Эксперты отметили рост запасов стабильных монет на биржах

cryptonews.ruPublié le 2024-05-10Dernière mise à jour le 2024-09-10

Согласно данным CryptoQuant, с августа на криптовалютных биржах заметно выросли резервы стейблкоинов, особенно USDT. Такой рост обычно рассматривается как признак «ожидания покупок», что может сигнализировать о потенциальном повышении цен на криптовалюты в будущем.

Однако специалист под псевдонимом Yonsei_dent отмечает, что наличие значительных резервов стейблкоинов на торговых платформах также может указывать на неопределенность среди инвесторов. В условиях глобальной экономической нестабильности эти резервы могут не привести к немедленным покупкам, так как участники сделок предпочитают сохранять ликвидность и избегать рисков.

Динамика движения стейблкоинов на биржи часто используется как индикатор настроений рынка. За последние несколько месяцев резервы USDT росли, в то время как такие стейблкоины, как USDC и BUSD, показывали более стабильную динамику. Это может говорить о том, что инвесторы рассматривают USDT как основной инструмент для сохранения капитала на фоне нестабильности.

Если текущая тенденция сохранится, можно ожидать, что в случае улучшения глобальной экономической ситуации или появления позитивных новостей о крипторынке, значительная часть этих резервов может быть использована для покупок.

«Однако важно помнить, что увеличение запасов стабильных монет на биржах не всегда приводит к росту цен. В прошлом бывали случаи, когда подобная ситуация заканчивалась масштабными продажами, что оказывало отрицательное давление на рынок. Поэтому, несмотря на текущий рост резервов, говорить о точных прогнозах на будущее пока рано», — отмечают исследователи. Данные предоставлены CryptoQuant, показывают, что участники рынка все еще сохраняют осторожность и гибкость в принятии решений в условиях неопределенности.

Lectures associées

Dernier article long de Fei-Fei Li : Lorsque la génération vidéo, la robotique et NVIDIA se disent tous des modèles du monde, nous avons besoin d'une taxonomie

Dans un article, Li Fei-Fei propose une taxonomie pour clarifier le terme largement utilisé et souvent confus de « modèle du monde » en IA. Elle s'appuie sur le cadre classique du POMDP (processus de décision markovien partiellement observable) où un agent exécute des actions qui modifient l'état du monde, et reçoit en retour des observations. Elle distingue trois catégories fonctionnelles de « modèles du monde » selon leur sortie dans cette boucle : 1. **Le moteur de rendu (Renderer)** : Génère des observations (pixels visuels). Son critère est la fidélité visuelle (ex : Sora, Genie). Commercialement mature, il a une limite car la beauté ne garantit pas l'exactitude physique. 2. **Le simulateur (Simulator)** : Génère ou modélise des états du monde, avec une représentation géométrique et physiquement précise (ex : Omniverse de NVIDIA). C'est le pont clé et sous-estimé, car il sert à la fois aux humains (visualisation) et aux machines (entraînement de robots, planification). Il travaille sur la structure même du monde (géométrie, physique). 3. **Le planificateur (Planner)** : Génère des actions. À partir d'une observation et d'un but, il détermine la prochaine action d'un agent (ex : modèles vision-langage-action). C'est le plus excitant mais le moins mature, avec un écart important entre les démonstrations en labo et un déploiement réel fiable. Li Fei-Fei argue que le simulateur est le pivot crucial, car la maîtrise de la simulation fournit une base pour le rendu et la planification. La tendance actuelle est à la fusion de ces trois catégories, reposant sur l'idée qu'elles partagent une compréhension sous-jacente commune du monde. L'objectif final est un modèle du monde unifié capable de basculer entre ces fonctions. Cette convergence redéfinira l'intelligence spatiale, permettant aux machines non seulement de parler du monde (via le langage) mais de le comprendre, de l'imaginer et d'interagir avec lui.

marsbitIl y a 3 h

Dernier article long de Fei-Fei Li : Lorsque la génération vidéo, la robotique et NVIDIA se disent tous des modèles du monde, nous avons besoin d'une taxonomie

marsbitIl y a 3 h

Trading

Spot
活动图片