Майкл Сэйлор: через 21 год биткоин подорожает до $13 млн

cryptonews.ruPublié le 2024-05-10Dernière mise à jour le 2024-09-10

На начало недели ведущая криптовалюта торгуется на уровне $55 000, но, по мнению главы MicroStrategy, скоро биткоин подорожает в 70 раз до $3,85 млн.

Свой прогноз Майкл Сэйлор объяснил технологическим превосходством флагманской монеты над другими активами и её годовой доходностью. Так, с августа 2020 года, когда MicroStrategy начала покупать BTC, криптовалюта приносила инвесторам в среднем 44% прибыли в год. Для сравнения, за четыре года индекс S&P 500 вырос примерно на 12%.

Сэйлор также утверждает, что недавно зафиксированный отток средств из спотовых биржевых фондов на основе эфира только увеличит спрос инвесторов инвесторов на BTC. Напомним, что на прошлой неделе американские биткоин-ETF пережили вторую по величине неделю оттока капитала, в течение которой из фондов вывели более $1,2 млрд.

Предприниматель-миллиардер уверен, что будущее за ходлерами (долгосрочными инвесторами), которые превзойдут трейдеров, сосредоточенных на краткосрочных колебаниях стоимости биткоина.

По прогнозам Сэйлора, в ближайшее время цена BTC приблизится к $3,85 млн. Однако в долгосрочной перспективе первая по капитализации криптовалюта может подорожать до $13 млн. Правда, произойдёт это, по мнению миллиардера, через 21 год, то есть к 2045 году. А к 2050 году капитализация биткоина составит 13% всего мирового капитала. Сейчас этот показатель находится на уровне 0,1%.

Lectures associées

Dernier article long de Fei-Fei Li : Lorsque la génération vidéo, la robotique et NVIDIA se disent tous des modèles du monde, nous avons besoin d'une taxonomie

Dans un article, Li Fei-Fei propose une taxonomie pour clarifier le terme largement utilisé et souvent confus de « modèle du monde » en IA. Elle s'appuie sur le cadre classique du POMDP (processus de décision markovien partiellement observable) où un agent exécute des actions qui modifient l'état du monde, et reçoit en retour des observations. Elle distingue trois catégories fonctionnelles de « modèles du monde » selon leur sortie dans cette boucle : 1. **Le moteur de rendu (Renderer)** : Génère des observations (pixels visuels). Son critère est la fidélité visuelle (ex : Sora, Genie). Commercialement mature, il a une limite car la beauté ne garantit pas l'exactitude physique. 2. **Le simulateur (Simulator)** : Génère ou modélise des états du monde, avec une représentation géométrique et physiquement précise (ex : Omniverse de NVIDIA). C'est le pont clé et sous-estimé, car il sert à la fois aux humains (visualisation) et aux machines (entraînement de robots, planification). Il travaille sur la structure même du monde (géométrie, physique). 3. **Le planificateur (Planner)** : Génère des actions. À partir d'une observation et d'un but, il détermine la prochaine action d'un agent (ex : modèles vision-langage-action). C'est le plus excitant mais le moins mature, avec un écart important entre les démonstrations en labo et un déploiement réel fiable. Li Fei-Fei argue que le simulateur est le pivot crucial, car la maîtrise de la simulation fournit une base pour le rendu et la planification. La tendance actuelle est à la fusion de ces trois catégories, reposant sur l'idée qu'elles partagent une compréhension sous-jacente commune du monde. L'objectif final est un modèle du monde unifié capable de basculer entre ces fonctions. Cette convergence redéfinira l'intelligence spatiale, permettant aux machines non seulement de parler du monde (via le langage) mais de le comprendre, de l'imaginer et d'interagir avec lui.

marsbitIl y a 3 h

Dernier article long de Fei-Fei Li : Lorsque la génération vidéo, la robotique et NVIDIA se disent tous des modèles du monde, nous avons besoin d'une taxonomie

marsbitIl y a 3 h

Trading

Spot
活动图片