Платформа для торговли мемкоинами DEXX потеряла из-за утечки данных $16,79 млн

investing.ruPublié le 2024-11-17Dernière mise à jour le 2024-11-17

Happycoin.club - Платформа для торговли токенами-мемами DEXX оказалась в центре крупного нарушения безопасности, из-за которого пользователи понесли значительные убытки. Согласно отчётам, из-за несанкционированных переводов токенов пользователи потеряли $16,79 млн. Больше всего пострадали держатели мемных активов BAN и LUCE, лишившиеся $3,45 млн и $1,75 млн соответственно.

Команда разработчиков DEXX признала проблему и заявила, что привлекла несколько специалистов по аудиту безопасности. Они должны выявить и устранить уязвимость платформы.

Ведущий аудитор безопасности блокчейна CertiK тоже подтвердил, что получил запросы о помощи от пострадавших пользователей. Расследование показало, что основной проблемой было неправильное управление приватными ключами, что привело к раскрытию официального приватного ключа DEXX. Эксперты CertiK сообщили, что взломанная система находится на блокчейне Solana, который ранее специалисты компании не проверяли.

Поставщик аппаратных кошельков OneKey предположил, что DEXX мог случайно загрузить содержимое буфера обмена пользователей, что потенциально привело к раскрытию конфиденциальной информации.

Этот инцидент потряс криптосообщество, и многие усомнились в протоколах безопасности платформы и в роли сторонних аудиторов. Заявление DEXX о том, что платформа прошла аудит, вызвало критику, особенно с учётом того, что взлом выявил явные уязвимости в управлении приватными ключами.

Читайте оригинальную статью на сайте Happycoin.club

Lectures associées

Dernier article long de Fei-Fei Li : Lorsque la génération vidéo, la robotique et NVIDIA se disent tous des modèles du monde, nous avons besoin d'une taxonomie

Dans un article, Li Fei-Fei propose une taxonomie pour clarifier le terme largement utilisé et souvent confus de « modèle du monde » en IA. Elle s'appuie sur le cadre classique du POMDP (processus de décision markovien partiellement observable) où un agent exécute des actions qui modifient l'état du monde, et reçoit en retour des observations. Elle distingue trois catégories fonctionnelles de « modèles du monde » selon leur sortie dans cette boucle : 1. **Le moteur de rendu (Renderer)** : Génère des observations (pixels visuels). Son critère est la fidélité visuelle (ex : Sora, Genie). Commercialement mature, il a une limite car la beauté ne garantit pas l'exactitude physique. 2. **Le simulateur (Simulator)** : Génère ou modélise des états du monde, avec une représentation géométrique et physiquement précise (ex : Omniverse de NVIDIA). C'est le pont clé et sous-estimé, car il sert à la fois aux humains (visualisation) et aux machines (entraînement de robots, planification). Il travaille sur la structure même du monde (géométrie, physique). 3. **Le planificateur (Planner)** : Génère des actions. À partir d'une observation et d'un but, il détermine la prochaine action d'un agent (ex : modèles vision-langage-action). C'est le plus excitant mais le moins mature, avec un écart important entre les démonstrations en labo et un déploiement réel fiable. Li Fei-Fei argue que le simulateur est le pivot crucial, car la maîtrise de la simulation fournit une base pour le rendu et la planification. La tendance actuelle est à la fusion de ces trois catégories, reposant sur l'idée qu'elles partagent une compréhension sous-jacente commune du monde. L'objectif final est un modèle du monde unifié capable de basculer entre ces fonctions. Cette convergence redéfinira l'intelligence spatiale, permettant aux machines non seulement de parler du monde (via le langage) mais de le comprendre, de l'imaginer et d'interagir avec lui.

marsbitIl y a 4 h

Dernier article long de Fei-Fei Li : Lorsque la génération vidéo, la robotique et NVIDIA se disent tous des modèles du monde, nous avons besoin d'une taxonomie

marsbitIl y a 4 h

Trading

Spot
活动图片