Риппл RLUSD стимулирует бычье IPO, пока Уолл-стрит наблюдает за развивающимся ончейн-расчетом.

cryptonews.ruPublié le 2025-02-19Dernière mise à jour le 2025-08-20

Историческое IPO компании Bullish нарушило прецедент с $1,15 миллиарда, полностью урегулированными на блокчейне с использованием RLUSD и ведущих стейблкоинов, открывая новую эру для цифровых рынков капитала.

RLUSD и ведущие стейблкоины установили прецедент урегулирования на блокчейне в IPO Bullish

Стейблкоин Ripple USD (RLUSD), выпущенный на XRP Ledger, сыграл ключевую роль в историческом первичном публичном размещении (IPO) компании Bullish. Платформа цифровых активов объявила 19 августа 2025 года, что получила $1,15 миллиарда в ходе IPO, урегулированные в стейблкоинах. Торгуясь на Нью-Йоркской фондовой бирже под тикером BLSH, Bullish стала первым эмитентом, завершившим урегулирование IPO на блокчейне.

Ripple признала эту веху на платформе социальной сети X:

Поздравляем Bullish с успешным IPO! Часть поступлений от IPO была урегулирована в $RLUSD, выпущенном на XRP Ledger. Это первое публичное размещение, которое перенесло процесс урегулирования на блокчейн и создает прецедент, как стейблкоины могут формировать будущие листинги.

Помимо RLUSD, более широкое урегулирование включало разнообразную корзину стейблкоинов, включая USD Coin (USDC), Euro Coin (EURC), Paypal USD (PYUSD), Global Dollar (USDG), USD CoinVertible (USDCV), EUR CoinVertible (EURCV), USD1, Agora Dollar (AUSD) и EURAU.

Это событие отражает растущее институциональное влияние RLUSD. Заявка на IPO Gemini на Nasdaq от 15 августа показала Кредитное соглашение Ripple, которое позволяет занимать до $150 млн, с кредитами в RLUSD, доступными сверх порога в $75 млн. Между тем, Mesh, компания по инфраструктуре платежей, объявила 12 августа, что RLUSD добавлен в её сеть из более чем 50 токенов, позволяя потребителям платить и принимать его на кассе.

RLUSD является неотъемлемой частью сети Ripple Payments, которая охватывает 90 рынков выплат и поддерживает 55 валют. В отчете от 25 июля Ripple подчеркнула роль стейблкоинов, включая RLUSD, USDC и USDT, в обеспечении быстрых и недорогих платежей в нестабильных регионах с ограниченным доступом к доллару США. Компания отметила: «Стейблкоины, такие как USDC, USDT, RLUSD и более новые токены, ориентированные на регионы, интегрируются в кошельки и платёжные платформы по всему миру — особенно там, где доступ к USD ограничен и существует большая валютная волатильность».

Уверенность рынка в RLUSD была подкреплена его нормативной и резервной структурой. 18 июля Bluechip, независимое рейтинговое агентство, поставило RLUSD на первое место среди стейблкоинов с рейтингом «A», отметив его надежное обеспечение активами, такими как казначейские векселя США, государственные денежные фонды и банковские депозиты, а также контроль со стороны Департамента финансовых услуг штата Нью-Йорк (NYDFS).

Lectures associées

«Vente de...» – Décryptage du plan de Grayscale pour effacer la perte latente de 14 milliards de dollars de Strategy

Pendant un moment, Strategy a été sous le feu des critiques de la communauté, et Zach Pandl, responsable de la recherche chez Grayscale, a récemment ajouté sa voix au débat. Dans un post sur X, il indique que Strategy doit prendre une décision financière cruciale la semaine suivante. Alors que certains anticipent une augmentation du dividende sur ses actions préférentielles STRC pour attirer des investisseurs, Pandl suggère une autre voie : la vente d'environ 3 milliards de dollars de Bitcoin (BTC). Cette vente permettrait de couvrir la plupart des obligations en espèces des deux prochaines années, améliorant ainsi la liquidité et rassurant probablement le marché sur la capacité de l'entreprise à honorer ses dettes à court terme. Cette discussion intervient dans un contexte où Strategy détient 847 363 Bitcoin, d'une valeur de 50,9 milliards de dollars, mais subit également une perte latente d'environ 14 milliards de dollars. Le cours de son action, MSTR, a chuté en dessous de 100 dollars pour la première fois depuis mars 2024. Parallèlement, le ratio cours/réserves de BTC de MicroStrategy a significativement baissé, indiquant que les investisseurs accordent désormais une prime bien moindre à la stratégie de trésorerie en Bitcoin de l'entreprise. Cette baisse simultanée du cours de l'action et du ratio de valorisation signale un effritement de la confiance des investisseurs.

ambcryptoIl y a 14 mins

«Vente de...» – Décryptage du plan de Grayscale pour effacer la perte latente de 14 milliards de dollars de Strategy

ambcryptoIl y a 14 mins

Dwarkesh Patel : La prochaine génération d'IA pourrait provenir du "travail"

Dwarkesh Patel, célèbre podcasteur tech de la Silicon Valley, s'interroge sur le prochain paradigme d'entraînement de l'IA. Il identifie le RLVR (Reinforcement Learning with Verifiable Rewards), efficace pour les tâches "grindables" comme le code ou les mathématiques (vérifiables et reproductibles à grande échelle), comme une étape clé. Cependant, il souligne ses limites pour les tâches complexes du monde réel (entreprendre, plaider en justice, gagner une élection), où les environnements sont non stationnaires, non réinitialisables et à rétroaction lente. L'enjeu principal, selon lui, est le "learning back to the weights" : apprendre à comprimer de manière efficace l'expérience acquise lors du déploiement réel en modifications durables des poids du modèle, au-delà de l'apprentissage contextuel temporaire. Il évoque deux pistes prometteuses : 1. **L'OPSD (On-Policy Self-Distillation)** : distiller les connaissances d'un modèle "expérimenté" ayant appris en contexte vers le modèle de base. 2. **Le "Dreaming"** : la capacité de l'agent à construire ses propres environnements simulés à partir d'observations réelles pour s'y entraîner de manière intensive. À terme, le futur paradigme d'entraînement pourrait combiner une phase préalable de RLVR pour des compétences agentiques de base, puis une phase continue d'apprentissage à partir de l'expérience réelle accumulée après le déploiement. L'avancée de l'IA reposerait ainsi moins sur des données humaines préexistantes que sur l'expérience autonome acquise en accomplissant des tâches authentiques.

marsbitIl y a 24 mins

Dwarkesh Patel : La prochaine génération d'IA pourrait provenir du "travail"

marsbitIl y a 24 mins

Trading

Spot
活动图片