Telefónica стала партнером Polygon

cryptonews.ruPublié le 2024-05-10Dernière mise à jour le 2024-09-10

Телефонный гигант Telefónica, базирующийся в Испании, стал системным интегратором решения для цифровых идентификаций на базе блокчейна Polygon — Privado ID. Это событие состоялось на фоне готовности Европейского Союза к внедрению доверенных цифровых идентификационных кошельков для граждан и предприятий. Как стало известно, подразделение Telefónica Tech планирует использовать инструменты Privado ID в рамках управляемой блокчейн-платформы TrustOS.

Основной целью сотрудничества стала разработка прототипов для различных цифровых идентификационных сервисов. Среди них — верификация возраста, создание национальных виртуальных удостоверений, решения для электронной подписи и сертификация контента. Как отмечают представители компаний, это позволит пользователям автоматически создавать аккредитации, такие как дипломы об образовании, сертификаты о прохождении курсов или участие в семинарах, и загружать их в цифровые кошельки.

Вышеупомянутый регламент ЕС нацелен на создание единой цифровой идентификационной системы для граждан и предприятий, которая будет использоваться для доступа к государственным услугам и совершения различных транзакций. Европейская комиссия должна утвердить технические стандарты и процедуры до 21 ноября 2024 года, что включает в себя требования к безопасности, совместимости и сертификации цифровых кошельков.

После того как они будут одобрены, у стран-членов ЕС будет 24 месяца на то, чтобы предложить своим гражданам идентификационные хранилища. Как отмечают в Комиссии, с помощью кошельков граждане смогут подтверждать свою личность или атрибуты, например возраст, при доступе к онлайн-сервисам, делая это без необходимости раскрытия излишней личной информации.

Решение Privado ID основано на технологии нулевого знания (zero-knowledge cryptography), что является ключевой частью цифрового идентификационного решения. Эта технология позволяет одной стороне доказать другой, что она владеет определенной информацией, не раскрывая сами данные.

Lectures associées

Dernier article long de Fei-Fei Li : Lorsque la génération vidéo, la robotique et NVIDIA se disent tous des modèles du monde, nous avons besoin d'une taxonomie

Dans un article, Li Fei-Fei propose une taxonomie pour clarifier le terme largement utilisé et souvent confus de « modèle du monde » en IA. Elle s'appuie sur le cadre classique du POMDP (processus de décision markovien partiellement observable) où un agent exécute des actions qui modifient l'état du monde, et reçoit en retour des observations. Elle distingue trois catégories fonctionnelles de « modèles du monde » selon leur sortie dans cette boucle : 1. **Le moteur de rendu (Renderer)** : Génère des observations (pixels visuels). Son critère est la fidélité visuelle (ex : Sora, Genie). Commercialement mature, il a une limite car la beauté ne garantit pas l'exactitude physique. 2. **Le simulateur (Simulator)** : Génère ou modélise des états du monde, avec une représentation géométrique et physiquement précise (ex : Omniverse de NVIDIA). C'est le pont clé et sous-estimé, car il sert à la fois aux humains (visualisation) et aux machines (entraînement de robots, planification). Il travaille sur la structure même du monde (géométrie, physique). 3. **Le planificateur (Planner)** : Génère des actions. À partir d'une observation et d'un but, il détermine la prochaine action d'un agent (ex : modèles vision-langage-action). C'est le plus excitant mais le moins mature, avec un écart important entre les démonstrations en labo et un déploiement réel fiable. Li Fei-Fei argue que le simulateur est le pivot crucial, car la maîtrise de la simulation fournit une base pour le rendu et la planification. La tendance actuelle est à la fusion de ces trois catégories, reposant sur l'idée qu'elles partagent une compréhension sous-jacente commune du monde. L'objectif final est un modèle du monde unifié capable de basculer entre ces fonctions. Cette convergence redéfinira l'intelligence spatiale, permettant aux machines non seulement de parler du monde (via le langage) mais de le comprendre, de l'imaginer et d'interagir avec lui.

marsbitIl y a 3 h

Dernier article long de Fei-Fei Li : Lorsque la génération vidéo, la robotique et NVIDIA se disent tous des modèles du monde, nous avons besoin d'une taxonomie

marsbitIl y a 3 h

Trading

Spot
活动图片