Британский регулятор предъявил обвинения первому лицу за управление сетью незаконных Криптo

cryptonews.ruPublié le 2024-05-10Dernière mise à jour le 2024-09-10

  • Британский регулятор Financial Conduct Authority предъявил обвинения 45-летнему жителю Лондона Олумиде Осункойе в управлении сетью нелегальных Криптo .
  • По данным FCA, это также первые обвинения, выдвинутые против человека, обвиняемого в управлении сетью Криптo в Великобритании.

Регулятор Великобритании Управление по финансовому регулированию и надзору (FCA) предъявил обвинение физическому лицу за управление сетью нелегальных Криптo , говорится в пресс-релизе, опубликованном во вторник .

Олумиде Осункойя, 45-летний лондонец, обвиняется в управлении Криптo , которые обрабатывали Криптo транзакции на сумму 2,6 млн фунтов стерлингов (3,4 млн долларов США) в разных местах в период с декабря 2021 года по сентябрь 2023 года без необходимой регистрации. Теперь ответчик должен предстать перед Вестминстерским магистратским судом 30 сентября.

«Это также первые обвинения, выдвинутые против человека, обвиняемого в управлении сетью Криптo в Великобритании», — говорится в заявлении FCA.

Обвинения Социальные сети арестом в прошлом месяце 37-летнего Хабибура Рахмана, который также родом из Лондона. Он был первым первым человеком в Великобритании, которому было предъявлено обвинение в эксплуатации одного незаконного Криптовалюта банкомата. Он также предположительно отмыл $392 557 наличными, конвертировав их в Криптo, сообщила BBC в прошлом месяце.

Ни одна из 44 зарегистрированных Криптo не имеет необходимого разрешения на установку Криптo , что делает все Криптo в Великобритании незаконными.

В последние годы FCA ужесточает меры против нелегальных Криптo . В мае прошлого года FCA совместно с полицией провела рейды по объектам в Эксетере, Ноттингеме и Шеффилде. К концу 2023 года регулятор провел 34 проверки .

«Наше сегодняшнее послание ясно. Если вы незаконно используете Криптo , мы вас остановим», — заявила в пресс-релизе во вторник Тереза ​​Чемберс, соисполнительный директор по правоприменению и надзору за рынком в FCA.

Lectures associées

Dernier article long de Fei-Fei Li : Lorsque la génération vidéo, la robotique et NVIDIA se disent tous des modèles du monde, nous avons besoin d'une taxonomie

Dans un article, Li Fei-Fei propose une taxonomie pour clarifier le terme largement utilisé et souvent confus de « modèle du monde » en IA. Elle s'appuie sur le cadre classique du POMDP (processus de décision markovien partiellement observable) où un agent exécute des actions qui modifient l'état du monde, et reçoit en retour des observations. Elle distingue trois catégories fonctionnelles de « modèles du monde » selon leur sortie dans cette boucle : 1. **Le moteur de rendu (Renderer)** : Génère des observations (pixels visuels). Son critère est la fidélité visuelle (ex : Sora, Genie). Commercialement mature, il a une limite car la beauté ne garantit pas l'exactitude physique. 2. **Le simulateur (Simulator)** : Génère ou modélise des états du monde, avec une représentation géométrique et physiquement précise (ex : Omniverse de NVIDIA). C'est le pont clé et sous-estimé, car il sert à la fois aux humains (visualisation) et aux machines (entraînement de robots, planification). Il travaille sur la structure même du monde (géométrie, physique). 3. **Le planificateur (Planner)** : Génère des actions. À partir d'une observation et d'un but, il détermine la prochaine action d'un agent (ex : modèles vision-langage-action). C'est le plus excitant mais le moins mature, avec un écart important entre les démonstrations en labo et un déploiement réel fiable. Li Fei-Fei argue que le simulateur est le pivot crucial, car la maîtrise de la simulation fournit une base pour le rendu et la planification. La tendance actuelle est à la fusion de ces trois catégories, reposant sur l'idée qu'elles partagent une compréhension sous-jacente commune du monde. L'objectif final est un modèle du monde unifié capable de basculer entre ces fonctions. Cette convergence redéfinira l'intelligence spatiale, permettant aux machines non seulement de parler du monde (via le langage) mais de le comprendre, de l'imaginer et d'interagir avec lui.

marsbitIl y a 4 h

Dernier article long de Fei-Fei Li : Lorsque la génération vidéo, la robotique et NVIDIA se disent tous des modèles du monde, nous avons besoin d'une taxonomie

marsbitIl y a 4 h

Trading

Spot
活动图片