Топ-5 упавших криптовалют в 2025 году

cryptonews.ruPublié le 2024-05-24Dernière mise à jour le 2025-04-24

Несколько токенов из топ-100 потеряли десятки процентов стоимости в 2025 году. Представляем список криптоактивов, наиболее заметно упавших в цене

«РБК-Крипто» не дает инвестиционных советов, материал опубликован исключительно в ознакомительных целях. Криптовалюта — это волатильный актив, который может привести к финансовым убыткам.

Большую часть времени с начала года биткоин и другие крупные криптовалюты ведут себя противоположно позитивным ожиданиям инвесторов относительно политики президента США Дональда Трампа. Подписанные главой государства указы о создании стратегического резерва из криптовалют, а также об «укреплении лидерства США в цифровых финансах» не смогли положительно повлиять на цены большинства крупных монет.

От пиковых значений 2025 года — в середине января — общая капитализация крипторынка упала примерно на 20%, согласно Coinmarketcap на 24 апреля. Однако около 50 из списка 100 крупнейших по капитализации монет обвалились в диапазоне от 20 до 75% с начала года. Ниже представлен список пяти криптовалют, показавших наибольшее падение в этом году.

rbc.group

Movement (MOVE)

Movement является сетью второго уровня для масштабирования Ethereum и запустила свой токен в начале декабря 2024 года при цене $0,66. А максимальная цена MOVE была достигнута в конце декабря на уровне $1,21.

По данным на 24 апреля, цена MOVE находится на уровне $0,23, что составляет почти 75% падения с начала года. Проект также известен тем, что поддерживаемый семьей президента США Дональда Трампа криптопроект World Liberty Financial начал покупать токены MOVE на его баланс. Капитализация MOVE составляет более $560 млн.

Theta Network (THETA)

Theta Network — это блокчейн первого уровня и децентрализованная инфраструктура для видео и искусственного интеллекта. Разработчики предложили пользователям делиться вычислительными мощностями своего оборудования и получать за это оплату.

Токен THETA начал торговаться в 2018 году по цене около $0,18, достигнув ценового пика около $13 в начале 2021 года. После его котировки падали все эти годы с небольшими ценовыми подъемами в 2024 году. Текущая цена THETA — около $0,68 при капитализации около $690 млн. Падение с начала года — почти 70%.

Ethena (ENA)

Ethena (ENA) — это токен блокчейн-протокола Ethena, который является эмитентом одного из крупных стейблкоинов — USDe, представляющий собой синтетический доллар. Его ключевая особенность в том, что он обеспечен хеджированными деривативными позициями на другие криптовалюты, например биткоин и Ethereum. Такой механизм позволяет поддерживать стабильность актива без необходимости хранения фиатных резервов.

ENA начинала торговаться в начале 2024 года по цене $0,78, достигнув ценового пика в апреле того же года на уровне $1,46. Абсолютный минимум был в сентябре 2024 года на отметке около $0,21. К концу прошлого года котировки вновь выросли выше $1,2, но не смогли обновить максимум.

Текущая цена криптоактива находится около $0,34 при капитализации почти в $2 млрд. Падение с начала года — более 60%.

Floki (FLOKI)

Floki — мемкоин и одновременно токен управления в одноименной экосистеме, которая включает игровую метавселенную, NFT-маркетплейс, DeFi-проект FlokiFi и образовательную криптоплатформу.

Цена токена составляет тысячные доли центов, он начал торговаться с 2021 года при стартовой капитализации около $2 млн с пиком в конце 2024 года почти $3 млрд. Падение с начала года составляет около 60%.

Worldcoin (WLD)

Курс токена WLD компании Worldcoin Сэма Альтмана с начала 2025 года по 24 апреля упал на 58% — до уровня $0,9 за токен. Токен начал торговлю в середине 2023 года, а пик цены пришелся на начало 2024 года — около $11,7.

Отличительная черта проекта в том, что операторы Worldcoin в разных странах сканируют глазные яблоки людей с помощью устройства Orb — отражающего металлического шара, который записывает информацию о радужной оболочке глаза человека в виде кода. Все, кто прошел сканирование, получают за это небольшую сумму в токенах WLD.

Проект неоднократно сталкивался претензиями или запретами от регуляторов в странах присутствия его операторов — всех их волнует сбор биометрических данных граждан, который они считают незаконным, — а также с критикой с экономической точки зрения — за то, что его первоначальное распределение токенов среди инвесторов крайне низко относительно общего предложения.

Lectures associées

Meta se lance aussi dans la vente de pelles, Mark Zuckerberg : les modèles peuvent être lents, mais les GPU doivent rapporter

Meta, confronté à des défis dans le développement de ses propres modèles d'IA (comme les difficultés avec Gemini et les retards des agents IA), se tourne vers un nouveau plan stratégique : la commercialisation de sa puissance de calcul. Le groupe envisagerait de lancer "Meta Compute", un service permettant de louer une partie de son infrastructure GPU massive à des clients externes. Cette décision s'appuie sur d'importants investissements en infrastructures. Meta a considérablement accru ses capacités de data centers et de calcul, avec des engagements récents approchant les 10GW. Cette capacité pourrait être allouée à plusieurs usages : alimenter ses propres modèles (comme Muse Spark et le futur "Watermelon"), améliorer ses systèmes de recommandation publicitaire, ou être louée à haut prix sur le modèle de SpaceX. Meta pourrait également héberger des modèles tiers, comme Claude d'Anthropic, pour les proposer en service. Cela lui permettrait un usage interne, une vente directe aux entreprises, et le développement d'applications verticales intégrant des agents IA. Cette orientation répond à la réalité très coûteuse de la course aux modèles d'IA de pointe. En monétisant son infrastructure, Meta cherche à générer des revenus à haute marge (100 milliards de dollars annuels potentiels pour 200MW loués) et à rendre ses investissements compréhensibles pour les marchés, sans pour autant abandonner son objectif à long terme de développer une intelligence artificielle de niveau supérieur (ASI). Cette stratégie positionnerait Meta en concurrent direct des grands clouds (AWS, Azure, Google Cloud) et des spécialistes du calcul IA comme CoreWeave.

marsbitIl y a 16 mins

Meta se lance aussi dans la vente de pelles, Mark Zuckerberg : les modèles peuvent être lents, mais les GPU doivent rapporter

marsbitIl y a 16 mins

Le plus grand centre de données au monde tombe à l'eau

Le géant mondial du capital-investissement Blackstone a officiellement mis fin à son projet phare de centre de données « Digital Gateway » en Virginie, un campus qui devait devenir le plus grand au monde. Ce revirement survient peu après la vente par Blackstone d'autres actifs de centres de données matures pour 3,5 milliards de dollars, signalant un changement stratégique brutal. Le projet, d'un investissement prévu de 100 milliards de dollars sur 2100 acres, a été bloqué par cinq ans de fortes oppositions locales concernant son impact environnemental et patrimonial, étant situé près d'un champ de bataille historique. Un vice de procédure dans l'approbation du zonage, invalidée par un tribunal en mars, et le retrait du partenaire Compass Datacenters ont scellé son sort. Ce cas illustre les défis croissants auxquels est confrontée la frénésie de construction de centres de données pour l'IA. Outre la résistance des communautés, les goulets d'étranglement majeurs sont l'approvisionnement en électricité - les centres de données pourraient tripler leur consommation aux États-Unis d'ici 2035 - et le durcissement réglementaire. Un rapport indique que des projets d'une valeur de 1300 milliards de dollars étaient en retard au premier trimestre 2026. L'action de Blackstone, considérée comme un signal d'alarme, suggère que l'industrie doit maintenant composer avec ces limites physiques et sociales.

marsbitIl y a 27 mins

Le plus grand centre de données au monde tombe à l'eau

marsbitIl y a 27 mins

Un mégawatt pour 60 000 agents intelligents, le GB300 de NVIDIA écrase la génération précédente par 20 fois

Selon les résultats du nouveau benchmark AA-AgentPerf, conçu spécifiquement pour mesurer les performances des agents IA, le système GB300 NVL72 de NVIDIA peut gérer jusqu'à 61 400 agents simultanés par mégawatt, soit environ 20 fois plus que la génération précédente H200 (2 600 agents par mégawatt). Cette mesure « agents par mégawatt » devient un indicateur clé, plus pertinent que les tokens par seconde pour évaluer l'efficacité réelle des systèmes d'IA agentique. Le benchmark AA-AgentPerf, développé par Artificial Analysis, simule le fonctionnement réel d'un agent de programmation, avec des sessions longues (jusqu'à 200 tours) et un contexte pouvant dépasser 100 000 tokens. Il impose des objectifs de niveau de service (SLO) sur la vitesse de génération et la latence pour déterminer le nombre maximal d'agents concurrents qu'un système peut supporter de manière utilisable. L'écart de performance s'explique par une avancée systémique. Le GB300 NVL72 relie 72 GPU via NVLink en un seul système rack, permettant une répartition optimale des modèles MoE (Mixture of Experts) et une gestion efficace du cache KV et de la communication. Les optimisations logicielles, comme celles de TensorRT-LLM, contribuent également à ces gains. Il est important de noter que ce benchmark utilise des trajectoires pré-enregistrées et ne reflète pas directement la capacité d'un environnement de production réel. Il représente néanmoins un changement significatif dans la manière d'évaluer la puissance de calcul dédiée aux agents IA, en se concentrant sur le coût énergétique par agent utile plutôt que sur la performance brute.

marsbitIl y a 31 mins

Un mégawatt pour 60 000 agents intelligents, le GB300 de NVIDIA écrase la génération précédente par 20 fois

marsbitIl y a 31 mins

Trading

Spot
活动图片