Global Adoption Of Stablecoins Leaves US In The Dust—Report

bitcoinistPublié le 2024-10-18Dernière mise à jour le 2024-10-18

Résumé

The US-based consumers' adoption of stablecoins is facing a slowdown in 2024 even when there is increasing activity in Bitcoin...

The US-based consumers’ adoption of stablecoins is facing a slowdown in 2024 even when there is increasing activity in Bitcoin that rose in popularity following the launch of the spot Bitcoin exchange-traded funds.

The graph below shows a decline in transactions by US-regulated platforms in just under a year. This can be attributed to the growing problem of US-based stablecoins in terms of regulation and adoption within the country.

This indicates that the stablecoins of emerging markets with bases outside the US are experiencing higher implementation. As stablecoins see increased use globally, this type of digital asset is being used to carry value and conduct cheap transactions in every nook and corner of the world.

Share of stablecoin inflows to exchanges regulated in the United States and those not regulated in the US. Source: Chainalysis

Global Demand For US Dollar-Backed Assets

As countries aim for a more stable asset base, usually in the form of the dollar, stablecoins will help enhance global financial inclusion, especially in areas where there are few, if any, stable currencies. Such a need for reliable and well preserved assets will fuel the use of stablecoins.

As of today, the market cap of cryptocurrencies stood at $2.26 trillion. Chart: TradingView.com

As 2022 ended, It was observed about $1 trillion in US dollars had been found abroad, which approximately equals to about half of the entire US dollar supply which just further emphasizes how stablecoins are increasingly replacing dollar cash in markets where local currencies are prone to volatility.

Image: Built In

The results align with the words of Paolo Ardoino, the Tether CEO, who recently stated that stablecoin demand mainly comes from developing countries like Argentina, Turkey, and Vietnam. In such regions, people seek stablecoins for protection against inflation and currency erosion and, hence, are increasingly applying them as financial instruments for everyday operations and deposit purposes.

Stablecoins: Regulatory Challenges And The US Position

The lack of an appropriate framework for digital assets puts the United States at a competitive disadvantage; financial hubs in Europe and the United Arab Emirates attract stablecoin projects because of much friendlier regulatory environments. According to Chainalysis, it has been pointed out by companies like Circle that the lack of a US regulatory framework for stablecoins could present a threat to American interests.

More countries are coming forward to set clear guidelines that encourage the use of stablecoins and the US isn’t left behind in the call to action; Chainalysis deems it to be this gap in regulation that will likely ensure the country remains competitive within the emerging digital asset landscape, providing the catalyst on innovation within the stablecoin market.

Featured image from Pexels, chart from TradingView

Christian Encila

Christian Encila

Christian, a journalist and editor with leadership roles in Philippine and Canadian media, is fueled by his love for writing and cryptocurrency. Off-screen, he's a cook and cinephile who's constantly intrigued by the size of the universe.

Lectures associées

L'IA favorise-t-elle les salariés expérimentés ? 4 PDG sur 10 prévoient de supprimer les postes juniors, l'emploi des jeunes plus menacé

Une étude récente d'Oliver Wyman et du NYSE, menée auprès de 415 PDG mondiaux, révèle un renversement des tendances d'embauche à l'ère de l'IA. Alors que 43% des dirigeants prévoient de réduire les postes juniors dans les deux prochaines années (contre 17% l'an dernier), seuls 17% envisagent de les augmenter. Ce changement s'explique par la capacité de l'IA à automatiser les tâches routinières typiquement confiées aux nouveaux entrants, tandis que le jugement et l'expérience des employés seniors gagnent en valeur. Les données, notamment une étude de Harvard, montrent que cette baisse des effectifs juniors provient davantage d'un ralentissement des embauches que de licenciements massifs. Les conséquences pour la jeune génération sont sévères : selon Goldman Sachs, l'IA élimine net environ 16 000 emplois par mois aux États-Unis, touchant de façon disproportionnée les postes de niveau débutant occupés par la Génération Z. Un risque à long terme est identifié : cette stratégie pourrait rompre le pipeline de talents futurs, privant les entreprises des managers de demain. Cependant, une minorité d'entreprises, notamment celles qui tirent un bon retour sur investissement de l'IA, adoptent une approche inverse. IBM, Salesforce et Amazon Web Services misent sur l'embauche de juniors, les considérant comme des utilisateurs clés et des bâtisseurs de ces nouvelles technologies. Malgré ces exceptions, la majorité des PDG (74%) gèlent ou réduisent leurs effectifs. Le déploiement de l'IA reste lent et complexe, avec 67% des entreprises encore en phase de test, et seule une minorité en voit les bénéfices concrets. Finalement, comme le souligne un économiste, l'IA ne garantit la sécurité de l'emploi pour personne, dans un contexte où l'engagement des entreprises envers leurs salariés faiblit.

marsbitIl y a 37 mins

L'IA favorise-t-elle les salariés expérimentés ? 4 PDG sur 10 prévoient de supprimer les postes juniors, l'emploi des jeunes plus menacé

marsbitIl y a 37 mins

L'IA physique fait fureur : quelques nouvelles réflexions personnelles

Ces dernières années, l'IA physique (Physical AI) connaît un développement significatif, visant à doter l'intelligence artificielle d'une compréhension et d'une capacité d'action dans le monde physique, au-delà du traitement de données numériques. L'année 2026 marque un tournant, passant de simples démonstrations à des déploiements concrets, notamment dans les usines. Des entreprises comme l'américaine Figure AI (avec son système Helix) et la chinoise Zhiyuan montrent la voie, cette dernière ayant réussi à produire en série des robots humanoïdes. La coopération de Nvidia avec les géants de la robotique industrielle et l'entrée en scène des fournisseurs automobiles, dont les technologies (capteurs, contrôle) sont transférables, accélèrent l'industrialisation. Le progrès fondamental réside dans l'essor des "modèles du monde" (comme Cosmos de Nvidia), générant des données synthétiques pour entraîner efficacement les robots aux lois physiques dans des environnements simulés. Cela change la donne par rapport à la collecte de données réelles, coûteuse et limitée. Cette évolution s'accompagne d'un changement d'architecture : on passe d'un modèle traditionnel "perception-planification-contrôle" (rigide) à un nouveau paradigme "perception-raisonnement-exécution", où le système apprend et raisonne par lui-même. Le secteur est désormais engagé dans une course où la capacité à produire à grande échelle et à gérer la chaîne d'approvisionnement, héritée par exemple de l'industrie automobile, devient aussi cruciale que l'algorithme d'IA. Si la direction est tracée, la compétition pour définir les leaders de cette nouvelle ère où l'IA "travaille" réellement ne fait que commencer.

marsbitIl y a 53 mins

L'IA physique fait fureur : quelques nouvelles réflexions personnelles

marsbitIl y a 53 mins

DeepSeek derrière le financement de l'IA : Alibaba à gauche, Tencent à droite

L'épisode du financement de DeepSeek a révélé les stratégies AI divergentes des géants chinois de la tech. Alors que la start-up visait une levée de fonds indépendante, Alibaba et Tencent ont abordé les négociations avec des logiques opposées. Alibaba, dont l'ADN est le contrôle et la fermeture d'écosystème (e-commerce, cloud), cherchait à intégrer profondément le modèle de DeepSeek dans ses propres services (Taobao, AliCloud), quitte à en faire un outil sur mesure. Cette approche "d'achat et de verrouillage" a conduit à son retrait des pourparlers, DeepSeek refusant de sacrifier son indépendance et sa vocation générale. À l'inverse, Tencent, habitué aux investissements ouverts et non contraignants (comme avec JD.com ou Meituan), a proposé une participation financière minoritaire sans exigence d'exclusivité ou de contrôle technique. Sa stratégie est d'utiliser l'AI externe comme un "lubrifiant" pour ses scénarios sociaux et de contenu existants, notamment via WeChat, son super-application. Un troisième acteur, ByteDance, suit une voie distincte : un développement interne massif (modèle Doubao) avec des investissements colossaux visant à capturer l'entrée utilisateur (To C), plutôt que d'investir dans des acteurs externes. Ces choix reflètent les héritages et les atouts de chacun : le contrôle et l'infrastructure B2B pour Alibaba, l'ouverture et le flux d'utilisateurs C2C pour Tencent, et la course à l'adoption utilisateur pour ByteDance. À moyen terme, une concurrence décalée semble se profiler : Alibaba dominant sur l'infrastructure et le B2B, Tencent intégrant l'AI dans les scénarios sociaux, et ByteDance se battant pour l'entrée utilisateur autonome. Le retrait d'Alibaba et l'intérêt de Tencent pour DeepSeek symbolisent moins un différend sur la valorisation que l'illustration de deux philosophies commerciales antagonistes face à l'IA.

marsbitIl y a 53 mins

DeepSeek derrière le financement de l'IA : Alibaba à gauche, Tencent à droite

marsbitIl y a 53 mins

Trading

Spot
Futures
活动图片