Александр Винник: «Я не пошел на сделку со следствием, я признал вину»

investing.ruPublié le 2025-02-19Dernière mise à jour le 2025-02-19

В интервью изданию «Известия» россиянин рассказал, как его задержали на пляже во время семейного отдыха в Греции в 2017 году. Винника отвели в номер отеля для проведения обыска, а его супругу с детьми удерживали на пляже, даже не разрешая им сходить в туалет или перекусить. Полиция изъяла у семьи Винника всю технику, в том числе планшет с мультфильмами и фотоаппарат с семейными снимками.

После прибытия в полицейский участок в Салониках, россиянину сказали, что задержание произошло по требованию американских властей. Виннику показали несколько скриншотов страницы криптобиржи, банковских выписок и рабочего стола. Однако Винник утверждает, что это был даже не его ноутбук. Документы прислали лишь через два месяца, однако никаких доказательств о переводах и его причастности к криптовалютным махинациям не было, сказал Винник.

Мужчина недоумевает, почему Греция не выдала его в Россию, как того требуют греческое законодательство. В 2020 году Винник был экстрадирован из Греции во Францию, а через два года его перенаправили в США, где ему грозило пожизненное заключение.

Винник рассказал, что он не подвергался физическим пыткам, однако условия содержания в американских тюрьмах суровые: подъем заключенных обычно в 5 утра, работа в прачечной, ужин в 16:00. Во время пребывания в тюрьме Винник читал классическую и духовную литературу, занимался спортом.

В общей сложности против Винника было выдвинуто 20 обвинений в отмывании денег в составе организованной группы, а также в неправомерном доступе к информации и ее изменении, включая вымогательство. Программист рассказал, что в составе этой преступной группы был лишь один он. По 19 обвинениям Винник был оправдан.

По его словам, правоохранители Франции так и не смогли назвать причиненный ущерб и потерпевших, а США просто обвинили его в отмывании $4 млрд-$9 млрд. Что касается криптобиржи MtGox, она не была представлена потерпевшей стороной, хотя было упоминание о ее взломе. Отсутствовали какие-либо свидетельские показания. Хотя объем дела насчитывал 30 терабайт информации на миллиарды страниц.

Винник рассказал, что обратился за помощью к президенту Владимиру Путину, министру иностранных дел Сергею Лаврову и председателю Госдумы Вячеславу Володину. У иностранных политиков Винник помощи не просил, однако им писала его мама. Разговоры с ней прослушивались, сказал Винник.

Программист подчеркнул: он не пошел на сделку со следствием, а признал вину. Это произошло в мае 2024 года в здании суда Сан-Франциско. Делом уже занялся адвокат Аркадий Бух. Сначала у Винника был бесплатный адвокат, предоставленный американцами. От него было мало пользы из-за языкового барьера и отсутствия четкой стратегии, отметил Винник.

Винник также рассказал, что во время перелетов в Москву его держали в ножных кандалах и в наручниках — все это сняли только перед приземлением в российской столице. На вопрос о дальнейших планах Винник ответил, что в политику он точно не пойдет, однако ему уже поступило множество предложений от финансовых компаний на должность директора.

В заключение Винник поблагодарил Владимира Путина и Сергея Лаврова, а также российские спецслужбы, дипломатов и работников посольства. Винник выразил благодарность всем тем, кто принимал участие в этом деле и оказывал ему моральную поддержку.

Напомним, что Александр Винник прибыл в Москву на прошлой неделе. Он вернулся на Родину в рамках обмена на американского гражданина Марка Фогеля, которого российские правоохранители обвинили в торговле наркотиками.

Читайте оригинальную статью на сайте Bits.media

Lectures associées

«Vente de...» – Décryptage du plan de Grayscale pour effacer la perte latente de 14 milliards de dollars de Strategy

Pendant un moment, Strategy a été sous le feu des critiques de la communauté, et Zach Pandl, responsable de la recherche chez Grayscale, a récemment ajouté sa voix au débat. Dans un post sur X, il indique que Strategy doit prendre une décision financière cruciale la semaine suivante. Alors que certains anticipent une augmentation du dividende sur ses actions préférentielles STRC pour attirer des investisseurs, Pandl suggère une autre voie : la vente d'environ 3 milliards de dollars de Bitcoin (BTC). Cette vente permettrait de couvrir la plupart des obligations en espèces des deux prochaines années, améliorant ainsi la liquidité et rassurant probablement le marché sur la capacité de l'entreprise à honorer ses dettes à court terme. Cette discussion intervient dans un contexte où Strategy détient 847 363 Bitcoin, d'une valeur de 50,9 milliards de dollars, mais subit également une perte latente d'environ 14 milliards de dollars. Le cours de son action, MSTR, a chuté en dessous de 100 dollars pour la première fois depuis mars 2024. Parallèlement, le ratio cours/réserves de BTC de MicroStrategy a significativement baissé, indiquant que les investisseurs accordent désormais une prime bien moindre à la stratégie de trésorerie en Bitcoin de l'entreprise. Cette baisse simultanée du cours de l'action et du ratio de valorisation signale un effritement de la confiance des investisseurs.

ambcryptoIl y a 15 mins

«Vente de...» – Décryptage du plan de Grayscale pour effacer la perte latente de 14 milliards de dollars de Strategy

ambcryptoIl y a 15 mins

Dwarkesh Patel : La prochaine génération d'IA pourrait provenir du "travail"

Dwarkesh Patel, célèbre podcasteur tech de la Silicon Valley, s'interroge sur le prochain paradigme d'entraînement de l'IA. Il identifie le RLVR (Reinforcement Learning with Verifiable Rewards), efficace pour les tâches "grindables" comme le code ou les mathématiques (vérifiables et reproductibles à grande échelle), comme une étape clé. Cependant, il souligne ses limites pour les tâches complexes du monde réel (entreprendre, plaider en justice, gagner une élection), où les environnements sont non stationnaires, non réinitialisables et à rétroaction lente. L'enjeu principal, selon lui, est le "learning back to the weights" : apprendre à comprimer de manière efficace l'expérience acquise lors du déploiement réel en modifications durables des poids du modèle, au-delà de l'apprentissage contextuel temporaire. Il évoque deux pistes prometteuses : 1. **L'OPSD (On-Policy Self-Distillation)** : distiller les connaissances d'un modèle "expérimenté" ayant appris en contexte vers le modèle de base. 2. **Le "Dreaming"** : la capacité de l'agent à construire ses propres environnements simulés à partir d'observations réelles pour s'y entraîner de manière intensive. À terme, le futur paradigme d'entraînement pourrait combiner une phase préalable de RLVR pour des compétences agentiques de base, puis une phase continue d'apprentissage à partir de l'expérience réelle accumulée après le déploiement. L'avancée de l'IA reposerait ainsi moins sur des données humaines préexistantes que sur l'expérience autonome acquise en accomplissant des tâches authentiques.

marsbitIl y a 25 mins

Dwarkesh Patel : La prochaine génération d'IA pourrait provenir du "travail"

marsbitIl y a 25 mins

Trading

Spot
活动图片