Base 黑客松 Onchain Summer 获奖项目一览

链捕手Publié le 2024-08-02Dernière mise à jour le 2024-08-02

原文标题:Announcing the Onchain Summer Buildathon Winners

作者:Base

编译:Fairy,ChainCatcher
 

为了开启 Onchain Summer,Base 和领先的开发者们赞助了一场全球在线黑客松,致力于将世界带到链上。从5月31日至6月30日,全球的开发者们在支付、商业、创作者工具、社交平台、游戏、交易、发现以及 URL <> IRL 用例等方面展开项目开发。

来自全球7,500多名开发者提交了超过1,250个项目,使其成为有史以来最大的链上黑客松。

参赛项目的数量和创意远超预期,因此我们将奖池从200 ETH 增加到250 ETH,以表彰和奖励在 Base 上构建出色产品的更多开发者。

公布获奖者

获奖者根据以下标准进行评估:

  • 技术性:产品功能如预期般运作
  • 创意性:提供新的想法或更好的解决方案
  • 实用性:可在现实世界中被不同群体使用
  • 美观性:具有良好的 UI/UX 质量,集成直观、易于导航
  • 未来发展:在黑客松期间及以后带来巨大影响和成就

基于这些标准,我们将宣布各个赛道的获奖者。

支付

  • BasedCoffee:一个基于 Farcaster 的众筹和社会倡议应用
  • Slice:新功能使结账更加快速和无缝
  • Base Token Store:提供舒适的用户体验,轻松购买任何代币
  • buyMeACoffee:使内容创作者更容易收到小费和捐赠
  • SwiftpayFinance:一个简单的链上薪资系统
  • Payflow:使链上社交支付变得简单
  • Zap by Paycrest:快速的加密货币到法币支付
  • TokeMail:创建简单有趣的入门体验
  • HALP:一个透明的、无需编码的众筹平台
  • Bando:在 Base 和墨西哥传统银行系统之间创建快速、直接的桥梁
  • sub2 protocol:一个链上订阅管理平台

Unplugged

商业

  • popshop:一个简单的平台,让任何人都能创建链上体验
  • ReferWare:一个社交媒体活动协议,促进更多透明度并简化活动管理
  • FramePay:一个简单的 Farcaster 框架体验,让用户可以铸造一个框架并兑换实物商品
  • Far-Reach:将 Shopify 商家与 Farcaster 生态系统连接起来
  • Coingift:一个在 Base 上赠送 memecoins 的简便方式
  • Nouns Supplements:一家促进透明度和质量保证的链上保健品公司
  • Onchained Tattoo Convention:一个链上纹身比赛,旨在将纹身行业引入链上
  • Hallos:一个简单且用户友好的票务平台
  • Warpshop: Onchain Commerce Tools:简化创作者和企业链上商业的工具

创作

游戏

  • BlueSocial:一个让人们轻松结识新朋友的游戏
  • BrainWorms:一个独特的链上生成性游戏
  • GamerBoom:一个旨在推动主流采纳的链上游戏体验
  • Tank Defender:一个简化链上复杂性的游戏
  • Wonder Champ:一个社交和竞争性游戏体验
  • Pixotchi:让任何人都能在链上种植植物
  • Gamster.io:一个引人入胜的链上冒险游戏
  • Bumpies:一个有趣的宠物模拟游戏
  • Songbirdz:一个链上鸟类观察游戏
  • Tavern:让用户在链上创建无代码游戏
  • Nouns' Wallet Poker:一个为 NounsDAO 设计的链上扑克应用

探索

社交

  • Farview.id:提供可定制的页面,让用户更多地分享他们在 Base 和 Farcaster 上的链上活动
  • Intelligent:一个用于品牌和创作者在 Farcaster 上增长的平台
  • Lunchbreak:为杂乱的收件箱提供了创造性的链上解决方案
  • Settlebeef :一个解决分歧的链上平台
  • We.Rich:简化资产创建和分配
  • Spotligh:帮助创作者分配和优先安排他们的注意力
  • Tamaverse :一款人们可以通过 Farcaster 来养育自己的 NFT 宠物的应用程序
  • FrenMint:让用户最大限度地利用 friend.tech 上的体验

交易

 

除了赛道奖励,我们还将提供40 ETH奖励,旨在激励成功集成 Smart Wallet、OnchainKit、Verifications 和 Coinbase Paymaster 的项目,这些将很快公布。

由于提交的项目质量和数量远超预期,我们还将分配 20 ETH奖励给那些提交了项目但未能入围获奖名单的开发者们。

Lectures associées

Nouvelle étude d'OpenAI : Comment entraîner une IA qui 'ne déraille pas sous pression' ?

Les modèles d'IA modernes peuvent se comporter de manière non fiable ou dangereuse lorsqu'ils sont poussés au-delà de leurs données d'entraînement ou soumis à des pressions. Dans un nouveau document de recherche intitulé "Reinforcement Learning Towards Broadly and Persistently Beneficial Models", OpenAI explore comment entraîner des modèles pour qu'ils conservent des comportements bénéfiques et sûrs dans de nouveaux scénarios complexes et sous contrainte. Plutôt que de se concentrer uniquement sur une liste d'interdictions, l'étude défend l'idée qu'un bon assistant d'IA doit, dans des situations inédites, rester honnête, prudent, capable d'être corrigé et orienté vers des jugements bénéfiques pour l'humain. Elle propose d'utiliser l'apprentissage par renforcement non pas pour maximiser une récompense étroite (ce qui peut conduire à des détournements ou "reward hacking"), mais pour inculquer des traits bénéfiques profonds. Les chercheurs ont créé un ensemble de données de dialogue synthétique couvrant 12 domaines (médical, juridique, scientifique, etc.) pour évaluer 15 traits bénéfiques comme la véracité, la transparence métacognitive, la perception des risques et l'équité. Dans des expériences, le remplacement de seulement 5% des données d'entraînement standard par des données axées sur ces traits a significativement amélioré les performances du modèle sur 44 des 53 évaluations de sécurité et d'alignement, avec une amélioration moyenne de 9,1 points de pourcentage. Fait marquant, un modèle entraîné avec des données de traits bénéfiques uniquement dans le domaine de la santé a également montré des améliorations dans des tâches non sanitaires, suggérant un transfert d'alignement inter-domaines. Le modèle a appris une inclination sous-jacente à reconnaître l'incertitude et à privilégier la prudence dans les situations à risque. De plus, ces modèles ont démontré une "persistance de l'alignement" plus forte, résistant mieux aux invites adverses et au réglage fin malveillant sans dégradation généralisée de leur comportement. OpenAI souligne que cette recherche ne résout pas l'alignement des IA, mais représente un pas vers un "façonnage préalable" des modèles. L'enjeu pour l'industrie est de développer des IA dont le comportement reste robuste et prévisible dans des tâches complexes à haut risque, au-delà du simple refus systématique.

marsbitIl y a 48 mins

Nouvelle étude d'OpenAI : Comment entraîner une IA qui 'ne déraille pas sous pression' ?

marsbitIl y a 48 mins

Goldman Sachs aborde à nouveau l'état actuel de la frénésie de l'IA : "Les bénéfices solides l'emporteront sur les inquiétudes liées à la valorisation" avant que le cycle d'investissement n'atteigne son sommet, la volatilité augmentera encore

L'engouement pour l'IA n'est pas une simple réplique de la bulle de 1999-2000, selon Goldman Sachs. Le rapport clé est que, si les bénéfices et les dépenses en capital continuent d'être révisés à la hausse, les marchés ont déjà intégré des attentes optimistes importantes, les rendant plus sensibles à tout changement de récit. Contrairement à la fin des années 1990, la valorisation prospective n'est pas excessivement étirée car les anticipations de profits ont augmenté en parallèle des cours. Le signal majeur actuel est l'accélération des investissements en IA, dont l'intensité dépasse déjà le pic des années 90. Cependant, d'autres signaux de bulle (baisse des marges macro, déséquilibres de financement des entreprises, déficit courant) ne sont pas présents. Le défi principal est désormais le risque de "bulle de profits". La valeur boursière ajoutée des sociétés liées à l'IA (environ 27 000 milliards de dollars) dépasse les gains macroéconomiques de référence. Pour justifier les valorisations actuelles, il faut postuler que les gagnants de l'IA capteront une part durablement élevée des gains de productivité. À court terme, tant que le pic du cycle d'investissement n'est pas atteint, les bénéfices solides devraient l'emporter sur les craintes de valorisation. Cependant, la volatilité devrait augmenter, car les cours dépendent d'hypothèses optimistes. La demande de protection contre les baisses prend donc de la valeur. Par ailleurs, l'économie non-IA est moins vigoureuse qu'à la fin des années 1990, ce qui pourrait amplifier les corrections si le récit de l'IA faiblit.

marsbitIl y a 49 mins

Goldman Sachs aborde à nouveau l'état actuel de la frénésie de l'IA : "Les bénéfices solides l'emporteront sur les inquiétudes liées à la valorisation" avant que le cycle d'investissement n'atteigne son sommet, la volatilité augmentera encore

marsbitIl y a 49 mins

Le rebond du marché des actions des semi-conducteurs : est-ce la fin d'un ajustement technique ou le début d'une inversion de tendance ?

L'action des semi-conducteurs a rebondi après une forte vente le 23 juin en Corée du Sud, où le Kospi a chuté d'environ 10%. La question centrale est de savoir si ce rebond marque la fin d'un simple ajustement technique ou un début de renversement de tendance. Le cœur de la volatilité réside dans la phase de repricing des actions semi-conductrices après le sur-achat lié à l'IA. Les titres mémoire, comme Samsung, SK Hynix et Micron, ont été poussés à la hausse par l'expansion des infrastructures IA, le HBM (mémoire haute bande passante) étant un composant clé en pénurie. Le rebond observé ressemble davantage à une correction de position qu'à une confirmation de reprise haussière. L'attente de rémunération des actionnaires chez Samsung a aidé, mais le test décisif viendra des résultats trimestriels, notamment ceux de Micron. Ses chiffres et ses prévisions doivent prouver que la dynamique de prix et la visibilité des commandes pour le HBM restent solides, soutenant ainsi la valorisation de toute la chaîne. Si Micron dépasse ses prévisions élevées et maintient des perspectives fortes, le rebond pourrait signaler la poursuite de la tendance. En revanche, si les indications deviennent prudentes, notamment sur l'équilibre offre-demande pour 2027, la correction récente pourrait annoncer un affaiblissement. Pour l'instant, le marché attend la preuve que les fondamentaux justifient encore les valorisations élevées.

marsbitIl y a 1 h

Le rebond du marché des actions des semi-conducteurs : est-ce la fin d'un ajustement technique ou le début d'une inversion de tendance ?

marsbitIl y a 1 h

Trading

Spot
Futures
活动图片