От слабых рук к сильным: долгосрочные инвесторы скупают биткоин на фоне паники спекулянтов

cryptonews.ruPublié le 2024-05-10Dernière mise à jour le 2024-09-10

Динамика цены биткоина за последний месяц существенно повлияла на поведение инвесторов. По данным аналитической платформы CryptoQuant, краткосрочные держатели (STH) распродали более 21 000 BTC за 30 дней до 8 сентября. Такой масштабный исход сопоставим с рекордными показателями.

Переток капитала от «слабых рук» к «сильным»

CryptoQuant отслеживает 30-дневное изменение чистой позиции как краткосрочных, так и долгосрочных держателей (LTH). Аналитики платформы отмечают, что за последние две недели наблюдается значительное снижение чистых позиций STH. Это указывает на то, что краткосрочные инвесторы продают свои активы в ответ на недавнюю волатильность рынка.

Аналитик CryptoQuant IT Tech выделяет несколько ключевых тенденций среди STH:

  • Уход с рынка
  • Снижение рисков
  • Сокращение чистых позиций
Динамика позиций краткосрочных держателей биткоина. Источник: CryptoQuant

Стоит отметить, что такое масштабное 30-дневное снижение не наблюдалось с середины 2021 года.

Долгосрочные держатели наращивают позиции

В отличие от краткосрочных спекулянтов, долгосрочные инвесторы активно накапливают биткоин. За тот же 30-дневный период LTH увеличили свои чистые позиции на 22 000 BTC, что практически равно объему распродаж STH. Это самый значительный прирост за последние несколько лет.

Динамика позиций долгосрочных держателей биткоина. Источник: CryptoQuant

IT Tech отмечает: «Усиление накопления со стороны LTH может привести к стабилизации цены и подготовить рынок к потенциальному восстановлению, в то время как распродажи STH могут создать краткосрочное давление на цену BTC».

Изменение структуры владения

По расчетам CryptoQuant, краткосрочные держатели сейчас владеют чуть менее 18% доступного предложения BTC. Средняя цена покупки для STH, которая обычно служит долгосрочной поддержкой во время бычьих рынков, в настоящее время находится около $64 000. Однако недавно эта тенденция оказалась ненадежной, что отражает значительные нереализованные убытки среди краткосрочных инвесторов.

Текущая ситуация демонстрирует классический сценарий перетока капитала от «слабых рук» к «сильным». Долгосрочные инвесторы, уверенные в перспективах биткоина, используют падение цены для наращивания позиций, в то время как краткосрочные спекулянты фиксируют убытки и покидают рынок.

Этот процесс перераспределения может заложить фундамент для будущего роста, когда большая часть предложения окажется сконцентрирована в руках наиболее стойких держателей. Однако в краткосрочной перспективе продолжающиеся распродажи со стороны STH могут оказывать дополнительное давление на цену биткоина.

Lectures associées

Dernier article long de Fei-Fei Li : Lorsque la génération vidéo, la robotique et NVIDIA se disent tous des modèles du monde, nous avons besoin d'une taxonomie

Dans un article, Li Fei-Fei propose une taxonomie pour clarifier le terme largement utilisé et souvent confus de « modèle du monde » en IA. Elle s'appuie sur le cadre classique du POMDP (processus de décision markovien partiellement observable) où un agent exécute des actions qui modifient l'état du monde, et reçoit en retour des observations. Elle distingue trois catégories fonctionnelles de « modèles du monde » selon leur sortie dans cette boucle : 1. **Le moteur de rendu (Renderer)** : Génère des observations (pixels visuels). Son critère est la fidélité visuelle (ex : Sora, Genie). Commercialement mature, il a une limite car la beauté ne garantit pas l'exactitude physique. 2. **Le simulateur (Simulator)** : Génère ou modélise des états du monde, avec une représentation géométrique et physiquement précise (ex : Omniverse de NVIDIA). C'est le pont clé et sous-estimé, car il sert à la fois aux humains (visualisation) et aux machines (entraînement de robots, planification). Il travaille sur la structure même du monde (géométrie, physique). 3. **Le planificateur (Planner)** : Génère des actions. À partir d'une observation et d'un but, il détermine la prochaine action d'un agent (ex : modèles vision-langage-action). C'est le plus excitant mais le moins mature, avec un écart important entre les démonstrations en labo et un déploiement réel fiable. Li Fei-Fei argue que le simulateur est le pivot crucial, car la maîtrise de la simulation fournit une base pour le rendu et la planification. La tendance actuelle est à la fusion de ces trois catégories, reposant sur l'idée qu'elles partagent une compréhension sous-jacente commune du monde. L'objectif final est un modèle du monde unifié capable de basculer entre ces fonctions. Cette convergence redéfinira l'intelligence spatiale, permettant aux machines non seulement de parler du monde (via le langage) mais de le comprendre, de l'imaginer et d'interagir avec lui.

marsbitIl y a 4 h

Dernier article long de Fei-Fei Li : Lorsque la génération vidéo, la robotique et NVIDIA se disent tous des modèles du monde, nous avons besoin d'une taxonomie

marsbitIl y a 4 h

Trading

Spot
活动图片