Распродажа криптовалют на $510 млрд сводит на нет прибыль 50 лучших монет в 2024 году

cryptonews.ruPublié le 2021-05-07Dernière mise à jour le 2024-08-07

Более половины из 50 крупнейших криптовалют по рыночной капитализации находятся в минусе после крупнейшей распродажи криптовалют за год.

Весь рынок криптовалют столкнулся с падением общей рыночной капитализации на $510 млрд.

После распродажи более 60% из 50 лучших криптовалют потеряли весь прирост, полученный в 2024 году, по словам автора CryptoQuant Binhdangg, который написал в сообщении от 6 августа:

«После Черного понедельника 60% монет из топ-50 убрали всю прибыль с начала 2024 года и даже понесли убытки».


50 лучших криптовалют, производительность. Источник: Binhdangg.

После распродажи Ethereum ненадолго опустился до пятимесячного минимума ниже $2200. Потеря этой психологической отметки может спровоцировать еще большую паническую распродажу и нисходящее давление на весь рынок.

Что вызвало распродажу на рынке криптовалют?

Жестокая распродажа на рынке криптовалют была вызвана сочетанием макроэкономических и отраслевых событий.

5 августа Банк Японии объявил о повышении процентной ставки с 0% до 0,25%.

Решение Японии оказало непосредственное влияние на фондовый рынок США и цену биткоина, поскольку трейдеры заняли японские иены по низким процентным ставкам, чтобы купить активы на рынке США.

Тем временем, пять ведущих маркет-мейкеров продали в общей сложности 130 000 ETH на сумму $290 млн по текущим ценам с 3 августа, в то время когда цена Ether упала с $3000 до уровня ниже $2200.

Среди маркетмейкеров Wintermute продал более 47 000 ETH, за ним следует Jump Trading с более чем 36 000 ETH и Flow Traders с 3 620 ETH, занявшие третье место.

Продажа эфира маркетмейкерами внесла значительный вклад в снижение цены ETH.

Мемкоины понесли наибольшие потери, во главе с WIF и PEPE

Если посмотреть на 50 крупнейших токенов по рыночной капитализации, то некоторые из самых популярных мемкоинов этого цикла понесли наибольшие потери.

На недельном графике мемкоин Dogwifhat (WIF) на блокчейне Solana (SOL) понес наибольшие потери, упав более чем на 41% за последнюю неделю и торговавшись на уровне $1,38 по состоянию на 8:37 UTC 6 августа.


WIF/USD, недельный график.

Мем-монета Pepe (PEPE) с лягушачьей тематикой показала вторую по величине недельную потерю, упав более чем на 34% до $0,057781, что на 53% ниже исторического максимума, зафиксированного в конце мая.

Поскольку мем-монеты не имеют внутренней стоимости, их рост в первую очередь обусловлен шумихой в социальных сетях и вниманием розничных инвесторов. В результате этого мем-токены часто сильнее всего страдают во время коррекции криптовалютного рынка.

Lectures associées

Trois jours, deux légendes de perdues : le barrage de talents en IA de Google est-il en train de se fissurer ?

En l'espace de trois jours, Google a perdu deux figures légendaires de l'IA, signe d'un exode massif de ses talents vers des concurrents comme OpenAI et Anthropic. Noam Shazeer, co-auteur de l'architecture Transformer, a rejoint OpenAI, tandis que John Jumper, lauréat du Nobel et responsable d'AlphaFold, est parti chez Anthropic. Ce mouvement, renforcé par le recrutement d'Andrej Karpathy par Anthropic, révèle une tendance structurelle. La cause profonde est un désalignement des missions. Les priorités de Google restent centrées sur son activité publicitaire, contraignant la recherche. À l'inverse, OpenAI et Anthropic offrent une focalisation exclusive sur l'innovation et la sécurité de l'AGI. De plus, les perspectives d'introduction en bourse de ces startups promettent des gains financiers considérables via leurs actions, un avantage que Google, déjà géant établi, ne peut égaler. La fusion de Google Brain et DeepMind en 2023, censée unifier les forces, a en réalité accru les tensions entre recherche fondamentale et pression commerciale, créant un environnement moins attractif pour les scientifiques de haut vol. Cette restructuration du paysage des talents, potentiellement irréversible, représente une crise silencieuse pour Google. Son avantage en matière de données, de puissance de calcul et de publications académiques dépend ultimement des personnes capables de les exploiter, et celles-ci partent.

marsbitIl y a 57 mins

Trois jours, deux légendes de perdues : le barrage de talents en IA de Google est-il en train de se fissurer ?

marsbitIl y a 57 mins

Derrière les bulletins de notes de l'IA, se cache un concepteur de "sujets d'examen" chinois

Le domaine de l'IA suit de près les scores des grands modèles sur des benchmarks comme MMLU-Pro et MMMU, devenus des références pour évaluer les capacités de raisonnement et de compréhension multimodale. Derrière ces outils d'évaluation influents se trouve Wenhu Chen, professeur assistant à l'Université de Waterloo et fondateur du TIGERLab. Face aux limites des anciens benchmarks comme MMLU, où les modèles de pointe atteignaient des scores quasi parfaits, Chen a dirigé le développement de MMLU-Pro. Cette nouvelle base de données, plus difficile et stable avec des questions à choix multiples élargis, permet de mieux distinguer les véritables capacités de raisonnement des modèles. Dans le domaine multimodal, les benchmarks MMMU et MMMU-Pro, également créés par son équipe, évaluent rigoureusement la capacité des modèles à combiner informations visuelles complexes et connaissances disciplinaires pour résoudre des problèmes avancés. Cette expertise en évaluation découle des recherches de Chen sur la compréhension d'informations complexes et le raisonnement, renforcée par son expérience chez Google DeepMind sur Gemini. Aujourd'hui au Meta Super-Intelligence Lab, il continue ses travaux sur l'évaluation et l'entraînement de modèles multimodaux. Son parcours illustre le rôle crucial, bien que moins visible, des chercheurs dans la construction des fondations méthodologiques qui guident les progrès de l'IA.

marsbitIl y a 1 h

Derrière les bulletins de notes de l'IA, se cache un concepteur de "sujets d'examen" chinois

marsbitIl y a 1 h

Sélection hebdomadaire de la rédaction Weekly Editor's Picks (13-19 juin)

**Résumé éditorial hebdomadaire (13-19 juin)** Face à un flux d'information trop rapide, cette sélection hebdomadaire vise à mettre en lumière des analyses de fond. Les principaux thèmes abordés cette semaine sont : **Situation macroéconomique :** Après la réouverture du détroit d'Ormuz, les marchés ajustent leurs positions, passant du "choc du conflit" à la "restauration de l'offre", avec des implications sur le pétrole, les transports, l'énergie en Asie et les obligations. **Investissement & Entrepreneuriat :** Ray Dalio met en garde contre la concentration excessive sur les géants de l'IA dans les indices boursiers, prônant plutôt la diversification. Des analyses examinent le cycle du BTC, suggérant des signaux de bas de cycle, et le lancement en bourse de SpaceX, interrogeant sa valorisation et ses risques systémiques potentiels. La dépendance des échanges cryptos coréens aux actifs très spéculatifs ("shitcoins") est également pointée, en raison de régulations restrictives. **Web3 & IA :** Un risque systémique de type "crise des subprimes" est évoqué dans le secteur de l'IA, lié à des engagements financiers hors bilan. L'utilisation des modèles d'IA pour prédire les résultats de la Coupe du Monde est analysée. Un schéma décompose les coûts d'un abonnement à un assistant IA comme Claude. **Marchés de prédiction :** La concurrence s'intensifie, Robinhood développant sa propre plateforme (Rothera) pour capter ce marché, illustrant l'importance cruciale des canaux de distribution. **CeFi & DeFi :** Le mécanisme des contrats perpétuels sur actifs pré-IPO (comme SpaceX) est testé, révélant des défis techniques. Le décrochage ("dépeçage") du jeton STRC (lié à MicroStrategy) fait l'objet de deux analyses sur la confiance dans son modèle financier. Le nouvel ETF Bitcoin à rendement de BlackRock (BITA) est présenté comme une opportunité ou un piège selon les perspectives. **Ethereum & Scaling :** L'avantage concurrentiel principal d'Ethereum est identifié comme sa vaste base de développeurs et son écosystème, plutôt que sa vitesse. **Autres actualités marquantes :** Accord USA-Iran et impact sur les marchés, décision de la Fed, mesures restrictives d'Anthropic sur l'accès à ses modèles, acquisition de Cursor par SpaceX, et la montée spectaculaire de l'action "Liuliumei" à Hong Kong en raison de son ticker (06658.HK).

marsbitIl y a 1 h

Sélection hebdomadaire de la rédaction Weekly Editor's Picks (13-19 juin)

marsbitIl y a 1 h

Lettre d'un cofondateur d'Alliance aux entrepreneurs : écrit à l'occasion de la vente de Cursor à 60 milliards de dollars

Imran, d'Alliance, s'adresse aux entrepreneurs en s'appuyant sur la vente hypothétique de Cursor (un éditeur de code avec IA) à 600 milliards de dollars. Il déconstruit le sentiment que toutes les opportunités seraient épuisées en citant l'exemple de Cursor, Stripe, Figma ou Shopify. Ces entreprises n'ont pas inventé leur marché, mais ont persévéré pendant des années avec une conviction non conventionnelle, se focalisant sur les utilisateurs intensifs et des "douleurs brûlantes". L'article présente un cadre d'action : identifier les cycles technologiques, développer une compréhension unique du marché en s'y immergeant totalement, et trouver non pas une simple amélioration, mais un avantage décisif (10x) ou un problème critique. Il insiste sur la nécessité de construire un MVP simple avec un argument de conversion irrésistible et de concevoir une stratégie de distribution ("product-channel fit") souvent manuelle au départ, comme l'ont fait Airbnb ou Cursor lui-même. Enfin, la clé ultime est la résilience et la persévérance à long terme, comme le montrent les parcours difficiles de Cursor, Airbnb ou Nvidia. Le message central est que le succès naît d'une exécution persistante sur ces principes, et non d'un secret ou d'un talent inné.

链捕手Il y a 1 h

Lettre d'un cofondateur d'Alliance aux entrepreneurs : écrit à l'occasion de la vente de Cursor à 60 milliards de dollars

链捕手Il y a 1 h

Le pari risqué des entreprises minières dans l'IA : Une phase de différenciation des valorisations, un redressement difficile à obtenir

Face à la baisse persistante des actifs cryptographiques, les entreprises minières de crypto confrontées à une pression croissante se tournent vers l'IA pour trouver une nouvelle trajectoire de croissance. Cette transformation, bien accueillie par le marché, a dopé les cours boursiers de nombreuses sociétés, même si leurs fondamentaux restent sous tension. Profitant de leurs atouts (ressources électriques, terrains, infrastructures), ces entreprises convertissent leurs sites miniers en centres de données IA à moindre coût. Des acteurs comme CoreWeave, Iris Energy et Hut 8 ont ainsi vu leurs valorisations s'envoler, créant une forte divergence dans le secteur. Cependant, la transition est coûteuse. Elle nécessite des investissements massifs en infrastructures et en GPU, creusant les déficits alors que la rentabilité du minage de Bitcoin s'érode. Le succès de ce pari dépendra de la capacité à livrer les projets, à attirer des clients de qualité (comme les géants du cloud) et à financer le déficit de capitaux estimé à 500 milliards de dollars à court terme. Si l'IA offre une perspective de croissance supérieure au minage traditionnel, elle engage les mineurs dans une course exigeante aux ressources, aux financements et à l'exécution opérationnelle.

链捕手Il y a 1 h

Le pari risqué des entreprises minières dans l'IA : Une phase de différenciation des valorisations, un redressement difficile à obtenir

链捕手Il y a 1 h

Trading

Spot
Futures
活动图片

Catégories populairesright-arrow

Tags tendancesright-arrow