SUI 市值超过 LTC,市值进入前 20 位

marsbitPublié le 2024-09-30Dernière mise à jour le 2024-10-01

市值火星财经消息,据 CoinMarketCap 数据,当前 SUI 报价1.9美元,过去24小时涨幅达9%,过去一个月涨幅高达143%,市值为 52.5 亿美元,超过 LTC 的 51.1 亿美元,跻身市值前 20 行列。

推荐阅读:SUI领涨加密市场:DeFi生态爆发、灰度信托加持,价格还能飙升几倍?

Lectures associées

Les grands modèles de langage cartonnent à tous les examens, mais s'éloignent encore plus de l'AGI : Que révèle cet article de recherche ?

Cet article remet en question les définitions actuelles de l'AGI (Intelligence Artificielle Générale), souvent basées sur des performances à des tests humains, que les grands modèles linguistiques dépassent désormais sans pour autant démontrer une véritable intelligence générale adaptative. S'appuyant sur un article de Michael Timothy Bennett, l'auteur critique l'approche dominante de « Scale-maxing » (maximisation de l'échelle), qui repose sur des quantités massives de données et de puissance de calcul pour mémoriser des réponses approximatives, mais échoue face à des problèmes nouveaux ou requérant une compréhension causale. La proposition centrale est de redéfinir l'AGI non pas comme une imitation de l'homme, mais comme un « scientifique artificiel ». Un tel système devrait posséder trois capacités clés : 1) une **capacité d'expérimentation active** pour acquérir des informations par interaction avec son environnement, 2) une **compréhension causale** (« savoir pourquoi ») et non pas seulement des corrélations, et 3) la capacité à **équilibrer exploration et exploitation** des connaissances sous contraintes de ressources (calcul, mémoire, énergie). L'article conclut que la voie vers l'AGI nécessitera une fusion de différentes méthodes (maximisation d'échelle, de simplicité, et d'affaiblissement des contraintes), et non pas seulement le perfectionnement des grands modèles. Les critères d'évaluation devraient ainsi évoluer vers des « benchmarks d'adaptation » mesurant la capacité à découvrir de nouvelles connaissances dans des situations inédites, plutôt que la simple restitution de savoirs existants.

marsbitIl y a 13 mins

Les grands modèles de langage cartonnent à tous les examens, mais s'éloignent encore plus de l'AGI : Que révèle cet article de recherche ?

marsbitIl y a 13 mins

Le "Grand Frère" des petits investisseurs Serenity vs le nouveau roi des actions Leopold : comment deux chasseurs d'élite exploitent-ils la "limite physique" de l'IA ?

L'investissement dans l'IA évolue : la recherche de profits se déplace des géants des logiciels et des semi-conducteurs vers les contraintes physiques sous-jacentes. Deux figures emblématiques illustrent cette tendance. Serenity, un trader anonyme sur X, mise sur des sociétés méconnues mais technologiquement indispensables dans la chaîne d'approvisionnement des semi-conducteurs, comme les matériaux pour modules optiques. Sa "théorie de la feuille de shiso" identifie des points de blocage critiques. Il aurait réalisé des gains spectaculaires en ciblant des micro-capitalisations, une stratégie risquée en raison de la faible liquidité de ces titres. Leopold Aschenbrenner, un ancien d'OpenAI, gère désormais un fonds spéculatif de plusieurs milliards. Sa thèse : le véritable goulot d'étranglement pour l'IA avancée est l'infrastructure physique (énergie, terre, centres de données). Il mise donc sur le stockage et les infrastructures (comme les mineurs de Bitcoin, vus comme des centres de calcul à prix réduit), tout en prenant de vastes positions baissières (options de vente) sur le secteur des semi-conducteurs, qu'il estime surévalué par rapport au rythme de construction des infrastructures. Leurs stratégies, bien que différentes (micro vs macro), convergent vers un investissement "matériel" dans les goulots d'étranglement physiques de l'IA. Cependant, Serenity fait face au risque de liquidité des micro-capitalisations, tandis que Leopold doit gérer le décalage temporel entre la correction anticipée des marchés et la persistance possible de la surévaluation. Ensemble, ils signalent un réalignement des valorisations vers les actifs physiques essentiels à l'ère de l'IA.

marsbitIl y a 9 h

Le "Grand Frère" des petits investisseurs Serenity vs le nouveau roi des actions Leopold : comment deux chasseurs d'élite exploitent-ils la "limite physique" de l'IA ?

marsbitIl y a 9 h

Trading

Spot
Futures

Articles tendance

Comment acheter LTC

Bienvenue sur HTX.com ! Nous vous permettons d'acheter Litecoin (LTC) de manière simple et pratique. Suivez notre guide étape par étape pour commencer votre parcours crypto.Étape 1 : Création de votre compte HTXUtilisez votre adresse e-mail ou votre numéro de téléphone pour ouvrir un compte sur HTX gratuitement. L'inscription se fait en toute simplicité et débloque toutes les fonctionnalités.Créer mon compteÉtape 2 : Choix du mode de paiement (rubrique Acheter des cryptosCarte de crédit/débit : utilisez votre carte Visa ou Mastercard pour acheter instantanément Litecoin (LTC).Solde :utilisez les fonds du solde de votre compte HTX pour trader en toute simplicité.Prestataire tiers :pour accroître la commodité d'utilisation, nous avons ajouté des modes de paiement populaires tels que Google Pay et Apple Pay.P2P :tradez directement avec d'autres utilisateurs sur HTX.OTC (de gré à gré) : nous offrons des services personnalisés et des taux de change compétitifs aux traders.Étape 3 : stockage de vos Litecoin (LTC)Après avoir acheté vos Litecoin (LTC), stockez-les sur votre compte HTX. Vous pouvez également les envoyer ailleurs via un transfert sur la blockchain ou les utiliser pour trader d'autres cryptos.Étape 4 : tradez des Litecoin (LTC)Tradez facilement Litecoin (LTC) sur le marché Spot de HTX. Il vous suffit d'accéder à votre compte, de sélectionner la paire de trading, d'exécuter vos trades et de les suivre en temps réel. Nous offrons une expérience conviviale aux débutants comme aux traders chevronnés.

683 vues totalesPublié le 2024.12.11Mis à jour le 2025.03.21

Comment acheter LTC

Discussions

Bienvenue dans la Communauté HTX. Ici, vous pouvez vous tenir informé(e) des derniers développements de la plateforme et accéder à des analyses de marché professionnelles. Les opinions des utilisateurs sur le prix de LTC (LTC) sont présentées ci-dessous.

活动图片