SignalPlus波动率专栏(20240621):跌跌不休

Odaily星球日报Publié le 2024-06-21Dernière mise à jour le 2024-06-21

Résumé

昨日宏观方面,美国上周初请失业金人数略超预期(23.5万)录得23.8万人,BTC现货ETF连续数日大量流出,币价延续跌势,下破64800美元支撑位。

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昨日(20 JUN)宏观方面,美国上周初请失业金人数略超预期(23.5 万)录得 23.8 万人,同时 5 月新屋开工量下降 5.5% ,为四年来最低水平。美债收益率维持小幅震荡行情收跌,三大股指涨跌分化,标普和纳指分别下跌 0.25% 和 0.79% ,道指收涨 0.77% 。

SignalPlus波动率专栏(20240621):跌跌不休

Source: Farside Investors

数字货币方面,BTC 现货 ETF 连续数日大量流出,币价延续跌势,下破 64800 美元支撑位,当前围绕在 64000 附近震荡。期权市场情绪不佳,BTC 六月底显著地出现买 put 卖 call 的 Long Risky Flow,ETH 七月底同样也反映出强烈的看涨期权卖压,带动市场整体的 Vol Skew 向下移动。与此同时,隐含波动率水平也在下降,BTC/ETH 分别走低了 3% /7% 左右,从过去三个月的数据上看,BTC ATM IV 已经接近历史最低点。

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Source: Deribit (截至 21 JUN 16: 00 UTC+ 8)

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Source: SignalPlus,IV 整体水平下跌,BTC 降至历史低点

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Source: SignalPlus,受日内交易影响,中前端 Vol Skew 垮塌,远期微升

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Data Source: Deribit, ETH 交易总体分布

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Data Source: Deribit,BTC 交易总体分布;28 JUN 24 Risky Flow

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Source: Deribit Block Trade

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Source: Deribit Block Trade

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GPT conçoit GPT

OpenAI a dévoilé son premier puce, Jalapeño, destinée à l'inférence des grands modèles linguistiques. Ce mouvement ne vise pas principalement à concurrencer Nvidia, mais marque une étape stratégique où OpenAI cherche à maîtriser l'ensemble du processus de production de l'intelligence artificielle, des modèles aux puces, en passant par les centres de données et l'énergie. Alors que l'écart entre les modèles se réduit, le vrai fossé se creuse au niveau de la puissance de calcul, des coûts d'inférence et de l'efficacité système. Chaque jeton (Token) généré représente un coût, et OpenAI, avec ses produits à forte demande comme ChatGPT, supporte une « taxe de calcul » importante sur le matériel externe. Jalapeño est conçu pour réduire cette « taxe d'inférence » en optimisant les coûts opérationnels quotidiens. Un détail crucial est le cycle de conception de seulement neuf mois, accéléré par l'utilisation par OpenAI de ses propres modèles d'IA pour aider à concevoir et optimiser la puce. Cela crée un cycle vertueux : de meilleurs modèles conçoivent de meilleures puces, qui réduisent le coût d'exécution des modèles futurs, permettant plus d'utilisateurs et de données pour affiner les prochaines générations de puces. OpenAI ne cherche pas à devenir un fournisseur de matériel comme Nvidia. Son approche s'apparente plutôt à celle d'Apple : construire un écosystème fermé et intégré où les modèles, les produits (ChatGPT, API), les puces et les infrastructures sont optimisés conjointement pour contrôler l'ensemble de la chaîne de valeur de l'IA. À long terme, cela pourrait repositionner les entreprises de modèles en tant que joueurs majeurs de l'infrastructure IA, aux côtés des fournisseurs de matériel traditionnels.

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Le directeur exécutif intérimaire de l'Ethereum Foundation (EF) définit la mission de l'organisation : garantir qu'Ethereum reste une infrastructure véritablement sans autorisation, résistante à la censure, privée, sécurisée et ouverte, soutenant la coordination souveraine à grande échelle. L'EF n'existe pas pour sa propre importance, sa popularité ou pour soutenir des applications spécifiques. Son rôle central est d'éliminer les faiblesses et les risques d'extraction, de contrôle par des cartels ou des États, et de surveillance. Cela implique de renforcer toutes les couches : le protocole, l'accès, les utilisateurs et les institutions. L'EF mènera par l'exemple en adoptant les paiements en ETH. Les priorités clés incluent : * **Lutte contre le MEV nuisible** : Un enjeu central pour préserver la neutralité. L'EF se concentrera sur la réduction des barrières à la construction de blocs, la garantie de l'inclusion et l'exploration de solutions ouvertes pour le flux d'ordres. * **Confidentialité** : Essentielle pour éviter une plateforme de surveillance. La vie privée inconditionnelle doit précéder toute divulgation sélective. * **Staking** : Doit rester sans autorisation, privé et diversifié pour éviter la concentration des risques. * **Interfaces d'accès** : Doivent maximiser l'autonomie des utilisateurs, pas compromettre les valeurs fondamentales pour une adoption facile. L'EF vise aussi à saisir des opportunités comme faire d'Ethereum la première infrastructure anti-quantique, un "argent numérique" privé, une plateforme pour des agents IA souverains, et une base pour une extension scalable qui préserve l'autonomie. Concernant les départs récents, l'EF les traite avec respect et discrétion, sans commentaires publics sur les cas individuels. Elle gère également le spin-off de certaines activités. Le financement externe sera accordé uniquement si le travail est crucial, aligné sur la mission de l'EF, et ne crée pas de dépendances ou de risques d'appropriation indue. L'EF n'est pas neutre sur la direction d'Ethereum. Elle est engagée à construire un système de neutralité crédible et collaborera avec tous ceux qui partagent cet objectif fondamental.

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Yong Zheng-Xin, doctorant à l’Université Brown, annonce rejoindre OpenAI en tant qu’Astra Fellow pour se consacrer à la recherche sur la sécurité de l’IA (AI Safety). Après avoir changé de domaine de recherche en dernière année de thèse, passant des grands modèles multilingues à la sécurité de l’IA, il partage six observations surprenantes tirées de sa recherche d’emploi. Premièrement, seuls un ou deux articles de recherche ont réellement compté pour obtenir des entretiens. Deuxièmement, les processus de recrutement sont très variés, incluant parfois des tests pratiques, des design systems ou des mises en situation avec des agents IA. Troisièmement, les périodes d’essai rémunérées, parfois d’une semaine, sont de plus en plus courantes dans les startups d’IA. Quatrièmement, le timing est crucial sur le marché du travail actuel, les opportunités évoluant rapidement. Cinquièmement, les offres de conversion après un stage sont rares pour les postes de recherche. Enfin, de nombreux entretiens portent sur des compétences générales en IA plutôt que sur la spécialité du candidat, même pour des rôles en sécurité IA. Zheng-Xin souligne que cette expérience lui a permis de rejoindre OpenAI malgré son changement d’orientation tardif, démontrant qu’une expertise ciblée et une adaptation aux besoins des équipes peuvent ouvrir des portes, indépendamment du nombre de publications.

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