谁在组织Crypto4Harris虚拟市政厅?

币界网Publié le 2024-08-07Dernière mise à jour le 2024-08-07

币界网报道:

副总统卡玛拉·哈里斯(Kamala Harris)对加密货币的立场相对未知,但一个名为Crypto4Harris的新组织背后的组织者正在推进一项倡议,将持有数字资产的支持者团结在民主党2024年总统候选人的周围。

加密货币倡导者的基层网络将于下周通过Zoom举办一场市政厅活动。与会者将有机会与支持哈里斯入主白宫的行业领袖、政策专家和加密货币爱好者交谈。

距离11月分裂的美国大选还有不到90天的时间,在乔·拜登总统上个月决定不竞选连任之后,加密货币粉丝的动员。与此同时,前总统唐纳德·特朗普在竞选活动中多次发表言论支持加密货币。

Crypto4Harris在推特(又名X)上的账户表示,亿万富翁Mark Cuban是计划参加的“重量级人物”之一。此前,这位投资者和著名的比特币粉丝告诉Decrypt,哈里斯阵营的多名人士向他提出了与加密货币相关的问题,他称之为“一个好兆头”

库班没有立即回应Decrypt的置评请求。

过去几年,拜登政府对比特币矿工征税、5月份否决支持加密货币的决议以及证券交易委员会主席加里·詹斯勒采取的执法行动,对加密货币采取了强硬立场。

特朗普抓住了一些加密货币倡导者所说的全面监管战争。例如,这位前总统在纳什维尔受到了雷鸣般的掌声,当时他告诉比特币用户,如果再次当选,他将“解雇Gary Gensler”,结束“反加密运动”

哈里斯的阵营是否会在加密货币领域翻开新的一页仍然是一个悬而未决的问题。尽管如此,哈里斯最近还是聘请了大卫·普洛夫担任高级顾问。Plouffe曾担任前总统巴拉克·奥巴马2008年成功入主白宫的竞选经理,此前他曾在加密货币交易所币安的全球顾问委员会任职。

“很多仇恨”

Crypto4Harris的主要组织者是在加密货币行业全职工作的志愿者。在接受Decrypt采访时,他们表示,他们希望向人们展示加密货币不是一党制的问题,哈里斯政府不会是拜登政府的延续。

加密数据分析平台Snickerdoodle Labs的首席执行官乔纳森·帕迪拉告诉哈里斯解密公司:“这是一个了解硅谷的人。他明白创新和创业对美国来说是超级关键的。”

经营自己咨询公司的William Schweitzer表示,他是一名民主党战略家,有兴趣向哈里斯竞选团队发出基于加密货币的支持信息。Schweitzer指出,一个公开支持该技术的“左倾人士”联盟表示,Crypto4Harris正在创建一个平台来展示这一信息。

他说:“如果你纵观加密推特领域,你会发现很多人对现任政府的仇恨。”。“这是为了迈出新的一步。”

组织者表示,他们欢迎加密货币领域的任何人加入所谓的“有机联盟”,他们只是从领导的角度代表了其当前的体现。

“政治足球”

众议员Wiley Nickel(北卡罗来纳州民主党)在推特上表示,他期待着在市政厅发表演讲,截至本文撰写时,市政厅已有300名注册人。上周,Nickel告诉Decrypt,有迹象表明哈里斯将作为总司令对加密货币采取“平衡的方法”。

尼克尔周三在推特上写道:“作为民主党人和(卡玛拉·哈里斯)的支持者,我们希望鼓励创新,保护消费者。”。“允许加密货币成为政治足球只会让美国更加落后。”

Nickel没有立即回应Decrypt的置评请求。

投资公司Paradigm的政策主管Justin Slaughter鼓励人们参加市政厅会议,即使他们不支持哈里斯。他在推特上表示,这次活动可能会让人们了解“哈里斯竞选团队对加密货币和技术的持续重置意味着什么”

该活动的宣布在网上遭到了明显的抵制。一位推特用户将其比作龙虾组织沸水活动,而其他人则指出缺乏具体的政策声明,或者Crypto4Harris帐户的数字足迹相对较小。

VanEck的数字资产主管Matthew Sigel在推特上问道:“你很高兴看到一个拥有900名粉丝的账户做出了努力,但没有具体细节吗?”。“这太可悲了。”

Sigel的问题是在回应加密货币创新委员会首席执行官Sheila Warren的推特帖子时提出的,该委员会是一个参与加密货币政策的行业联盟。沃伦曾表示,“加密货币是最终的大帐篷”,Crypto4Harris的外展是本着加密货币包容性的精神,“无论社区的一些人告诉你什么”

沃伦在随后的一篇帖子中写道:“数据显示,加密钱包持有者涵盖了所有人口统计和地理区域。”。“我们的目标应该是与任何愿意开放并寻求教育的人接触,无论其政治派别如何。”

由Ryan Ozawa编辑。

Lectures associées

1996 ou 1999 ? Le premier test de Walsh est 'comment voir l'IA'

L’arrivée de Jerome Warsh à la tête de la Fed est confrontée à une question fondamentale : **comment interpréter le boom actuel de l’IA** ? Deux scénarios historiques s’affrontent. Le premier, inspiré de 1996 sous Alan Greenspan, suggère que les gains de productivité conteniront l’inflation, permettant à la Fed de rester patiente. Le second, évoquant 1999, craint que des attentes trop optimistes ne provoquent une surchauffe, exigeant un resserrement monétaire précoce. Warsh penche vers le scénario de 1996, affirmant qu’une croissance tirée par la productivité est à « embrasser ». Il redoute qu’une réaction prématurée de la Fed n’étouffe une expansion bénéfique. Cependant, le contexte actuel – tensions commerciales, déficits budgétaires, reflux de la mondialisation – est bien plus inflationniste que celui des années 1990, réduisant la marge de manœuvre. La position de Warsh est contestée, notamment par Austan Goolsbee de la Fed de Chicago. Selon lui, un boom anticipé par tous peut inciter à une dépense prématurée, alimentant l’inflation avant même que les gains de productivité ne se matérialisent. La flambée des coûts des data centers et des composants en serait un signe. En réponse, d’autres, comme Christopher Waller, notent que les contraintes de crédit des ménages pourraient limiter cet effet de « anticipation des dépenses ». Enfin, Warsh souhaite réduire le « forward guidance » (guidage prospectif), un outil hérité de 1999. Mais si l’économie suit le scénario de 1999, il pourrait être contraint de l’utiliser pour éviter des turbulences sur les marchés. Ainsi, **la première grande épreuve de Warsh consistera à trancher : sommes-nous en 1996 ou en 1999 ?** Sa réponse définira l’orientation de la politique monétaire et marquera son mandat.

marsbitIl y a 24 mins

1996 ou 1999 ? Le premier test de Walsh est 'comment voir l'IA'

marsbitIl y a 24 mins

Rapport du premier trimestre 2026 d'Ethereum : Baisse des frais, nombre d'utilisateurs et volume de transactions à des niveaux historiques

**Rapport du T1 2026 sur Ethereum : Baisse des frais, mais nombre d'utilisateurs et volume de transactions atteignent des records** Le premier trimestre 2026 présente une dynamique clé pour Ethereum : l'utilisation explose tandis que les revenus liés aux frais baissent. Le nombre d'utilisateurs actifs mensuels (+85,9% en glissement annuel), le nombre de transactions (+81,5%) et le débit du réseau ont tous atteint des sommets historiques. En revanche, les frais totaux sur le réseau principal se sont effondrés de 81,9% sur un an. Ce paradoxe s'explique par la stratégie délibérée d'Ethereum de privilégier la croissance à court terme en réduisant le coût de l'espace bloc grâce aux mises à niveau comme Fusaka (capacité de données augmentée). C'est l'effet Jevons : la baisse des coûts libère une nouvelle demande. Le rapport souligne également un pivot narratif majeur : Ethereum consolide son rôle de couche de règlement financier mondial pour les actifs tokenisés. Il domine ce marché naissant, détenant des parts majoritaires dans les stablecoins (61,8%), les fonds tokenisés (73%), les matières premières tokenisées (84%) et les prêts DeFi (79,2%) parmi les cinq principales blockchains. L'entrée en force d'institutions comme BlackRock, JPMorgan et Fidelity, avec des produits concrets, valide cette tendance. Ainsi, Ethereum sacrifie une capture de valeur à court terme (frais, TVL, capitalisation baisse) pour renforcer ses effets de réseau et sa position d'infrastructure neutre et ouverte, pariant sur une croissance à long terme alimentée par la tokenisation massive de la finance traditionnelle.

marsbitIl y a 2 h

Rapport du premier trimestre 2026 d'Ethereum : Baisse des frais, nombre d'utilisateurs et volume de transactions à des niveaux historiques

marsbitIl y a 2 h

Premier entretien en podcast du PDG d'Intel, Lip-Bu Tan : « Notre objectif est une multiplication par 10 en 5-10 ans », en misant sur l'emballage avancé, les substrats en verre et le diamant synthétique

Le PDG d'Intel, Lip-Bu Tan, a exposé sa vision ambitieuse de transformer l'entreprise avec pour objectif de multiplier par 10 la valeur pour les actionnaires dans les 5 à 10 prochaines années. Lors d'un podcast, il a détaillé sa stratégie axée sur trois piliers technologiques pour dépasser les limites physiques de la miniaturisation : l'emballage avancé (EMIB), les nouveaux matériaux de substrat comme le verre, et les semi-conducteurs de nouvelle génération (GaN, SiC, InP, diamant synthétique). Il souligne la reprise de la demande en CPU pour l'IA, notamment l'inférence et les agents intelligents, modifiant le ratio CPU/GPU dans les serveurs. Tan défend également la division de fonderie d'Intel, essentielle pour la sécurité de la chaîne d'approvisionnement américaine, en se concentrant sur la confiance client, le rendement et les délais. Il révèle le projet Terafab en collaboration avec Elon Musk pour construire des capacités de fabrication de semi-conducteurs. Selon lui, le plus grand malentendu des investisseurs est de sous-estimer le potentiel d'Intel, encore en phase de "rampement". Il prévoit que le véritable potentiel de l'entreprise, au-delà du PC, dans l'informatique en périphérie, l'IA physique et les agents IA, sera pleinement reconnu vers 2030-2032.

marsbitIl y a 2 h

Premier entretien en podcast du PDG d'Intel, Lip-Bu Tan : « Notre objectif est une multiplication par 10 en 5-10 ans », en misant sur l'emballage avancé, les substrats en verre et le diamant synthétique

marsbitIl y a 2 h

Il vient de lever 2,7 milliards, et Fei-Fei Li y a investi.

Le chercheur en intelligence artificielle Pete Florence, ancien employé de Google DeepMind et co-créateur de l'architecture VLA (Vision-Language-Action), a levé 400 millions de dollars (environ 2,7 milliards de RMB) pour sa startup Generalist AI, portant sa valorisation à 2 milliards de dollars. Parmi les investisseurs figurent NVentures (NVIDIA), Bezos Expeditions, ainsi que des personnalités comme Li Fei-Fei, co-fondateur de Xiaomi Lin Bin et le fondateur de Zoom, Eric Yuan. Contrairement à la tendance actuelle, Florence rejette catégoriquement l'étiquette "modèle du monde" pour son entreprise. Issu du MIT et influencé par son mentor Russ Tedrake, il prône une approche orientée "objectif" plutôt que "technologie". Pour lui, l'objectif ultime n'est pas de construire un modèle du monde, mais de créer des robots capables d'accomplir avec un taux de réussite et une vitesse élevés des tâches variées et inédites, sans nécessiter de données spécifiques. Generalist AI a dévoilé deux modèles d'intelligence incarnée : GEN-0 en novembre 2025, démontrant que les lois d'échelle des LLM s'appliquent au mouvement physique, et GEN-1 en avril 2026. Ce dernier, entraîné sur plus de 500 000 heures de données collectées via un dispositif portable, atteint un taux de réussite de 99% sur des tâches manuelles précises comme plier des cartons. Florence estime que GEN-1 approche d'un point d'inflexion similaire à GPT-3, avec des performances atteignant un niveau utile pour des déploiements commerciaux. Ce financement record, intervenu rapidement après la démonstration de GEN-1, valide la vision pragmatique de Florence : développer des robots généralistes réellement utiles en se concentrant sur la résolution de tâches physiques concrètes.

marsbitIl y a 2 h

Il vient de lever 2,7 milliards, et Fei-Fei Li y a investi.

marsbitIl y a 2 h

Trois jours, deux légendes de perdues : le barrage de talents en IA de Google est-il en train de se fissurer ?

En l'espace de trois jours, Google a perdu deux figures légendaires de l'IA, signe d'un exode massif de ses talents vers des concurrents comme OpenAI et Anthropic. Noam Shazeer, co-auteur de l'architecture Transformer, a rejoint OpenAI, tandis que John Jumper, lauréat du Nobel et responsable d'AlphaFold, est parti chez Anthropic. Ce mouvement, renforcé par le recrutement d'Andrej Karpathy par Anthropic, révèle une tendance structurelle. La cause profonde est un désalignement des missions. Les priorités de Google restent centrées sur son activité publicitaire, contraignant la recherche. À l'inverse, OpenAI et Anthropic offrent une focalisation exclusive sur l'innovation et la sécurité de l'AGI. De plus, les perspectives d'introduction en bourse de ces startups promettent des gains financiers considérables via leurs actions, un avantage que Google, déjà géant établi, ne peut égaler. La fusion de Google Brain et DeepMind en 2023, censée unifier les forces, a en réalité accru les tensions entre recherche fondamentale et pression commerciale, créant un environnement moins attractif pour les scientifiques de haut vol. Cette restructuration du paysage des talents, potentiellement irréversible, représente une crise silencieuse pour Google. Son avantage en matière de données, de puissance de calcul et de publications académiques dépend ultimement des personnes capables de les exploiter, et celles-ci partent.

marsbitIl y a 4 h

Trois jours, deux légendes de perdues : le barrage de talents en IA de Google est-il en train de se fissurer ?

marsbitIl y a 4 h

Trading

Spot
Futures
活动图片