一周暴涨500%,什么是$SHADOW?

Odaily星球日报Publié le 2025-02-21Dernière mise à jour le 2025-02-21

Résumé

Shadow Exchange 会引领 Defi 季 2.0 吗

目前在 Sonic 生态中,最热的板块之一就是 Shadow Exchange,其原生代币$SHADOW 的市值在一周内从 5 M 美元左右上涨至目前 31.84 M 美元,上涨幅度超过 500% 。目前 Shadow Exchange 上共有 457 个流动性池子, 7 日交易量为 5.57 亿美元,单日最高交易量为 1.71 亿美元。

一周暴涨500%,读懂Sonic的「DeFi发动机」Shadow Exchange


在其他链专注于 Meme 市场持续被各种突发事件吸引注意力的这段时间,Sonic Labs 专注于 DeFi 的发展,Sonic 公布多项新措施来激励生态中的 DeFi 项目,这也让 Sonic 链上的 TVL 在近一个月涨了 500% 。仅仅两个月 Sonic 就从 0 做到了超过 5 亿美元的 TVL,链上共有 1.1 亿美元的外部资金净流入 Sonic,其中 Solana 占多、紧随其后的是 Base 和 ETH。而 Sonic 上的 DEX 交易量也超过了 10 亿美元的大关。


Shadow Exchange 是一个 Sonic 原生的集中流动性层和交易所。在 Sonic 链这一高速、低成本的 EVM 兼容 Layer 1 生态中,Shadow Exchange 作为其核心交易协议之一,将传统的 ve( 3, 3) 模型改进为 x( 3, 3) 激励模型,吸引了大批投资者的目光。


熟悉的 ( 3, 3),但多了个 x


去中心化金融的历史一直以反复尝试解决「DEX 三难困境」为标志,即如何协调交易者、流动性提供者和代币持有者之间的激励机制。虽然 Andre Cronje 的 ve( 3, 3) 模型从理论上通过平衡所有参与者之间的激励措施解决了这个问题,但长期锁定期创造了一个高摩擦系统,迫使用户锁定代币才能公平地参与激励模型。
Uniswap 专注于一个简单的两方系统:交易者和流动性提供者(LP)。ve( 3, 3) 通过适当调整激励措施与代币持有者的权益来改进这一点,但获得这些激励措施是不公平的,并且严重偏向协议。

一周暴涨500%,读懂Sonic的「DeFi发动机」Shadow Exchange


而 x( 3, 3) 模型解决了这些问题,可以随时退出,可以通过激励来解除锁定的限制。用户可通过质押平台代币参与治理,并对流动性池的排放权重进行投票,投票者可获得手续费分成和额外「贿赂奖励」,激励长期持币者深度参与生态建设。下图清晰地展示了整个 Defi 模型流程:

一周暴涨500%,读懂Sonic的「DeFi发动机」Shadow Exchange


$SHADOW 代币是最原始的代币,可以与其他货币自由兑换,$SHADOW 可以与 xSHADOW 代币 1: 1 兑换,xSHADOW 代币是整个模型中的核心,xSHADOW 质押者可以投票将奖励直接分配给 LP 对,同时通过质押也可以获得 100% 的协议费用、投票奖励和退出惩罚。
在用户退出方面,Shadow 实现了一种独特的玩家对玩家 (PvP) 重新定基机制,其中退出惩罚会流向 xSHADOW 质押者,当用户提前退出其 xSHADOW 头寸时, 100% 的没收代币将按其头寸比例流向现有的 xSHADOW 质押者。在代币选择方面,可以认领流动性较好的 SHADOW,享受默认 APY,或非流动的 xSHADOW,享受 2 倍 APY。


用户可以随时将 xSHADOW 转换为 SHADOW:立即转换(罚款 50% )或在用户选择的归属期内转换(按照比率,例如 3 个月 = 1: 0.73 的比例)。归属期越长,转换率越有利,完整的 6 个月归属期后可实现 1: 1 的转换,无任何罚款。


投票激励


xSHADOW 持有者通过积极参与和投票获得奖励。当持有者通过量表投票支持流动性时,将按比例分享由该流动性产生的所有费用,以及协议为吸引参与而提供的额外投票激励。xSHADOW 代币的主要目的是通过投票将发放的代币奖励引导到增加流动性上,该部分代币奖励会按投票在该周期内的总百分比比例进行分配。例如,单个时期内分发 100, 000 xSHADOW。如果所有投票的 10% 分配给 SHADOW / USDC 对,则该对将收到 10, 000 xSHADOW 代币,这些代币将在整个时期内线性分配给相关 LP 对的流动性提供者。

一周暴涨500%,读懂Sonic的「DeFi发动机」Shadow Exchange


流动性质押


Shadow 的设计目的是消除 ve( 3, 3) 模型中的摩擦,而管理投票位置是其中最大的摩擦来源之一。xSHADOW 进行流动性质押后,可以铸造出$x 33 ,通过自动化投票和奖励领取简化了这一过程,同时不会干扰 xSHADOW 的核心机制。$x 33:xSHADOW 的比例从 1.00: 1.00 开始,随着来自费用、投票激励和重置的奖励积累,这个比例会逐渐倾向于 $x 33 。在每个周期结束后,来自费用和投票激励的奖励会自动出售,以提高 $x 33:xSHADOW 的比例。虽然 $x 33 提供即时流动性,但仍绕不开 xSHADOW 的退出惩罚。作为 xSHADOW 的流动质押版本,$x 33 的市场价格自然会反映即时退出费用结构,不能以低于 xSHADOW 的赎回价值交易。

一周暴涨500%,读懂Sonic的「DeFi发动机」Shadow Exchange


Shadow 采用了一种独特的玩家对玩家(PvP)方式,改进了传统的 ve( 3, 3) 反稀释模型,旨在既保护 xSHADOW 持有者免受稀释影响,又激励他们保持持仓并参与 SHADOW 的持续成功。在 xSHADOW 中停留更久的质押者会赚取更多的费用、投票激励、用户和排放退出奖励,用户可以随时退出其持仓,确保奖励流向那些最看重并持续参与它的人。这一机制不仅鼓励避免过早退出,还确保剩余参与者因忠诚和积极参与而获得奖励。


随着 Sonic 链 TVL 的快速增长(2025 年初至今增长 13 倍至 3.57 亿美元),以及 Andre Cronje 等核心开发者的背书,Shadow Exchange 有望依托生态势能,成为下一代 DeFi 交易协议的标杆。Shadow Exchange 不仅是 Sonic 链的技术试验场,更是 DeFi 治理和流动性创新的前沿阵地,为交易者、流动性提供者和项目方提供了全新范式。

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129 vues totalesPublié le 2024.12.17Mis à jour le 2024.12.17

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Qu'est ce que AGENT S

Agent S : L'avenir de l'interaction autonome dans Web3 Introduction Dans le paysage en constante évolution de Web3 et des cryptomonnaies, les innovations redéfinissent constamment la manière dont les individus interagissent avec les plateformes numériques. Un projet pionnier, Agent S, promet de révolutionner l'interaction homme-machine grâce à son cadre agentique ouvert. En ouvrant la voie à des interactions autonomes, Agent S vise à simplifier des tâches complexes, offrant des applications transformantes dans l'intelligence artificielle (IA). Cette exploration détaillée plongera dans les subtilités du projet, ses caractéristiques uniques et les implications pour le domaine des cryptomonnaies. Qu'est-ce qu'Agent S ? Agent S se présente comme un cadre agentique ouvert révolutionnaire, spécifiquement conçu pour relever trois défis fondamentaux dans l'automatisation des tâches informatiques : Acquisition de connaissances spécifiques au domaine : Le cadre apprend intelligemment à partir de diverses sources de connaissances externes et d'expériences internes. Cette approche double lui permet de construire un riche répertoire de connaissances spécifiques au domaine, améliorant ainsi sa performance dans l'exécution des tâches. Planification sur de longs horizons de tâches : Agent S utilise une planification hiérarchique augmentée par l'expérience, une approche stratégique qui facilite la décomposition et l'exécution efficaces de tâches complexes. Cette fonctionnalité améliore considérablement sa capacité à gérer plusieurs sous-tâches de manière efficace et efficiente. Gestion d'interfaces dynamiques et non uniformes : Le projet introduit l'Interface Agent-Ordinateur (ACI), une solution innovante qui améliore l'interaction entre les agents et les utilisateurs. En utilisant des Modèles de Langage Multimodaux de Grande Taille (MLLMs), Agent S peut naviguer et manipuler sans effort diverses interfaces graphiques. Grâce à ces fonctionnalités pionnières, Agent S fournit un cadre robuste qui aborde les complexités impliquées dans l'automatisation de l'interaction humaine avec les machines, préparant le terrain pour d'innombrables applications en IA et au-delà. Qui est le créateur d'Agent S ? Bien que le concept d'Agent S soit fondamentalement innovant, des informations spécifiques sur son créateur restent insaisissables. Le créateur est actuellement inconnu, ce qui souligne soit le stade naissant du projet, soit le choix stratégique de garder les membres fondateurs sous le radar. Quoi qu'il en soit, l'accent reste mis sur les capacités et le potentiel du cadre. Qui sont les investisseurs d'Agent S ? Étant donné qu'Agent S est relativement nouveau dans l'écosystème cryptographique, des informations détaillées concernant ses investisseurs et soutiens financiers ne sont pas explicitement documentées. Le manque d'aperçus publiquement disponibles sur les fondations d'investissement ou les organisations soutenant le projet soulève des questions sur sa structure de financement et sa feuille de route de développement. Comprendre le soutien est crucial pour évaluer la durabilité du projet et son impact potentiel sur le marché. Comment fonctionne Agent S ? Au cœur d'Agent S se trouve une technologie de pointe qui lui permet de fonctionner efficacement dans divers environnements. Son modèle opérationnel est construit autour de plusieurs caractéristiques clés : Interaction homme-ordinateur semblable à l'humain : Le cadre offre une planification IA avancée, s'efforçant de rendre les interactions avec les ordinateurs plus intuitives. En imitant le comportement humain dans l'exécution des tâches, il promet d'élever l'expérience utilisateur. Mémoire narrative : Utilisée pour tirer parti des expériences de haut niveau, Agent S utilise la mémoire narrative pour suivre les historiques de tâches, améliorant ainsi ses processus de prise de décision. Mémoire épisodique : Cette fonctionnalité fournit aux utilisateurs un accompagnement étape par étape, permettant au cadre d'offrir un soutien contextuel au fur et à mesure que les tâches se déroulent. Support pour OpenACI : Avec la capacité de fonctionner localement, Agent S permet aux utilisateurs de garder le contrôle sur leurs interactions et flux de travail, s'alignant avec l'éthique décentralisée de Web3. Intégration facile avec des API externes : Sa polyvalence et sa compatibilité avec diverses plateformes IA garantissent qu'Agent S peut s'intégrer sans effort dans des écosystèmes technologiques existants, en faisant un choix attrayant pour les développeurs et les organisations. Ces fonctionnalités contribuent collectivement à la position unique d'Agent S dans l'espace crypto, alors qu'il automatise des tâches complexes en plusieurs étapes avec un minimum d'intervention humaine. À mesure que le projet évolue, ses applications potentielles dans Web3 pourraient redéfinir la manière dont les interactions numériques se déroulent. Chronologie d'Agent S Le développement et les jalons d'Agent S peuvent être encapsulés dans une chronologie qui met en évidence ses événements significatifs : 27 septembre 2024 : Le concept d'Agent S a été lancé dans un document de recherche complet intitulé “Un cadre agentique ouvert qui utilise les ordinateurs comme un humain”, présentant les bases du projet. 10 octobre 2024 : Le document de recherche a été rendu publiquement disponible sur arXiv, offrant une exploration approfondie du cadre et de son évaluation de performance basée sur le benchmark OSWorld. 12 octobre 2024 : Une présentation vidéo a été publiée, fournissant un aperçu visuel des capacités et des caractéristiques d'Agent S, engageant davantage les utilisateurs et investisseurs potentiels. Ces jalons dans la chronologie illustrent non seulement les progrès d'Agent S, mais indiquent également son engagement envers la transparence et l'engagement communautaire. Points clés sur Agent S Alors que le cadre Agent S continue d'évoluer, plusieurs attributs clés se distinguent, soulignant sa nature innovante et son potentiel : Cadre innovant : Conçu pour offrir une utilisation intuitive des ordinateurs semblable à l'interaction humaine, Agent S propose une approche nouvelle de l'automatisation des tâches. Interaction autonome : La capacité d'interagir de manière autonome avec les ordinateurs via une interface graphique signifie un bond vers des solutions informatiques plus intelligentes et efficaces. Automatisation des tâches complexes : Avec sa méthodologie robuste, il peut automatiser des tâches complexes en plusieurs étapes, rendant les processus plus rapides et moins sujets aux erreurs. Amélioration continue : Les mécanismes d'apprentissage permettent à Agent S de s'améliorer grâce à ses expériences passées, améliorant continuellement sa performance et son efficacité. 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891 vues totalesPublié le 2025.01.14Mis à jour le 2025.01.14

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1.9k vues totalesPublié le 2025.01.15Mis à jour le 2026.06.02

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