Эксперты рассказали об угрозе MEV для масштабирования сетей

cryptonews.ruPublié le 2024-11-17Dernière mise à jour le 2025-06-17

Максимально извлекаемая стоимость (MEV) стала «доминирующим ограничением для масштабирования блокчейнов». Об этом в отчете заявила исследовательская группа Flashbots.

Эксперты выяснили, что генерируемые арбитражными ботами спам-транзакции поглощают пространство в блоках быстрее, чем даже высокопроизводительные сети могут его расширять.

«Это не теоретическая или изолированная проблема. Мы можем наблюдать ее повсюду, от Solana, где MEV-боты потребляют 40% объема блоков до L2-экосистемы Ethereum», — подчеркнули они.

Исследователи привели некоторые данные:

  • в нескольких ведущих роллапах на спам-боты пришлось более 50% расхода газа, но менее 10% комиссий;
  • с ноября 2024 года по февраль 2025 года пропускная способность Base увеличилась на 11 млн единиц газа в секунду — всю прибавку израсходовало автономное ПО.

По мнению команды Flashbots, проекты увлекаются технической стороной масштабирования сетей, но упускают экономические ограничения, накладываемые структурой рынка.

Операторы MEV-ботов пользуются низкой стоимостью транзакций, которых ПО отправляет огромное количество. В приведенном примере успешной арбитражной сделки бот принес $0,12 заплатив $0,02 в виде комиссии.

Но истинная стоимость операции шокирует, констатировали эксперты. Для одной успешной сделки бот в среднем отправляет около 350 млн транзакций и потребляет примерно 132 млн газа — эквивалент почти четырех полных Ethereum-блоков.

Экономика подобной деятельности обеспечивает то, что одна удачная операция с лихвой покрывает затраты на провалы в других. По сути, боты используются как поисковики со встроенной логикой исполнения определенного алгоритма. Они запускают транзакцию для включения ее в блок и рассылают массу запросов по децентрализованным биржам в поисках вариантов арбитража. Это обходится в ~2,6 млн газа. Если вариантов не находится, бот просто ничего не предпринимает.

При этом одним из катализаторов спама выступает переход сетей на приватные мемпулы. Решение задумывалось как способ защитить пользователей от фронтраннинга. Однако основным способом извлечения прибыли для MEV-ботов в роллапах является арбитраж. И чтобы получить доступ к закрытой информации в пулах ПО вынуждено отправлять транзакции в каждый блок, отметили эксперты.

Помимо низких комиссий они назвали в числе факторов также отсутствие эффективного механизма аукционов транзакций — порядок включения их в блок грубо определяется потреблением газа.

«Разрыв между уплаченными сборами и использованным газом показывает, что спам налагает огромные внешние издержки на сети, обеспечивая при этом непропорционально малую ценность взамен, что является признаком систематически неэффективного рынка», — констатировали исследователи.

Деятельность ботов ведет к перегрузке блокчейна, повышая требования к оборудованию и к росту комиссий для обычных пользователей, добавили они.

Решение проблемы эксперты Flashbots видят в реализации «программируемой конфиденциальности». Это подразумевает доступ пользователей к транзакциям в режиме реального времени с одновременными программными ограничениями на возможность злоупотребления информацией.

Напомним, соучредитель Ethereum Виталик Бутерин назвал MEV одной из главных угроз централизации сети наряду с ликвидным стейкингом и стоимостью запуска полной ноды.

Lectures associées

Dernier article long de Fei-Fei Li : Lorsque la génération vidéo, la robotique et NVIDIA se disent tous des modèles du monde, nous avons besoin d'une taxonomie

Dans un article, Li Fei-Fei propose une taxonomie pour clarifier le terme largement utilisé et souvent confus de « modèle du monde » en IA. Elle s'appuie sur le cadre classique du POMDP (processus de décision markovien partiellement observable) où un agent exécute des actions qui modifient l'état du monde, et reçoit en retour des observations. Elle distingue trois catégories fonctionnelles de « modèles du monde » selon leur sortie dans cette boucle : 1. **Le moteur de rendu (Renderer)** : Génère des observations (pixels visuels). Son critère est la fidélité visuelle (ex : Sora, Genie). Commercialement mature, il a une limite car la beauté ne garantit pas l'exactitude physique. 2. **Le simulateur (Simulator)** : Génère ou modélise des états du monde, avec une représentation géométrique et physiquement précise (ex : Omniverse de NVIDIA). C'est le pont clé et sous-estimé, car il sert à la fois aux humains (visualisation) et aux machines (entraînement de robots, planification). Il travaille sur la structure même du monde (géométrie, physique). 3. **Le planificateur (Planner)** : Génère des actions. À partir d'une observation et d'un but, il détermine la prochaine action d'un agent (ex : modèles vision-langage-action). C'est le plus excitant mais le moins mature, avec un écart important entre les démonstrations en labo et un déploiement réel fiable. Li Fei-Fei argue que le simulateur est le pivot crucial, car la maîtrise de la simulation fournit une base pour le rendu et la planification. La tendance actuelle est à la fusion de ces trois catégories, reposant sur l'idée qu'elles partagent une compréhension sous-jacente commune du monde. L'objectif final est un modèle du monde unifié capable de basculer entre ces fonctions. Cette convergence redéfinira l'intelligence spatiale, permettant aux machines non seulement de parler du monde (via le langage) mais de le comprendre, de l'imaginer et d'interagir avec lui.

marsbitIl y a 4 h

Dernier article long de Fei-Fei Li : Lorsque la génération vidéo, la robotique et NVIDIA se disent tous des modèles du monde, nous avons besoin d'une taxonomie

marsbitIl y a 4 h

Trading

Spot
活动图片