PUMP drops 11% in 24 hours – How likely is further downside?

ambcryptoPublié le 2025-09-18Dernière mise à jour le 2025-09-19

Key Takeaways

What triggered the recent price decline for PUMP?

The price drop was primarily driven by heavy selling from whales and a negative Funding Rate, with short positions dominating the market.

Could PUMP experience a rebound despite the current bearish sentiment?

Yes, there is potential for a rebound if it reaches lower liquidity zones, which could serve as demand areas and push the price higher.


In the past 24 hours, Pump.fun [PUMP]  recorded one of the steepest outflows, with liquidity draining fast and forcing an 11% squeeze that brought its press-time value to $0.007.

Market analysis revealed that derivative investors played the central role in the decline. AMBCrypto reviewed the data to uncover what is happening.

Whales at the center of the decline

Whales have been the main contributors to the price slump witnessed in the market over the past day, according to fresh insights from CoinGlass.

Hyperliquid’s Whale Tracker shows that derivative selling volume made up the largest share of overall trading activity.

Short whales represented over 52% of the market’s trading volume at the time, while longs held a smaller share of 47%, according to the report.

With this imbalance, long whales now face potential liquidation as selling pressure builds and bears maintain control of the market.

PUMP whale trackerPUMP whale tracker

Source:CoinGlass

One whale with an $18 million long position has already come under heavy pressure. The position still remains in profit, but it could face steep losses if PUMP continues to fall.

Retail traders add to bearish sentiment

The bearish mood is not limited to whales, retail investors have also turned negative on PUMP.

CoinGlass data shows that the Funding Rate turned negative in the past day, dropping sharply to -0.0056, at press time.

A negative Funding Rate means short traders are driving the majority of capital flows needed to maintain the balance between long and short positions.

However, this short-dominated inflow has been shrinking, while overall outflows have risen significantly over the past 24 hours.

PUMP open interestPUMP open interest

Source:CoinGlass

Approximately $20.59 million worth of contracts in the perpetual market were closed, as Open Interest declined, reflecting broader bearish sentiment.

With the majority of capital still concentrated in shorts, continued downward pressure could trigger an even sharper plunge for PUMP.

Direction remains split

Despite the heavy selling, the liquidation chart indicates that PUMP’s direction is still two-sided, with the asset either likely to extend its drop or stage a rally.

AMBCrypto analysis shows that PUMP could first slide toward the lower liquidity clusters visible on the chart.

However, these zones may serve as demand areas, which could drive a rebound and push the token higher once again.

PUMP liquidation chart.PUMP liquidation chart.

Source:CoinGlass

For now, the overall market sentiment remains bearish, with both whales and retail traders aligned on the likelihood of more downside pressure.

Share

Lectures associées

L'alchimie de la richesse personnelle de Sam Altman : Investi dans 400 sociétés, plus de 10 étroitement liées à OpenAI

Sam Altman, PDG d'OpenAI, a bâti une fortune personnelle estimée à 34 milliards de dollars grâce à un vaste portefeuille d'investissements, comprenant environ 400 entreprises, principalement dans les domaines de l'IA, des logiciels, des biotechnologies et de l'énergie. Contrairement à d'autres grands dirigeants, il ne détient pas directement d'actions OpenAI, mais au moins dix de ses sociétés personnelles entretiennent des liens commerciaux ou des partenariats avec OpenAI, créant un réseau complexe d'intérêts potentiellement conflictuels. Parmi ses investissements notables, la société de fusion nucléaire Helion se distingue. Altman y a investi 375 millions de dollars en 2021 et a ensuite poussé OpenAI à signer un accord d'achat d'électricité avec elle. Une récente levée de fonds de Helion a plus que doublé la valeur de sa participation, estimée à au moins 4,1 milliards de dollars. D'autres investissements ont également prospéré grâce à leurs liens avec OpenAI, comme la société de biotechnologie Retro Biosciences (participation évaluée à 258 millions de dollars) et le fabricant de puces Cerebras, dont la valorisation a été multipliée par six après son introduction en bourse liée à un contrat avec OpenAI. Ces connexions ont attiré l'attention des régulateurs américains, avec des enquêtes sur des conflits d'intérêts potentiels. Le président du conseil d'administration d'OpenAI a déclaré que les investissements d'Altman étaient transparents et gérés avec prudence. Malgré les controverses, la stratégie d'investissement d'Altman lui a permis de grimper de plus de 1400 places dans le classement Forbes des milliardaires en deux ans.

Odaily星球日报Il y a 14 mins

L'alchimie de la richesse personnelle de Sam Altman : Investi dans 400 sociétés, plus de 10 étroitement liées à OpenAI

Odaily星球日报Il y a 14 mins

Un ancien ingénieur de SpaceX réinvente l'exécution financière à partir des premiers principes

L'infrastructure financière Plan Execution Lab, fondée par l'ancien ingénieur de SpaceX Lex Li, a levé un financement angel, portant sa valorisation à 50 millions de dollars. L'entreprise applique le raisonnement par les principes premiers (First Principles) au secteur financier, identifiant l'exécution – et non la simple transaction – comme la fonction fondamentale du marché pour l'allocation du capital. Alors que les actifs, la liquidité et le règlement migrent sur la blockchain, l'exécution reste fragmentée et dépendante du travail humain. Avec l'avènement des IA et des agents autonomes, la durée de vie des stratégies se raccourcit considérablement. La réponse de Plan Execution Lab n'est pas une meilleure stratégie unique, mais la construction d'un réseau d'exécution ouvert et modulaire. Leur solution repose sur deux piliers : **PlanX**, un protocole d'exécution financière servant d'infrastructure pour la migration des flux des échanges centralisés (CEX) vers le web3, et **Xgent**, un environnement d'exécution autonome (Autonomous Financial Runtime). Xgent permet aux utilisateurs de définir une intention (objectifs, risque, contraintes), qui est automatiquement traduite en un graphe d'exécution, vérifiée et exécutée de manière autonome. L'ambition à long terme est de devenir l'environnement opérationnel de la finance autonome, l'équivalent d'un Bloomberg Terminal pour les agents. L'écosystème sera construit collectivement par des nœuds d'exécution, des fournisseurs de liquidité, des contributeurs de stratégies et des agents autonomes. La conviction fondamentale est que la compétition financière future ne se jouera pas sur la qualité d'une stratégie isolée, mais sur la puissance et la résilience du réseau d'exécution sous-jacent.

链捕手Il y a 43 mins

Un ancien ingénieur de SpaceX réinvente l'exécution financière à partir des premiers principes

链捕手Il y a 43 mins

Un ancien ingénieur de SpaceX utilise les principes premiers pour reconstruire le système d'exécution financière

Plan Execution Lab, fondé par l'ancien ingénieur SpaceX Lex Li, a levé un financement angel évaluant la société à 500 millions de dollars. L'entreprise applique le raisonnement par "principes premiers" à la finance, identifiant l'exécution, et non la simple transaction, comme la fonction centrale des marchés pour l'allocation du capital. Alors que l'actif, la liquidité et le règlement migrent sur la blockchain, la couche d'exécution reste fragmentée et dépendante du travail humain. Avec l'avènement des agents IA, la durée de vie des stratégies se raccourcit, faisant de la capacité d'exécution continue la nouvelle compétence clé. Plan Execution Lab propose deux produits pour reconstruire cette infrastructure : PlanX, un protocole d'exécution financière pour la migration des flux des CEX vers le DEX, et Xgent, un environnement d'exécution autonome. Xgent permet aux utilisateurs de définir leurs intentions (objectifs, risque), qui sont automatiquement traduites en un graphe d'exécution, vérifiées et exécutées. La vision à long terme est de créer l'équivalent d'un "Bloomberg Terminal" pour la finance autonome : un réseau d'exécution ouvert et collaboratif, composé de nœuds (gestion des risques, liquidité, etc.) et d'agents, où la compétitivité proviendra non pas d'une stratégie unique, mais de la puissance du réseau d'exécution lui-même.

marsbitIl y a 44 mins

Un ancien ingénieur de SpaceX utilise les principes premiers pour reconstruire le système d'exécution financière

marsbitIl y a 44 mins

Premier ensemble de données d'entraînement Doc2Repo de longue portée, les agents de code vont au-delà de la correction de bugs pour commencer à créer des dépôts

L'équipe du Gaoling Institute of Artificial Intelligence de l'Université Renmin de Chine a récemment publié DeNovoSWE, le premier grand ensemble de données d'entraînement pour des tâches de génération de code à long terme au niveau du dépôt. Contrairement aux benchmarks précédents centrés sur la correction de bogues (comme SWE-bench), DeNovoSWE se concentre sur la tâche complexe de génération d'un dépôt logiciel complet et exécutable à partir de zéro, en se basant uniquement sur une documentation détaillée. La méthode utilise une approche "Diviser pour régner" et un mécanisme "Critique & Réparation" automatisé par agents multiples pour construire 4 818 instances de tâches de haute qualité. Elle décompose un dépôt cible en "capacités" fondamentales, génère une documentation structurée alignée sur les évaluations (tests), et assure l'absence de fuite d'informations depuis le code source original. Les expériences montrent que l'entraînement avec DeNovoSWE améliore considérablement les performances des agents de code. Par exemple, le modèle Qwen3-30B-A3B-Instruct a vu son taux de réussite passer de 5.8% à 47.2% sur le benchmark BeyondSWE-Doc2Repo. Cela démontre que des données spécifiquement conçues pour les tâches longues et complexes de génération de dépôts sont essentielles pour faire évoluer les agents de code du rôle de mainteneur à celui d'architecte logiciel capable de planifier et d'implémenter des projets complets.

marsbitIl y a 1 h

Premier ensemble de données d'entraînement Doc2Repo de longue portée, les agents de code vont au-delà de la correction de bugs pour commencer à créer des dépôts

marsbitIl y a 1 h

Trading

Spot
Futures
活动图片