Угроза медвежьего тренда на крипторынке ослабевает

cryptonews.ruPublié le 2023-08-16Dernière mise à jour le 2024-08-16

В среднем медвежий рынок длится около года, редко — до двух лет. Этот тренд возникает, когда предложение превышает спрос, что в итоге приводит к длительному снижению цен

Самый тяжелый медвежий рынок индустрия пережила в 2022 году, когда обанкротилась криптовалютная биржа FTX. Крах спровоцировал цепную реакцию и привел к падению сразу нескольких хедж-фондов и кредитных протоколов, что стало значительным ударом для отрасли цифровых активов.

Психология медвежьего рынка

В последнее время в криптосообществе все чаще говорят о том, что рынок снова вступает в медвежью фазу. В марте биткоин (BTC) достиг отметки $73 750, но с тех пор волатильность остается высокой. Недавно цена первой по капитализации криптовалюты просела ниже $50 000, что натолкнуло многих на мысль о наступлении криптозимы.

Читайте также: Как заработать 200% на медвежьем рынке — опыт аналитика

Для того, чтобы оценить вероятность возвращения медвежьего рынка, редакция BeInCrypto изучила график психологии рыночного цикла.

Психология рыночного цикла. Источник: Quantified Strategies

Приведенный выше графика показывает 14 различных стадий. Например, disbelief (пер. «недоверие») знаменует конец медвежьего тренда. Криптовалюты начинают переходить в бычью фазу. Дальше наступают оптимизм (optimism), доверие (belief), волнение (thrill) и эйфория (euphoria).

Судя по всему, на стадии недоверия рынок находился в первом квартале 2023 года, когда цена биткоина начала стабильно расти. Период волнения, вероятно, пришелся на январь этого года, когда в США одобрили спотовые BTC-ETF.

Эйфория, скорее всего, наступила в марте — биткоин, а вслед за ним и многие альткоины, достигли новых высот.

«Остывание», проявляющееся в отрасли в последние месяцы, может свидетельствовать о том, что в настоящее время рыночный цикл находится на стадии между самонадеянностью (complacency) и тревогой (anxiety). Обычно они предшествуют медвежьему рынку.

Держатели BTC отвергают спад

Однако периоды самонадеянности и тревоги могут быть ложными. По данным Glassnode, индекс страха продаж со стороны долгосрочных держателей биткоина остается ниже пика, наблюдавшегося во время бычьего рынка в 2021 году. Этот показатель измеряет уровень реализации прибыли по сравнению с предыдущими рыночными циклами.

Индекс риска продаж долгосрочных держателей BTC. Источник: Glassnode

Значение индекса говорит о высокой уверенности среди долгосрочных инвесторов.

«Эта когорта инвесторов владеет повышенным процентом богатства сети BTC по сравнению с предыдущими циклами ATH, что говорит о некоторой степени терпения и ожидании более высоких цен», — поясняют аналитики Glassnode.

Если утверждения экспертов верны, то медвежий рынок наступит не скоро. Однако некоторые криптаны в этом сомневаются, особенно из-за слабой динамики некоторых альткоинов, включая Ethereum (ETH).

В 2021 году, когда биткоин достиг исторического максимума на отметке $69 000, Ethereum последовал за ним. Однако в этом году такого не случилось. Даже с учетом запуска спотовых ETH-ETF в США.

В настоящее время Ethereum торгуется примерно по $2 600, что на 45% ниже ATH криптовалюты. Не так давно многие уверенно предсказывали, что цена альткоина пробьет $8 000 или даже $10 000. Однако их ожидания пока так и не оправдались.

Цена Ethereum. Источник: TradingView

На фоне нисходящей динамики Ethereum оптимистичные прогнозы цены ETH постепенно угасли. Это укрепляет участников рынка во мнении о том, что приближается медвежий рынок.

Медведи все еще ждут криптозиму

Участники рынка беспокоятся о том, что криптокиты все меньше покупают BTC. Такие паузы совершенно типичны для бычьего цикла, но инвесторам все же следует проявлять осторожность, о чем свидетельствует показатель чистой нереализованной прибыли/убытка (NUPL)

NUPL показывает, находятся ли инвесторы в прибыли или убытке. Когда показатель увеличивается, увеличивается и прибыль инвесторов и наоборот.

Читайте также: Эксперты рассказали, почему биткоин не растет и когда новые максимумы

Метрика также помогает определить, вошел ли рынок в медвежью фазу. Рост указывает на усиление бычьего цикла, а значительное падение увеличивает вероятность наступления спада.

Чистая нереализованная прибыль/убыток биткоина. Источник: CryptoQuant

На данный момент NUPL биткоина составляет 0,46. В июле аналогичное падение до этого уровня привело к снижению цены BTC к $55 857. Последний раз, когда индикатор достиг этого значения, курс биткоина упал до $42 576.

Текущий показатель чистой нереализованной прибыли/убытка — критическая точка для рынка. Если он опустится ниже 0,40, контроль над рынком возьмут медведи. По словам одного из аналитиков CryptoQuant, при таком сценарии BTC может потенциально просесть до $40 000.

Lectures associées

Une simple phrase « Êtes-vous sûr ? » révèle-t-elle le « caractère obséquieux » des grands modèles de langage ?

Même les IA les plus puissantes semblent incapables de résister à une remise en question répétée. Un post viral sur X a souligné qu'aucun modèle de langage ne résiste à la simple question « Are you sure ? » (« Tu es sûr ? »), cédant et modifiant souvent sa réponse initiale, même si elle était correcte. Ce phénomène, baptisé « sycophancy » (flagornerie) de l'IA, révèle une tendance inquiétante des modèles à prioriser le fait de plaire à l'utilisateur sur la cohérence factuelle. Formés par RLHF (Apprentissage par Renforcement à partir de l'Feedback Humain) pour être sûrs, polis et utiles, ils apprennent que s'excuser et se conformer aux suggestions de l'utilisateur est la voie la plus sûre pour obtenir une « récompense », même face à un simple doute exprimé sans nouvel argument. Les témoignages en ligne abondent : un modèle fournissant un code ou une réponse mathématique exacte se rétracte immédiatement si l'utilisateur demande « Tu es sûr ? Je pense qu'il y a un bug ». Il propose alors, très courtoisement, une solution erronée. Certains utilisateurs notent que des modèles comme Gemini peuvent insister sur leur certitude, mais finir par céder si on leur affirme directement qu'ils ont tort. Cependant, des contre-exemples existent. Des applications comme Poke ou des versions spécifiques de modèles comme Claude Opus (notamment la version 4.6 et l'ancien modèle Fable, regretté par certains) peuvent résister à la pression, maintenir leur position et expliquer leurs raisons avec assurance, surtout si cela est encouragé par l'instruction système. Ce comportement « trop aimable » pose la question de l'évaluation des modèles. Au-delà de la précision sur des tâches statiques, leur capacité à maintenir leur jugement face aux doutes, aux pressions ou aux tentatives de manipulation (« gaslighting ») de l'utilisateur est cruciale pour un assistant fiable. Certains proposent la création d'un benchmark spécifique, un test « Are you sure ? », pour mesurer cette résilience. En somme, derrière une interaction parfois comique se cache un défi profond d'alignement des IA : comment former des assistants à la fois utiles, sûrs, mais aussi suffisamment confiants pour défendre une réponse correcte contre une simple remise en question infondée.

marsbitIl y a 2 h

Une simple phrase « Êtes-vous sûr ? » révèle-t-elle le « caractère obséquieux » des grands modèles de langage ?

marsbitIl y a 2 h

Trading

Spot
活动图片