В JPMorgan сделали прогноз изменения крипторынка при Трампе

investing.ruPublié le 2024-11-17Dernière mise à jour le 2024-11-17

Аналитики банка во главе с управляющим директором Николаосом Панигирцоглу (Nikolaos Panigirtzoglou) назвали первым ожидаемым изменением обновление законодательной базы за счет трех законопроектов:

  • Financial Innovation and Technology for the 21st Century Act — определит роли Комиссии по ценным бумагам и биржам (SEC) и Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC).
  • Clarity for Payment Stablecoins Act 2023 — сформирует правовую базу для стейблкоинов.

  • Central Bank Digital Currency Anti-Surveillance State Act — может приостановить разработку государственной цифровой валюты.

В качестве второго изменения эксперты выделили смягчение регулирования: нынешний подход SEC может смениться на более конструктивный диалог с рынком. Судебные иски против таких компаний как Coinbase (NASDAQ:COIN) могут быть урегулированы или закрыты, как и претензии к платформам Robinhood (NASDAQ:HOOD) и Uniswap.

Третьим и чрезвычайно важным изменением для рынка, которое следует ожидать, станет отмена директивы SAB 121, ограничивающей банки в хранении цифровых активов. Если она будет устранена, американские финансовые институты смогут более активно играть на крипторынке, что повысит его устойчивость, уверены специалисты.

Четвертое изменение — появление новых спотовых биржевых фондов на XRP, Solana и другие криптовалюты.

Пятое – активизация венчурного финансирования.

Последним, шестым изменением, аналитики JP Morgan считают более тесное взаимодействие с регуляторами по вопросам выпуска токенов и децентрализованных автономных организаций (DAO).

В то же время в JP Morgan предполагают, что биткоин вряд ли включат в стратегический финансовый резерв США, поскольку новая администрация сосредоточится на решении проблем, связанных с незаконной миграцией и финансированием социальных расходов.

Ранее в JPMorgan заявили, что рост курса биткоина обеспечит так называемый «План 21/21», предложенный крупнейшим публичным держателем первой криптовалюты, компанией MicroStrategy.

Читайте оригинальную статью на сайте Bits.media

Lectures associées

Dernier article long de Fei-Fei Li : Lorsque la génération vidéo, la robotique et NVIDIA se disent tous des modèles du monde, nous avons besoin d'une taxonomie

Dans un article, Li Fei-Fei propose une taxonomie pour clarifier le terme largement utilisé et souvent confus de « modèle du monde » en IA. Elle s'appuie sur le cadre classique du POMDP (processus de décision markovien partiellement observable) où un agent exécute des actions qui modifient l'état du monde, et reçoit en retour des observations. Elle distingue trois catégories fonctionnelles de « modèles du monde » selon leur sortie dans cette boucle : 1. **Le moteur de rendu (Renderer)** : Génère des observations (pixels visuels). Son critère est la fidélité visuelle (ex : Sora, Genie). Commercialement mature, il a une limite car la beauté ne garantit pas l'exactitude physique. 2. **Le simulateur (Simulator)** : Génère ou modélise des états du monde, avec une représentation géométrique et physiquement précise (ex : Omniverse de NVIDIA). C'est le pont clé et sous-estimé, car il sert à la fois aux humains (visualisation) et aux machines (entraînement de robots, planification). Il travaille sur la structure même du monde (géométrie, physique). 3. **Le planificateur (Planner)** : Génère des actions. À partir d'une observation et d'un but, il détermine la prochaine action d'un agent (ex : modèles vision-langage-action). C'est le plus excitant mais le moins mature, avec un écart important entre les démonstrations en labo et un déploiement réel fiable. Li Fei-Fei argue que le simulateur est le pivot crucial, car la maîtrise de la simulation fournit une base pour le rendu et la planification. La tendance actuelle est à la fusion de ces trois catégories, reposant sur l'idée qu'elles partagent une compréhension sous-jacente commune du monde. L'objectif final est un modèle du monde unifié capable de basculer entre ces fonctions. Cette convergence redéfinira l'intelligence spatiale, permettant aux machines non seulement de parler du monde (via le langage) mais de le comprendre, de l'imaginer et d'interagir avec lui.

marsbitIl y a 4 h

Dernier article long de Fei-Fei Li : Lorsque la génération vidéo, la robotique et NVIDIA se disent tous des modèles du monde, nous avons besoin d'une taxonomie

marsbitIl y a 4 h

Trading

Spot
活动图片