD 价值 403.5 万美元。

美 SEC 主席强调加强与 CFTC 协作推动加密市场立法

美国 SEC 主席 Paul S. Atkins 在《Mornings with Maria》节目中表示,SEC 正与 CFTC 密切合作,推动市场结构立法,包括联合圆桌会议和未来联合规则制定。他指出,需为加密资产市场提供明确监管框架,并提出创新豁免以支持链上资本市场发展。此外,SEC 将审视 IPO 报告要求及零售投资者参与私募市场的多样化机会。

美国参议院金融委员会公布加密税务听证会人员名单

美国参议院金融委员会宣布将于 10 月 1 日就加密税务举行听证会。证人包括 Coin Center 政策总监 Jason Somensatto、ASKramer Law 创始成员 Andrea S. Kramer、Coinbase 税务副总裁 Lawrence Zlatkin 及美国注册会计师协会数字资产税务工作组主席 Annette Nellen。

Arthur Hayes 家族办公室 Maelstrom 授予 Spherostrat 为期一年的比特币开发资助

Arthur Hayes 家族办公室 Maelstrom 宣布授予 Spherostrat 为期一年的比特币开发资助,Spherostrat 将专注于 P2P 网络隐私、区块验证优化及 Silent Payment 地址的 DLEQ 证明开发。

某鲸鱼地址再次从Gate提币2600万枚ASTER,总持仓达5000万枚

9 月 25 日,据 Onchain Lens 监测,某鲸鱼地址再次从 Gate 提币 2600 万枚 ASTER,价值 5900 万美元。目前该地址持有 5000 万枚 ASTER,价值 1.15 亿美元,获利 992 万美元。

丰田、比亚迪、雅马哈集体接入USDT支付:玻利维亚车市开启“数字美元”时代

丰田、比亚迪、雅马哈在玻利维亚支持USDT支付购车,反映稳定币在实体经济中的加速普及,应对当地经济危机和支付需求。

降息后的大回调,加密牛市结束了吗

美联储主席鲍威尔释放鸽派信号,市场预期10月降息概率上升至91.9%,加密市场却出现大幅清算,交易员对市场疲软表示担忧。

MetaMask发币前瞻:巨额空投、百亿估值与潜在隐忧

MetaMask即将推出代币MASK,可能成为史上最大空投之一。MetaMask拥有1.43亿用户,年收入约1.2亿美元,保守估值或达120亿美元。

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Avec Ozak AI maintenant au-dessus de 7 millions de dollars levés, les analystes avertissent que le stock restant de la prévente pourrait diminuer rapidement alors que les acheteurs tardifs se précipitent pour sécuriser leurs positions.

Le projet Ozak AI, un token basé sur l'intelligence artificielle, connaît un succès significatif lors de sa prévente, ayant déjà levé plus de 7 millions de dollars. Les analystes avertissent que l'allocation restante pourrait diminuer rapidement en raison d'un afflux d'investisseurs tardifs souhaitant sécuriser des tokens avant la prochaine augmentation de prix et le listing prévu sur les principales plateformes d'échange. Le prix actuel est de 0,014 $ dans la septième phase de prévente. La technologie centrale d'Ozak AI combine blockchain et IA pour offrir des outils d'analyse prédictive en temps réel, utilisant des agents spécialisés pour les prévisions de prix, le sentiment du marché et l'analyse technique. Ces fonctionnalités alimentent la demande. Le projet renforce également son écosystème via des partenariats, par exemple avec Mira pour des flux de données vérifiés. Avec une offre limitée lors des phases de prévente et une demande croissante, les analystes estiment que retarder l'achat pourrait signifier payer plus cher pour moins de tokens. Ils évoquent un prix cible de 1 $ après le listing, suggérant un potentiel de croissance important pour les premiers investisseurs.

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Résumé : Google AI Studio permet désormais de générer des applications Android fonctionnelles directement depuis une fenêtre de navigateur, à l'aide de simples instructions en langage naturel. Un rédacteur de The Verge a testé cette fonctionnalité "prompt to phone" et a créé trois applications en un après-midi : un jeu d'aventure textuel, un compteur de calories et un clone de Super Mario. Le processus est simple : l'utilisateur décrit l'application souhaitée, et Gemini, l'IA de Google, génère automatiquement le code, conçoit l'interface et tente de résoudre les bugs. L'application peut être installée sur un vrai téléphone Android en quelques minutes. Cependant, l'expérience révèle les limites actuelles de l'outil. Les applications produites sont basiques, comportent des bugs persistants, des erreurs factuelles (comme des calculs de calories incorrects) et manquent de profondeur ou de fiabilité. Par exemple, le jeu de plateforme généré crashait systématiquement, et le compteur de calories utilisait des données erronées. Bien que cet outil abaisse considérablement la barrière d'entrée pour créer un logiciel personnalisé, il souligne que le chemin entre "générer une application" et "créer une *bonne* application" reste long. La qualité, la précision, le jugement esthétique et la maintenance à long terme dépendent encore largement de l'intervention et de l'expertise humaines. Google AI Studio montre la puissance de l'IA pour le prototypage rapide, mais aussi que le "dernier kilomètre" de la qualité logicielle n'est pas encore automatisable.

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