Сэйлор: биткоин может стать «скучным» по мере институционализации

cryptonews.ruPublié le 2025-03-20Dernière mise à jour le 2025-09-21

  • Соучредитель Strategy принял участие в подкасте с Натали Бранелл.
  • Сэйлор рассказал о настроениях на рынке, участии институционалов, а также бизнес-стратегии компании.
  • В числе прочего, он заявил, что люди настроены медвежьи из-за отсутствия резких скачков курса биткоина.

По мере институционализации интерес к биткоину со стороны розничных инвесторов может снизиться, поскольку актив станет «скучным». Об этом заявил соучредитель компании Strategy Майкл Сэйлор в подкасте с Натали Бранелл.

В рамках оного участники обсудили стратегию компании Сэйлора по накоплению первой криптовалюты, разницу между ее акциями, а также меры, которые предпринимает фирма для включения в индекс S&P 500. Напомним, Strategy прошла квалификацию, но не попала в него.

Кроме того, Бранелл также затронула тему медвежьих настроений на рынке. В контексте этого Сэйлор ответил следующее:

«Мне кажется, что биткоин консолидируется, поскольку у нас сейчас есть $2,3 трлн в этом активе, которые находятся вне финансовой системы. Под них нельзя взять кредит. […] Люди богаты на бумаге, но не на практике, поскольку им нужно продавать биткоины, чтобы высвободить средства».

По словам Сэйлора, это не значит, что эти инвесторы потеряли уверенность в первой криптовалюте. Просто им нужно оплачивать счета.

«Эти крупные держатели, киты, они продали что-то около 5%. Рынок поглотил это. И сейчас я наблюдаю, что волатильность биткоина снижается, это очень хороший знак», — отметил Сэйлор.

По его словам, низкая волатильность сделает сектор более привлекательным для крупных институтов, например, управляющих активами.

«Но, если крупные компании зайдут на этот рынок, то станет скучно, по крайней мере на какое-то время. Это приведет к тому, что энтузиазм у людей поутихнет. У них были эти скачки, а теперь их лишат адреналина. И поэтому они настроены немного медвежьи. Но это естественно для актива такого рода», — подчеркнул Сэйлор.

О снижении волатильности биткоина эксперты говорят уже достаточно давно. Ранее мы освещали отчет Matrixport, в котором говорится, что это происходит из-за участия институционалов.

Lectures associées

Comment détecter les vidéos générées par IA ? Revue d'un système de détection dynamique, traçable et explicable

Ces deux dernières années, les modèles de génération vidéo par IA (comme Sora, Veo, Kling) ont connu une évolution fulgurante, produisant des séquences réalistes et complexes. En parallèle, la détection de ces contenus synthétiques accuse un retard préoccupant, alors que les vidéos truquées prolifèrent sur les réseaux sociaux, semant la confusion et la désinformation. Face à cette urgence, une étude récemment publiée propose une refonte complète de l'objectif de détection. Il ne s'agit plus simplement de classer une vidéo comme "vraie" ou "fausse", mais de procéder à une **vérification de la fidélité factuelle** : vérifier si le contenu (qui, quand, où, quoi) est cohérent avec la réalité, tant au niveau perceptif que cognitif, et s'il respecte les lois physiques et les connaissances du monde. L'étude catégorise les vidéos générées par IA en trois paradigmes : 1. **Manipulation locale (LMV)** : Altération d'une partie d'une vidéo réelle (deepfake). 2. **Édition audio-visuelle (AVE)** : Modification des relations entre le son et l'image (synchronisation labiale, doublage). 3. **Synthèse générative complète (GVS)** : Génération de bout en bout à partir de texte ou d'images (modèles de type "simulateur de monde"). Pour relever ce défi, les auteurs proposent un cadre de détection à **double perspective (visuelle et langagière)** organisé en quatre couches progressives : * **Couche 1 - Indices visuels bas-niveau** : Analyse des artefacts, du bruit, des signaux physiologiques. * **Couche 2 - Cohérence spatio-temporelle** : Vérification de la fluidité des mouvements et de la continuité physique. * **Couche 3 - Cohérence multimodale** : Vérification de l'alignement entre l'image, le son et les sous-titres. * **Couche 4 - Raisonnement guidé par le langage** : Évaluation de la conformité du contenu avec les faits, la logique et les connaissances du monde réel. L'évolution montre un glissement des méthodes de détection des couches basses (visuelles) vers les couches hautes (langagières et raisonnées), à mesure que les vidéos synthétiques deviennent plus parfaites en apparence. Pour être crédible et utile, un système de détection futur doit évoluer vers un processus **dynamique, traçable et explicable**. Il doit fournir des preuves structurées, combiner les perspectives visuelle et langagière, et fonctionner de manière robuste face à la diversité des modèles de génération et aux transformations des plates-formes. Ce défi nécessitera une collaboration interdisciplinaire entre la vision par ordinateur, le traitement du langage et la modélisation du monde.

marsbitIl y a 19 mins

Comment détecter les vidéos générées par IA ? Revue d'un système de détection dynamique, traçable et explicable

marsbitIl y a 19 mins

Personne n'aurait cru que l'audit de sécurité serait la première application concrète de l'IA x Crypto

Les données montrent une baisse significative de la valeur totale verrouillée (TVL) dans la DeFi, tandis que les piratages et les pertes financières augmentent, atteignant environ 942 millions de dollars en 2026. L'émergence d'outils d'IA avancés, comme Claude Mythos, réduit considérablement le coût et l'expertise nécessaires pour identifier les vulnérabilités dans les contrats intelligents, transformant ainsi le paysage de la sécurité. Les attaquants utilisent désormais l'IA pour scanner massivement les contrats, y compris les anciens, rendant les rapports d'audit traditionnels obsolètes en quelques minutes. Des protocoles majeurs comme Drift Protocol et KelpDAO, pourtant audités, ont été compromis via des attaques d'ingénierie sociale ou des failles de configuration, démontrant les limites des audits purement techniques. Face à cette menace, la demande d'audits défensifs augmente, devenant même une condition réglementaire. Les entreprises d'audit doivent évoluer, intégrant l'IA dans leurs processus pour offrir une surveillance continue et une détection en temps réel, plutôt que des rapports ponctuels. Des outils comme Firepan ont déjà prouvé leur efficacité en découvrant des vulnérabilités complexes manquées par les audits humains, comme dans Curve Finance. En conclusion, l'ère de la sécurité garantie par un seul audit est révolue. La sécurité devient une infrastructure nécessitant un investissement constant. Les acteurs qui réussiront à adapter leur modèle commercial et à intégrer pleinement l'IA dans une approche de sécurité proactive survivront à cette transition.

marsbitIl y a 26 mins

Personne n'aurait cru que l'audit de sécurité serait la première application concrète de l'IA x Crypto

marsbitIl y a 26 mins

Personne n'aurait pensé que la première application pratique de l'IA x Crypto serait l'audit de sécurité

Les données montrent une baisse de 39% de la valeur totale verrouillée (TVL) dans la finance décentralisée (DeFi) depuis début 2026, parallèlement à une recrudescence des piratages ayant causé des pertes d'environ 9,42 milliards de dollars. L'émergence de l'IA, notamment avec des modèles comme Claude Mythos, bouleverse le secteur de l'audit de sécurité. Les attaquants utilisent désormais des outils d'IA pour identifier des vulnérabilités dans les contrats intelligents à moindre coût et à grande échelle, rendant les anciens rapports d'audit obsolètes en quelques minutes. Des protocoles majeurs comme Drift Protocol et KelpDAO, pourtant audités, ont été compromis via des failles logicielles ou des erreurs de configuration. Cette pression force une adaptation. À court terme, les projets demandent des ré-audits défensifs selon de nouveaux standards. Les auditeurs traditionnels, comme en témoigne la fermeture de Code4rena, doivent évoluer. Ils développent des systèmes d'audit assistés par IA (comme Firepan) qui ont déjà découvert des vulnérabilités critiques manquées par des audits humains, par exemple chez Curve Finance et Zcash. L'avenir de l'audit réside dans une transition d'un service ponctuel vers une surveillance continue, une vérification formelle et une intégration dès la phase de développement. La sécurité devient une infrastructure nécessitant un investissement constant, et seules les entreprises d'audit capables de se réinventer face à l'IA survivront.

链捕手Il y a 33 mins

Personne n'aurait pensé que la première application pratique de l'IA x Crypto serait l'audit de sécurité

链捕手Il y a 33 mins

Trading

Spot
活动图片