Delphi Labs进军Cosmos铭文,对Cosmos Hub影响几何?

Odaily星球日报Publié le 2024-01-19Dernière mise à jour le 2024-01-19

Résumé

铭文作为Cosmos生态新资产,为整个生态带来了更多潜在的应用场景。

原文作者:yyy(@y_cryptoanalyst)

编者按:作为 Asteroid Protocol 提出的首个 CFT 20 铭文,ROIDS 短短 24 小时内最高涨幅达到 11000 倍。尽管 Delphi 官推中强调 ROIDS 只是一个社会实验代币,但还是无法阻挡用户的 FOMO 情绪。加密研究员 yyy 在 X 平台发文对 Delphi Labs 进军 Cosmos 铭文的影响进行了探讨。Odaily星球日报整理如下:

Cosmos Hub 铭文 $ROIDS 24 小时最高涨 11000 倍的背后,是人性的贪婪,还是道德的沦丧,天网栏目为您揭秘Delphi Labs进军 Cosmos 铭文的背后,对 Cosmos Hub 的影响。 

究竟是 Delphi saved the Hub 还是 Delphi destroyed the Hub? 故事还得从 1 天前 $ROIDS 的公平发射说起……

Delphi Labs进军Cosmos铭文,对Cosmos Hub影响几何?

$ROIDS 是 Asteroid Protocol 提出的首个 CFT 20 格式的铭文,CFT 20 全称为 Cosmos Fungible Tokens.

Asteroid 作为开源的铭文协议由 Delphi Labs 和 Astroport 联合孵化,Delphi 本身也是自带流量的 VC, 是 $AXS 经济模型的缔造者,也是重仓 Luna 的落难者。

Delphi 官推中明确强调 $ROIDS 只是一个社会实验代币,没有任何投资价值,但完全无法阻挡用户的 FOMO 情绪。

$ROIDS 在短短数个小时内完成 100% 铸造,代币总量 1 亿枚,每张 1000 枚,共计 10 万张。

Delphi Labs进军Cosmos铭文,对Cosmos Hub影响几何?

$ROIDS 的价格涨幅让人始料未及,短短 24 小时内最高涨幅达到 11000 倍。 

 单张 mint 价格为 0.00539 U, 最高单张 $ROIDS 价格突破 60 U,现在回落至 40 U-50 U 的区间。

$ROIDS 是基于 cosmos Hub 发行的铭文,在 fairmint 期间 Cosmos Hub 链上交易激增,平均区块 tx 数和最大区块 tx 数都高达平时的百倍。 

Delphi Labs进军Cosmos铭文,对Cosmos Hub影响几何?

 数据来源:https://flipsidecrypto.xyz/Kurama/2024-01-17-05-33-pm-qLcvvz…

链上 tx 的激增产生了大量的 gas 费收入,如下图所示。

Delphi Labs进军Cosmos铭文,对Cosmos Hub影响几何?

而链上 gas 手续费的捕获基本上分配给质押 $ATOM 的活跃验证者节点,小部分 2% 分配给社区池。 

 验证者节点又分为区块提议者和签名者,提议者可以获得额外 1% -5% 的 bonus 奖励。具体规则见文档链接,此处不赘述。

https://hub.cosmos.network/main/validators/validator-faq.html…

不可否认的一点是,验证者节点将受益于链上交易活跃带来的 gas 收入,是对 $ATOM 最直接的赋能,且有别于通胀赋能,不以 $ATOM 通胀作为代价。 

然这部分收益很少,但的确是最直接、可持续的赋能方式。

权衡点在于: Cosmos Hub 作为专注于治理的链,为保证其绝对的安全性,Hub 一直遵循功能极简的理念,不支持智能合约场景。 

而铭文的引入在一定程度上增加了 Cosmos Hub 的负荷和复杂性。 

因此,这里出现了 $ATOM 直接赋能和 Cosmos Hub 潜在安全性的权衡。

我的观点是:Cosmos 铭文的引入利大于弊。除 gas 的直接捕获外,更重要的是铭文作为 Cosmos 生态新资产,为整个生态带来了更多潜在的应用场景。 

Cosmos Hub 的铭文在 Cosmos 生态的正统性更强,更容易获得社区以及 Cosmos OG 们的认可。

借助于 IBC, Cosmos Hub 上的铭文资产可以便捷地跨链到 defi 应用链。 如 $ROIDS 可跨链至 Osmosis²,组成 $ROIDS- $ATOM LP 对进行流动性挖矿,实现价值赋能的同时扩宽了 $ATOM 的应用场景。

写在最后 

Cosmos Hub 一直给人的刻板印象是传统和古板,缺乏创新,Hub 太需要新东西了。 而 Dephi 为 Hub 带来了铭文这种星星之火,希望可以燎原。

原文链接

Lectures associées

Les altcoins font face à la plus forte pression de vente au comptant depuis 2020, selon les données de CryptoQuant

Selon les données de CryptoQuant, les altcoins subissent actuellement leur plus forte pression de vente au comptant depuis 2020, avec un écart cumulé de volume d'achat/vente d'environ 209 milliards de dollars sur une période prolongée. Cette pression reflète une faible demande des investisseurs particuliers, une rotation vers les rendements des stablecoins et une prudence persistante en dehors du Bitcoin et de l'Ethereum. Plusieurs facteurs expliquent cette pression durable : le Bitcoin absorbe les flux institutionnels via les ETF, l'Ethereum captive l'attention, tandis que les stablecoins offrent une alternative moins risquée. De nombreux altcoins se retrouvent ainsi coincés, trop risqués pour les capitaux conservateurs mais pas assez volatils pour attirer les spéculateurs. Bien qu'une telle pression de vente extrême puisse éventuellement constituer un signal contraire en indiquant un positionnement unilatéral, aucune confirmation d'un renversement immédiat ou d'un "altseason" n'est visible. Le marché pourrait rester faible longtemps, surtout si la domination du Bitcoin persiste. Pour qu'un véritable retournement haussier s'engage, il faudrait observer un passage à une accumulation au comptant soutenue et une amélioration de la dynamique sur plusieurs secteurs d'altcoins. Pour l'instant, ces données indiquent surtout que les altcoins sont profondément en disgrâce.

bitcoinistIl y a 8 mins

Les altcoins font face à la plus forte pression de vente au comptant depuis 2020, selon les données de CryptoQuant

bitcoinistIl y a 8 mins

Derrière le bulletin de notes de l'IA, se cache un « examinateur » chinois

À chaque publication d'un modèle d'IA de pointe, l'attention se porte sur des "bulletins de notes" bien connus comme MMLU-Pro, MMMU et MMMU-Pro. Ces benchmarks sont devenus les épreuves standard pour évaluer et comparer les capacités des grands modèles de langage et multimodaux. Derrière ces outils d'évaluation influents se trouve Chen Wenhu, professeur assistant à l'Université de Waterloo. Face à l'obsolescence d'anciens benchmarks comme le MMLU original, où les modèles atteignaient des scores quasi parfaits, Chen et son équipe ont créé MMLU-Pro. Cette nouvelle "feuille d'examen", plus difficile avec plus de choix et des questions nécessitant un raisonnement, permet de mieux différencier les performances des modèles. Dans le domaine multimodal, leur benchmark MMMU, et sa version améliorée MMMU-Pro, évaluent la capacité des modèles à comprendre et raisonner à partir d'informations complexes combinant texte, images, tableaux, etc., comme dans des problèmes universitaires. Chen, dont les recherches portent sur la compréhension d'informations complexes, a travaillé chez Google DeepMind sur Gemini avant de fonder le TIGERLab. Son équipe développe également des modèles (comme UniVideo pour la vidéo), une expérience qui l'aide à concevoir de meilleures évaluations. Il travaille désormais au sein du laboratoire Superintelligence de Meta sur les données et l'évaluation multimodales. Son parcours illustre le rôle crucial, bien que moins médiatisé, des chercheurs qui conçoivent les outils permettant de mesurer objectivement les progrès de l'IA.

marsbitIl y a 41 mins

Derrière le bulletin de notes de l'IA, se cache un « examinateur » chinois

marsbitIl y a 41 mins

STRC se détache de 11%, le moteur perpétuel de Strategy peut-il encore tourner ?

Le titre préférentiel STRC de MicroStrategy connaît une dépréciation persistante, s'éloignant de plus de 11% de sa valeur nominale cible de 100 USD. Cette situation remet en question le mécanisme central conçu pour maintenir le titre autour de cette valeur via un ajustement dynamique des dividendes, actuellement portés à 11.5% sans effet correctif. STRC est le moteur du modèle de financement de MicroStrategy, permettant des émissions via un programme ATM pour lever des fonds et acheter du Bitcoin, sans dilution des actions ordinaires. Son ancrage à 100 USD est crucial pour le bon fonctionnement de cette "roue financière". Les raisons de cette déviation incluent des liquidations en cascade de positions à effet de levier et, plus fondamentalement, des inquiétudes sur la liquidité de l'entreprise. Un rapport de JPMorgan a souligné que ses réserves de trésorerie ne couvriraient que ~6 mois de paiements de dividendes prioritaires. Bien que MicroStrategy affirme que son trésor Bitcoin pourrait couvrir 32 ans de dividendes, cela supposerait de vendre des actifs, brisant ainsi un récit d'investissement à long terme. La première vente minime de Bitcoin par l'entreprise en juin a accentué ces craintes. Une dépréciation prolongée de STRC affaiblirait la capacité de financement de MicroStrategy. Si ses réserves de trésorerie diminuaient, la peur qu'elle doive vendre du Bitcoin pour honorer ses obligations pourrait s'intensifier, transformant potentiellement cet acheteur majeur du marché en vendeur, avec des conséquences significatives pour le prix du Bitcoin.

Odaily星球日报Il y a 54 mins

STRC se détache de 11%, le moteur perpétuel de Strategy peut-il encore tourner ?

Odaily星球日报Il y a 54 mins

Un nouveau poste très convoité fait son apparition dans la Silicon Valley

Au cours des trois dernières années, le rôle le plus recherché dans l’IA, celui de scientifique des modèles, est en train d’être supplanté par une nouvelle fonction critique : le Forward Deployment Engineer (FDE), ou ingénieur de déploiement sur le terrain. Les géants comme OpenAI, Anthropic et Google recrutent désormais massivement ces profils, chargés de se rendre chez les clients pour intégrer l’IA dans leurs processus métier réels. Le constat est clair : le problème n’est plus la puissance des modèles, mais leur adoption par les entreprises. Beaucoup ont acheté des solutions d’IA, mais peu les utilisent efficacement en raison de difficultés organisationnelles – données cloisonnées, flux de travail rigides, enjeux de conformité et résistances culturelles. Comme l’a montré Palantir il y a des années, déployer un outil puissant ne suffit pas ; il faut comprendre l’organisation cliente et adapter la technologie à son contexte. En mai 2026, ce virage s’est accéléré : Anthropic, OpenAI et Google ont tous lancé des initiatives massives (investissements, créations d’entités dédiées, recrutements de centaines de FDE) pour aider les entreprises à déployer l’IA. Leur objectif n’est plus de simplement vendre un outil, mais de garantir un résultat opérationnel. Les FDE combinent des compétences techniques et une forte aptitude relationnelle. Leurs défis majeurs sont souvent organisationnels : contourner les résistances internes, redéfinir les responsabilités et faire évoluer les cultures d’entreprise, comme l’ont illustré les expériences chez Goldman Sachs ou Target. En résumé, l’essor des FDE marque un tournant pour l’industrie de l’IA : la phase de fascination technologique laisse place à la bataille, autrement plus complexe, de l’intégration et du changement organisationnel. La révolution de l’IA se joue désormais moins dans les laboratoires que sur le terrain, au cœur des entreprises.

marsbitIl y a 55 mins

Un nouveau poste très convoité fait son apparition dans la Silicon Valley

marsbitIl y a 55 mins

Quand la Coupe du Monde rencontre l'Agent : du Web2 au Web3, comment les portefeuilles évoluent-ils vers l'Agentic Wallet ?

La Coupe du Monde est un scénario idéal pour observer l'évolution des portefeuilles numériques. Alors que les marchés de prédiction comme Polymarket transforment les discussions des supporters en actions commerciales, un changement plus profond se dessine avec l'entrée des agents IA dans l'écosystème des portefeuilles Web3. L'expérience menée par imToken lors de la Coupe du Monde illustre cette transition. En intégrant un agent IA dans une page web et sur Discord, il permet aux utilisateurs de participer aux marchés de prédiction en exprimant simplement leur intention en langage naturel, sans avoir à naviguer manuellement dans une application de portefeuille ou une dApp. L'agent décompose l'intention de l'utilisateur en une série d'étapes, le guidant de manière transparente vers l'exécution sur la blockchain. Cela marque un passage d'un portefeuille comme simple "menu de fonctions" à un "interprète d'intentions". L'entrée du portefeuille se déplace ainsi vers des interfaces plus légères et contextuelles (web, messagerie, etc.). Ce mouvement vers le "portefeuille agentique" (Agentic Wallet) trouve un écho dans la finance traditionnelle, avec des initiatives comme "Agent Pay" de Mastercard, qui cadre l'autorisation et les limites des paiements effectués par des IA. Cependant, la spécificité du Web3 réside dans l'auto-garde des actifs et l'irréversibilité des transactions. Par conséquent, le défi principal pour les portefeuilles agentiques n'est pas l'automatisation, mais la définition de frontières claires. La clé est de permettre aux utilisateurs de comprendre et de contrôler les actions de l'agent : qui il est, quels pouvoirs il a, pour combien de temps, avec quelles limites de fonds, et avec la capacité de le suspendre à tout moment. L'exploration autour d'événements comme la Coupe du Monde sert de point d'entrée pour construire cette relation de confiance, où le portefeuille reste le gardien final de la sécurité de l'utilisateur dans un monde d'interactions simplifiées par l'IA.

marsbitIl y a 2 h

Quand la Coupe du Monde rencontre l'Agent : du Web2 au Web3, comment les portefeuilles évoluent-ils vers l'Agentic Wallet ?

marsbitIl y a 2 h

Trading

Spot
Futures
活动图片